❶ 統計學包括哪些課程
1、主幹課程:
數學分析、幾何代數、數學實驗,常微分方程,復變函數,實變與泛函、概率論、數理統計,抽樣調查,隨機過程,多元統計。
計算機應用基礎,程序設計語言,數據分析及統計軟體、回歸分析,可靠性數學,實驗設計與質量控制,計量經濟學,經濟預測與決策。
金融數學,證券投資的統計分析,數值分析,數據結構與演算法,資料庫管理系統,計算機網路系統,系統分析與軟體設計。
2、專業課和主要基礎課:
數學分析、解析幾何、高等代數、微分方程、復變函數、實變函數與泛函分析、近世代數。
(1)數學統計專業課程是什麼擴展閱讀:
統計學專業畢業生的主要就業流向有三大部分:政府部門(統計局等),銀行、保險公司、證券公司等金融部門,市場調查公司、咨詢公司、各公司的市場研究部門,工業企業的質量檢測部門等企業事業單位。
統計學是一門很古老的科學,一般認為其學理研究始於古希臘的亞里士多德時代,迄今已有兩千三百多年的歷史。它起源於研究社會經濟問題,在兩千多年的發展過程中,統計學至少經歷了「城邦政情」、「政治算數」和「統計分析科學」三個發展階段。
所謂「數理統計」並非獨立於統計學的新學科,確切地說,它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞。概率論是數理統計方法的理論基礎,但是它不屬於統計學的范疇,而是屬於數學的范疇。
資訊理論、控制論、系統論與統計學的相互滲透和結合,使統計科學進一步得到發展和日趨完善。資訊理論、控制論、系統論在許多基本概念、基本思想、基本方法等方面有著共同之處,三者從不同角度、側面提出了解決共同問題的方法和原則。
三論的創立和發展,徹底改變了世界的科學圖景和科學家的思維方式,也使統計科學和統計工作從中吸取了營養,拓寬了視野,豐富了內容,出現了新的發展趨勢。計算技術和一系列新技術、新方法在統計領域不斷得到開發和應用。近幾十年間,計算機技術不斷發展。
使統計數據的搜集、處理、分析、存貯、傳遞、印製等過程日益現代化,提高了統計工作的效能。計算機技術的發展,日益擴大了傳統的和先進的統計技術的應用領域,促使統計科學和統計工作發生了革命性的變化。如今,計算機科學已經成為統計科學不可分割組成部分。
隨著科學技術的發展,統計理論和實踐深度和廣度方面也不斷發展。統計在現代化管理和社會生活中的地位日益重要。隨著社會、經濟和科學技術的發展,統計在現代化國家管理和企業管理中的地位,在社會生活中的地位,越來越重要了。人們的日常生活和一切社會生活都離不開統計。
英國統計學家哈斯利特說:「統計方法的應用是這樣普遍,在我們的生活和習慣中,統計的影響是這樣巨大,以致統計的重要性無論怎樣強調也不過分」。甚至有的科學家還把我們的時代叫做「統計時代」。顯然,20世紀統計科學的發展及其未來,已經被賦予了劃時代的意義。
❷ 大學數學類統計學專業都學什麼
大學數學類統計學專業都學什麼?
作為一個大三的數學與應用數學老學姐,我將逐步為你打開大學數學、統計學習的大門!首先我想要按照年級的不同給大家說一下這兩個專業。
每個專業學習的科目很多,我不在此一一列舉了,希望你可以根據《數學分析》的例子明白我們學的是什麼,大學數學、統計是什麼樣子的從而更好的選擇自己的專業!
