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高中數學如何擬合出一條直線

發布時間:2022-09-20 05:32:43

1. 如何對數組中的數求擬合直線

matlab 自帶有cftool toolbox。在command window裡面輸入 cftool,回車就能打開工具箱了。

可以看到左邊有x data, y data, z data; 如果是二維擬合,那麼只需要x,y, 三維擬合就需要增加z data。 點擊中間的interpolant,下拉是擬合的方式選擇:

種類非常之多,選擇完之後,就可以看到擬合的公式,均方根誤差,擬合出來的圖。不同的擬合方式性能不一樣,自己可以根據自己的需要選擇。引導到這里,剩下的自己嘗試下就能出結果了。

2. 高中數學,關於求回歸直線方程。

我們假設測定的時候,橫坐標沒有誤差(自己設計的樣品,認為沒有誤差),所以認為誤差完全出現在縱坐標上,即測定值上。所以只要求出擬合直線上的點和樣品縱坐標值的距離的最小值,就好了。就認為這個直線離所有點最近。
設回歸直線為y=mx+b。任意一點為(Xi,Yi),i是跑標,表示任意一個值。即求點(Xi,Yi)到與該點橫坐標相同的擬合直線上的點(Xi,mXi+b)距離的最小值。所以距離為縱坐標相減,即d=|Y-Yi|=|mXi+b-Yi|。絕對值不好算,就換成平方。有d^2=(mXi+b-Yi)^2。現在把所有的距離相加。
即Σ(i=1,n),從1開始,加到第n個,(我就不寫了太費勁)。 Σd^2=Σ(mXi+b-Yi)^2。

把d^2分別對m和b求偏導,因為你應該學過,最小值時候,導數應該等於0。
對m求,m即斜率,認為斜率是變數,其他都看成常量。
Σ[2*(mXi+b-Yi)Xi]=0,
展開得mΣXi^2+bΣXi-ΣXiYi=0,解出b=(ΣYi-mΣXi)/n,n表示一共多少個點, 就是代數預算,自己試試。

對b求偏導,
Σ[2*(mXi+b-Yi)*1]=0,解出mΣXi+nb=ΣYi
聯立方程,解出m和b。有,

m=(nΣXiYi-ΣXiΣYi) / (nΣXi^2-(ΣXi)^2)

b=(ΣYi-mΣXi)/n

因為求和的ΣXi等於n乘以平均數。
所以繼續變形,就有

3. 如何求出直線方程(擬合法)急用

下面是網路文庫的《物理實驗數據處理的直線擬合法》的結論,可直接使用:
假設你有n組數據(xi,yi),i從1到n,先分別求出x、y的平均值x0,y0;
然後求對(xi-x0)*(yi-y0)求和得M,再對(xi-x0)^2求和得到N,
再求出M/N,這是直線的斜率k;
然後求a=y0-kx0,這是直線的截距;
則所求方程就是y=kx+a

4. 高中數學回歸直線問題,求高手解答!在線

呵呵,現在的高中生就學習統計學了啊。關於這個問題可以這樣來解答:
1.注意回歸直線其實是擬合直線,所以解出來的a、b值只能說是通過樣本擬合出的直線的斜率和截距,真實的變數間是否有這樣的關系不一定,即便擬合優度再高,也不能變數間確實存在這樣的關系。只能說是存在這種關系是比較合理的。
2.殘差的均值是0這個問題,僅僅是最小二乘估計得以進行的一個原假設而已,如果殘差的均值不是零,說明還有影響著因變數的自變數沒被挖掘出來,因此還不能用普通最小二乘估計來做。所以在估計之後必須要進行殘差的檢驗,這種檢驗是為你做出的最小二乘估計的結果一種鞏固的解釋而已。
建議你再好好看看最小二乘估計的經典假定,孩子,祝你好運,有問題可以追問。

5. excel如何將曲線的某段擬合成直線

excel2007中,左鍵選中該曲線,點擊右鍵,選中添加趨勢線,選擇線性,可以擬合。

6. 高中數學擬合

數學中的擬合指的是根據所得的一組數據,構造一個函數作為近似的模型,從而用此函數模型來預測相應的數據,你所說的高中數學的擬合問題的一般的做法是最小二乘法,如果你是文科生,可以看一下人教版的選修1-2的統計與回歸分析的內容,裡面就有例題來介紹詳細的做法,理科生選修2-3的回歸分析這一章。而高等數學中除了擬合之外,還有插值,這些都是數學建模的方法。你有興趣可以去看看大學的數學建模與數學實驗的相關叢書。

