高等數學中什麼叫做導數

❶ 高等數學導數

導數（Derivative）是微積分中的重要基礎概念。當自變數的增量趨於零時，因變數的增量與自變數的增量之商的極限。在一個函數存在導數時，稱這個函數可導或者可微分。可導的函數一定連續。不連續的函數一定不可導。導數實質上就是一個求極限的過程，導數的四則運演算法則來源於極限的四則運演算法則。一、導數第一定義設函數y=f(x)在點x0的某個鄰域內有定義當自變數x在x0處有增量△x(x0+△x也在該鄰域內)時相應地函數取得增量△y=f(x0+△x)-f(x0)如果△y與△x之比當△x→0時極限存在則稱函數y=f(x)在點x0處可導並稱這個極限值為函數y=f(x)在點x0處的導數記為f'(x0),即導數第一定義二、導數第二定義設函數y=f(x)在點x0的某個鄰域內有定義當自變數x在x0處有變化△x(x-x0也在該鄰域內)時相應地函數變化△y=f(x)-f(x0)如果△y與△x之比當△x→0時極限存在則稱函數y=f(x)在點x0處可導並稱這個極限值為函數y=f(x)在點x0處的導數記為f'(x0),即導數第二定義三、導函數與導數如果函數y=f(x)在開區間I內每一點都可導就稱函數f(x)在區間I內可導。這時函數y=f(x)對於區間I內的每一個確定的x值都對應著一個確定的導數這就構成一個新的函數稱這個函數為原來函數y=f(x)的導函數記作y',f'(x),dy/dx,df(x)/dx。導函數簡稱導數。

❷ 高數導數定義

可以的，除了原始定義以外。框內可以填e^x+2-1，即e^x+1,令x趨向於0.

其實導數定義就是需要一個

這個變化量可以以不同形式出現，只要保證左右導數存在即可。

注意不是任意的無窮小量都可以填進去，比如說x^2就不行，無窮小量需要從負數和正數兩個方向都趨向於0，這樣才有左導數和右導數均存在且相等。

❸ 導數的定義

1、導數是變化率、是切線的斜率、是速度、是加速度

2、導數是用來找到「線性近似」的數學工具

3、導數是線性變換

不是所有的函數都有導數，一個函數也不一定在所有的點上都有導數。若某函數在某一點導數存在，則稱其在這一點可導，否則稱為不可導。然而，可導的函數一定連續；不連續的函數一定不可導。

(3)高等數學中什麼叫做導數擴展閱讀

（1）在解決函數的問題時，必須在函數的定義域內通過討論導數的符號，來判斷函數的單調區間．

（2）函數的最大值、最小值是通過比較整個定義區間的函數值得出來的，函數的極值是通過比較極值點附近的函數值得出來的。

函數的極值可以有多個，但最值只有一個，極值只能在區間內取得，最值則可以在端點取得，有極值的未必有最值，有最值的未必有極值，極值可能成為最值，最值只要不在端點必定是極值．

（3）注意原函數極值點和導函數零點的區別，原函數的極值點是導函數的零點，反之不成立.

❹ 數學中導數的實質是什麼有什麼實際意義和作用

1、導數的實質：

導數是函數的局部性質。一個函數在某一點的導數描述了這個函數在這一點附近的變化率。如果函數的自變數和取值都是實數的話，函數在某一點的導數就是該函數所代表的曲線在這一點上的切線斜率。

