學計算機專業的什麼不需要學數學

Ⅰ 計算機科學與技術專業要學數學嗎

計算機專業沒有不學數學的,而且還要有很好的數學基礎.大概要比普通理科專業多學離散和計算數學等課程.

Ⅱ 學習計算機編程,一定要學習高等數學嗎

不一定，初等、中等的編程不一定會運用到高等數學，而要向更高層次邁進，就需要深厚的數學基礎和優秀的邏輯思維。因此學習計算機編程，不一定要學習高等數學。

一般將程序員分為程序設計人員和程序編碼人員，但兩者的界限並不非常清楚，特別是在中國。軟體從業人員分為初級程序員、中級程序員、高級程序員（現為軟體設計師）、系統分析員，系統架構師，測試工程師六大類。

(2)學計算機專業的什麼不需要學數學擴展閱讀

行業現狀

由CSDN、《程序員》主辦的2007年開發者大調查2007年底已收到15000多份有效問卷，已經是中國調查樣本最多的開發者調查。

在這次調查中，詳細的分析了樣本空間的分布狀況，發現在龐大數目的有效問卷的參與者中有70%也就是接近一萬一千名的參與調查者是IT的全職人員，14%的參與者是有過開發工作經驗的學生，

從這樣的分布就可以看出來IT從業人員對專業知識的需求是巨大而迫切的，CSDN作為專業的軟體開發技術門戶網站，已經是大家獲取這些技術知識的主要手段。

職業要求

一般的程序員都有四年的在專業領域的學習，需要一個在程序領域的學士學位獲得者，不論是數學方面的還是工程方面的都是可以的。

大約有20%的人在這一領域的計算機科學和工程學擁有更高的學位。還有很小一部分程序員是自學的，盡管一些專業性的學校或者綜合大學可以提供，但是也需要一些別的途徑來提供相關的人才。

盡管學歷是比較重要的，但是公司經常把重點放在應聘者的工作經驗上，很多剛從大學畢業的大學生雖然有引人注目的學位證書，但是他們找不到工作是因為他們缺乏經驗。

一個程序員雖然沒有正規的學歷，但是如果一個人擁有程序設計的深厚知識背景或者豐富的工作經驗的話，那麼他的機會要比有學歷的應屆畢業生大得多。

所以要盡量抓住有用的工作和實習機會，這樣的話在畢業後你就會發現，多實習讓你有更多的經驗，在找工作的時候就有更多的機會。

Ⅲ 計算機專業要學數學嗎

答: 計算機類專業基本上都要學習數學只不過根據專業方向的不同，學習的范圍略微不一樣。

1. 數學裡面也有非常多個細分學科。比如說高等數學，線性代數和概率論。知道這些課程之後，有餘力的同學也可以先看看。一般來說計算機科學與技術和軟體工程專業都要學習這些數學的基礎課程。只不過學習的范圍會可能不一樣,特別是線性代數，可能只會學習書籍裡面的前幾章。但是高等數學基本上都會學習，我們之前使用的是同濟大學版的高等數學；
2. 之前還了解過地理空間技術這個專業。也可以算是計算機相關的專業，主要做一些地理導航相關的軟體開發。之前和一個朋友交流過，他說他們也要學高等數學，但是並不學同濟的教材。而是自己學校編的數學教材，所以說雖然都要學習數學，但是要求還是有一些不一樣的；
3. 所以說並不是學計算機就不學數學，如果說數學的基礎不好的話，可以補一補。或者多看一些學習視頻，提前學習。當然也不用太過擔心，計算機專業更看你的編程邏輯能力，其他的基礎課程可以慢慢補充完善。

