數學數字陣列是什麼

❶ 陣列 是什麼意思

陣列釋義：
排成行和列的數學元素的排列

❷ 矩陣是什麼意思

在數學中，矩陣是一個按照長方陣列排列的復數或實數集合，最早來自於方程組的系數及常數所構成的方陣。這一概念由19世紀英國數學家凱利首先提出。

矩陣是高等代數學中的常見工具，也常見於統計分析等應用數學學科中。

在物理學中，矩陣於電路學、力學、光學和量子物理中都有應用；計算機科學中，三維動畫製作也需要用到矩陣。 矩陣的運算是數值分析領域的重要問題。將矩陣分解為簡單矩陣的組合可以在理論和實際應用上簡化矩陣的運算。

矩陣分解：

將一個矩陣分解為比較簡單的或具有某種特性的若干矩陣的和或乘積，矩陣的分解法一般有三角分解、譜分解、奇異值分解、滿秩分解等。

在線性代數中，相似矩陣是指存在相似關系的矩陣。相似關系是兩個矩陣之間的一種等價關系。兩個n×n矩陣A與B為相似矩陣當且僅當存在一個n×n的可逆矩陣P。

❸ 陣列計算方法如題 謝謝了

陣列【詞語】：陣列 【注音】：zhèn liè 【釋義】：1.亦作"陳列"。 2.作戰的陣勢﹑隊列。前蜀韋庄有《旅次甬西見兒童以竹槍紙旗戲為陣列主人叟曰斯子也三世沒於陣思所襲祖父讎余因感之》詩。 3.行伍。 4.隊伍。 5.排列。 ６.[array]排成行和列的數學元素的排列 所謂陣列就是指一個變數，它包括了連續數個變數(資料型態相同)，宣告方式如下: 資料型別 變數名稱 [ 陣列個數 ] ; 如果要一個叫array的含十個整數變數的陣列，就像這樣 int array[10]; 陣列元素的存取方式如下: array[0]是第一個、array[1]是第二個、array[2]是第三個…依此類推(C語言中大部分的編號都從0開始) 在記憶體中是這個樣子的: int array[4]; array[0] = 10; array[1] = 13; array[3] = 432; array[2] = 9999;

❹ matlab里的陣列是什麼東西啊是不是矩陣

不能只看外形，因為MATLAB有矩陣，也有數組，二者外形一樣，但運算截然不同。所以應該根據運算來看是矩陣還是數組。
二者的差別主要在乘、左除、右除、次冪上，矩陣運算符分別是*,\,/,^，數組運算符分別是：.*,.\,./,.^。左邊都有個小圓點。
二者運算不同，矩陣運算是按數學上的矩陣演算法。矩陣是一個整體。數組主要在元素間進行運算。例如：a=[1 2 3];a.^2=[1 4 9],而a^2卻無法計算，因為矩陣乘法運算，要求前一矩陣的列數必須等於後一矩陣的行數，才能進行運算。

❺ 什麼叫矩陣…

矩陣
矩陣就是由方程組的系數及常數所構成的方陣。把用在解線性方程組上既方便，又直觀。例如對於方程組。

a1x+b1y+c1z=d1

a2x+b2y+c2z=d2

a3x+b3y+c3z=d3

來說，我們可以構成兩個矩陣：

a1b1c1a1b1c1d1

a2b2c2a2b2c2d2

a3b3c3a3b3c3d3

因為這些數字是有規則地排列在一起，形狀像矩形，所以數學家們稱之為矩陣，通過矩陣的變化，就可以得出方程組的解來。

矩陣這一具體概念是由19世紀英國數學家凱利首先提出並形成矩陣代數這一系統理論的。

數學上，一個m×n矩陣乃一m行n列的矩形陣列。矩陣由數組成，或更一般的，由某環中元素組成。

矩陣常見於線性代數、線性規劃、統計分析，以及組合數學等。請參考矩陣理論。

其實以我學習數學的經驗呀
這些概念什麼的
你真的不用了解這么清楚
大學里的數學
說實話
你只要知道考試時那題做的步驟
至於為什麼做
不用那麼斤斤計較
因為你要計較
你也不明白
。。。。