❸ 統計學涉及的數學課程有哪些
您好
不同學校統計學的課程設置不完全一樣,但基本上都是基礎課、專業課、以及計算課程
基礎課程:
高數、概率與統計、運籌、數學模型、經濟學(宏觀、微觀)、財務管理、管理學、保險學
專業課程:
數理統計、抽樣技術、回歸分析、證券投資、利息理論、統計預測與分析、計量經濟學、時間序列分析、多元統計分析、市場調查、生存分析、保險精算
計算機課程:
c語言程序設計、vfp程序設計、matlab、spss、eviews、sas
❹ 中國人民大學統計學專業本科學什麼課程
核心課程:數學分析、高等代數、概率論、數理統計、實變函數、隨機過程、抽樣技術、回歸分析、非參數統計、實驗設計、統計計算、時間序列分析、多元統計分析、統計軟體。
統計學專業培養有志於從事統計科研工作的專門人才。該專業的本科生將具備扎實的數學和統計理論基礎,熟練的計算機編程技術,一定的統計軟體開發能力,擅長實際數據的統計分析。
(4)數學統計專業課程是什麼擴展閱讀:
中國人民大學統計學科始建於1950年,兩年後成立統計學系,是新中國經濟學科中最早設立的統計學系,2003年7月,成立中國人民大學統計學院。
統計學院有專任教師 39人,其中教授15人,副教授16人,講師8人。黨政教輔人員10人。兼職教授、講座教授、客座教授共17人。
學院擁有統計學一級學科博士點和博士後流動站,擁有經濟統計學和風險管理與精算學兩個二級學科博士點,擁有預防醫學與公共衛生一級學科碩士授權點,統計學、概率論與數理統計、風險管理與精算學、流行病與衛生統計學四個學術型碩士點,
應用統計學專業學位碩士點,統計學、經濟統計學、應用統計學(風險管理與精算)三個本科專業,是全國擁有理學、經濟學、醫學三大門類統計學專業最齊全的統計學院。
❺ 統計學專業的課程有哪些
①MATH 1A&1B CALCULUS 微積分1&2
該課程研究函數的微分(Differentiation)、積分(Integration)以及有關概念和應用的數學分支。它是數學的一個基礎學科,內容主要包括極限、微分學、積分學及其應用。微分學包括求導數的運算,是一套關於變化率的理論。它使得函數、速度、加速度和曲線的斜率等均可用一套通用的符號進行討論。積分學,包括求積分的運算,為定義和計算面積、體積等提供一套通用的方法。
②MATH 53 Multivariable Calculus 多變數微積分
該課程主要講解參數方程和極坐標,二維歐幾里得空間和三維歐幾里得空間中的向量,偏導數,多重積分,向量微積分,格林、高斯和斯托克斯等數學定理。
③MATH 54 Linear Algebra and Differential Equations 線性代數與微分方程
該課程講解了基本線性代數,矩陣運算,和行列式。同時介紹了向量空間,內積空間,特徵值和特徵向量,正交對稱矩陣;以及線性二階微分方程,常系數的一階方程組,傅里葉級數等內容。
在保證總GPA超過3.2,並且順利完成以上四門課程的情況下,學生才可以進入統計專業進行專業課程的學習。其中包括了3門必修課和三門選修課。其中3門必修課為:
④STAT 133 Concepts in Computing with Data 數據計算的概念
本課程介紹了密集計算的應用統計學,主題包括:資料庫的組織和使用,可視化和圖形,統計學習和數據挖掘,模型驗證程序,以及結果的展示。
⑤STAT 134 Concepts of Probability 概率的概念
該課程涉及概率論的介紹,強調了統計概念和應用。包含的內容有條件期望,獨立性,大數定律;離散隨機變數和連續隨機變數;中心極限定理。而備選的主題有泊松過程,馬爾可夫鏈,以及特徵函數。
⑥STAT 135 Concepts of Statistics 統計的概念
這門課為統計理論與方法的綜合概論課程。主題包括描述統計、最大似然估計、非參數方法、最優性介紹、擬合優度檢驗、方差分析、bootstrap和計算機密集方法以及最小二乘估計。此外,實驗課涉及內容為計算機的數據分析在科學和工程方面的應用。
❻ 統計學科目有哪些
統計學科目有:
