數學建模相關性分析用什麼軟體

❶ 數學建模常用什麼繪圖軟體

matlab,lingo,本人用lingo更多。
想多說一句，數學建模用到的功能只是這些軟體的最基本功能，冰山一角，程序設計之類的也是大同小異，如想在建模大賽中取得好成績，多看看往年例題的程序設計的思路，做到舉一反三就可以了，但是如想能靈活運用或者要創新，那就得下點功夫了......

❷ 數學建模要求需要學會的軟體有什麼

數模競賽中常用的編程軟體Matlab和VC、優化軟體LING0、統計軟體SPSS和SAS。

數學建模為一種數學的思考方法，是運用數學的語言和方法，通過抽象，簡化建立能近似刻畫並解決實際問題的一種強有力的數學手段。

數學建模用數學語言描述實際現象的過程。這里的實際現象既包涵具體的自然現象比如自由落體現象，也包含抽象的現象比如顧客對某種商品所取的價值傾向。這里的描述不但包括外在形態，內在機制的描述，也包括預測，試驗和解釋實際現象等內容。

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建模過程

1、模型准備

了解問題的實際背景，明確其實際意義，掌握對象的各種信息。以數學思想來包容問題的精髓，數學思路貫穿問題的全過程，進而用數學語言來描述問題。要求符合數學理論，符合數學習慣，清晰准確。

2、模型假設

根據實際對象的特徵和建模的目的，對問題進行必要的簡化，並用精確的語言提出一些恰當的假設。

3、模型建立

在假設的基礎上，利用適當的數學工具來刻劃各變數常量之間的數學關系，建立相應的數學結構（盡量用簡單的數學工具）。

4、模型求解

利用獲取的數據資料，對模型的所有參數做出計算（或近似計算）。

5、模型分析

對所要建立模型的思路進行闡述，對所得的結果進行數學上的分析。

6、模型檢驗

將模型分析結果與實際情形進行比較，以此來驗證模型的准確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合，則要對計算結果給出其實際含義，並進行解釋。如果模型與實際吻合較差，則應該修改假設，再次重復建模過程。

❸ 數學建模常用軟體有哪些哈

Matlab
Mathematica
lingo
SAS

詳細介紹：
數學建模軟體介紹
一般來說學習數學建模，常用的軟體有四種，分別是：matlab、lingo、Mathematica和SAS下面簡單介紹一下這四種。

1.MATLAB的概況
MATLAB是矩陣實驗室（Matrix Laboratory）之意。除具備卓越的數值計算能力外，它還提供了專業水平的符號計算，文字處

理，可視化建模模擬和實時控制等功能。

MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB來解算問題要比用C,FORTRAN等

語言完相同的事情簡捷得多.

當前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括擁有數百個內部函數的主包和三十幾種工具包(Toolbox).工具包又可以分為功能性工具

包和學科工具包.功能工具包用來擴充MATLAB的符號計算,可視化建模模擬,文字處理及實時控制等功能.學科工具包是專業性比較強

的工具包,控制工具包,信號處理工具包,通信工具包等都屬於此類.

開放性使MATLAB廣受用戶歡迎.除內部函數外,所有MATLAB主包文件和各種工具包都是可讀可修改的文件,用戶通過對源程序的修改

或加入自己編寫程序構造新的專用工具包.

2.Mathematica的概況
Wolfram Research 是高科技計算機運算( Technical computing )的先趨，由復雜理論的發明者 Stephen Wolfram 成立於

1987年，在1988年推出高科技計算機運算軟體Mathematica，是一個足以媲美諾貝爾獎的天才產品。Mathematica 是一套整合數字以

及符號運算的數學工具軟體，提供了全球超過百萬的研究人員，工程師，物理學家，分析師以及其它技術專業人員容易使用的頂級

科學運算環境。目前已在學術界、電機、機械、化學、土木、信息工程、財務金融、醫學、物理、統計、教育出版、OEM 等領域廣

泛使用。

Mathematica 的特色

·具有高階的演算方法和豐富的數學函數庫和龐大的數學知識庫，讓 Mathematica 5 在線性代數方面的數值運算，例如特徵向量、 反矩陣等，皆比Matlab R13做得更快更好，提供業界最精確的數值運算結果。

·Mathematica不但可以做數值計算，還提供最優秀的可設計的符號運算。

·豐富的數學函數庫，可以快速的解答微積分、線性代數、微分方程、復變函數、數值分析、機率統計等等問題。

·Mathematica可以繪制各專業領域專業函數圖形，提供豐富的圖形表示方法，結果呈現可視化。

·Mathematica可編排專業的科學論文期刊，讓運算與排版在同一環境下完成，提供高品質可編輯的排版公式與表格，屏幕與列印的 自動最佳化排版，組織由初始概念到最後報告的計劃，並且對 txt、html、pdf 等格式的輸出提供了最好的兼容性。

·可與 C、C++ 、Fortran、Perl、Visual Basic、以及 Java 結合，提供強大高級語言介面功能，使得程序開發更方便。

·Mathematica本身就是一個方便學習的程序語言。 Mathematica提供互動且豐富的幫助功能，讓使用者現學現賣。強大的功能，簡 單的操作，非常容易學習特點，可以最有效的縮短研發時間。

3.lingo的概況
LINGO則用於求解非線性規劃（NLP—NON—LINEAR PROGRAMMING）和二次規則（QP—QUARATIC PROGRAMING）其中

LINGO 6.0學生版最多可版最多達300個變數和150個約束的規則問題，其標准版的求解能力亦再10^4量級以上。雖然LINDO和

LINGO不能直接求解目標規劃問題,但用序貫式演算法可分解成一個個LINDO和LINGO能解決的規劃問題。

模型建立語言和求解引擎的整合

LINGO是使建立和求解線性、非線性和整數最佳化模型更快更簡單更有效率的綜合工具。LINGO提供強大的語言和快速的求解引擎來闡述和求解最佳化模型。

■ 簡單的模型表示
LINGO可以將線性、非線性和整數問題迅速得予以公式表示，並且容易閱讀、了解和修改。

■ 方便的數據輸入和輸出選擇
LINGO建立的模型可以直接從資料庫或工作表獲取資料。同樣地， LINGO可以將求解結果直接輸出到資料庫或工作表。

■ 強大的求解引擎
LINGO內建的求解引擎有線性、非線性(con

❹ 數學建模的必備軟體有哪些，分別用來解決哪些問題

MATLAB 應用廣泛 ，可以解決幾乎所有問題。
還有個解決線性代數方面的軟體，LINDO/LINGO這兩個軟體。

❺ 數學建模用什麼軟體好

數模，主要是模型的建立，與你計算用什麼軟體關系不大，只要能算得出就行。
不過，這數模還設立了一個Matlab技術獎，當然，更建議使用matlab了。
國家獎，反正肯定會比我們中學時代拿個國家獎容易太多了。
我是杭電的，不算名校，也獲了個國二。

❻ 數學建模一般都需要使用什麼軟體

數學建模常用軟體 1 matlab（矩陣實驗室） 2 lingo和lingo（線性規劃） 3 SPSS<統計） 其中MATLAB是最重要的也是最常用的 4 .還有就是最好學好c語言 這個軟體和有很多的相似之處 其中統計軟體：SPSS，SAS，STATA。 解決運籌學的模型：lingo 5 PS：SAS很強大的，如果沒有接觸過還是不要學的好。 其實SPSS解決一下就可以了，只是SAS畫出來的圖很好看。 6 另外還有時間可以看看另兩個軟體SMARTDRAW，LATELX

❼ 關於數學建模方面的用什麼軟體好

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