呵呵
我學的時候就是死記它的方法
考試考得也還不錯

。。。。

希望對你有幫助

❻ 什麼是矩陣

矩陣就是由方程組的系數及常數所構成的方陣。把用在解線性方程組上既方便，又直觀。例如對於方程組。

a1x+b1y+c1z=d1

a2x+b2y+c2z=d2

a3x+b3y+c3z=d3

來說，我們可以構成兩個矩陣：

a1b1c1a1b1c1d1

a2b2c2a2b2c2d2

a3b3c3a3b3c3d3

因為這些數字是有規則地排列在一起，形狀像矩形，所以數學家們稱之為矩陣，通過矩陣的變化，就可以得出方程組的解來。

矩陣這一具體概念是由19世紀英國數學家凱利首先提出並形成矩陣代數這一系統理論的。

但是追根溯源，矩陣最早出現在我國的＜九章算術＞中，在＜九章算術＞方程一章中，就提出了解線性方程各項的系數、常數按順序排列成一個長方形的形狀。隨後移動處籌，就可以求出這個方程的解。在歐洲，運用這種方法來解線性方程組，比我國要晚2000多年。

數學上，一個m×n矩陣乃一m行n列的矩形陣列。矩陣由數組成，或更一般的，由某環中元素組成。

矩陣常見於線性代數、線性規劃、統計分析，以及組合數學等。請參考矩陣理論。

目錄 [隱藏]
1 歷史
2 定義和相關符號
2.1 一般環上構作的矩陣
2.2 分塊矩陣
3 特殊矩陣類別
4 矩陣運算
5 線性變換，秩，轉置
6 Jacobian 行列式
7 參見

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歷史
矩陣的研究歷史悠久，拉丁方陣和幻方在史前年代已有人研究。

作為解決線性方程的工具，矩陣也有不短的歷史。1693年，微積分的發現者之一戈特弗里德·威廉·萊布尼茨建立了行列式論(theory of determinants)。1750年，加布里爾·克拉默其後又定下了克拉默法則。1800年代，高斯和威廉·若爾當建立了高斯—若爾當消去法。

1848年詹姆斯·約瑟夫·西爾維斯特首先創出matrix一詞。研究過矩陣論的著名數學家有凱萊、威廉·盧雲·哈密頓、格拉斯曼、弗羅貝尼烏斯和馮·諾伊曼。

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定義和相關符號
以下是一個 4 × 3 矩陣：

某矩陣 A 的第 i 行第 j 列，或 i,j位，通常記為 A[i,j] 或 Ai,j。在上述例子中 A[2,3]=7。

在C語言中，亦以 A[i][j] 表達。(值得注意的是,與一般矩陣的演算法不同,在C中,"行"和"列"都是從0開始算起的)

此外 A = (aij)，意為 A[i,j] = aij 對於所有 i 及 j，常見於數學著作中。

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一般環上構作的矩陣
給出一環 R，M(m,n, R) 是所有由 R 中元素排成的 m× n 矩陣的集合。若 m=n，則通常記以 M(n,R)。這些矩陣可加可乘 (請看下面)，故 M(n,R) 本身是一個環，而此環與左 R 模 Rn 的自同態環同構。

若 R 可置換， 則 M(n, R) 為一帶單位元的 R-代數。其上可以萊布尼茨公式定義 行列式：一個矩陣可逆當且僅當其行列式在 R 內可逆。

在維基網路內，除特別指出，一個矩陣多是實數矩陣或虛數矩陣。

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分塊矩陣
分塊矩陣 是指一個大矩陣分割成「矩陣的矩陣」。舉例，以下的矩陣

