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表格的數學期望怎麼算

發布時間:2022-10-03 00:27:43

1. 數學期望怎麼算

數學期望求解的方法是:X是離散型隨機變數,其全部可能取值是a1,a2,a3等到an取這些值的相應概率是p1,p2,p3等到pn,則其數學期望E(X)=(a1)*(p1)+(a2)*(p2)+…+(an)*(pn)。在概率論和統計學中,數學期望是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和。也是最基本的數學特徵之一。它反映隨機變數平均取值的大小。需要注意的是,期望值並不一定等同於常識中的「期望」——「期望值」也許與每一個結果都不相等。期望值是該變數輸出值的平均數。期望值並不一定包含於變數的輸出值集合里。大數定律規定,隨著重復次數接近無窮大,數值的算術平均值幾乎肯定地收斂於期望值。

2. 數學期望的計算公式,具體怎麼計算

公式主要為:

性質3和性質4可以推到到任意有限個相互獨立的隨機變數之和或之積的情況。

參考資料:數學期望-網路

3. 數學期望的計算公式,具體怎麼計算

一般都是先列表,就是每個可能和它所對應的答案的表格
最後就是可能數值乘以它所對應的概率的乘積的總和 就是我們所說的數學期望了

4. 如何用Excel算期望值

1、如下圖所示,EXCEl中有兩列數據,成績P和對應的概率X,並且X的和為1,如下圖所示;

5. 期望和方差怎麼求

數學期望求法:1、只要把分布列表格中的數字每一列相乘再相加即可。2、如果X是離散型隨機變數,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取這些值的相應概率是p1,p2,…,pn,…,則其數學期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…;如果X是連續型隨機變數,其概率密度函數是p(x),則X的數學期望E(X)等於函數xp(x)在區間(-∞,+∞)上的積分。主要就是這兩種。希望幫到你望採納謝謝加油

6. 數學期望怎麼求

求解「數學期望」主要有兩種方法:

  1. 只要把分布列表格中的數字 每一列相乘再相加 即可。

  2. 如果X是離散型隨機變數,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取這些值的相應概率是p1,p2…,pn,…,則其數學期望E(X)=(a1)*(p1)+(a2)*(p2)+…+(an)*(pn)+…;

  3. 如果X是連續型隨機變數,其概率密度函數是p(x),則X的數學期望E(X)等於
    函數xp(x)在區間(-∞,+∞)上的積分。

7. 什麼是數學期望如何計算

數學期望是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和。

計算公式:

1、離散型:

離散型隨機變數X的取值為X1、X2、X3……Xn,p(X1)、p(X2)、p(X3)……p(Xn)、為X對應取值的概率,可理解為數據X1、X2、X3……Xn出現的頻率高f(Xi),則:

8. 怎樣用Excel求數學期望

假設A1:A10十個數的權值(或函數密度)B1:B10 都為1/10

C1 輸入

=SUMPRODUCT(A1:A10,B1:B10)

也就是說權重相同的一組數求期望可以用

=AVERAGE(A1:A10)

9. 數學期望E(x)和D(X)怎麼求

數學期望為設X是一個隨機變數,若E{[X-E(X)]^2}存在,則稱E{[X-E(X)]^2}為X的方差,記為D(X),Var(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}稱為方差,而σ(X)=D(X)^0.5(與X有相同的量綱)稱為標准差(或方差)。

期望就是一種均數,可以類似理解為加權平均數,x相應的概率就是它的權,所以ex就為各個xi×pi的和。dx就是一種方差,即是x偏差的加權平均,各個(xi-ex)的平方再乘以相應的pi之總和。dx與ex之間還有一個技巧公式需要記住,就是dx=e(x的平方)-(ex)的平方。

(9)表格的數學期望怎麼算擴展閱讀

需要注意的是,期望值並不一定等同於常識中的「期望」——「期望值」也許與每一個結果都不相等。期望值是該變數輸出值的平均數。期望值並不一定包含於變數的輸出值集合里。

大數定律規定,隨著重復次數接近無窮大,數值的算術平均值幾乎肯定地收斂於期望值。

10. 數學期望和分布列怎麼求呢

1、只要把分布列表格中的數字,每一列相乘再相加,即可。

2、如果X是離散型隨機變數,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取這些值的相應概率是p1,p2,…,pn,…,則其數學期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…;

均勻分布的期望:均勻分布的期望是取值區間[a,b]的中點(a+b)/2。

均勻分布的方差:var(x)=E[X²]-(E[X])²。


(10)表格的數學期望怎麼算擴展閱讀:

用概率論的知識,不難得知,甲獲勝的可能性大,乙獲勝的可能性小。

因為甲輸掉後兩局的可能性只有(1/2)×(1/2)=1/4,也就是說甲贏得後兩局或後兩局中任意贏一局的概率為1-(1/4)=3/4,甲有75%的期望獲得100法郎;

而乙期望贏得100法郎就得在後兩局均擊敗甲,乙連續贏得後兩局的概率為(1/2)*(1/2)=1/4,即乙有25%的期望獲得100法郎獎金。

可見,雖然不能再進行比賽,但依據上述可能性推斷,甲乙雙方最終勝利的客觀期望分別為75%和25%,因此甲應分得獎金的100*75%=75(法郎),乙應分得獎金的的100×25%=25(法郎)。這個故事裡出現了「期望」這個詞,數學期望由此而來。

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