導數的本質是通過極限的概念對函數進行局部的線性逼近。例如在運動學中，物體的位移對於時間的導數就是物體的瞬時速度。

2、幾何意義：

函數y=f（x）在x0點的導數f'（x0）的幾何意義：表示函數曲線在點P0（x0,f（x0））處的切線的斜率（導數的幾何意義是該函數曲線在這一點上的切線斜率）。

3、作用：

導數與物理，幾何，代數關系密切：在幾何中可求切線；在代數中可求瞬時變化率；在物理中可求速度、加速度。

導數亦名紀數、微商（微分中的概念），是由速度變化問題和曲線的切線問題（矢量速度的方向）而抽象出來的數學概念，又稱變化率。

(4)高等數學中什麼叫做導數擴展閱讀：

一、導數的計算

計算已知函數的導函數可以按照導數的定義運用變化比值的極限來計算。在實際計算中，大部分常見的解析函數都可以看作是一些簡單的函數的和、差、積、商或相互復合的結果。只要知道了這些簡單函數的導函數，那麼根據導數的求導法則，就可以推算出較為復雜的函數的導函數。

二、導數與函數的性質

1、單調性

（1）若導數大於零，則單調遞增；若導數小於零，則單調遞減；導數等於零為函數駐點，不一定為極值點。需代入駐點左右兩邊的數值求導數正負判斷單調性。

（2）若已知函數為遞增函數，則導數大於等於零；若已知函數為遞減函數，則導數小於等於零。

2、凹凸性

可導函數的凹凸性與其導數的單調性有關。如果函數的導函數在某個區間上單調遞增，那麼這個區間上函數是向下凹的，反之則是向上凸的。

如果二階導函數存在，也可以用它的正負性判斷，如果在某個區間上恆大於零，則這個區間上函數是向下凹的，反之這個區間上函數是向上凸的。曲線的凹凸分界點稱為曲線的拐點。

❺ 高等數學導數定義

在 x = 0 處
左導數是 ：
lim<x→0->[f(x)-f(0)]/(x-0) = lim<x→0->(-x)(-sinx)/x = lim<x→0->sinx = 0;
右導數是 ：
lim<x→0+>[f(x)-f(0)]/(x-0) = lim<x→0+>xsinx/x = lim<x→0+>sinx = 0。
左右導數相等， 故在 x = 0 處可導， 導數是 0.

❻ 高數導數的概念

導數（Derivative）是微積分中的重要基礎概念。當函數y=f(x)的自變數X在一點x0上產生一個增量Δx時，函數輸出值的增量Δy與自變數增量Δx的比值在Δx趨於0時的極限a如果存在，a即為在x0處的導數，記作f'(x0)或df/dx(x0)。
導數是函數的局部性質。一個函數在某一點的導數描述了這個函數在這一點附近的變化率。如果函數的自變數和取值都是實數的話，函數在某一點的導數就是該函數所代表的曲線在這一點上的切線斜率。導數的本質是通過極限的概念對函數進行局部的線性逼近。例如在運動學中，物體的位移對於時間的導數就是物體的瞬時速度。
不是所有的函數都有導數，一個函數也不一定在所有的點上都有導數。若某函數在某一點導數存在，則稱其在這一點可導，否則稱為不可導。然而，可導的函數一定連續；不連續的函數一定不可導。
對於可導的函數f(x)，x↦f'(x)也是一個函數，稱作f的導函數。尋找已知的函數在某點的導數或其導函數的過程稱為求導。實質上，求導就是一個求極限的過程，導數的四則運演算法則也來源於極限的四則運演算法則。反之，已知導函數也可以倒過來求原來的函數，即不定積分。微積分基本定理說明了求原函數與積分是等價的。求導和積分是一對互逆的操作，它們都是微積分學中最為基礎的概念。

❼ 高等數學導數的定義

導數（Derivative），也叫導函數值。又名微商，是微積分中的重要基礎概念。當函數y=f（x）的自變數x在一點x0上產生一個增量Δx時，函數輸出值的增量Δy與自變數增量Δx的比值在Δx趨於0時的極限a如果存在，a即為在x0處的導數，記作f'（x0）或df（x0）/dx。
導數是函數的局部性質。一個函數在某一點的導數描述了這個函數在這一點附近的變化率。如果函數的自變數和取值都是實數的話，函數在某一點的導數就是該函數所代表的曲線在這一點上的切線斜率。導數的本質是通過極限的概念對函數進行局部的線性逼近。例如在運動學中，物體的位移對於時間的導數就是物體的瞬時速度。
不是所有的函數都有導數，一個函數也不一定在所有的點上都有導數。若某函數在某一點導數存在，則稱其在這一點可導，否則稱為不可導。然而，可導的函數一定連續；不連續的函數一定不可導。

