數學與信息科學干什麼

❶ 學信息與計算科學的現在都在幹些什麼職業

學得好計算機就往計算軟體開發這方面發展，數學學得好就往數學這方面發展（數學教師，數學研究），我們這個專業還是新專業，像我們學校，我們就是老大。路是自己創的，我們還得後來人做榜樣。

❷ 數學類專業出來以後可以干什麼

數學類主要有三個專業，數學專業，數學與應用數學專業，信息與計算科學專業

數學專業主要就是研究純粹的數學，在絕大多數人看來應當說是相當枯燥的，但是在像陳景潤，華羅庚之類的人看來卻是相當有趣的，呵呵

數學與應用數學

專業介紹
業務培養目標：

業務培養目標：本專業培養掌握數學科學的基本理論與基本方法，具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力，受到科學研究的初步訓練，能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作的高級專門人才。

業務培養要求：本專業學生主要學習數學和應用數學的基礎理論、基本方法，受到數學模型、計算機和數學軟體方面的基本訓練，具有較好的科學素養，初步具備科學研究、教學、解決實際問題及開發軟體等方面的基本能力。?

畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：?

1.具有扎實的數學基礎，受到比較嚴格的科學思維訓練，初步掌握數學科學的思想方法；?

2.具有應用數學知識去解決實際問題，特別是建立數學模型的初步能力，了解某一應用領域的基本知識；?

3.能熟練使用計算機(包括常用語言、工具及一些數學軟體)，具有編寫簡單應用程序的能力；?

4.了解國家科學技術等有關政策和法規；?

5.了解數學科學的某些新發展和應用前景；?

6.有較強的語言表達能力，掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法，具有一定的科學研究和教學能力。

信息與計算科學

專業介紹
業務培養目標：

業務培養目標：本專業培養具有良好的數學知識，掌握信息科學和計算科學的基本理論和方法，受到科學研究的初步訓練，能運用所學知識和熟練的計算機技能解決實際問題，能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學和應用開發和管理工作的高級專門人才。

業務培養要求：本專業學生主要學習信息科學和計算科學的基本理論、基本知識和基本方法，打好數學基礎，受到較扎實的計算機訓練，初步具備在信息科學與計算科學領域從事科學研究、解決實際問題及設計開發有關軟體的能力。

畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：

1．具有扎實的數學基礎，掌握信息科學和計算科學的基本理論和基本知識；

2．能熟練使用計算機(包括常用語言、工具及一些專用軟體)，具有基本的演算法分析、設計能力和較強的編程能力；

3．了解某個應用領域，能運用所學的理論、方法和技能解決某些科研或生產中的實際課題；

4．對信息科學與計算科學理論、技術及應用的新發展有所了解；

5．掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法，具有一定的科學研究和軟體開發能力。

後兩個專業其實學習的內容已經與軟體工程專業差不多了，只不過側重點略有不同，畢業後也可以到IT企業擔任軟體工程師等

數學專業需要學習的一些內容，諸如高等數學，離散數學，組合數學，圖論等等，想起來就頭皮發麻，對於女生．．如果不是極其喜歡數學專業最好還是不要報考

數學可以說是最古老的自然科學學科，早在19實際數學就幾乎達到了發展的瓶頸，在整個20世紀幾乎沒特別有重大的數學成就，也不認為數學專業今後會有多大的發展空間
數學專業的畢業生主要還是到科研機構，學校，或者到IT企業就業，隨著獨生子女政策的成果越來越明顯，中國目前對老師的需求量實際已經有所下降，而IT業近幾年發展過於迅速，低端人才已經趨緊飽和，如果你在軟體方面不具備足夠高的水準，也難以到IT企業就業，而科研機構對人員的需求向來比較少

如果你想找不對口的工作，恐怕也很難競爭過專業對口的畢業生吧

綜上，個人不認為數學專業是一個足夠理想的選擇

❸ 所謂的數學類專業是干什麼的

數學類專業是研究數量、結構、變化以及空間模型等概念的一門學科。

本專業培養德、智、體、美全面發展的掌握數學與應用數學科學的基本理論、基礎知識和基本方法，能夠運用數學知識和使用計算機解決若干實際數學問題，具有現代教育觀念，適應教育改革需要，以及具有良好的知識更新能力和創新能力的中等學校數學師資和教育、教學管理工作及科學研究的專門人才。

