『壹』 學數學最好的出路是什麼
在大學選擇數學作為專業方向的學生,肯定是有著足夠出色的思維邏輯能力和基礎,然而還有著部分的學生覺得選擇數學專業未來只能夠從事教師行業和了解不夠全面而選擇放棄;
因此在這里就一起看下關於大學數學專業出來做什麼好呢?以及其最好的出路有哪些呢?
大學數學專業出來做什麼
眾所周知,數學專業主要是源自於古希臘語,其也是研究數量、結構、變化、空間、信息等相關概念的一門學科。
一般情況就是透過抽象化和邏輯推理的使用,由計數、計算、量度和對物體形狀及運動的觀察中產生。
而該專業的學生在畢業後一般且概率較高的情況下,是從事教師等教育崗位,或者小初高學校、以及各種培訓機構等等。
但是數學專業其實涉及的范圍面還是比較廣泛的,未來是可以在互聯網、電子商務、計算機軟體開發、金融、投資、證券等數據分析、以及計算機系統、數據服務、維修等相關的服務行業都是可以從事的。
也因為數學專業方向在理學方向基本是基礎課程體系,所以未來的工作崗位在後期的發展前景方面是比較具有期望值的,比如說演算法工程師、數據分析師、數據挖掘工程師、圖像演算法工程師、高級數據分析師、數據產品經理、高級演算法工程師等技術性的崗位都是需要強大的能力和資歷作為基礎的。
所以該專業的畢業生想要具有足夠的實力進入以上工作崗位就需要用足夠並且端正的態度進行學習,而該類工作崗位還是在北上廣深等城市具有著更好的發展,而如果在小城市進行就業以穩定更受歡迎,所以教育行業更受關注。
數學專業最好的出路有哪些
首先,就是提升學歷進行考研,畢竟該專業作為技術含量非常高的就業方向的數學,未來是可以前往科研院所工作,而該類方向的工作是需要具備高學歷作為基礎,因此在這種情況下就是需要你提升學歷考研究生及博士等等。
其次,金融機構,類似於證券、銀行、咨詢以及證交所都是需要具有數學等分析能力的人才,或者說計算機方向的軟體開發、數據等方面都是以數學基礎優質的人才更受歡迎,畢竟選擇數學專業的學生在思維邏輯能力方面有著比較好的基礎。
當然從事教師行業也是很好的選擇,國有學校具有著良好的後期職業福利,民辦學校具有著良好的薪資待遇,因此都是很好的選擇方向。尤其是在進入教師行業還會面臨考編或者考公的方向,故而也是非常穩定的就業崗位及方向之一。
『貳』 學數學以後的就業方向是什麼
很多人認為數學是高難學科,就算是學習了,以後也很難找到工作,對於就業方向沒有一個明確目標,所以很多人在選擇專業的時候不敢選擇數學。
其實完全沒有必要擔心,數學嘛,顧名思義就是跟數字打交道的,其實數學的就業面是非常寬的。
首先是精算領域,現在社會上的精算師也屬於高端職業,聽起來就很上檔次,其中還可以細分成經濟金融和其它領域。
然後在計算機和信息技術方面也有相關的就業崗位。
最後,再不濟你還可以做一個數學老師,教育行業永遠給你兜底啊。
其實數學的就業面還是很廣泛的。
『叄』 本科學習數學與應用數學專業,未來的就業方向有哪些
首先來了解下本科數學和應用數學這個專業,數學和應用數學,主要是學習一些學習數學的方法,以及解決一些數學方面的問題,數學主要講究的還是方法和解決的能力,需要了解數學科學的基本理論與基本方法,具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力。
當然上面的是一部分,還可以繼續深造,選擇考取研究生以及博士生,這些都是非常不錯的方向,當然數學學的好的話,考研究生到其他的專業也是非常厲害的,本來學習數學的人思維就比其他不學數學的要好得多,這當然是他們的一大優勢所在。當然在一些計算機行業或者是網路安全方面都是比較好。現在對於網路安全或者是人工智慧方面的需求還是比較大的,所以說思維比較好的學生選擇這些專業學習的話,本身能力就比較的好,再加上專業就如錦上添花。
