❶ 數學跟計算機有什麼關系呢可以詳細一點嗎
類似於母子關系吧。
數學和物理在計算機發展中起核心作用。
數學是計算機科學的基礎，准確來說，計算機只不過是數學在特定領域的一個應用。
有人說，0和1就構成這個世界。這句話意在說明數學對於人類發展和人們生活的重要性。也正因為有了數學，有了2進制，有了數據結構，有了演算法等等，才會為構建計算機領域的萬千世界提供了夯實的基礎
其實學習數學是為了可以更好的去學學習計算機，首先，如果學好了例如大學所學習的大學數學，離散，線性代數等，可以培養好的邏輯思維，而在學習計算機，尤其是學習計算機軟體的編程的時候是非常有用的。所以學說，學好數學，可以把數學中的邏輯思維應用在計算機上。
❷ 計算機與數學關系 是什麼
計算機科學和數學的關系有點奇怪。二三十年以前，計算機科學基本上還是數學的一個分
支。而現在，計算機科學擁有廣泛的研究領域和眾多的研究人員，在很多方面反過來推動
數學發展，從某種意義上可以說是孩子長得比媽媽還高了。
但不管怎麼樣，這個孩子身上始終流著母親的血液。這血液是the mathematical underpi
nning of computer science(計算機科學的數學基礎)，-- 也就是理論計算機科學。
現代計算機科學和數學的另一個交叉是計算數學/數值分析/科學計算，傳統上不包含在理
論計算機科學以內。所以本文對計算數學全部予以忽略。
最常和理論計算機科學放在一起的一個詞是什麼？答：離散數學。這兩者的關系是如此密
切，以至於它們在不少場合下成為同義詞。
傳統上，數學是以分析為中心的。數學系的同學要學習三四個學期的數學分析，然後是復
變，實變，泛函等等。實變和泛函被很多人認為是現代數學的入門。在物理，化學，工程
上應用的，也以分析為主。
隨著計算機科學的出現，一些以前不太受到重視的數學分支突然重要起來。人們發現，這
些分支處理的數學對象與傳統的分析有明顯的區別：分析研究的對象是連續的，因而微分
，積分成為基本的運算；而這些分支研究的對象是離散的，因而很少有機會進行此類的計
算。人們從而稱這些分支為「離散數學」。「離散數學」的名字越來越響亮，最後導致以
分析為中心的傳統數學分支被相對稱為「連續數學」。
離散數學經過幾十年發展，基本上穩定下來。一般認為，離散數學包含以下學科：
1) 集合論，數理邏輯與元數學。這是整個數學的基礎，也是計算機科學的基礎。
2) 圖論，演算法圖論；組合數學，組合演算法。計算機科學，尤其是理論計算機科學的核心是
演算法，而大量的演算法建立在圖和組合的基礎上。
3) 抽象代數。代數是無所不在的，本來在數學中就非常重要。在計算機科學中，人們驚訝
地發現代數竟然有如此之多的應用。
但是，理論計算機科學僅僅就是在數學的上面加上「離散」的帽子這么簡單嗎？一直到大
約十幾年前，終於有一位大師告訴我們：不是。D.E.Knuth(他有多偉大，我想不用我廢話了)在Stanford開設了一門全新的課程Concrete Mathematics。 Concrete這個詞在這里有兩層含義：
第一，針對abstract而言。Knuth認為，傳統數學研究的對象過於抽象，導致對具體的問題
關心不夠。他抱怨說，在研究中他需要的數學往往並不存在，所以他只能自己去創造一些
數學。為了直接面向應用的需要，他要提倡「具體」的數學。在這里我做一點簡單的解釋。例如在集合論中，數學家關心的都是最根本的問題--公理系統的各種性質之類。而一些具體集合的性質，各種常見集合，關系，映射都是什麼樣的，數學家覺得並不重要。然而，在計算機科學中應用的，恰恰就是這些具體的東西。Knuth能夠首先看到這一點，不愧為當世計算機第一人。
第二，Concrete是Continuous(連續)加上discrete(離散)。不管連續數學還是離散數學，
都是有用的數學！
前面主要是從數學角度來看的。從計算機角度來看，理論計算機科學目前主要的研究領域
包括：可計算性理論，演算法設計與復雜性分析，密碼學與信息安全，分布式計算理論，並
行計算理論，網路理論，生物信息計算，計算幾何學，程序語言理論等等。這些領域互相
交叉，而且新的課題在不斷提出，所以很難理出一個頭緒來。
下面隨便舉一些例子。
由於應用需求的推動，密碼學現在成為研究的熱點。密碼學建立在數論(尤其是計算數論)
，代數，資訊理論，概率論和隨機過程的基礎上，有時也用到圖論和組合學等。
很多人以為密碼學就是加密解密，而加密就是用一個函數把數據打亂。這就大錯特錯了。
現代密碼學至少包含以下層次的內容：
第一，密碼學的基礎。例如，分解一個大數真的很困難嗎？能否有一般的工具證明協議正