求學生系統學習數學和應用數學的基本理論和方法，受到嚴格的數學思維訓練，掌握計算機的原理和運用手段，並通過教育理論課程和教學實踐環節，形成良好的教師素養，培養從事數學教學基本能力和數學教育研究、數學教學研究、數學科學研究、數學實際應用等基本能力。

(3)數學與信息科學干什麼擴展閱讀

1、主幹課程：數學分析、高等代數、高等數學、解析幾何、微分幾何、高等幾何、常微分方程、偏微分方程、概率論與數理統計、復變函數論、實變函數論、抽象代數、近世代數、數論、泛函分析、拓撲學、模糊數學。師范類還要學習數學教育學等。

2、主要實踐性教學環節：包括計算機的實際操作，深入一線教學實踐。

3、修業年限：四年。

4、授予學位：理學學士學位。

❹ 信息與計算科學專業畢業後能做什麼工作

*你能熟練使用辦公軟體，如office,excel等等，會一點編程，你最起碼可以做一個辦公白領，如果氣質好可以當高級秘書之類，風光無限，令人羨慕。 *你熟悉網路的話，可以做企事業單位的網管、網路維護、建網站等工作。舒舒服服的。 *你能熟練使用C＋＋編程，熟悉操作系統，你可以成為專職程序員，熟悉底層軟體你還可以成為系統工程師。是比較受累的活兒，但工資不低呀！ *你能熟練使用JAVA,可以處理面向對象的企業型的應用開發，公司企業WEB頁面設計、INTERNET可視化軟體開發及動畫等，Web伺服器手機上的JAVA游戲開發等等。很時髦的工作，工作時的心情很重要，哈哈！ *你若熟悉linux，完全可以在linux世界裡自由競爭，你只需要一台電腦，連上internet以及一個好的頭腦就足夠了。你的linux戰友們將會根據你的意見，你的代碼和你的其他貢獻來判斷你的能力，不愁找不到工作，工作會來找你拉！ *你能熟練使用protel，可以找排線路板方面的工作，如設計PC機板卡等等。循規蹈矩，安安靜靜，與世無爭，但不能幹一輩子吧？ *你單片機熟，可以找單片機開發編程應用方面的工作。小企業，小產品多多，其中也自有一番樂趣。 *你對DSP有一定基礎的話，你可以在人工智慧、模式識別、圖像處理或者數據採集、神經網路等領域謀求一個職位。將來一準是公司的棟梁之材啊！ *你若熟悉ARM，可以成為攜帶型通信產品、手持運算、多媒體和嵌入式解決方案等領域里的一名產品研發工程師。哈，一個新的IT精英誕生了！ *你熟悉EDA，能熟練應用HDL語言，熟悉各種演算法，如FIR、FFT、CPU等等，同時掌握最新FPGA/CPLD器件的應用，把研製的自主知識產權的模塊用於ASIC。恭喜你，你馬上可找到月薪上萬的工作了。 電子信息工程已經涵蓋很廣的范圍。電話交換局裡怎樣處理各種電話信號，手機是怎樣傳遞我們的聲音甚至圖象，我們周圍的網路怎麼樣傳遞數據，甚至信息化時代軍隊的信息傳遞中如何保密等知識。我們通過一些基礎知識的學習認識這些東西，並能夠進行維護和更先進的技術和新產品的開發。 你首先要有扎實的數學知識，要學習許多電路知識，電子技術，信號與系統，計算機控制原理，信號與系統，通信原理等基本課程。自己還要動手設計、連接一些電路以及結合計算機的實驗。譬如自己連接感測器的電路，用計算機自己設置小的通信系統，還會參觀一些大的公司的電子和信息處理設備，對整體進行了解，理解手機信號、有線電視是如何傳輸的等，並能有機會在老師指導下參與大的工程的設計。 隨著計算機和互聯網日益深入到社會生活的多個層面，社會需求量相當大。現在是一個熱門專業。 因為你不必迷茫，你將會有很多的選擇

❺ 數學與應用數學、信息與計算科學和統計學哪個專業比較有前途

其實這三個專業都很好，不過本科就業相對難度比較大，需要研究生轉專業方向才好建議，而且這三個專業在研究生階段是很多功課專業都非常喜歡的，接受度高，比如計算機，材料，電子，金融等等都需要，下面簡單介紹下三個專業的區別。

一、數學與應用數學.