7. 請高手用通俗的語言說一下,直線擬合的意思,不要復制網上的,我找過了,看不太懂,我高中水平。

根據多年的實踐,總結規律繁化簡;概括知識難變易,高中數學巧記憶。
言簡意賅易上口,結合課本勝一籌。始生之物形必丑,拋磚引得白玉出。
一、《集合與函數》
內容子交並補集,還有冪指對函數。性質奇偶與增減,觀察圖象最明顯。
復合函數式出現,性質乘法法則辨,若要詳細證明它,還須將那定義抓。
指數與對數函數,兩者互為反函數。底數非1的正數,1兩邊增減變故。
函數定義域好求。分母不能等於0,偶次方根須非負,零和負數無對數;
正切函數角不直,餘切函數角不平;其餘函數實數集,多種情況求交集。
兩個互為反函數,單調性質都相同;圖象互為軸對稱,Y=X是對稱軸;
求解非常有規律,反解換元定義域;反函數的定義域,原來函數的值域。
冪函數性質易記,指數化既約分數;函數性質看指數,奇母奇子奇函數,
奇母偶子偶函數,偶母非奇偶函數;圖象第一象限內,函數增減看正負。
二、《三角函數》
三角函數是函數,象限符號坐標注。函數圖象單位圓,周期奇偶增減現。
同角關系很重要,化簡證明都需要。正六邊形頂點處,從上到下弦切割;
中心記上數字1,連結頂點三角形;向下三角平方和,倒數關系是對角,
頂點任意一函數,等於後面兩根除。誘導公式就是好,負化正後大化小,
變成稅角好查表,化簡證明少不了。二的一半整數倍,奇數化余偶不變,
將其後者視銳角,符號原來函數判。兩角和的餘弦值,化為單角好求值,
餘弦積減正弦積,換角變形眾公式。和差化積須同名,互餘角度變名稱。
計算證明角先行,注意結構函數名,保持基本量不變,繁難向著簡易變。
逆反原則作指導,升冪降次和差積。條件等式的證明,方程思想指路明。
萬能公式不一般,化為有理式居先。公式順用和逆用,變形運用加巧用;
1加餘弦想餘弦,1 減餘弦想正弦,冪升一次角減半,升冪降次它為范;
三角函數反函數,實質就是求角度,先求三角函數值,再判角取值范圍;
利用直角三角形,形象直觀好換名,簡單三角的方程,化為最簡求解集;
三、《不等式》
解不等式的途徑,利用函數的性質。對指無理不等式,化為有理不等式。
高次向著低次代,步步轉化要等價。數形之間互轉化,幫助解答作用大。
證不等式的方法,實數性質威力大。求差與0比大小,作商和1爭高下。
直接困難分析好,思路清晰綜合法。非負常用基本式,正面難則反證法。
還有重要不等式,以及數學歸納法。圖形函數來幫助,畫圖建模構造法。
四、《數列》
等差等比兩數列,通項公式N項和。兩個有限求極限,四則運算順序換。
數列問題多變幻,方程化歸整體算。數列求和比較難,錯位相消巧轉換,
取長補短高斯法,裂項求和公式算。歸納思想非常好,編個程序好思考:
一算二看三聯想,猜測證明不可少。還有數學歸納法,證明步驟程序化:
首先驗證再假定,從 K向著K加1,推論過程須詳盡,歸納原理來肯定。
五、《復數》
虛數單位i一出,數集擴大到復數。一個復數一對數,橫縱坐標實虛部。
對應復平面上點,原點與它連成箭。箭桿與X軸正向,所成便是輻角度。
箭桿的長即是模,常將數形來結合。代數幾何三角式,相互轉化試一試。
代數運算的實質,有i多項式運算。i的正整數次慕,四個數值周期現。
一些重要的結論,熟記巧用得結果。虛實互化本領大,復數相等來轉化。
利用方程思想解,注意整體代換術。幾何運算圖上看,加法平行四邊形,
減法三角法則判;乘法除法的運算,逆向順向做旋轉,伸縮全年模長短。
三角形式的運算,須將輻角和模辨。利用棣莫弗公式,乘方開方極方便。
輻角運算很奇特,和差是由積商得。四條性質離不得,相等和模與共軛,
兩個不會為實數,比較大小要不得。復數實數很密切,須注意本質區別。
六、《排列、組合、二項式定理》
加法乘法兩原理,貫穿始終的法則。與序無關是組合,要求有序是排列。
兩個公式兩性質,兩種思想和方法。歸納出排列組合,應用問題須轉化。
排列組合在一起,先選後排是常理。特殊元素和位置,首先注意多考慮。
不重不漏多思考,捆綁插空是技巧。排列組合恆等式,定義證明建模試。
關於二項式定理,中國楊輝三角形。兩條性質兩公式,函數賦值變換式。
七、《立體幾何》
點線面三位一體,柱錐檯球為代表。距離都從點出發,角度皆為線線成。
垂直平行是重點,證明須弄清概念。線線線面和面面、三對之間循環現。
方程思想整體求,化歸意識動割補。計算之前須證明,畫好移出的圖形。
立體幾何輔助線,常用垂線和平面。射影概念很重要,對於解題最關鍵。
異面直線二面角,體積射影公式活。公理性質三垂線,解決問題一大片。
八、《平面解析幾何》
有向線段直線圓,橢圓雙曲拋物線,參數方程極坐標,數形結合稱典範。
笛卡爾的觀點對,點和有序實數對,兩者—一來對應,開創幾何新途徑。
兩種思想相輝映,化歸思想打前陣;都說待定系數法,實為方程組思想。
三種類型集大成,畫出曲線求方程,給了方程作曲線,曲線位置關系判。
四件工具是法寶,坐標思想參數好;平面幾何不能丟,旋轉變換復數求。
解析幾何是幾何,得意忘形學不活。圖形直觀數入微,數學本是數形學。

8. 一組離散數據怎麼用Excel擬合成一條直線我只看到折線圖

圖表中選中任意一個點,右鍵,添加趨勢線,線性,OK。

參考:

excel曲線擬合怎麼弄-網路經驗

9. 我要做一個散點圖,用來擬合直線

1)選定兩行數據;(2)然後依次點菜單欄的--插入--圖表,然後在圖表類型中選」X,Y散點圖」,再直接點擊完成即可.(3)如果要顯示相關公式,可以右擊圖線上的點,選擇」添加趨勢線」,在彈出的對話框內選擇一種曲線作為擬後曲線,再點確定

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