確？
第二，密碼學的基本課題。例如，比以前更好的單向函數，簽名協議等。
第三，密碼學的高級問題。例如，零知識證明的長度，秘密分享的方法。
第四，密碼學的新應用。例如，數字現金，叛徒追蹤等。
計算機的核心是計算，其本質是數學。計算機的生命是靠程序延續，演算法是程序的靈魂
摘自網路
❸ 數學與計算機的關系
計算機科學和數學的關系有點奇怪。二三十年以前，計算機科學基本上還是數學的一個分
支。而現在，計算機科學擁有廣泛的研究領域和眾多的研究人員，在很多方面反過來推動
數學發展。
現代計算機科學和數學的另一個交叉是計算數學/數值分析/科學計算，傳統上不包含在理
論計算機科學以內。
最常和理論計算機科學放在一起的一個詞是什麼？答：離散數學。這兩者的關系是如此密
切，以至於它們在不少場合下成為同義詞。
傳統上，數學是以分析為中心的。數學系的同學要學習三四個學期的數學分析，然後是復
變，實變，泛函等等。實變和泛函被很多人認為是現代數學的入門。在物理，化學，工程
上應用的，也以分析為主。
隨著計算機科學的出現，一些以前不太受到重視的數學分支突然重要起來。人們發現，這
些分支處理的數學對象與傳統的分析有明顯的區別：分析研究的對象是連續的，因而微分
，積分成為基本的運算；而這些分支研究的對象是離散的，因而很少有機會進行此類的計
算。人們從而稱這些分支為「離散數學」。「離散數學」的名字越來越響亮，最後導致以
分析為中心的傳統數學分支被相對稱為「連續數學」。
❹ 數學與計算機有什麼聯系
數學和物理在計算機發展中起核心作用。
數學是計算機科學的基礎，准確來說，計算機只不過是數學在特定領域的一個應用。
有人說，0和1就構成這個世界。這句話意在說明數學對於人類發展和人們生活的重要性。也正因為有了數學，有了2進制，有了數據結構，有了演算法等等，才會為構建計算機領域的萬千世界提供了夯實的基礎
其實學習數學是為了可以更好的去學學習計算機，首先，如果學好了例如大學所學習的大學數學，離散，線性代數等，可以培養好的邏輯思維，而在學習計算機，尤其是學習計算機軟體的編程的時候是非常有用的。所以學說，學好數學，可以把數學中的邏輯思維應用在計算機上。
❺ 計算機與數學的關系
類似於母子關系吧。
數學和物理在計算機發展中起核心作用。
數學是計算機科學的基礎，准確來說，計算機只不過是數學在特定領域的一個應用。
有人說，0和1就構成這個世界。這句話意在說明數學對於人類發展和人們生活的重要性。也正因為有了數學，有了2進制，有了數據結構，有了演算法等等，才會為構建計算機領域的萬千世界提供了夯實的基礎。
❻ 學習計算機專業需要哪些數學內容
計算機的科研分很多方向，要學哪些數學就取決於你對哪方面感興趣。
基礎必修的數學課，你不會錯過的：
微積分、高等代數、離散數學、概率論、數理統計
我感興趣在ML的theory，數學就涉及：
實變函數、泛函分析、常微分方程、偏微分方程、復變函數、拓撲學、數值分析、矩陣論、傅立葉分析、凸優化、高等概率論、多元統計、非參數統計、貝葉斯統計、隨機過程、回歸分析、資訊理論、圖論
❼ 數學和計算機科學有哪些關系
「計算機科學是研究信息處理的科學。
計算機科學分為理論計算機科學和實驗計算機科學兩個部分。
在數學文獻中所說的計算機科學,一般是指理論計算機科學。
實驗計算機科學還包括有關開辟計算機新的應用領域的研究
計算數學也叫做數值計算方法或數值分析。
主要內容包括代數方程、線性代數方程組、微分方程的數值...」
❽ 計算機專業和數學的哪些知識有關，要學哪些數學
數學分析、線性代數和空間解析幾何、概率論、離散數學、近世代數、數理邏輯、組合數學
❾ 數學和計算機到底有什麼關系嗎
計算機科學是研究信息處理的科學。計算機科學分為理論計算機科學和實驗計算機科學兩個部分。在數學文獻中所說的計算機科學，一般是指理論計算機科學。實驗計算機科學還包括有關開辟計算機新的應用領域的研究計算數學也叫做數值計算方法或數值分析。主要內容包括代數方程、線性代數方程組、微分方程的數值解法，函數的數值逼近問題，矩陣特徵值的求法，最優化計算問題，概率統計計算問題等等，還包括解的存在性、唯一性、收斂性和誤差分析等理論問題。有聯系，但也不是太明顯
❿ 計算機到底和數學有什麼關系
數學和物理在計算機發展中起核心作用。
數學是計算機科學的基礎，准確來說，計算機只不過是數學在特定領域的一個應用。
有人說，0和1就構成這個世界。這句話意在說明數學對於人類發展和人們生活的重要性。也正因為有了數學，有了2進制，有了數據結構，有了演算法等等，才會為構建計算機領域的萬千世界提供了夯實的基礎。