數學與應用數學專業培養掌握數學科學的基本理論與基本方法，具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力，受到科學研究的初步訓練，能在 科技 、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作的高級專門人才。

數學與應用數學專業屬於基礎專業。無論是進行科研數據分析、軟體開發，還是從事金融保險，國際經濟與貿易、化工制葯、通訊工程、建築設計等，都離不開相關的數學知識。可見數學與應用數學專業是從事其他相關專業的基礎。隨著 科技 事業的發展和普及，數學專業與其他相關專業的聯系將會更加緊密，數學知識將會得到更廣泛的應用。

主幹課程

分析學、代數學、幾何學、概率論、物理學、數學模型、數學實驗、計算機基礎、數值方法、數學史等，以及根據應用方向選擇的基本課程。

主要和計算機科學與技術聯系比較緊密。

二、信息與計算科學專業（Information and Computing Science）原名」計算數學」，1987年更名為「計算數學及其應用軟體」，1998年教育部將其更名為「信息與計算科學」，是以信息領域為背景，數學與信息，計算機管理相結合的數學類專業。該專業培養的學生具有良好的數學基礎，能熟練地使用計算機，初步具備在信息與計算機科學領域的某個方向上從事科學研究，解決實際問題，設計開發有關計算機軟體的能力。

專業方向

信息與計算科學專業為理科專業，包括信息科學與計算數學兩個方面。方向一是以計算機科學方面為主，數學方面為輔；方向二是以數學方面為主，計算機科學方面為輔。

主要課程

數學分析、高等代數、解析幾何、概率統計、數學模型、離散數學、模糊數學、實變函數、復變函數、微分方程、物理學、信息處理、信息編碼與信息安全、現代密碼學教程、計算智能、計算機科學基礎、數值計算方法、數據挖掘、最優化理論、運籌學、計算機組成原理、計算機網路、計算機圖形學、c/c++語言、java語言、匯編語言、演算法與數據結構、資料庫應用技術、軟體系統、操作系統等。

這個專業主要上解決計算機軟體設計方面的演算法問題，主要偏數學。

三、統計學

統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。

它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和 社會 科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律從而為後面的決策提供一些依據。統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的范圍十分廣泛。

主幹課程

數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程序設計語言，數據分析及統計軟體、回歸分析，可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟預測與決策，金融數學，證券投資的統計分析，數值分析，數據結構與演算法，資料庫管理系統，計算機網路系統，系統分析與軟體設計。

該專業應用廣泛，學習難度超過上面兩個專業，將來發展前景也不錯，比如大數據方面就需要非常多的統計學專業人才。

數學與應用數學、信息與計算科學和統計學三個專業中哪個更有前途？這個問題不同的人會有不同的答案，要結合自己的興趣及特長去選擇專業。就目前來看， 時下最火的方向無疑是 人工智慧（AI）和大數據 ，但這兩個方向必須達到一定的高度才有前途 。

三個專業之間的關系
這里需要指出的是 ：數學與應用數學中的二級學科概率論與數理統計與統計學還是有一定區別的。數學與概率論與數理統計分為概率論和數理統計兩個方向，更側重於理論方面的學習；而統計學更側重於應用方面。

招生情況： 現在各高校按大類招生，以上三個方面都屬於 數學大類， 有的學校 甚至還設有金融數學專業方向。

按大類招生培養特點： 前兩年不分專業，統一學習數學類基礎課程和各專業的入門課程，主要課程有：數學分析、高等代數、解析幾何、常微分方程、概率論、數理統計、實變函數、數值分析等主幹課程。 後兩年學校會根據各專業設定人數，綜合學生前兩年的基礎課程成績及學生志願完成幾個方向的分流。

數學與應用數學特色及優勢
數學與應用數學專業培養具有扎實經典數學的基本理論和基本方法，具有較高的現代數學修養、較高的數學思維能力、較廣泛的應用數學基本知識和一定的計算數學知識。

