數學建模如何選擇模型

『壹』 數學建模的步驟是什麼

一是讀懂題意，二是選擇合適的數學模型，如方程（組）、不等式、函數等。 三是分析數學模型（如極值，增減性等）。 四是利用此模型解決實際問題。

『貳』 大學的數學建模競賽怎麼准備

我在大二的時候就和室友一起參加過全國大學生數學建模競賽，學校里也上過這方面的專業課，可以說對此有點自己的見解和建議。下面我想分享一下自己當時做的一些准備供你參考。

首先，肯定要學習數學模型方面的知識。

數學建模，顧名思義就是建立數學模型，需要你去了解一下常用的數學模型。有些同學可能會疑問，數學還有什麼模型呢？不就是套套公式嗎。其實不然，對於國賽，最常用的莫過於概率論與數理統計了。

當然，如果你學有餘力的話，可以去學SPSS這種專業的統計軟體，或者像Visio這樣的繪圖軟體，在統計或者繪圖等方面，用起來更加方面，圖案也更加精美。

總而言之，對於大學的數學建模競賽，還是需要好好准備的，無論是數學的專業知識還是演算法的設計實現。如果能找到合適的隊友，那麼合作起來還是很輕松的，希望你能得到一個好成績！

『叄』 科研論文中的數學模型如何選取

初中數學建模論文很簡單的
中學階段常見的數學模型有：方程模型、不等式模型、函數模型、幾何模型和統計模型等。我們也把運用數學模型解決實際問題的方法統稱為應用建模 。可以分五種模型來寫
。論文最好自己寫，如果是參加競賽的話從網上找的會被搜出來的
這是某數學競賽的建模論文要求，可以參考一下（一）、建模論文的標准組成部分

建模論文作為一種研究性學習有意義的嘗試，可以鍛煉學生發現問題、解決問題的能力.一般來說，建模論文的標准組成部分由論文的標題、摘要、正文、結論、參考文獻等部分組成.現就每個部分做個簡要的說明.

1. 題目

題目是給評委的第一印象，所以論文的題目一定要避免指代不清，表達不明的現象.建議將論文所涉及的模型或所用的計算方式寫入題目.如「用概率方法計算商場打折與返券的實惠效應」.

2. 摘要

摘要是論文中重要的組成部分.摘要應該使用簡練的語言敘述論文的核心觀點和主要思想.如果你有一些創新的地方，一定要在摘要中說明.進一步，必須把一些數值的結果放在摘要裡面，例如：「我們的最終計算得出，對於消費者來說，打折比返券的實惠率提高了23%.」摘要應該最後書寫.在論文的其他部分還沒有完成之前,你不應該書寫摘要.因為摘要是論文的主旨和核心內容的集中體現，只有將論文全部完成且把論文的體系羅列清楚後，才可寫摘要.

摘要一般分三個部分.用三句話表述整篇論文的中心.

第一句，用什麼模型，解決什麼問題.

第二句，通過怎樣的思路來解決問題.

第三句，最後結果怎麼樣.

當然，對於低年級的同學，也可以不寫摘要.

3. 正文

正文是論文的核心，也是最重要的組成部分.在論文的寫作中，正文應該是從「提出問題—分析問題—選擇模型—建立模型—得出結論」的方式來逐漸進行的.其中，提出問題、分析問題應該是清晰簡短.而選擇模型和建立模型應該是目標明確、數據詳實、公式合理、計算精確.在正文寫作中，應盡量不要用單純的文字表述，盡量多地結合圖表和數據，盡量多地使用科學語言，這會使得論文的層次上升.

4. 結論

論文的結論集中表現了這篇論文的成果，可以說，只有論文的結論經得起推敲，論文才可以獲得比較高的評價.結論的書寫應該注意用詞准確，與正文所描述或論證的現象或數據保持絕對的統一.並且一定要對結論進行自我點評，最好是能將結論推廣到社會實踐中去檢驗.

5. 參考資料

在論文中，如果使用了其他人的資料.必須在論文後標明引用文章的作者、應用來源等信息.

（二）、建模論文的寫作步驟

1. 確定題目

選擇一個你感興趣的生活中的問題作為研究對象，並根據研究對象設置論文題目.最好是找一位或幾位老師幫助安排研究課題.在確定好課題後，應該寫一個寫作計劃給指導老師看看，並徵求他們對該計劃的建議.

2. 開展科研課題

去圖書館、互聯網上查閱與課題相關的資料，觀察有關的事件，收集與課題相關的信息.同時如果有條件的話，可以去拜訪相關領域的專家和學者.然後將前期所收集到的資料與自己所學的相關知識組織在一起，進行論文的結構論證.完成這些工作後，你應該要制定一個課題時間安排表，這樣能保證書寫論文的循序漸進.記住在開始寫論文後一定要不斷地和老師、家長進行溝通，讓老師和家長斧正論文中出現的明顯錯誤，並能提出一些更好的研究建議.在論文寫作結束以後，一定要得出結論.記住，在論文的結果出來後，有可能得出的結果與假設並不相符，這個並不重要，不要強行改變結果來迎合假設.只要你在論述過程中嚴格地按照科學方法進行，你的論文還是相當有價值的.最後，需要很好地寫一份摘要.摘要的字數應該是論文字數的十分之一左右.

