人工智慧哪些數學書籍

1. 人工智慧自學書籍介紹(C語言待入門)

人工智慧自學書籍介紹:
一、《零邊際成本》
內容簡介
在這本書中，作者傑里米·里夫金開創性地探討了極致生產力、協同共享、產消者、生物圈生活方式等全新的概念，詳細地描述了數以百萬計的人生產和生活模式的轉變。他認為，「產消者」正在以近乎零成本的方式製作並分享自己的信息、娛樂、綠色能源和3D列印產品。他們也通過社交媒體、租賃商、合作組織以極低或零成本的模式分享汽車、住房、服裝和其他物品；學生更多地參與到基於零成本模式的開放式網路課程……
作者敏銳地察覺到，從生產力發展上來看，第三次工業革命的貢獻很可能遠遠超過第一次和第二次工業革命。數十億人和數百萬組織連接到物聯網，從而使人類能以一種從前無法想像的方式，在全球協同共享中分享其經濟生活。這個連通性轉折點的重要意義甚至有可能超過20世紀電氣化所帶來的經濟變革，以及隨之產生的電話、廣播和電視的傳播。
里夫金分析認為，在數字化經濟中，社會資本和金融資本同樣重要，使用權勝過了所有權，可持續性取代消費主義，合作壓倒了競爭， 「交換價值」被 「共享價值」取代。他甚至預言，「零成本」現象孕育著一種新的混合式經濟模式，這將對社會產生深遠的影響。零邊際成本、協同共享將會給主導人類生產發展的經濟模式帶來顛覆性的轉變，我們正在邁入一個超脫於市場的全新經濟領域。
作者簡介
傑里米·里夫金，當代最著名的思想家之一，華盛頓特區經濟趨勢基金會主席，他的20部著作被翻譯成35種語言在全球廣泛發行。里夫金為歐盟和世界多國提供政策咨詢和建議，並在美國賓夕法尼亞大學沃頓商學院擔任講師。

二、《失控》
內容簡介
這是一本關於機器、系統、生物和社會的「大部頭」;這是一本誕生於1994年的關於社會進化、特別是互聯網發展的「先知預言」;它曾是《黑客帝國》主要演員的必讀物之一；它被《長尾理論》作者克里斯·安德森稱作「過去十年，公認最具智慧和價值的一本書」--這部《失控》（Out of Control），在經過一年多的翻譯之後，終由新星出版社推出中文版。本月初，該書作者、矽谷思想家、《連線》之父凱文·凱利從美國遠道而來，參加了北京的新書發布會。
《失控》英文版於1994年在美國出版，並在此後的十幾年時間里依然長銷不衰，克里斯·安德森在亞馬遜網站上的評論給出了答案：「盡管書中的一些例子在十幾年後可能有些過時，但（它們所表達的）信息卻越來越成為真知灼見。」據介紹，《黑客帝國》的導演曾要求演員們在打開劇本之前必須閱讀《失控》。 《失控》全名為《失控：機器、社會與經濟的新生物學》。書中所記述的，是作者凱文· 凱利對當時科技、社會和經濟最前沿的一次漫遊，並藉此所窺得的未來圖景。書中提到並且今天正在興起或大熱的概念包括：大眾智慧、雲計算、物聯網、虛擬現實、敏捷開發、協作、雙贏、共生、共同進化、網路社區、網路經濟等等。因此說它是一本「預言式」的書並不為過。1994年，凱文在《失控》中預言社會化媒體的未來功能時，還沒有多少人真正相信，或者沒有心思去對這一番長篇大論的預言進行耐心地思考。而現在，社會化網路已經在深入地影響著人們的生活，當時人們所不敢相信的，在所謂的「理論」上不可行的，都已經成為現實。
因此，距《失控》出版已經過去了二十一年，凱文依然自信地宣稱「當初的一切觀點都毫不過時」.
作者簡介
凱文·凱利（Kevin Kelly,1952——,我們親切地稱他為 KK），他影響了蘋果公司的史蒂夫·喬布斯、《連線》雜志的總編克里斯·安德森、《黑客帝國》的導演沃卓斯基兄弟、《少數派報告》的導演史蒂文·斯皮爾伯格；他參與創辦了《連線》雜志、發起第一屆黑客大會、創作《失控》……；他是網路文化的發言人和觀察者，他與馬化騰在2012年有一段尖端對話，他是--凱文·凱利《連線》（Wired）雜志創始主編。在創辦《連線》之前，是《全球概覽》雜志（The Whole Earth Catalog,喬布斯最喜歡的雜志）的編輯和出版人。1984年，KK發起了第一屆黑客大會（Hackers Conference）。他的文章還出現在《紐約時報》、《經濟學人》、《時代》、《科學》等重量級媒體和雜志上。
凱文·凱利被看作是「網路文化」 （Cyberculture） 的發言人和觀察者，也有人稱之為「游俠」（maverick）。