『肆』 學數學專業有什麼好出路嗎
同意樓上的,數學與應用數學不錯。數學與應用數學是計算機專業的基礎和上升的平台,是與計算機科學與技術聯系最為緊密的專業之一。
該專業屬於基礎型專業,就業面較寬,不過考研仍然是該專業畢業生的首選。
在日常生活中,從天氣預報到股票漲落,到處充斥著數學的描述和分析方法。北京市需求畢業生人數最多的十大專業中,數學與應用數學專業需求量位居前列。分析上述資料不難看出,數學人才的需求量較大,就業前景看好。而且可以預見,隨著經濟和社會的發展,市場對數學與應用數學專業人才的需求將會越來越多,其就業前景比較廣闊。
由於數學與應用數學專業與其他相關專業聯系緊密,以它為依託的相近專業可供選擇的比較多,因而報考該專業較之其他專業迴旋餘地大,重新擇業改行也容易得多,有利於將來更好的就業。
合格的軟體人才,需要有「扎實的數學功底」,「嚴密的邏輯思維能力」。
代表職業:程序員薪酬情況:多數人會從事的程序員工作薪酬水平差距很大。初級程序員的月入一般在兩千元左右,做到主管一級,月入可達到五六千元。
總之,具備數學和數據結構方面的扎實基礎,是成為編程高手的必備條件。
商務人員:專業有優勢,職業前景好就業分析:金融數學家已經是華爾街最搶手的人才之一。最簡單的例子是,保險公司中地位和收入最高的,可能就是總精算師。在美國,芝加哥大學、加州伯克利大學、斯坦福大學、卡內基·梅隆大學和紐約大學等著名學府,都已經設立了金融數學相關的學位或專業證書教育。盡管如此,在美國很吃香的保險精算師,很多都是數學專業出身。
教師:需求大,待遇穩定就業分析:據國家教育部預測,今後5年內,我國高中教師缺口達到116萬人,其中對數學、語文等基礎學科的教師需求量最大。廣東省許多市縣甚至出現數學「教師荒」。全國37個大中城市人才市場的統計分析表明,數學教師十分搶手。拓寬師資渠道,面向社會招聘教師,已成為教育人事制度改革的重要舉措。這無疑為報考綜合院校數學與應用數學專業畢業生就業提供了很大的發展空間。
google公司副總裁李開復提醒大學生們:「絕大多數理工科專業的知識體系都建立在數學的基石之上。學習數學知識可以培養和訓練人的思維能力。」
研究生:站在數學的肩膀上選擇前途
選擇數學專業,最好能有進一步深造的計劃。先打好了本科階段的數學基礎,再從其他方向尋求發展,會更容易突破。毫無疑問,研究生專業的選擇方向當然最好是金融、計算機等專業。
『伍』 學數學專業將來可以找什麼工作
1、會計與財務類職位
會計與財務幾乎是各行各業所有公司都需要的職位,因此,這一職位為數學畢業生打開了廣闊的求職空間。你可以選擇的具體職位有:審計師,稅務會計師,法務會計師,管理會計師和企業顧問等。想要成為一名認證的會計,除了要有最基本的數學或相關專業的學位之外,也需要獲得專業認證證書。想要獲得這類資格證書的話,你可以選擇進入相關領域的公司成為一名實習會計,這樣的話你的僱主可以在一定程度上幫助你獲得在你的職位上發展所需的經驗和專業認證。
2、銀行業內的職位
無論是小型的零售銀行還是大型的投資銀行,都可以成為你的就業去向。這兩種銀行都涉及公共和私人的財務評估,有機會專注於並購,債券和股票,私有化,貸款和首次公開招股(IPO)等領域。如果選擇進入這一領域,那麼你的工作職責一般包括市場調研,創造新的商業機會,開發財務模型和解決方案並向客戶介紹等。銀行業內的適合數學專業畢業生的職位一般薪資都非常可觀。在此,需要強調的一點是,想要進入銀行業的畢業生可能需要考取相應的資格證書。
3、精算師