我就是數學專業畢業的學生，我認為這個專業很不錯。當然數學專業的課程都很難，除了一些專業基礎課，還會有很多數學中比較難的課程，比如泛函分析、點集拓撲、近世代數、復變函數、偏微分方程等。

從就業來看 ： 如果你不想深造讀研，你可以選擇進中小學當一名數學老師 ， 如果你讀研的話，可選的方向也有很多 。除了基礎數學的研究生研究各種純理論的數學方向，應用數學及概率論等幾個二級學科的研究方向有很多，如信息類的、統計類的、金融類的都可以。

上圖是全國各高校數學與應用數學專業的行業分布圖，可以看出從事教育、培訓和科研的人佔了最大部分，其次是計算機軟體行業和金融投資行業。

數學與應用數學的優勢是： 升學和就業可選的項是最多，最靈活的。
信息與計算科學專業特色
信息與計算科學，原名計算數學，屬於數學與應用數學的一個分支，隨著信息科學的高速發展，很多學校的計算數學更名為信息與計算科學。

信息與計算科學主要培養具有良好數學基礎及數學思維能力，掌握信息與計算科學的理論基礎、具有科學與工程計算及信息處理能力，具有較強的演算法設計、演算法深吸與編程能力的復合型人才。

主要課程： 包括運籌學、數據結構、微分方程數值解、信息理論基礎、資料庫原理、復變函數、泛函分析、博弈論等。

需要強調的是： 信息與計算科學與計算機相關專業相比，更強調的是利用數學思維得到問題解決方法，側重演算法方面；而計算機各專業更側重於計算機語言方面。

從全國信息與計算科學的就業分布來看，畢業生的主要去向是計算機軟體行業、其次是IT服務、通訊和電信等方面，而從事教育行業的較少。

這個專業的特點是： 工資待遇好，但工作強度較大、知識更新快。
統計學專業特色及優勢
統計學是數據科學的三根支柱之一，主要任務是建立模型和數學分析、軟體應用、嵌入適當的統計學習方法。

後兩年主要課程包括：隨機過程、回歸分析、統計軟體及應用、時間序列分析、多元統計分析、非參數統計及統計計算。

專業優勢： 隨著信息技術的發展，我們的已經進入大數學時代，各行各業的海量數據，急需從海量高維數據中提取有用的信息來解決實際問題，因此，對大數據的統計人才有大量的需求。

從全國統計專業大學生就業的行業分布來看，畢業生的主要取向 就業情況並不十分明朗，有45%的學生 是其他行業，去往金融、投資行業的的人只佔了畢業生的11%，然後就是房地產7.36%，從事教育類行業的更是只有3.48%。

我的看法： 統計類專業雖然是個很好的轉業方向，但是對專業知識要求比較高。如果從事大數據相關行業，除了必備的統計方面的知識，還需要精通計算機相關的數據挖掘等方面的知識。如果本科畢業不進行深造的話就業面較窄。
總結
這三個方面都是有很好的前途，但不同的專業就業方向不同。總體而言，數學與應用數學專業從就業和升學來看更為靈活，可選的面更廣；從薪金收入來看，信息與計算科學更好一些，但這個行業工作強度較大；如果選擇統計學專業，建議讀研和博士，那樣的話就業前景非常光明。

