數學建模線性規劃模型怎麼寫

A. 數學建模 線性規劃

設甲乙丙分別帶x，y，z件。
x+y+z=10
①
x+2y+3z≤18
②
2x+y+3z≤100
③
則總價值W=3x+5y+7z
解答過程：利用①把z用x和y表示出來帶進②③中，就變成了線性規劃的問題。
即可行域為2x+y≥12和x+2y≥-70
解得W最大為46

B. 數學建模方法和步驟

數學建模的主要步驟:

第一、 模型准備
首先要了解問題的實際背景，明確建模目的，搜集必需的各種信息，盡量弄清對象的特徵。

第二、 模型假設
根據對象的特徵和建模目的，對問題進行必要的、合理的簡化，用精確的語言作出假設，是建

模至關重要的一步。如果對問題的所有因素一概考慮，無疑是一種有勇氣但方法欠佳的行為，所以

高超的建模者能充分發揮想像力、洞察力和判斷力，善於辨別主次，而且為了使處理方法簡單，應

盡量使問題線性化、均勻化。

第三、 模型構成
根據所作的假設分析對象的因果關系，利用對象的內在規律和適當的數學工具，構造各個量間

的等式關系或其它數學結構。這時，我們便會進入一個廣闊的應用數學天地，這里在高數、概率老

人的膝下，有許多可愛的孩子們，他們是圖論、排隊論、線性規劃、對策論等許多許多，真是泱泱

大國，別有洞天。不過我們應當牢記，建立數學模型是為了讓更多的人明了並能加以應用，因此工

具愈簡單愈有價值。

第四、模型求解
可以採用解方程、畫圖形、證明定理、邏輯運算、數值運算等各種傳統的和近代的數學方法，

特別是計算機技術。一道實際問題的解決往往需要紛繁的計算，許多時候還得將系統運行情況用計

算機模擬出來，因此編程和熟悉數學軟體包能力便舉足輕重。

第五、模型分析
對模型解答進行數學上的分析。"橫看成嶺側成峰，遠近高低各不?quot;，能否對模型結果作

出細致精當的分析，決定了你的模型能否達到更高的檔次。還要記住，不論那種情況都需進行誤差

分析，數據穩定性分析。

數學建模採用的主要方法有：

（一）、機理分析法：根據對客觀事物特性的認識從基本物理定律以及系統的結構數據來推導出模

型。
1、比例分析法：建立變數之間函數關系的最基本最常用的方法。
2、代數方法：求解離散問題（離散的數據、符號、圖形）的主要方法。
3、邏輯方法：是數學理論研究的重要方法，對社會學和經濟學等領域的實際問題，在決策，對策

等學科中得到廣泛應用。
4、常微分方程：解決兩個變數之間的變化規律，關鍵是建立「瞬時變化率」的表達式。
5、偏微分方程：解決因變數與兩個以上自變數之間的變化規律。

（二）、數據分析法：通過對量測數據的統計分析，找出與數據擬合最好的模型

1、回歸分析法：用於對函數f（x）的一組觀測值（xi,fi）i=1,2,…,n，確定函數的表達式，由

於處理的是靜態的獨立數據，故稱為數理統計方法。
2、時序分析法：處理的是動態的相關數據，又稱為過程統計方法。
3、回歸分析法：用於對函數f（x）的一組觀測值（xi,fi）i=1,2,…,n，確定函數的表達式，由

於處理的是靜態的獨立數據，故稱為數理統計方法。
4、時序分析法：處理的是動態的相關數據，又稱為過程統計方法。

（三）、模擬和其他方法
1、計算機模擬（模擬）：實質上是統計估計方法，等效於抽樣試驗。①離散系統模擬，有一組狀

態變數。②連續系統模擬，有解析表達式或系統結構圖。
2、因子試驗法：在系統上作局部試驗，再根據試驗結果進行不斷分析修改，求得所需的模型結構

。
3、人工現實法：基於對系統過去行為的了解和對未來希望達到的目標，並考慮到系統有關因素的

可能變化，人為地組成一個系統。

C. 請高手解決數學建模線性規劃問題 用MATLAB編寫代碼！！！

clc; clear all;
net_fun = inline('300*x(1)+160*(2)+270*x(3)+140*x(4)');
A = [0 0 3 2;0 0 -3 -2;1 0 1 0;-1 0 -1 0;0 1 0 1;-1 0 -1 0];
b = [48 0 36 -30 39 -30];
Aeq = [3 2 0 0]; beq = 120;
lb = [0 0 0 0]; ub = [];
x0 = [0 0 0 0];
options = optimset('Algorithm', 'active-set', 'TolFun', eps, 'TolX', eps);
[x,fval,exitflag] = fmincon(net_fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,[],options)

D. 這道數學建模怎麼做他們說用線性規劃，用線性規劃怎麼寫，求解

生產產品1需要A2單位，B7單位，C5單位，而，每天提供原材料A10單位，這題應該是讓你做一個最優化問題，可能是利潤最大化，可能是生產時間最短，利用QSB做這類線性規劃最簡單了，也可以用matlab、lingo等

E. 怎麼用excel做線性規劃的模型

1. 在Excel中載入規劃求解模塊。Excel2010的步驟是：文件->選項->載入項->轉到->勾選上「規劃求解載入項」。

2. 