3. 完成論文寫作

完整的論文在完成以上步驟之後就可以新鮮出爐了，完成論文後，一定要再看一遍自己的論文有沒有錯別字、計算錯誤、圖形的移位或偏差等.最後，在論文的結尾處應該寫上感謝的話，感謝幫助你完成這篇論文的所有人.

『肆』 如何准備數學建模呢 需要做那些准備呢

如何准備數學建模，需要做這些准備。第一，找一本有關建模的基礎教程，第二，學會一門數學軟體的使用，三，掌握科技論文旋渦狀的寫作方法。

數學模型(Mathematical Model)是一種模擬，是用數學符號、數學式子、程序、圖形等對實際課題本質屬性的抽象而又簡潔的刻畫，數學模型或能解釋某些客觀現象，或能預測未來的發展規律，或能為控制某一現象的發展提供某種意義下的最優策略或較好策略。數學模型一般並非現實問題的直接翻版，數學模型的建立常常既需要人們對現實問題深入細微的觀察和分析，又需要人們靈活巧妙地利用各種數學知識。這種應用知識從實際課題中抽象、提煉出數學模型的過程就稱為數學建模(Mathematical Modeling)。
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『伍』 數學建模常用模型有哪些

1、蒙特卡羅演算法（該演算法又稱隨機性模擬演算法，是通過計算機模擬來解決問題的算
法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法）

2、數據擬合、參數估計、插值等數據處理演算法（比賽中通常會遇到大量的數據需要
處理，而處理數據的關鍵就在於這些演算法，通常使用Matlab作為工具）

3、線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題（建模競賽大多數問題
屬於最優化問題，很多時候這些問題可以用數學規劃演算法來描述，通常使用Lindo、
Lingo軟體實現）

4、圖論演算法（這類演算法可以分為很多種，包括最短路、網路流、二分圖等演算法，涉
及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真准備）

5、動態規劃、回溯搜索、分治演算法、分支定界等計算機演算法（這些演算法是演算法設計
中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中）

6、最優化理論的三大非經典演算法：模擬退火法、神經網路、遺傳演算法（這些問題是
用來解決一些較困難的最優化問題的演算法，對於有些問題非常有幫助，但是演算法的實
現比較困難，需慎重使用）
7、網格演算法和窮舉法（網格演算法和窮舉法都是暴力搜索最優點的演算法，在很多競賽
題中有應用，當重點討論模型本身而輕視演算法的時候，可以使用這種暴力方案，最好
使用一些高級語言作為編程工具）
8、一些連續離散化方法（很多問題都是實際來的，數據可以是連續的，而計算機只
認的是離散的數據，因此將其離散化後進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非
常重要的）
9、數值分析演算法（如果在比賽中採用高級語言進行編程的話，那一些數值分析中常
用的演算法比如方程組求解、矩陣運算、函數積分等演算法就需要額外編寫庫函數進行調
用）
10、圖象處理演算法（賽題中有一類問題與圖形有關，即使與圖形無關，論文中也應該
要不乏圖片的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用Matlab
進行處理）

作用：
應用數學去解決各類實際問題時，建立數學模型是十分關鍵的一步，同時也是十分困難的一步。建立教學模型的過程，是把錯綜復雜的實際問題簡化、抽象為合理的數學結構的過程。要通過調查、收集數據資料，觀察和研究實際對象的固有特徵和內在規律，抓住問題的主要矛盾，建立起反映實際問題的數量關系，然後利用數學的理論和方法去分析和解決問題。這就需要深厚扎實的數學基礎，敏銳的洞察力和想像力，對實際問題的濃厚興趣和廣博的知識面。數學建模是聯系數學與實際問題的橋梁，是數學在各個領械廣泛應用的媒介，是數學科學技術轉化的主要途徑，數學建模在科學技術發展中的重要作用越來越受到數學界和工程界的普遍重視，它已成為現代科技工作者必備的重要能力之。參考資料：http://ke..com/view/133261.htm#12_1

『陸』 數學建模中如何選擇模型

看看是什麼問題那得，具體點啊

『柒』 數學建模如何選題

選題首先看你隊伍裡面成員專業，物理，化學，生物，建築，等等，可以優先考慮相關主題的題目。

近半個多世紀以來，隨著計算機技術的迅速發展，數學的應用不僅在工程技術、自然科學等領域發揮著越來越重要的作用，而且以空前的廣度和深度向經濟、管理、金融、生物、醫學、環境、地質、人口、交通等新的領域滲透，所謂數學技術已經成為當代高新技術的重要組成部分。

數學模型（Mathematical Model）是一種模擬，是用數學符號、數學式子、程序、圖形等對實際課題本質屬性的抽象而又簡潔的刻畫，它或能解釋某些客觀現象，或能預測未來的發展規律，或能為控制某一現象的發展提供某種意義下的最優策略或較好策略。

數學模型一般並非現實問題的直接翻版，它的建立常常既需要人們對現實問題深入細微的觀察和分析，又需要人們靈活巧妙地利用各種數學知識。這種應用知識從實際課題中抽象、提煉出數學模型的過程就稱為數學建模（Mathematical Modeling）。

不論是用數學方法在科技和生產領域解決哪類實際問題，還是與其它學科相結合形成交叉學科，首要的和關鍵的一步是建立研究對象的數學模型，並加以計算求解（通常藉助計算機）；數學建模和計算機技術在知識經濟時代的作用可謂是如虎添翼。