以上是我的個人觀點，不當之處歡迎指正！我是數學漫談——專注數學教育，傳播數學文化，期待您的關注！

數學與應用數學，信息與計算科學是一級學科數學下的二級學科，統計學是理學一級學科。

都是理學，所以這三個本科專業都偏理論基礎。按國外本科通識教育與本科教育目的來看，學理科是未來從事學術研究與應用研究最好的選擇。

無論是計算機理論還是應用，人工智慧理論還是應用，其核心科學就是數學。

哪個專業更適合自己，要看未來自己學術與職業生涯的選擇，最好繼續攻讀研究生，確立方向：繼續從事數學理論與應用研究或教學可選擇數學與應用數學；

未來想從事計算機軟體開發或信息處理編碼安全方面的應用開發可選擇信息與計算科學；

如果想從事金融、經濟統計，生物醫學統計，大數據處理，人工智慧機器學習等方向的理論或應用可選擇統計學。

學習是永無止境的，同時職業方向與學術方向也是隨環境與要求可以不斷變化的，學這三個專業都是不吃虧的。從某種意義上說是最理性智慧的選擇。

因為這三個專業的側重點都不一樣，所以在選擇這三個專業的時候，一定要對自己未來干什麼有個初步的規劃，也要對自己的數學能力有個明確的認識。

信息與計算科學這個專業應該是三個專業裡面比較難的，它主要側重數學，但是也有30%的科目是計算機， 數學要學的內容都比較難，學的數學分析，高等代數，統計學，復變函數與泛函分析，多元數學等；以後的就業方向主要是計算機方向，如開發，數據挖掘等，也有部分去做金融分析，剩餘的一部分乾的不是學的內容，去做其他方面了。

在公務員的招聘要求中，這個專業在寧夏省考中作為計算機大類專業招聘，但他實際上是理學類，在所限專業中，幾乎很少見僅限信息與計算科學專業考生報考，在國考中，這個專業有點不倫不類，不在計算機大類中，國考幾乎沒有可以報考的。

數學和應用數學學習難度相對信息與計算科學專業還行，學的數學核心內容還是分析學，代數學，幾何，統計等；但在培養的過程中側重應用，尤其是利用數學軟體比如MATLAB去解決實際問題，這是培養的側重點。

統計學相對比較專了，主要室利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考；學習的難度也不小，統計學專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，培養具有良好的數學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。 在公考中統計部門招聘要求大多數都是統計學專業畢業，所以競爭相對沒有不限專業和計算機專業的大。

數學與應用數學、信息與計算科學和統計學哪個專業比較有前途？這三個專業中， 最理論的是數學與應用數學，其他兩個都相對傾向於應用 。

接下來繆老師分別介紹一下這三個專業。

一、數學與應用數學
這個專業，主要就是 純粹的數學研究 ，理論特別強，也特別吃天賦。從另一個角度來看，這個專業也是三個專業中相對比較枯燥的，如果未來想要從事專門的數學研究，這個專業非常適合你。在 別人眼中相當無聊的東西，在你的眼中卻充滿了趣味性 。

這個專業的課程，有高等代數、幾何學、科學計算、抽象代數、復變函數、泛函分析、常微分方程等等。

想要學好這個專業， 對數學沒興趣你學不來，邏輯思維能力、運算能力、圖像想像力這些也同樣重要 。而 更加重要的是踏實的精神 ，做研究不能急功近利，需要靜下心來慢慢的把基礎打牢。

這個專業走出來的孩子，真正從事數學研究的比例並不大，很多考研時候選擇了工科的專業，也有不少走近了經濟和金融的大門。

二、信息與計算科學
這個專業，是 數學與計算機的綜合體 ，數學方面不像數學與應用數學研究的那麼深，計算機方面也不想計算機類的專業學習的那麼深。

這個專業的 專業課，有很多跟數學和應用數學相同 ，但是類似圖形圖像處理、數值演算法應用等方面，是需要單獨學習的。

想要學好這個專業，除了 對數學的興趣濃厚之外，還需要你的動手能力強，思維嚴謹，喜歡數學的計算機應用 。

學習信息與計算科學的孩子，從事數學研究的更少，能從教的做了老師，能憑借計算機方面的應用走入IT行業也是不錯的選擇，尤其是數學+編程，算得上是核心素質之一，去保險行業做精算或者金融產品設計，也是高薪崗位。

三、統計學
與應用統計學不同，統計學這個專業，也 相對偏理論而遠離應用，主要研究統計的理論和方法 。新興專業中的大數據專業，有很多的根植於統計。

課程方面， 統計學是必須要學習高等數學和線性代數的 ，其他課程，還有概率論、多元分析、回歸分析、抽樣調查、生物統計、實變函數、隨機過程、時間序列等等。

統計學是一個需要深造的專業，僅僅 本科的課程很難入門，更別說應用了 。想學好統計學，需要有良好的數理基礎，動手能力也同樣重要，同時面對現實生活中的復雜問題，需要一定的溝通和協調能力。

