搞ai本科學數學研究生學什麼

Ⅰ 本科數學，研究生讀什麼好

你要考學術道路，肯定是先本科數學再跨計算機，或數學直接到博士也行。
如果不是搞學術，那學計算機，或數學都差不多，然後再跨考計算機來說，復試不難，因為導師會喜歡你，因為你學的是數學。如果先讀數學就讀數學與應用數學，考研時，計算機理論方向應該很有前途。
個人意見，僅供參考。
好運，還要加分哦

Ⅱ 本科學的是數學與應用數學，研究生都可以讀什麼哪個前景比較好

金融學（目前主流的經濟學派都是用數學模型做出來的。高校的經濟學研究生偏好本科學數學的）
計算機（計算機寫程序簡單，但是要提出演算法就難，所以學數學的在做軟體開發有優勢）
精算師（這個不用說了，看名字就明白了）

總之一句話:數學是們基礎性學科，就像金字塔，她是最底下的那層，沒有她的支撐，其他學科的發展將受影響，學好數學，就業面很廣（只停留在本科層次的話，出來即使工作了各項培訓的基礎要好些）

Ⅲ 人工智慧專業主要的課程是什麼呀

1人工智慧專業課程有哪些
首先你需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析
其次需要演算法的積累：人工神經網路，支持向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM；總之演算法很多需要時間的積累；
然後，需要掌握至少一門編程語言，畢竟演算法的實現還是要編程的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少；
人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。
人工智慧專業的主要領域是：機器學習 人工智慧導論（搜索法等） 圖像識別 生物演化論 自然語言處理 語義網 博弈論等。 需要的前置課程主要有，信號處理，線性代數，微積分，還有編程（最好有數據結構基礎）。
2人工智慧專業就業前景
第一：智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯網的發展，大數據、雲計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發展趨勢之一。人工智慧相關技術將首先在互聯網行業開始應用，然後陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智慧相關領域的發展前景還是非常廣闊的。
第二：產業互聯網的發展必然會帶動人工智慧的發展。互聯網當前正在從消費互聯網向產業互聯網發展，產業互聯網將綜合應用物聯網、大數據和人工智慧等相關技術來賦能廣大傳統行業，人工智慧作為重要的技術之一，必然會在產業互聯網發展的過程中釋放出大量的就業崗位。
第三：人工智慧技術將成為職場人的必備技能之一。隨著智能體逐漸走進生產環境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進行交流和合作，這對於職場人提出了新的要求，就是需要掌握人工智慧的相關技術。從這個角度來看，未來掌握人工智慧技術將成為一個必然的趨勢，相關技能的教育市場也會迎來巨大的發展機會。
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Ⅳ 本科讀數學，研究生考什麼專業好呢

如果你對本專業還感興趣的話，你可以考慮報考數學類研究生，基礎數學，應用數學，計算數學，運籌與控制論，金融數學，金融工程等方向。
如果換專業的話，以我周圍同學為例：大部分報考金融，經濟，會計，管理方面，還有考計算機，軟體方向。
不過也有轉到通信工程，船舶工程這些特別偏工的專業，當然，這樣你就要早准備了，畢竟有很多功課你在數學系是學不了的。其實數學系的學生自學能力還是很好的，好好准備問題不大。

Ⅳ 到了大學想學AI，那麼本科應學什麼專業，到了研究生又該學什麼呢，博士呢

本科可以考慮選擇自動化專業或計算機專業；對於人工智慧來說，計算機科學是在理論研究框架設置方面更側重，自動化則是在具體的應用和執行方面更側重。考研可以考慮選擇計算機科學與技術專業下設人工智慧與信息處理專業，該專業是計算機科學與技術一級學科下設的二級學科。

