minitab怎麼數學模型

A. 如何用MINITAB進行過程能力分析

一旦過程處於統計控制狀態，並且是連續生產，那麼你可能想知道這個過程 是否有能力滿足規范的限制，生產出好的零件（產品），通過比較過程變差的寬 度和規范界限的寬度可以確定過程能力。在評估過程能力之前，過程必須受控。 如果過程不受控，你將得到不正確的過程能力值。 .你能通過畫能力柱狀圖和能力圖來評估過程能力。這些圖形能夠幫助你評估數 據的分布和檢驗過程是否受控。 你也可以估計包括規范公差與正常過程變差之間 比率的能力指數。 能力指數或統計指數都是評估過程能力的一種方法，因為它們 都沒有單位，所以，可以用能力統計表來比較不同過程的能力。 選擇能力命令
MINITAB 提供了一組不同的能力分析命令，你可以根據數據的性質和分布從中選擇命令，你可以對以 下情況進行能力分析：
——正態或 Weibull 概率模式（對於測量數據） ——不同子組之間可能有很強變差的正態數據 ——二項式或 Poisson 概率模式（對於計數數據或屬性數據）
當進行能力分析時，選擇正確的公式是基本要求，例如，MINITAB 提供基於正態或
Weibull 分布模型上的能力分析工具，使用正態概率模型的命令提供了更完全的 統計設置，但是，適用的數據必須近似於正態分布. 例如，利用正態概率模型，能力分析（正態）可以估計預期零件的缺陷 PPM 數。 這些統計分析建立在兩個假設的基礎上， 數據來自於一個穩定的過程， 1、 2、 數據服從近似的正態分布， 類似地， 能力分析 （Weibull） 計算零件的缺陷的 PPM 值利用的是 Weibull 分布。在這兩個例子中，統計分析正確性依賴於假設分布模 型的正確性。 如果數據是歪斜非常嚴重， 那麼用正態分布分析將得出與實際的缺陷率相差 很大的結果。在這種情況下，把這個數據轉化比正態分布更適當的模型，或為數 據選擇不同的概率模式.用 MINITAB,你可以使用 Box-Cox 能力轉化或 Weibull 概率模型，
非正態數據比較了這兩種方法.
如果懷疑過程中子組之間有很強的變差來源， 可以使用能力分析 （組間/組內） 或 SIXpack 能力分析（組間/組內）。除組內數據具有隨機誤差外，組間還可能 有隨機變差。 明白了子組變差的來源， 可以為你提供過程更真實的潛在能力評估。

B. Minitab中文版回歸分析-模型中怎麼輸入交互因子

你的模型(x)里怎麼還有 | *,這些都是不能識別的符號
你的模型(x)需要哪幾個因子呢就雙擊選進去，不要加別的符號。
譬如，響應(Y)為強度，模型(x)為溫度，類別選製造商，
回歸結果會給出:Y = nX，如果有P值大於0.05，排除後再進行回歸檢驗。

C. minitab17版怎麼做一般線性模型的方差分析

統計-方差分析-單因子
其實不用minitab也可以做方差分析，用excel就可以，excel裡面的數據分析菜單就可以分析了，或者自己構建方差分析表，前提是自己要理解方差分析的原理，否則運用的時候可能會達不到想要的效果。

D. 如何通過統計學軟體 minitab 的方差和回歸分析，進一步建立數學模型

統計-方差分析-單因子/一般多遠方差分析，選擇相應的數據後，看會話窗口的P值是否顯著，如果沒有顯著的，說明模型擬合的不完全，做出來的回歸分析R-sq就比較小，需要刪除P值比較大（不顯著）的部分，或是把建模的因子取值范圍進一步擴大。等模型匯總的R-sq的值比較大，最好95%以上的時候，就可以進行回歸分析，這樣模型就比較完整，說明影響的因子基本都考慮到，數學模型比較成功。

E. 如何用MINITAB進行過程能力分析

Pp,Ppk,PPU,PPL——與整體變差有關
能力分析（組間/組內）和能力SIXPACK（組間/組內）
Cp,Cpk,CPU,CPL,andCpm（如果你指定一個目標值）——與組內和組間變差有關
Pp,Ppk,PPU,PPL——與整體變差有關?能力統計適用場合定義Cp或Pp適用於過程在規范界限的中心時
是公差（規范界限的寬度）與實際寬度（過程公差）的比值。(USLLSL)/6?Cpk或Ppk適用於過程不在規范界限的中心位置，但是落在界限之內時
公差（規范界限寬度）與實際寬度的比值，考慮了過程平均值和規范中點的關系。minimum[(USL)/3?,(?LSL)/3?]CPU或PPU適用於僅有規范上限時USL-/3?CPL或PPL適用於只有規范下限時-LSL/3?說明：如果過程目標值不是規范中心點，應使用Cpm代替Cpk，因為Cpm衡量相對於目標值的過程平均值優於相對於規范中心值的過程平均值。見[9]的討論，Cpm可通過在選項子對話框中輸入一個目標值來計算。非正態數據數據為非正態分布時，可以選擇轉化數據得到更合適的正態分布，或選擇Weibull分布模式，
——轉化數據，使用帶優化Box—Cox能力轉化的能力分析（正態），SIXPACK能力分析（正態），能力分析（組間/組內）或SIXPACK（組間/組內）命令。見非正態數據的Box—Cox能力轉化。
——使用Weibull分布模型，使用能力分析（Weibull）和SIXPACK能力（Weibull）。
下面的表格概述了兩種方法之間的不同。
帶Box—Cox能力轉化的正態模型
Weibull模型
用轉化後的數據可進行柱狀圖,規格界限,目標值,過程參數(均值,組內和整體標准偏差)以及能力統計計算.
用實際數據可進行柱狀圖,過程參數(形狀和比例)和能力統計.
計算組內和整體過程參數和能力統計
僅計算整體過程參數和能力統計
在柱狀圖上畫正態曲線以確定轉化是否使數據「更符合正態分布」。
在柱狀圖上畫Weibull曲線以確定數據是否