高三數學卡方怎麼求

⑴ 如何用EXCEL計算卡方值

材料/工具：Excel2007

1、以下圖為例需要對圖中的數據進行卡方檢驗。

⑵ 卡方值怎麼計算

假設有兩個分類變數X和Y，它們的值域分別為{x1, x2}和{y1, y2}，其樣本頻數列聯表為： 若要推斷的論述為H1：「X與Y有關系」，可以利用獨立性檢驗來考察兩個變數是否有關系，並且能較精確地給出這種判斷的可靠程度。具體的做法是，由表中的數據算出隨機變數K^2的值（即K的平方） K^2 = n (ad - bc) ^ 2 / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]其中n=a+b+c+d為樣本容量 K^2的值越大，說明「X與Y有關系」成立的可能性越大。當表中數據a，b，c，d都不小於5時，可以查閱下表來確定結論「X與Y有關系」的可信程度： 例如，當「X與Y有關系」的K^2變數的值為6.109，根據表格，因為5.024≤6.109<6.635，所以「X與Y有關系」成立的概率為1-0.025=0.975，即97.5%。 四格表資料檢驗：四格表資料的卡方檢驗用於進行兩個率或兩個構成比的比較。 1. 專用公式：若四格表資料四個格子的頻數分別為a，b，c，d，則四格表資料卡方檢驗的卡方值=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，自由度v=（行數-1）（列數-1） 2. 應用條件：要求樣本含量應大於40且每個格子中的理論頻數不應小於5。當樣本含量大於40但有1=<理論頻數<5時，卡方值需要校正，當樣本含量小於40或理論頻數小於1時只能用確切概率法計算概率。 行×列表資料檢驗：行×列表資料的卡方檢驗用於多個率或多個構成比的比較。 1. 專用公式： r行c列表資料卡方檢驗的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1] 2. 應用條件：要求每個格子中的理論頻數T均大於5或1

⑶ 卡方值怎麼計算

摘要 統計函數可以進行卡方(χ2 )檢驗。

⑷ 卡方分布的自由度怎麼求求詳細解答。謝謝~

一個式子中獨立變數的個數稱為這個式子的「自由度」，確定一個式子自由度的方法是：若式子包含有n個獨立的隨機變數，和由它們所構成的k個樣本統計量，則這個表達式的自由度為n-k。

比如中包含ξ1，ξ2，…，ξn這n個獨立的隨機變數，同時還有它們的平均數ξ這一統計量，因此自由度為n-1。

證明：設k1ξ1+k2ξ2+…+knξn=0。這是一個含有n個相對獨立變數的式子。則其中任意一個ξi=-1/ki[k1ξ1+k2ξ2+…+k(i-1)ξ(i-1)+k(i+1)ξ(i+1)+…+knξn]，（1≤i≤n）。顯然ξi由另外n-1個變數決定，所以自由度為n-1。

卡方分布是由正態分布構造而成的一個新的分布，對於任意正整數x， 卡方分布是一個隨機變數X的機率分布。

(4)高三數學卡方怎麼求擴展閱讀：

卡方分布求某一范圍內的概率

y就是那個遵循卡方分布的隨機變數，它等於x1，x2，x3，x4......xN平方和，需注意這些X都必須互相獨立的標准正態分布

n是自由度，它等於x的個數，即獨立隨即變數的個數。

T分布，是由一個標准正態分布（X）和一個卡方分布（Y）除以他的自由度（n）的商的平方根做除法得到的。F分布是兩個卡方分布除以各自自由度後做除法得到得，概率密度中那個y的確就是F。

對於任意正整數x，自由度為v的卡方分布是一個隨機變數X的機率分布。

⑸ 高中數學卡方值求法及判斷原理

初中就會有所涉及，高中會有大量應用，老師會細講 平均值法：就是根據兩組平均值法所依據的數學原理是：xA＜x＜xB 只要知道x，便可判斷xA和xB 的

⑹ 高中數學關於卡方的知識 越詳細越好,還需卡方值對應的概率!

如果k>10.828,就有99.9%的把握認為「X與Y有關系」；
如果k>7.879,就有99.5%的把握認為「X與Y有關系」；
如果k>6.635,就有99%的把握認為「X與Y有關系」；
如果k>5.024,就有97.5%的把握認為「X與Y有關系」；
如果k>3.841,就有95%的把握認為「X與Y有關系」；
如果k>2.706,就有90%的把握認為「X與Y有關系」；
如果k≤2.706,就認為沒有充分的證據顯示「X與Y有關系」．