Ⅵ 如果想從事人工智慧方面的研究，應該考研或者有什麼好的發展建議么都需要學些什麼知識

� 考研，國內的，國外的都行。覺得AI的研究還是國外的研究比較好，而且實用化走在了前面，最好的例子就是Siri了。國內微軟亞洲研究院和IBM研究院都很棒啊，但是如果不考研的話，無法證明科研實力。 需要的知識： 數學是一定要的。人工智慧太廣了，如果是做機器學習和數據挖掘，那麼概率論和統計學（注意，不是大學的數理統計，是兩門學科）是必修課。優化論也是非常必要的。而高等代數、數學分析自然是不必說的。當然，泛函分析，拓撲學的相關知識也是需要了解一些的。至於模糊數學，並不是所有研究都會用到。編程知識。C/C++作為基礎是必須的。JAVA不好說，是一門很強的工業語言，在機器學習中的地位比較尷尬。有些程序是用JAVA寫的，但是，與其他語言溝通結合的例子就比較少見。C語言經常會作為提高速度的方法和R、Python、Matlab相結合。除了基礎的C之外，做科研演算法實現還是需要學會幾種腳本語言的。Matlab由於歷史原因，用的很廣泛，不過不開源。最近幾年，Python由於其自身的擴展性和活躍的社區，在numpy，scipy，Cython和最近的PyPy等項目的推動下，逐漸成為主流。（抱歉，因為個人原因，這個判斷有個人因素在其中，可能有失公允，不過Python勢頭的確很猛）另一方面，由於統計機器學習理論的盛行，統計學在數據分析，機器學習，模式識別，以及AI中起的作用越來越大，所以R語言也逐漸流行起來。和Python相比，R就專注於統計相關的任務，不像Python那樣多面手。R社區也非常活躍，而且統一化，所以不會有Python那種某些package需要考慮版本的問題，安裝package也容易些，直接去CRAN拿下來就可以。Python和R都是在逐漸發展壯大的，也有很多由於自身的缺陷造成的問題，不過社區都在努力解決，使其更加強大。而且，Google都用Python和R，我們做科研的還有什麼好在那唧唧歪歪，吵鬧的說這個不好那個不好呢。（好像說多了 --.--||）其他的我沒法歸類，但是我覺得做AI，知識面要廣泛，現在的AI已經不是狹義的定義為人工智慧，去模擬人的行為，而是擴展到生活的各個方面，比如相機中的人臉識別，Google做的自動駕駛的小車，Siri中用到的自然語言處理，推薦系統背後的協同過濾。這些方面很多一部分是人在通過演算法這種手段學習/模擬人類這個整體的活動規律。所以我覺得了解一些社會學知識，管理學知識也是非常必要的。從另一個方面講，AI也是去探索智能的學科，最近由於fMRI技術的成熟，搞AI的學者們也和其他領域的學者合作，利用fMRI技術，研究人腦中產生智慧的機理，所以從這個角度上說，如果想從事這個方面的研究，了解相關知識也是很有必要的。還有，AI與其他領域另一個完美結合的例子是生物信息學，這個就不必說了，懂生物學是做生物信息學的必要條件。

Ⅶ 本科讀數學研究生考什麼專業好呢

本科讀數學，研究生考以下專業比較好：

1、如果對本專業仍有興趣，可以報考數學類研究生，基礎數學，應用數學，計算數學，運籌與控制論，金融數學，金融工程等方向；

2、如果更換專業，可以報考金融，經濟，會計，管理方面，還能報考計算機，軟體方向。也可以報考通信工程，船舶工程特別偏工的專業。

Ⅷ 我想問本科讀數學,可以選擇的考研方向是什麼

本科學數學，考研有兩種情況：

1、繼續讀數學相關的研究生專業。數學方向的研究專業有：數學、基礎數學、計算數學、應用數學4個方向，這4個方向都學術型碩士。還有就是學科教學（數學），這是專業型碩士。

2.跨專業考研。如果不想在數學方面繼續學習，可以選擇跨專業考研。可以報考金融，經濟，會計，管理方面，還有考計算機，軟體方向，根據自己興趣愛好選擇專業進行報考。但是跨專業考研具有一定的難度，跨專業報考難度系數在所有考研科目中是最大的，甚至盲目跨專業考研不一定能成功考上，如果復習不扎實，成功率會大大降低。

知識拓展：考研時一定要結合自身實際情況合理選擇專業、選擇學校，設定一個合理的目標，科學有效制定復習計劃，這樣會增加考上的幾率。

以上內容參考：中國研究生招生信息網

Ⅸ 我本科是數學系，請問考研可以考什麼專業

如果你對本專業還感興趣的話，你可以考慮報考數學類研究生，基礎數學，應用數學，計算數學，運籌與控制論，金融數學，金融工程等方向。

如果換專業的話，以我周圍同學為例：大部分報考金融，經濟，會計，管理方面，還有考計算機，軟體方向。

不過也有轉到通信工程，船舶工程這些特別偏工的專業，當然，這樣你就要早准備了，畢竟有很多功課你在數學系是學不了的。其實數學系的學生自學能力還是很好的，好好准備問題不大。

祝考研順利！