三、《新經濟、新規則》
內容簡介
近年來，互聯網持續震動著全世界各個行業以至於整個經濟規則……在中國，以小米為代表的各類「互聯網思維」轟轟烈烈地顛覆著各個行業……而這一切的一切，凱文凱利早就通過這本小書輕松寫定。《新規則，新經濟》一書介紹互聯網時代，互聯網影響下的經濟運行的十個新游戲規則。
作者簡介
他發起了全世界第一屆黑客大會；他的作品被電影《黑客帝國》（Matrix）導演安迪？沃卓斯基列入書單，成為演員必讀作品；他討厭蘋果公司前CEO喬布斯，但也不能阻擋喬布斯是其刊物的忠實擁躉。他就是凱文？凱利（Kevin Kelly），著名科技雜志《連線》（Wired）的創始主編，被人們親昵地喚作「KK」.
他，是矽谷最著名的預言家。
1994年，他預言了Web2.0時代的到來。
2012年，他繼續預言：在「人機合一」的Web3.0時代，蘋果和谷歌的霸主地位將動搖，而微軟將是第一個消失的IT巨頭。
2014,他又將帶給我們怎樣震撼的預測！

四、《奇點臨近》
圖書摘要
人工智慧作為21世紀科技發展的最新成就，深刻揭示了科技發展為人類社會帶來的巨大影響。本書結合求解智能問題的數據結構以及實現的演算法，把人工智慧的應用程序應用於實際環境中，並從社會和哲學、心理學以及神經生理學角度對人工智慧進行了獨特的討論。本書提供了一個嶄新的視角，展示了以人工智慧為代表的科技現象作為一種「奇點」思潮，揭示了其在世界范圍內所產生的廣泛影響。本書全書分為以下幾大部分：第一部分人工智慧，第二部分問題延伸，第三部分拓展人類思維，第四部分推理，第五部分通信、感知與行動，第六部分結論。本書既詳細介紹了人工智慧的基本概念、思想和演算法，還描述了其各個研究方向最前沿的進展，同時收集整理了詳實的歷史文獻與事件。
適合於不同層次和領域的研究人員及學生，是高等院校本科生和研究生人工智慧課的課外讀物，也是相關領域的科研與工程技術人員的參考書。
《奇點臨近》是雷·庫茲韋爾2005年的作品，作者本人的大名加上內容的新奇獨特，立即成為當年秋季最受歡迎的暢銷書之一，接踵而至的是紀錄片和電影的拍攝。
作者簡介
雷·庫茲韋爾：是世界領先的發明家、思想家、預言學家，他用20餘年的時間記錄和追溯歷史的發展軌跡，以預測未來。他被《華爾街日報》譽為「永不滿足的天才」,被《福布斯》雜志譽為「最終的思考機器」,被《Inc.》雜志稱為「托馬斯·愛迪生的法定繼承人」.他還入選了美國國家發明名人堂，是美國國家科技獎章獲得者，Lemelson—MIT大獎（世界上最重要的發明獎）獲獎者。擁有13項榮譽博士頭銜，曾經獲得3位總統嘉獎。
圖書特色
人工智慧作為21世紀科技發展的最新成就，深刻揭示了科技發展為人類社會帶來的巨大影響。本書結合求解智能問題的數據結構以及實現的演算法，把人工智慧的應用程序應用於實際環境中，並從社會和哲學、心理學以及神經生理學角度對人工智慧進行了獨特的討論。本書提供了一個嶄新的視角，展示了以人工智慧為代表的科技現象作為一種「奇點」思潮，揭示了其在世界范圍內所產生的廣泛影響。本書全書分為以下幾大部分：第一部分人工智慧，第二部分問題延伸，第三部分拓展人類思維，第四部分推理，第五部分通信、感知與行動，第六部分結論。本書既詳細介紹了人工智慧的基本概念、思想和演算法，還描述了其各個研究方向最前沿的進展，同時收集整理了詳實的歷史文獻與事件。
適合於不同層次和領域的研究人員及學生，是高等院校本科生和研究生人工智慧課的課外讀物，也是相關領域的科研與工程技術人員的參考書。
《奇點臨近》一部預測人工智慧和科技未來的奇書，這本奇書，為更多人提供嶄新的視角，也因此讓更多人痴迷，使其在當當一直居於暢銷榜單之中。