可分割成 4 個 2×2 的矩陣

。
此法可用於簡化運算，簡化數學證明，以及一些電腦應用如VLSI晶元設計等。

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特殊矩陣類別
對稱矩陣是相對其主對角線（由左上至右下）對稱, 即是 ai,j=aj,i。
埃爾米特矩陣（或自共軛矩陣）是相對其主對角線以復共軛方式對稱, 即是 ai,j=a*j,i。
特普利茨矩陣在任意對角線上所有元素相對, 是 ai,j=ai+1,j+1。
隨機矩陣所有列都是概率向量, 用於馬爾可夫鏈。
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矩陣運算
給出 m×n 矩陣 A 和 B，可定義它們的和 A + B 為一 m×n 矩陣，等 i,j 項為 (A + B)[i, j] = A[i, j] + B[i, j]。舉例：

另類加法可見於矩陣加法.

若給出一矩陣 A 及一數字 c，可定義標量積 cA，其中 (cA)[i, j] = cA[i, j]。 例如

這兩種運算令 M(m, n, R) 成為一實數線性空間，維數是mn.

若一矩陣的列數與另一矩陣的行數相等，則可定義這兩個矩陣的乘積。如 A 是 m×n 矩陣和 B 是 n×p矩陣，它們是乘積 AB 是一個 m×p 矩陣，其中

(AB)[i, j] = A[i, 1] * B[1, j] + A[i, 2] * B[2, j] + ... + A[i, n] * B[n, j] 對所有 i 及 j。
例如

此乘法有如下性質：

(AB)C = A(BC) 對所有 k×m 矩陣 A, m×n 矩陣 B 及 n×p 矩陣 C ("結合律").
(A + B)C = AC + BC 對所有 m×n 矩陣 A 及 B 和 n×k 矩陣 C ("分配律")。
C(A + B) = CA + CB 對所有 m×n 矩陣 A 及 B 和 k×m 矩陣 C ("分配律")。
要注意的是：可置換性不一定成立，即有矩陣 A 及 B 使得 AB ≠ BA。

對其他特殊乘法，見矩陣乘法。

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線性變換，秩，轉置
矩陣是線性變換的便利表達法，皆因矩陣乘法與及線性變換的合成有以下的連系：

以 Rn 表示 n×1 矩陣（即長度為n的矢量）。對每個線性變換 f : Rn -> Rm 都存在唯一 m×n 矩陣 A 使得 f(x) = Ax 對所有 x ∈ Rn。 這矩陣 A "代表了" 線性變換 f。 今另有 k×m 矩陣 B 代表線性變換 g : Rm -> Rk，則矩陣積 BA 代表了線性變換 g o f。

矩陣 A 代表的線性代數的映像的維數稱為 A 的矩陣秩。矩陣秩亦是 A 的行（或列）生成空間的維數。

m×n矩陣 A 的轉置是由行列交換角式生成的 n×m 矩陣 Atr （亦紀作 AT 或 tA），即 Atr[i, j] = A[j, i] 對所有 i and j。若 A 代表某一線性變換則 Atr 表示其對偶運算元。轉置有以下特性：

(A + B)tr = Atr + Btr，(AB)tr = BtrAtr。

❼ photoshop 數字圖像處理中陣列和矩陣有什麼區別

photoshop 數字圖像處理中陣列和矩陣的區別是：
1、陣列圖就是我們常說的點陣圖，又叫點陣圖，它是由像素構成的圖，放大圖片會失真，點陣圖是由像素陣列的排列來顯示圖片效果的；
2、矩陣圖就是常說的矢量圖，又叫向量圖，矢量圖是通過多個對象以矩陣的組合生成的，以函數來實現圖片的所有信息，矢量圖不象點陣圖那樣紀錄畫面上每一點的信息，而是紀錄了元素形狀及顏色的演算法，無論顯示畫面是大還是小，畫面上的對象對應的演算法是不變的，即使對畫面進行無限放大，圖片也不會失真。