精算師是一個我們相對比較熟悉的高薪職位。作為精算師,你需要評估財務風險,以便更好地給客戶提出建議並幫助其管理財務。精算師基本上一般都會處於整個公司的戰略核心部門。你需要將自己分析風險的能力與對於經濟和商業的深入了解相結合,並在此基礎上確保公司投資的完善與商業目標的實現。
新興的精算師的職位是在退休金和保險領域,這是一個相對風險較低的領域,在職業發展的中後期你很可能會轉型工作於銀行業、醫療行業或者開發行業。最後要說的是,所有的精算師都需要具備的一點能力:向非專業人士傳達復雜數據與分析結果的能力。
4、統計類職位
作為一名統計學家,你需要具備統計、分析、解釋和呈現統計數據等量化數據的能力。無論是醫療行業、政府部門、金融機構還是體育俱樂部等,都需要具備數理分析能力的人才。統計學家需要通過調查、實驗與背景分析來收集、管理和整理數據,然後再此基礎上創建報告並針對眼下的情況提出可行的策略與建議。例如為了實現更高的業務目標而制定出更好的財務決策。想要勝任這類職位,你需要具備專業的分析能力、高超的溝通技巧以及熟練的IT技能。
5、學術界與科研類職位
成為一名數學界的科研人員,你很可能會發現新的理論與應用領域,推動一系列地發現與發展,並且可以繼承並發展一些歷史上偉大的數學家的思想與志向。以數學為基礎的學術和研究型職業可以是非常廣泛的,將取決於你想要專攻於哪個領域。雖然很多都是在大學內,但很多學者也常常參與科普期刊和專業期刊的出版,或完整地出版物撰稿。
6、工程領域
數學專業的畢業生,擅長解決數學問題,也通常善於幫助解決現實世界中的物理問題,可以在機械,結構,航空和其他許多工程領域工作。也就是說,工程職業往往需要專業知識,而不是數學學位。如果你想要進入工程領域,那麼你可以從大學期間就進行相關的實習,會對畢業後的就業有很大幫助。
7、氣象
作為一名數學畢業生的你也可以成為一名氣象學家。雖然對於簡單地預測天氣而言,你可能有些大材小用了。但是,你很可能會有其他的工作職責:從全球氣象站,雷達,遙感器和衛星圖像收集的數據來研究天氣狀況,以便解釋原因並產生預報等。想要勝任這一職位,你需要具有出色的IT技能,也需要有分析和解釋復雜數學數據的強大技能。
8、教學
進入教育機構,除了以科研為中心以外,還可以選擇以教學為重心來實現自己的職業價值。數學在中小學教育系統中是重中之重。當然,想要教授數學,你需要一個正式的教師資格證。在美國,你通常可以在一年以內拿下這個證書並能夠得到政府的補貼。如果你想要進入大學任教,那麼你最少有對應學科的研究生學位。
上述的8個就業方向有沒有你特別喜歡的?除了這些職位外,其他常見的適合數學專業的職位有:情報分析,業務研究,統計研究,物流,財務分析,市場研究(商業),管理咨詢,IT(系統分析,開發或研究),軟體工程,計算機程序設計,公共部門(作為科學家的咨詢能力或統計學家),科學研究與發展(如生物技術,氣象學或海洋學)等。
『陸』 數學專業真的沒有前途嗎
整體來看,讀數學專業的整體壓力會偏大。在有的專業可能隨便混混就能畢業了,但是數學系幾乎沒有水課,每門課都夠學上整整一個學期。如果學生有想轉專業或者未來跨行考研的話,那麼需要學的東西就更多了,不僅需要學完數學系的所有課程,還要學習其他專業的課程才能夠完成轉專業的任務。通常來說,
數學系的課程:
數學分析,高等代數,解析幾何,C++,離散數學,常微分方程,偏微分方程,抽象代數,復變函數,實變函數,泛函分析,數值計算,偏微分方程數值解,拓撲學,微分幾何,概率論與數理統計,隨機過程等。
計算機系的課程:
微積分,線性代數,離散數學,數據結構與演算法,數字電路,計算機組成原理,操作系統,編譯原理,計算機網路,資料庫原理,軟體工程,匯編語言等。