2. 求人工智慧的相關學習書籍，語言要求是c++，系統要求是windows，內容最好有程序片段有圖。

需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
需要演算法的積累：人工神經網路，支持向量機，遺傳演算法等等演算法;當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM;總之演算法很多需要時間的積累。

需要掌握至少一門編程語言：畢竟演算法的實現還是要編程的;如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。
望採納！

3. 自學人工智慧有什麼書籍推薦

主要有以下書籍：
1.《人工智慧》（美）尼爾森 鄭扣根譯 機械工業出版社
2. 人工智慧智能系統指南（英文版·第2版） （澳）尼格內維特斯基（Negnevitsky,M.） 機械工業出版社
3.《人工智慧：理論與實踐》（美）迪安 等著，顧國昌 等譯 電子工業出版社
4.《人工智慧：復雜問題求解的結構和策略》（美）George F.Luger 著，史忠植，張銀奎 等譯 機械工業出版社
5.《游戲編程中的人工智慧技術》（美）布克蘭德著，吳祖增，沙鷹翻譯 清華大學出版社
6.《人工智慧游戲編程真言》（美）拉比（Rabin,S.） 主編，庄越挺，吳飛 譯清華大學出版社
個人推薦《人工智慧》的原因：
第一，該書言簡意賅比較容易讀懂。
第二，有很多例子穿插在在課文中，幫助讀者能將每種人工智慧的方法應用於只見眾。第三，演算法或者數據結構的解釋被巧妙地闡釋出來，而不是對一大堆資料的冗長的總結。最後，編程章節讓學生能更深刻地理解資料，同時也穿插著許多對實現細節的參考。

4. 有哪些關於人工智慧的書籍可供推薦

看到這個問題有點小興奮，我來推薦一份人工智慧書單。

1、機器學習精講

機器學習原理演算法與應用教程，精簡機器學習入門手冊，美亞機器學習深度學習暢銷書，全彩印刷，掃描書中二維碼可閱讀補充內容，人工智慧和機器學習領域眾多知名專家推薦。

2、動手學深度學習

目前市面上有關深度學習介紹的書籍大多可分兩類，一類側重方法介紹，另一類側重實踐和深度學習工具的介紹。本書同時覆蓋方法和實踐。本書不僅從數學的角度闡述深度學習的技術與應用，還包含可運行的代碼，為讀者展示如何在實際中解決問題。

為了給讀者提供一種互動式的學習體驗，本書不但提供免費的教學視頻和討論區，而且提供可運行的Jupyter記事本文件，充分利用Jupyter記事本能將文字、代碼、公式和圖像統一起來的優勢。這樣不僅直接將數學公式對應成實際代碼，而且可以修改代碼、觀察結果並及時獲取經驗，從而帶給讀者全新的、互動式的深度學習的學習體驗。

3、深度學習

本書囊括了數學及相關概念的背景知識，包括線性代數、概率論、資訊理論、數值優化以及機器學習中的相關內容。同時，它還介紹了工業界中實踐者用到的深度學習技術，包括深度前饋網路、正則化、優化演算法、卷積網路、序列建模和實踐方法等。

並且調研了諸如自然語言處理、語音識別、計算機視覺、在線推薦系統、生物信息學以及視頻游戲方面的應用。最後，本書還提供了一些研究方向，涵蓋的理論主題包括線性因子模型、自編碼器、表示學習、結構化概率模型、蒙特卡羅方法、配分函數、近似推斷以及深度生成模型。

4、人工智慧（第2版）

本書是作者結合多年教學經驗、精心撰寫的一本人工智慧教科書，堪稱「人工智慧的網路全書」。全書涵蓋了人工智慧簡史、搜索方法、知情搜索、博弈中的搜索、人工智慧中的邏輯、知識表示、產生式系統、專家系統、機器學習和神經網路、遺傳演算法、自然語言處理、自動規劃、機器人技術、高級計算機博弈、人工智慧的歷史和未來等主題。

5、Python 神經網路編程

本書將帶領您進行一場妙趣橫生卻又有條不紊的旅行——從一個非常簡單的想法開始，逐步理解神經網路的工作機制。您無需任何超出中學范圍的數學知識，並且本書還給出易於理解的微積分簡介。本書的目標是讓盡可能多的普通讀者理解神經網路。讀者將學習使用Python開發自己的神經網路，訓練它識別手寫數字，甚至可以與專業的神經網路相媲美。