❽ 矩陣是什麼是什麼

在數學中，矩陣（Matrix）是一個按照長方陣列排列的復數或實數集合 ，最早來自於方程組的系數及常數所構成的方陣。這一概念由19世紀英國數學家凱利首先提出。

矩陣是高等代數學中的常見工具，也常見於統計分析等應用數學學科中。在物理學中，矩陣於電路學、力學、光學和量子物理中都有應用；計算機科學中，三維動畫製作也需要用到矩陣。

旋轉矩陣（Rotation matrix）是在乘以一個向量的時候有改變向量的方向但不改變大小的效果的矩陣。旋轉矩陣不包括反演，它可以把右手坐標系改變成左手坐標系或反之。所有旋轉加上反演形成了正交矩陣的集合。

旋轉矩陣是世界上著名的彩票專家、澳大利亞數學家底特羅夫研究的，它可以幫助您鎖定喜愛的號碼，提高中獎的機會。首先您要先選一些號碼，然後，運用某一種旋轉矩陣，將你挑選的數字填入相應位置。如果您選擇的數字中有一些與開獎號碼一樣，您將一定會中一定獎級的獎。當然運用這種旋轉矩陣，可以最小的成本獲得最大的收益，且遠遠小於復式投注的成本。

❾ 哪位高手知道矩陣到底有什麼意義

意義：

數值分析的主要分支致力於開發矩陣計算的有效演算法，這是一個幾個世紀以來的課題，是一個不斷擴大的研究領域。矩陣分解方法簡化了理論和實際的計算。

針對特定矩陣結構（如稀疏矩陣和近角矩陣）定製的演算法在有限元方法和其他計算中加快了計算。 無限矩陣發生在行星理論和原子理論中。 無限矩陣的一個簡單例子是代表一個函數的泰勒級數的導數運算元的矩陣。

矩陣是高等代數學中的常見工具，也常見於統計分析等應用數學學科中。在物理學中，矩陣於電路學、力學、光學和量子物理中都有應用；計算機科學中，三維動畫製作也需要用到矩陣。 矩陣的運算是數值分析領域的重要問題。將矩陣分解為簡單矩陣的組合可以在理論和實際應用上簡化矩陣的運算。

(9)數學數字陣列是什麼擴展閱讀

在數學中，矩陣（Matrix）是一個按照長方陣列排列的復數或實數集合，最早來自於方程組的系數及常數所構成的方陣。這一概念由19世紀英國數學家凱利首先提出。

在線性代數中，對於n階方陣N，存在正整數k，使得N^k=0，這樣的方陣N就叫做冪零矩陣。滿足條件的最小的正整數k被稱為N的度數或指數。

人類對數的認識有2個軌跡:第1個發展軌跡是對數本身的認識，在原始社會的狩獵中，用自然數1,2…，9來記錄獵物，以後又認識了分數和小數。在研究圓的半徑和周長的關系等一系列問題時，接觸到了無理數，隨後又發現了虛數。

第2個發展軌跡是，用字母代表數字進行各種數學運算，從具體的數字到代數，這是一個飛躍，有了代數，數學得到了飛速發展，如函數、微積分的出現。

❿ 方陣隊列是什麼意思

方形的隊列。n×n階矩陣被稱為n階方陣，即方陣就是行數與列數一樣多的矩陣。在數學中，矩陣是一個按照長方陣列排列的復數或實數集合，最早來自於方程組的系數及常數所構成的方陣。這一概念由19世紀英國數學家凱利首先提出。

在隊列的形成過程中，可以利用線性鏈表的原理，來生成一個隊列。

基於鏈表的隊列，要動態創建和刪除節點，效率較低，但是可以動態增長。

隊列採用的FIFO(first in first out)，新元素（等待進入隊列的元素）總是被插入到鏈表的尾部，而讀取的時候總是從鏈表的頭部開始讀取。每次讀取一個元素，釋放一個元素。所謂的動態創建，動態釋放。因而也不存在溢出等問題。由於鏈表由結構體間接而成，遍歷也方便。