學數學建模前要學哪些知識

『壹』 學習數模需要具備哪些知識

數學建模需要的知識比較零散，比較多！首先你需要知道大多數的模型及其相關的知識。不過你要比賽的話，不一定數學非常好，後面回答你。最好隊相應的解決數學問題的應用軟體有一定的了解。
說到建模比賽和數學建模有些不一樣。首先說一下我們國家的大學生數學建模比賽吧！
大約在每年的9月份的第二個周末進行，為期三天。需要三個同學組成一個隊，在三天的比賽期限內，選擇一個題目進行做答。最後的解答以論文形式上交所在省的數學建模委員會評審，然後在參加國家的評審。
按照我代隊的經驗，這三個同學應該一個數學方面的知識和感覺好一些（不妨設為同學A），一個計算既要很強（不妨設為同學B），另外一個文筆稍微好一些（不妨設為同學C）。同學A負責對題目的數學解題思路和框架以及數學演算法的設計，並在數學模型的選擇上有很大的決定權，同學B負責把同學A的想法進行計算機實現，要快，要求它具有很強的計算機應用能力，同學C負責將前面兩位同學的工作轉化為論文，很好的表述出來。當然，一組的三個同學一起負責對題目的理解。
應該說數學建模比賽要求的是不同能力同學的最優化組合問題，並不要求學歷，但是要求最少具備大學二年級的數學水平。也就是說基本學過高等數學、線性代數和概率統計才行，最好選修果數學建模。
對於怎樣參加，每個學校做法不盡相同。
有的學校是在每年的上半年進行全校選拔賽，脫穎而出的隊參加全國比賽，有的學校是推薦制，每個學院推薦同學進行組隊參賽。還有的幾所大學聯合起來搞一個地區級的數學建模比賽，等等。不一而足。
希望你能參加數學建模比賽，並取得好成績！

『貳』 數學建模怎麼入門

數學建模入門方式如下：

①先看看書，最好一本國內的，一本國外的，數學建模書--推薦(數學建模(原書第4版)作者:(美)Brooks R. Cole William P.Fox Steven B. Horton Maurice D.Weir 葉其孝 姜啟源 譯)，姜啟源，編的那本可以)。--學習相關的軟體和數學方法(MATLAB、Lingo、SAS等)--看些歷年的題--做一些老題。
②如果參加數學建模競賽，一定要分工明確，安排好各個環節大家的工作，而且要有領頭的人，很多問題難以確定時，需要有人拍板的。
③參加國內賽，論文和解題的思路還是要比較嚴謹一些的好，解題的各個環節基本都要有，要比較完整才能得高分;美國賽就要盡情的放開思路，把奇思妙想都放進去，一些想法建立的模型復雜難解也沒有關系，可以提出解題思路即可。全網招募小白免費學習，測試一下你是否有資格。

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『叄』 大學的數學建模競賽怎麼准備

我在大二的時候就和室友一起參加過全國大學生數學建模競賽，學校里也上過這方面的專業課，可以說對此有點自己的見解和建議。下面我想分享一下自己當時做的一些准備供你參考。

首先，肯定要學習數學模型方面的知識。

數學建模，顧名思義就是建立數學模型，需要你去了解一下常用的數學模型。有些同學可能會疑問，數學還有什麼模型呢？不就是套套公式嗎。其實不然，對於國賽，最常用的莫過於概率論與數理統計了。

當然，如果你學有餘力的話，可以去學SPSS這種專業的統計軟體，或者像Visio這樣的繪圖軟體，在統計或者繪圖等方面，用起來更加方面，圖案也更加精美。

總而言之，對於大學的數學建模競賽，還是需要好好准備的，無論是數學的專業知識還是演算法的設計實現。如果能找到合適的隊友，那麼合作起來還是很輕松的，希望你能得到一個好成績！

『肆』 數學建模需要學些什麼

數學建模需要了解學習高數、線代、概論、等會使用matlab、會使用lingo等,幾乎都是數理專業的知識。數學建模是一個籠統的說法,涵蓋內容比較多,面也比較廣。

籠統來看數學建模，一類是運籌規劃類的，一類是工程技術上的。數學建模有所謂的「十大演算法」，這些演算法不必樣樣精通，但都得有所了解。 很多時候模型不難建，難的是建好後如何求解，也就是選擇合適的演算法，並用計算機將演算法實現。可以了解一下高等數學的基本知識，微積分，線性代數，概率統計三門課的基本內容都是需要的。 其它沒有需要專需的，有空就什麼都看看翻翻。 數學建模，考的不是數學功底，考得是實際應用數學來解決問題的能力。不用花太多時間鞏固數學知識，倒是建議熟練掌握一門數學軟體。
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