F. 數學建模，線性規劃標准型

化為大於。既然是建模，那當然要根據實際意義來限定條件啦。
一般情況下，線性規劃中，以目標函數max，約束條件為<，自變數x>0為標准型。這是大多數的習慣。單純性法也一般按照標准型來解答的。

G. 數學建模怎麼建立模型

1、模型准備

首先要了解問題的實際背景，明確建模目的，搜集必需的各種信息，盡量弄清對象的特徵。

2、模型假設

根據對象的特徵和建模目的，對問題進行必要的、合理的簡化，用精確的語言作出假設，是建模至關重要的一步。如果對問題的所有因素一概考慮，無疑是一種有勇氣但方法欠佳的行為，所以高超的建模者能充分發揮想像力、洞察力和判斷力，善於辨別主次，而且為了使處理方法簡單，應盡量使問題線性化、均勻化。

3、模型構成

根據所作的假設分析對象的因果關系，利用對象的內在規律和適當的數學工具，構造各個量間的等式關系或其它數學結構。

這時，我們便會進入一個廣闊的應用數學天地，這里在高數、概率老人的膝下，有許多可愛的孩子們，他們是圖論、排隊論、線性規劃、對策論等許多許多，真是泱泱大國，別有洞天。不過我們應當牢記，建立數學模型是為了讓更多的人明了並能加以應用，因此工具愈簡單愈有價值。

4、模型求解

可以採用解方程、畫圖形、證明定理、邏輯運算、數值運算等各種傳統的和近代的數學方法，特別是計算機技術。一道實際問題的解決往往需要紛繁的計算，許多時候還得將系統運行情況用計算機模擬出來，因此編程和熟悉數學軟體包能力便舉足輕重。

5、模型分析

對模型解答進行數學上的分析。能否對模型結果作出細致精當的分析，決定了你的模型能否達到更高的檔次。還要記住，不論哪種情況都需進行誤差分析，數據穩定性分析。

6、模型檢驗

把數學上分析的結果翻譯回到現實問題，並用實際的現象、數據與之比較，檢驗模型的合理性和適用性。

7、模型應用

取決於問題的性質和建模的目的。

H. 常見30種數學建模模型是什麼

1、蒙特卡羅演算法。

2、數據擬合、參數估計、插值等數據處理演算法。

3、線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題。

4、圖論演算法。

5、動態規劃、回溯搜索、分治演算法、分支定界等計算機演算法。

6、最優化理論的三大非經典演算法。

7、網格演算法和窮舉法。

8、一些連續離散化方法。

9、數值分析演算法。

10、圖象處理演算法。

應用數學去解決各類實際問題時，建立數學模型是十分關鍵的一步，同時也是十分困難的一步。建立教學模型的過程，是把錯綜復雜的實際問題簡化、抽象為合理的數學結構的過程。

要通過調查、收集數據資料，觀察和研究實際對象的固有特徵和內在規律，抓住問題的主要矛盾，建立起反映實際問題的數量關系，然後利用數學的理論和方法去分析和解決問題。

(8)數學建模線性規劃模型怎麼寫擴展閱讀：

數學建模是一個讓純粹數學家（指只研究數學，而不關心數學在實際中的應用的數學家）變成物理學家、生物學家、經濟學家甚至心理學家等等的過程。這里的實際現象既包涵具體的自然現象比如自由落體現象，也包含抽象的現象比如顧客對某種商品所取的價值傾向。這里的描述不但包括外在形態、內在機制的描述，也包括預測、試驗和解釋實際現象等內容。

I. 數學建模 線性規劃

設甲乙丙三種物品分別帶x,y,z種
目標是
max 3x + 5y +7z
需要滿足的約束條件是
x + 2y + 3z <= 18
2x + y + 3z <= 100
x + y + z = 10
x >= 0
y >= 0
z >= 0

用單純型法解上面的問題可以得到一個最優解
x = 2
y = 8
z = 0
總價值最大為46

倘若不用單純型法，這個問題也可以畫圖解決：
把z = 10 - x - y代入上面的問題可以得到
max 70 - 4x - 2y
需要滿足的約束條件是
2x + y >= 12
x + 2y >= -70（該條件多餘，可以去掉）
x + y <= 10
x >= 0
y >= 0

在2維平面上畫出圖像可以看出
滿足條件的最優解都在線段2x+y = 12（2<=x<=6）上面
再結合x,y,z必須為整數
最後可得最優解
x=2,y=8,z=0
或
x=3,y=6,z=1
或
x=4,y=4,z=2
或
x=5,y=2,z=3
或
x=6,y=0,z=4

最大總價值都是46