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線性代數學多少時間

發布時間:2022-09-12 16:04:39

1. 求助 問一下大家線性代數自己學大約要多久 是不是高中學完就可以學了 推薦好書!

一天學習5,6個小時沒問題的,只要用心,抓住關鍵概念就好,你去找找清華大學出版社出的書

2. 線性代數這一門 自學一般多長時間

線性代數概念很少的,大概6小時能學完全部概念和定理,剩下的就是怎麼去運用這些定理了

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高中學完可以學,但是入門比較難,和高中知識有點脫節,要有人知道入門就比較好一點,如果你一天看6個小時,1個半月可以搞定,北京大學的《高等代數〉 作者:石生明,王萼芳

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高中學完差不多就可以學了,學多久要看學習的深度,一般一學期就可以了。

5. 15天零基礎學完線性代數可以嗎

可以。線性代數其實不是很難,它是很有規律的。最最重要的就是rank nullity theorem.這個定理貫穿整個線性代數。如果是以通過考試為目的,十五天的認真學習足夠了並且有很大機會拿到一個不錯的成績;如果是以理解每一個知識,那可能差點事。

想要學好的話,花一個月到兩個月的時間找一本好教材加找一個不錯的網課講解,每周有50個小時以上花在上面並且認真刷題應該能有一個不錯的基礎。

線性代數是數學的一個分支,它的研究對象是向量,向量空間(或稱線性空間),線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題;因而,線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中;通過解析幾何,線性代數得以被具體表示。

線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型,使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。

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首先要明確你學習的目的和最終考核的方式!!

正常情況下,全日制本科學生學習完《高等數學》上、下冊後開始學習線性代數,好象是100左右學時吧,具體的忘記了,不過也差不多。
高中起點學習的話,可能會有很大難度,所以選則適合自學的書就最好了。
我當然推薦高等教育出版社的《線性代數》的教材了,最好選統編的,面向21世紀高等教育的系列。
自己買的話可能還不好買到,因為一般的書店是不賣這些東西的,家裡附近有大學的話就好辦多了。
至於1個月能否拿下那要看你的天份和努力程度了,更重要的是要看如何考核你是否拿下了,比如用考研的題來考你的話,你覺得1個月可能嗎?

祝你成材拉~ 要求+分哦~, 如果還有問題可以再問我~

7. 線性代數怎麼學,要多少時間

線性代數是關於向量空間和線性映射的一個數學分支。它包括對線、面和子空間的研究,同時也涉及到所有的向量空間的一般性質。

坐標滿足滿足線性方程的點集形成 n 維空間中的一個超平面。n 個超平面相交於一點的條件是線性代數研究的一個重要焦點。此項研究源於包含多個未知數的線性方程組。這樣的方程組可以很自然地表示為矩陣和向量的形式。[1][2]

線性代數既是純數學也是應用數學的核心。例如,放寬向量空間的公理就產生了抽象代數,也就出現了若干推廣。泛函分析研究無窮維情形的向量空間理論。線性代數與微積分結合,使得微分方程線性系統的求解更加便利。 線性代數的理論已被泛化為運算元理論。

線性代數的方法還用在解析幾何、工程、物理、自然科學、計算機科學、計算機動畫和社會科學(尤其是經濟學)中。由於線性代數是一套完善的理論,非線性數學模型通常可以被近似為線性模型。
線性代數起源於對二維和三維直角坐標系的研究。在這里,一個向量是一個有方向的線段,由長度和方向同時表示。這樣向量可以用來表示物理量,比如力,也可以和標量做加法和乘法。這就是實數向量空間的第一個例子。

現代線性代數已經擴展到研究任意或無限維空間。一個維數為n的向量空間叫做n維空間。在二維和三維空間中大多數有用的結論可以擴展到這些高維空間。盡管許多人不容易想像n維空間中的向量,這樣的向量(即n元組)用來表示數據非常有效。由於作為n元組,向量是n個元素的「有序」列表,大多數人可以在這種框架中有效地概括和操縱數據。比如,在經濟學中可以使用8維向量來表示8個國家的國民生產總值(GNP)。當所有國家的順序排定之後,比如(中國,美國,英國,法國,德國,西班牙,印度,澳大利亞),可以使用向量(v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8)顯示這些國家某一年各自的GNP。這里,每個國家的GNP都在各自的位置上。

作為證明定理而使用的純抽象概念,向量空間(線性空間)屬於抽象代數的一部分,而且已經非常好地融入了這個領域。一些顯著的例子有:不可逆線性映射或矩陣的群,向量空間的線性映射的環。

線性代數也在數學分析中扮演重要角色,特別在向量分析中描述高階導數,研究張量積和可交換映射等領域。

向量空間是在域上定義的,比如實數域或復數域。線性運算元將線性空間的元素映射到另一個線性空間(也可以是同一個線性空間),保持向量空間上加法和標量乘法的一致性。所有這種變換組成的集合本身也是一個向量空間。如果一個線性空間的基是確定的,所有線性變換都可以表示為一個數表,稱為矩陣。對矩陣性質和矩陣演算法的深入研究(包括行列式和特徵向量)也被認為是線性代數的一部分。

我們可以簡單地說數學中的線性問題——-那些表現出線性的問題——是最容易被解決的。比如微分學研究很多函數線性近似的問題。在實踐中與非線性問題的差異是很重要的。

線性代數方法是指使用線性觀點看待問題,並用線性代數的語言描述它、解決它(必要時可使用矩陣運算)的方法。這是數學與工程學中最主要的應用之一。

8. 自學線性代數 高等數學 離散數學 概率論 需要大概多久時間

你好,不知道你提及的上述課程你是接觸過還是一點也沒有,如果是你接觸過,你可以先學高等數學,在學線性代數,概率論,和離散數學。因為高數一些是後面的基礎,學這幾門要下決心和毅力,若是先前學過的話 這樣會輕鬆些,安排好時間一個月就可以,但是若沒有接觸過,也按照這樣的順序,但就要比較耗時了 按1本1月來學習,來回的鞏固復習,合理安排好時間 這樣會比較有效,具體你的情況我不是很清楚,不知到你的數學底子,來籠統說時間不大好說,鍵盤有些難用,打得有些慢,希望對你有幫助!可以再hi我

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