統計學史、理論統計學、統計調查分析理論、統計核算理論、統計監督理論、統計預測理論、統計邏輯學、統計法學、描述統計學、推斷統計學、經濟統計學、宏觀經濟統計學、微觀經濟統計學、管理統計學、科學技術統計學、農村經濟調查、社會統計學、教育統計學、文化與體育統計學、衛生統計學、司法統計學、社會福利與社會保障統計學、生活質量統計學、人口統計學、環境與生態統計學、自然資源統計學、環境統計學、生態平衡統計學、國際統計學、國際標准分類統計學、國際核算體系與方法論體系、國際比較統計學。
(6)數學統計專業課程是什麼擴展閱讀:
統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段,以達到推斷所測對象的本質,甚至預測對象未來的一門綜合性科學。統計學用到了大量的數學及其它學科的專業知識,其應用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
統計在現代化管理和社會生活中的地位日益重要。隨著社會、經濟和科學技術的發展,統計在現代化國家管理和企業管理中的地位,在社會生活中的地位,越來越重要了。人們的日常生活和一切社會生活都離不開統計。英國統計學家哈斯利特說:「統計方法的應用是這樣普遍,在我們的生活和習慣中,統計的影響是這樣巨大,以致統計的重要性無論怎樣強調也不過分」。甚至有的科學家還把我們的時代叫做「統計時代」。顯然,20世紀統計科學的發展及其未來,已經被賦予了劃時代的意義。
參考資料:網路-統計學(一級學科)
❼ 應用統計學一般學習哪些課程
應用統計學一般學習課程:高代、幾何、數理統計、多元分析、抽樣調查、實變函數、復變函數、數學分析等等。
應用統計學是關於認識客觀現象總體數量特徵和數量關系的科學。它是通過搜集、整理、分析統計資料,認識客觀現象數量規律性的方法論科學。
由於統計學的定量研究具有客觀、准確和可檢驗的特點,所以統計方法就成為實證研究的最重要的方法,廣泛適用於自然、社會、經濟、科學技術各個領域的分析研究。
統計學是一門很古老的科學,一般認為其學理研究始於古希臘的亞里士多德時代,迄今已有兩千三百多年的歷史。
它起源於研究社會經濟問題,在兩千多年的發展過程中,統計學至少經歷了「城邦政情」、「政治算數」和「統計分析科學」三個發展階段。所謂「數理統計」並非獨立於統計學的新學科,確切地說,它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞。
❽ 大學的統計學的專業課有哪些應用統計學呢
大學的統計學的專業課有:數學基礎課、概率論、數理統計、運籌學、描述統計、抽樣調查原理、多元統計分析、計算機基礎、應用隨機過程等。應用統計學:數學基礎課(分析、代數、幾何)、概率論、數理統計、運籌學、計算機基礎、應用隨機過程等。
該課程講解了基本線性代數,矩陣運算,和行列式。同時介紹了向量空間,內積空間,特徵值和特徵向量,正交對稱矩陣;以及線性二階微分方程,常系數的一階方程組,傅里葉級數等內容。
在保證總GPA超過3.2,並且順利完成以上四門課程的情況下,學生才可以進入統計專業進行專業課程的學習。其中包括了3門必修課和三門選修課。
現代統計學的理論基礎概率論
始於研究賭博的機遇問題,大約開始於1477年。數學家為了解釋支配機遇的一般法則進行了長期的研究,逐漸形成了概率論理論框架。在概率論進一步發展的基礎上,到十九世紀初,數學家們逐漸建立了觀察誤差理論,正態分布理論和最小平方法則。於是,現代統計方法便有了比較堅實的理論基礎。
❾ 大學統計學主要學什麼
大學統計學主要學數理統計、經濟學、計量經濟學、概率論等內容。
大學的統計專業,可能有兩個方向,一個是理學中的統計,一個是經濟學中的統計,前者更重視數學基礎和統計學科本身的學習,後者偏應用,學得更多的是經濟學與統計學的交叉內容。
一般來講本科程度能開的統計學類課程包括:高等數學、概率論、數理統計、多元統計分析、隨機過程、時間序列等等。
(9)數學統計專業課程是什麼擴展閱讀
統計學專業有如下的分支學科:
統計學史;理論統計學;統計調查分析理論;統計核算理論;統計監督理論;統計預測理論;統計邏輯學;宏觀經濟統計學;微觀經濟統計學;管理統計學;科學技術統計學;農村經濟調查;
社會統計學;教育統計學;生物統計學;商務統計學;工程統計學;心理統計學;化學統計學;檔案統計學;社會經濟統計學;統計考古學;數理統計學;統計語言學;統計物理學;化學統計學
體育統計學;電機統計;統計物理學;人口統計;心理統計學;教育統計學;文獻統計分析;化學與程序分析;運動統計學等。