數據在這個 社會 上變得越來越重要，數據越大，學統計學的孩子就越有用武之地。在 投資領域、保險領域、科學實驗、咨詢調查領域 ，都活躍著統計人的身影。

我是「大學活地圖」繆登峰老師，歷盡十年考察千所大學，歡迎關注。

作為數學與應用數學專業本科畢業，應用數學專業博士，我建議除了極少數數學大牛，可以先考慮學統計，不那麼難，就業前景較好。

我認為是應用數學。人的知識用不到應用上，知識價值就大打折扣了。我認為應用數學領域有很多問題可以研究。

有的所謂數學知識應用了300多年，但卻是錯的。題主可以看一看，以下說的文章內容僅涉及數學極限知識。

錯誤的連續復利計算存在300多年了，雅克布.伯努利稱這種錯誤的計算方法為連續復利法。這種錯誤方法現廣泛存在於國內外經濟數學、金融學、貨幣銀行學、工程經濟學、財務管理、衍生工具等多門課程中，僅我們查到的這種教材就有800多種。2018年11月在《金融經濟》雜志上發表了文章《連續復利錯誤面面觀》，文章摘要中指出」1997年諾貝爾經濟學獎評委會沒有看到連續復利的錯誤」。

我1988年在《數學的實踐與認識》上有文章《關於所謂增長率的連續計算問題》，文章第一次指出連續復利計算是錯誤的。

中國知網，網路都可看到這些文章，但這廣泛流行的錯誤至今改不掉。

數學有著廣泛應用 ，數學應用必須緊密結合實際。

我是一個IT從業者，站在互聯網角度分析，說實話這幾個專業都很好！

人工智慧和大數據就需要的就是這樣的專業，出來在IT行業找工作也容易！而且很有優勢

還要看你讀的哪個學校

這三個專業應該都有前途。如果硬要比較的話。可能是信息與計算科學。我兒有幸就是此專業。

❻ 信息與計算科學這是什麼專業啊，簡簡單單介紹下

我是學這個專業的，08年畢業，學士學位。簡單介紹一下這個專業
首先。是一門邊沿學科，介於數學與計算機之間，但更側重於數學，大學主要學數學分析，大學物理等，計算機雖學的很多，但都是皮毛，並且大部分都是選修。
畢業後的方向大部分是考研，因為經濟類和工商類的院系喜歡錄取學數學底子比較好的，因此考研比較有優勢。
找工作的話，可以往軟體方面的考慮！！

❼ 數學與應用數學和信息與計算科學的就業前景

我就是數學專業畢業的，如果「數學與應用數學」下有「金融數學」這個方向，倒還和你所想的有些接近。跟你說：這兩個專業沒有一個與你說的那些相關的，一個偏向理論，但可以在大三和大四選些相關的課比如運籌、隨機過程、時間序列分析、保險精算等等；一個偏向軟體（計算機），打好計算機基礎。關鍵在於你自己！
給你推薦幾條路：
1.選「信息與計算科學」，然後考金融類研究生——因為如果你不是想當數學老師，這個方向就業較好，有條後路。並且現代的金融與類金融行業對計算機要求較多，尤其是編程與網路方面，導師們也喜歡計算機較強的研究生。如果你還有激情，花時間考個精算師（我很多同學都是自學考的，基礎課還行，不難，過個4門左右，然後日後再考）或是注冊會計師（這個我考過，難度較大）的證……提醒你，注意時間安排，本科時可沒有很多可自由支配時間，該舍棄的就得舍棄，還是以本專業為主，這是過來人給你的奉勸；
2.簡易方法：還是選「信息與計算科學」（因為這比那個時間充裕一點），大三下學期閑暇時間考個證券從業資格證（傻瓜證書很容易，但必須），然後大四去證券公司找實習，不考什麼研究生，直接就業，從基層干起。幾年之後，如果你事業小有所成，自然知道下一步應該干什麼；如若不然，就去考你的金融類研究生充充電，躲三年，出來再工作會比現在好；
總之，信息與計算科學也就是計算機科學的另一種說法，稍重理論，數學與應用數學，其實沒有什麼「應用」，但可以打好你的數學基礎，對你深造有一定好處。希望可以幫到你，加油吧，數學專業的人是可以改造未來的