就數學系那麼多屆學生的出路情況來看,絕大部分都是需要轉行的,無論是在本科畢業之後,還是碩士畢業之後,甚至博士畢業之後。因為大部分的學生是沒有能力,也沒有機會留在數學界找一份教職的。至於工作之後能夠用到多少數學系所教授的課程,那就完全看從事什麼樣的工作和職位了。大部分工作應該還是用不到太難的數學的,基本上數學系本科的課程就夠用了,當然機器學習或者 quant 還是會用一些特定領域的數學知識。
一般情況下,數學系通常只有三年的數學課程,第四年的課程不算太多也不會太難,大部分學生應該還是需要考慮就業或者考研,因此投入到數學課程學習的時間不會太多,除了保送研究生的同學有時間之外。而課外活動的話,這個完全看個人,有的人上完課做完作業可能就去做自己想做的事情了,而有的人就會把時間花在數學課程上面。這個是否存在課外活動完全看個人的時間安排,總會有各種各樣的課外活動值得去參與。參與各種活動也是為了讓個人的簡歷更加豐富,方便未來的就業的選擇。
一般來說數學系深造的幾個出路就是:
通常來說,在本科畢業或者碩士畢業的時候,絕大多數人基本上是要轉行去做其他的。一來是發現自己可能並不適合學數學,二來有可能是發現別的行業其實也挺好的,不一定要留在數學系。提到就業的話,一般數學系的學生都可以選擇去做金融,計算機,教育培訓,公務員等行業。在互聯網公司的話,一般也會招聘一些數學系的學生來做數據分析或者機器學習相關的工作。其實數學系的學生還是有很多出路的,並沒有想像的那麼窄,只是有很多方向和領域有待進一步的發現和挖掘。如果在一開始就已經決定未來一定會轉行,那麼其實就沒有必要去數學系了,可以選擇其他工科方向或者商科方向進行學習。
『柒』 數學專業的出路在哪裡
對於數學相關專業的學生來說,繼續讀研也是一個不錯的選擇。
一方面通過讀研可以提升自身的人才層次,在當前產業結構升級的大背景下,也會有更強的就業競爭力。
另一方面通過讀研也可以有更多的選擇,比如向計算機相關方向發展也是順應時代發展的選擇,可以重點考慮一下大數據和人工智慧相關方向。
(7)學數學還有哪些出路擴展閱讀
P(多項式演算法)問題對 NP(非多項式演算法)問題
在一個周六的晚上,你參加了一個盛大的晚會。由於感到局促不安,你想知道這一大廳中是否有你已經認識的人。你的主人向你提議說,你一定認識那位正在甜點盤附近角落的女士羅絲。不費一秒鍾,你就能向那裡掃視,並且發現你的主人是正確的。
然而,如果沒有這樣的暗示,你就必須環顧整個大廳,一個個地審視每一個人,看是否有你認識的人。生成問題的一個解通常比驗證一個給定的解時間花費要多得多。這是這種一般現象的一個例子。
與此類似的是,如果某人告訴你,數字13,717,421可以寫成兩個較小的數的乘積,你可能不知道是否應該相信他,但是如果他告訴你它可以因子分解為3607乘上3803,那麼你就可以用一個袖珍計算器容易驗證這是對的。不管我們編寫程序是否靈巧,
判定一個答案是可以很快利用內部知識來驗證,還是沒有這樣的提示而需要花費大量時間來求解,被看作邏輯和計算機科學中最突出的問題之一。它是斯蒂文·考克(Stephen Cook)於1971年陳述的。
『捌』 學數學以後的就業方向是什麼
數學專業就業方向如下:
1、當教師,數學與應用數學專業畢業生可以到小學,中學或大學當教師,在師范類專業中,數學專業是比較容易就業的專業,許多學校招數學教師人數比較多。
就業前景
數學專業屬於基礎專業,是其他相關專業的「母專業」。無論是進行科研數據分析、軟體開發、三維動畫製作還是從事金融保險,國際經濟與貿易、工商管理、化工制葯、通訊工程、建築設計等,都離不開相關的數學專業知識,數學專業與其他相關專業的聯系將會更加緊密,數學專業知識將會得到更廣泛的應用。