A. 期望值公式
離散型隨機變數X的取值為
(1)怎麼設數學期望擴展閱讀:
數學期望的來歷:
在17世紀,有一個賭徒向法國著名數學家帕斯卡挑戰,給他出了一道題目:甲乙兩個人賭博,他們兩人獲勝的機率相等,比賽規則是先勝三局者為贏家,一共進行五局,贏家可以獲得100法郎的獎勵。
當比賽進行到第四局的時候,甲勝了兩局,乙勝了一局,這時由於某些原因中止了比賽,那麼如何分配這100法郎才比較公平?用概率論的知識,不難得知,甲獲勝的可能性大,乙獲勝的可能性小。
因為甲輸掉後兩局的可能性只有(1/2)×(1/2)=1/4,也就是說甲贏得後兩局的概率為1-(1/4)=3/4,甲有75%的期望獲得100法郎;而乙期望贏得100法郎就得在後兩局均擊敗甲,乙連續贏得後兩局的概率為(1/2)*(1/2)=1/4,即乙有25%的期望獲得100法郎獎金。
可見,雖然不能再進行比賽,但依據上述可能性推斷,甲乙雙方最終勝利的客觀期望分別為75%和25%,因此甲應分得獎金的100*75%=75(法郎),乙應分得獎金的的100×25%=25(法郎)。這個故事裡出現了「期望」這個詞,數學期望由此而來。
B. 什麼是數學期望如何計算
數學期望是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和。
計算公式:
1、離散型:
離散型隨機變數X的取值為X1、X2、X3……Xn,p(X1)、p(X2)、p(X3)……p(Xn)、為X對應取值的概率,可理解為數據X1、X2、X3……Xn出現的頻率高f(Xi),則:
C. 怎樣用Excel求數學期望
假設A1:A10十個數的權值(或函數密度)B1:B10 都為1/10
C1 輸入
=SUMPRODUCT(A1:A10,B1:B10)
也就是說權重相同的一組數求期望可以用
=AVERAGE(A1:A10)
D. 數學期望公式是什麼
數學期望公式是:
E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn) = X1*f1(X1) + X2*f2(X2) + …… + Xn*fn(Xn)
X ;1,X ;2,X ;3,……,X。
n為這離散型隨機變數,p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)為這幾個數據的概率函數。在隨機出現的幾個數據中p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)概率函數就理解為數據X1,X2,X3,……,Xn出現的頻率f(Xn).
應用:
1、經濟決策
假設超市銷售某一商品,周需求x的取值范圍為10-30,商品的采購量取值范圍為10-30。超市每售出一件商品可獲利500元。如果供過於求,就會降價,每加工一件商品就要虧損10元。0元;如果供過於求,可以從其他超市轉手。此時,超市商品可獲利300元。超市在計算進貨量時,能得到最大的利潤嗎?得到最大利潤的期望值。
分析:由於商品的需求(銷售量)x是一個隨機變數,它在區間[10,30]上均勻分布,而商品的銷售利潤值y也是一個隨機變數。它是x的函數,稱為隨機變數函數。問題涉及的最佳利潤只能是利潤的數學期望(即平均利潤的最大值)。
因此,求解該問題的過程是確定y與x之間的函數關系,然後求出y的期望e(y),最後用極值法求出e(y)的最大點和最大值。
2、競爭問題
乒乓球是我們的國球,上個世紀的軍事球也給中國帶來了一些外交。中國在這項運動中具有絕對優勢。本文提出了一個關於乒乓球比賽安排的問題:假設德國(德國選手波爾在中國也有很多球迷)和中國打乒乓球。有兩種競賽制度,一種是每方三名優勝者,另一種是每方五名優勝者,另一種是每方五名優勝者。哪一個對中國隊更有利?
E. 數學期望E(x)和D(X)怎麼求
數學期望為設X是一個隨機變數,若E{[X-E(X)]^2}存在,則稱E{[X-E(X)]^2}為X的方差,記為D(X),Var(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}稱為方差,而σ(X)=D(X)^0.5(與X有相同的量綱)稱為標准差(或方差)。
期望就是一種均數,可以類似理解為加權平均數,x相應的概率就是它的權,所以ex就為各個xi×pi的和。dx就是一種方差,即是x偏差的加權平均,各個(xi-ex)的平方再乘以相應的pi之總和。dx與ex之間還有一個技巧公式需要記住,就是dx=e(x的平方)-(ex)的平方。
需要注意的是,期望值並不一定等同於常識中的「期望」——「期望值」也許與每一個結果都不相等。期望值是該變數輸出值的平均數。期望值並不一定包含於變數的輸出值集合里。
大數定律規定,隨著重復次數接近無窮大,數值的算術平均值幾乎肯定地收斂於期望值。
F. 已知一個分段的分布函數,怎麼求期望
如果是離散型隨機變數,就求出對應的概率,用隨機變數乘相應的概率求和得到期望;如果是連續型隨機變數,只需要求出密度函數(對分布函數求導),求出隨機變數乘密度函數的積分就可以了(注意積分上下限)
G. 數學期望的計算公式,具體怎麼計算
公式主要為:
性質3和性質4可以推到到任意有限個相互獨立的隨機變數之和或之積的情況。
參考資料:數學期望-網路
H. 數學期望值的公式
數學期望的定義是,一個隨機變數x有兩個取值,取x1概率是p,取x2的概率是1-p,則x的數學期望是
e(x)=x1*p+x2*(1-p)
所以你的問題實際上是三個問題。
1.如果x取2和0的概率都是1/2,則其數學期望=1/2
x
2
+
1/2
x
0
2.如果x取2和-1的概率都是1/2,則其數學期望=1/2
x
2
+
1/2
x
(-1)
3.如果x取2-1和0的概率都是1/2,則其數學期望=1/2
x
(2-1)
+
1/2
x
(-1)
I. 數學期望怎麼算
數學期望求解的方法是:X是離散型隨機變數,其全部可能取值是a1,a2,a3等到an取這些值的相應概率是p1,p2,p3等到pn,則其數學期望E(X)=(a1)*(p1)+(a2)*(p2)+…+(an)*(pn)。在概率論和統計學中,數學期望是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和。也是最基本的數學特徵之一。它反映隨機變數平均取值的大小。需要注意的是,期望值並不一定等同於常識中的「期望」——「期望值」也許與每一個結果都不相等。期望值是該變數輸出值的平均數。期望值並不一定包含於變數的輸出值集合里。大數定律規定,隨著重復次數接近無窮大,數值的算術平均值幾乎肯定地收斂於期望值。