❽ 學信息與計算科學專業將來可以從事哪些方面的工作

這個專業和數學學的東西非常類似，只是能多學點計算機方面的，可以考研，很多人都考了會計，金融，控制，計算機之類的對數學要求較多的專業，這些專業也能發揮你們的優勢
至於工作可以在國防、電力、通信、科研機構、經濟管理等部門從事規劃、預算、決策系統的軟體開發等；也可在數學的各個領域、有關交叉學科（如計算機科學、信息科學、金融保險業等）及高科技部門從事科學研究和教學工作
希望對你有所幫助

❾ 信息與計算科學是干什麼的

信息與計算科學專業是以信息領域為背景數學與信息，管理相結合的交叉學科專業。該專業培養的學生具有良好的數學基礎，能熟練地使用計算機，初步具備在信息與計算科學領域的某個方向上從事科學研究，解決實際問題，設計開發有關軟體的能力。

❿ 信息計算科學主要學什麼，以後的用處是什麼啊

信息與計算科學專業是以信息領域為背景數學與信息,管理相結合的交叉學科專業.該專業培養的學生具有良好的數學基礎,能熟練地使用計算機,初步具備在信息與計算科學領域的某個方向上從事科學研究,解決實際問題,設計開發有關軟體的能力.
開設的主要課程有:操作系統，計算機網路,C語言,軟體設計方法,數據結構,計算機圖形學,信息理論基礎,編碼理論與應用,圖像語言處理與模式識別,應用密碼學與信息安全,軟體工程方法,以及數學分析,線性代數,空間解析幾何,復變函數，微分方程,計算方法，管理運籌學,概率論與數理統計，數學模型，數學實驗，金融分析,數值分析，信息與計算科學就業趨勢，畢業生在畢業以後，可以在信息與計算科學、計算機信息處理、經濟、金融等部門從事研究、教學、應用軟體開發或者是管理部門從事一些實際應用、開發研究或者管理工作。或者在信息與計算機信息專業去讀研究生。
業務培養目標：本專業培養有良好的數學素養，掌握信息科學和計算科學的基本理論和方法，受到科學研究的初步訓練，能運用所學知識和熟練的計算機技能解決實際問題，能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學和應用開發和管理工作的高級專門人才。
業務培養要求：本專業學生主要學習信息科學和計算科學的基本理論、基本知識和基本方法，打好數學基礎，受到較扎實的計算機訓練，初步具備在信息科學與計算科學領域從事科學研究、解決實際問題及設計開發有關軟體的能力。
畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：
1.具有扎實的數學基礎，掌握信息科學和/或計算科學的基本理論和基本知識；
2.能熟練使用計算機(包括常用語言、工具及一些專用軟體)，具有基本的演算法分析、設計能力和較強的編程能力；
3.了解某個應用領域，能運用所學的理論、方法和技能解決某些科研或生產中的實際課題；
4.對信息科學與計算科學理論、技術及應用的新發展有所了解；
5.掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法，具有一定的科學研究和軟體開發能力。
主幹學科：數學、計算機科學與技術
主要課程：數學基礎課(分析、代數、幾何)、概率統計、數學模型、物理學、計算機基礎(計算概論、演算法與數據結構、軟體系統基礎)、信息科學基礎、理論計算機科學基礎、數值計算方法、計算機圖形學、運籌與優化等
信息與計算科學專業實際上屬於數學學科，離計算機學科差著十萬八千里哪！信息與計算科學是以信息領域為背景，將數學與信息、管理相結合的交叉學科，核心課程有數學模型、數學實驗、金融分析、軟體設計方法等。著眼於培養不僅數學功底扎實，而且掌握信息科學和計算科學的理論與方法的數學人才。當然，數學再往後發展還是會同計算機扯上關系。熟練運用計算機，在信息與計算科學領域從事科研工作，設計開發相關軟體，這些也都是本專業畢業生必備的能力。畢業生主要在信息產業、科技、教育、經濟和行政部門從事研究、教學、應用開發和管理等工作；此外，去高校當老師，在科研單位從事軟體開發或資料庫開發的也不在少數。由於有高等數學、解析幾何、數學分析等數學知識做基礎，不少信息與計算科學專業畢業生在經濟或金融領域都如魚得水。