❽ 導數是什麼

導數是微積分中的重要概念。導數定義為，當自變數的增量趨於零時，因變數的增量與自變數的增量之商的極限。在一個函數存在導數時，稱這個函數可導或者可微分。
可導的函數一定連續。不連續的函數一定不可導。

物理學、幾何學、經濟學等學科中的一些重要概念都可以用導數來表示。如，導數可以表示運動物體的瞬時速度和加速度、可以表示曲線在一點的斜率、還可以表示經濟學中的邊際和彈性。

導數可以表示成為當函數曲線的一條割線轉變為切線時其斜率的極限. 通常, 直接求給定函數的切線的斜率是困難的, 因為我們僅僅知道切線和曲線相交的點的坐標. 相反, 我們將使用割線來近似切線. 然後當我們計算切線斜率的極限時, 我們就能獲得切線的斜率. 簡單而言, 我們需要計算如下極限.

f'(x)=\lim_{h\to 0}{f(x+h)-f(x)\over h}
參考資料：根據網路搜集

❾ 大一高數導數的概念

高等數學導數（Derivative），也叫導函數值。又名微商，是微積分中的重要基礎概念。當函數y=f（x）的自變數x在一點x0上產生一個增量Δx時，函數輸出值的增量Δy與自變數增量Δx的比值在Δx趨於0時的極限a如果存在，a即為在x0處的導數，記作f'（x0）或df（x0）/dx。
導數是函數的局部性質。一個函數在某一點的導數描述了這個函數在這一點附近的變化率。如果函數的自變數和取值都是實數的話，函數在某一點的導數就是該函數所代表的曲線在這一點上的切線斜率。導數的本質是通過極限的

❿ 高數導數定義

導數（Derivative）是微積分中的重要基礎概念。當自變數的增量趨於零時，因變數的增量與自變數的增量之商的極限。在一個函數存在導數時，稱這個函數可導或者可微分。可導的函數一定連續。不連續的函數一定不可導。導數實質上就是一個求極限的過程，導數的四則運演算法則來源於極限的四則運演算法則。

一、導數第一定義

設函數 y = f(x) 在點 x0 的某個鄰域內有定義當自變數x 在 x0 處有增量△x ( x0 + △x 也在該鄰域內 ) 時相應地函數取得增量 △y = f(x0 + △x) - f(x0) 如果 △y 與 △x 之比當 △x→0 時極限存在則稱函數 y = f(x) 在點 x0 處可導並稱這個極限值為函數 y = f(x) 在點 x0 處的導數記為 f'(x0) ,即導數第一定義

二、導數第二定義

設函數 y = f(x) 在點 x0 的某個鄰域內有定義當自變數x 在 x0 處有變化 △x ( x - x0 也在該鄰域內 ) 時相應地函數變化 △y = f(x) - f(x0) 如果 △y 與 △x 之比當 △x→0 時極限存在則稱函數 y = f(x) 在點 x0 處可導並稱這個極限值為函數 y = f(x) 在點 x0 處的導數記為 f'(x0) ,即導數第二定義

三、導函數與導數

如果函數 y = f(x) 在開區間I內每一點都可導就稱函數f(x)在區間 I 內可導。這時函數 y = f(x) 對於區間 I 內的每一個確定的 x 值都對應著一個確定的導數這就構成一個新的函數稱這個函數為原來函數 y = f(x) 的導函數記作 y', f'(x), dy/dx, df(x)/dx。導函數簡稱導數。