以上三點希望可以幫助到你，讓你的心定下來，好好學習，加油呀。

Ⅳ 計算機類的什麼專業不太要求數學和物理（高中數學及格水平，物理極差）

其實多數文科生的數學成績都不太好，但是學數學說難也難，說簡單其實也簡單。但多數學生之所以學不好，主要還是因為學習思維不對。而距離高考也就只有三個多月的時間了，如果數學不好想要短時間內提分，除了大量刷題，沒有別的辦法。
而大家可能不知道的是，大學專業中，也有一些專業對數學的要求非常高的。所以不管是高考文科生還是理科生，在選擇專業的時候都盡量要避免自己的短處，不要覺得什麼專業不錯就直接去報考，最好是要仔細了解具體課程，如果有自己不感興趣的或排斥的就別報考。
大學專業的選擇未必就一定要報考很適合自己的專業，因為真的很難報考到這種自己特別感興趣的，即便是有進入大學之後在行業呆久了也會覺得疲，所以建議學一個自己不排斥的，並且學起來不會覺得有太大阻礙的專業，至少能夠讓自己的專業課程合格。
今天要分享的這幾個專業屬於數學成績不好不建議報考的類型，課程難度大到學起來想哭，高考生中尤其是理科生中數學不好的學生選擇專業要尤其注意，多數工科類專業對數學、物都有一定的要求，如果感覺會很吃力的話，盡量避免報考這些難度很大的：
1、自動化——想要學自動化專業，首先數學如果連及格都難的話，真的別考慮了。即便是數學成績勉強過得去學起來都很吃力。這個專業別看就業面很廣，找工作很容易，實際上課程難度是真的不小。不過這個專業不一定要求數學一定要學得特別好，但至少要聽得懂。
2、純數學專業——數學與應用數學、信息與計算科學、基礎數學，這三類是很純粹的數學專業，如果不感興趣的學生報考，真的會有一種學到吐的感覺，難度會很大。即便是感興趣的學生報考都不一定吼得住，所以學數學類專業真的是要謹慎才行。
3、金融工程——金融學的就業面很廣，工程學分的就更細致一些了，金融工程對數學的要求比較高，這個專業是文理兼收，所以也有很多文科生報考。但如果數學不好的話，學起來並不輕松，尤其是對數學不夠敏感的學生，有可能看到就會覺得頭疼。
4、通信工程——通信工程的數學相關課程很多，這個專業還是挺熱門前景也很好的，所以近幾年報考的學生不少，不過通信工程除了對數學要求極高之外，對物理的要求也不小，更適合思維能力和動手能力比較強的學生報考這個專業，不然真的會學到哭。
5、電氣工程及其自動化——如果僅僅是想要報考這個專業好就業的話，混個文憑是可以的。但想要好好學這個專業，數學不好還是不建議報考了。因為這個專業本科階段對數學的要求就很高，甚至考研之後的數學難度同樣也很大。
6、物理學——別看物理學專業和數學專業沒啥關系的樣子，實際上這個專業是需要數學支撐的，一般在高中階段只要數學成績好物理成績幾乎不會很差。但如果報考物理學專業的話是需要有很良好的數學基礎的，還需要掌握很復雜的數學課程，都是這個專業必須要學的課程。
7、計算機類專業——這類專業其實有的專業類型對數學的要求沒有那麼高，但有些專業就比較高了。計算機專業對邏輯思維能力要求比較高，而數學成績好的學生往往這方面比較突出，計算機專業考的數學是最難的這種，可以說本身這個專業就是藝術學為基礎，不過也要看側重點，如果是計算機操作或者軟體操作對數學要求較低，變成對數學要求一般，但如果純代碼的話對數學水平的要求就高了。
除此之外類似於建築學、機械工程及其自動化等相關的工科專業雖然也有一定的難度，但對數學的要求並不算特別高，只要能夠明白就足夠了，當然如果理科成績確實不太好的學生，就不建議報考了，畢竟多數工科專業對數學。物理的要求都挺高的。

Ⅳ 請問學計算機什麼專業可以不用數學

學習電腦主要靠自學
電腦對初學者，老師引進門很重要，但以後就要靠自學。自學能力對於計算機學習尤為重要，原因就是計算機發展奇快，掌握了自學方法，具備了自學能力，才能應付計算機日新月異的發展形勢。
學習電腦要勤動手
電腦這個學科實踐性特強，不動手是學不會的。計算機從誕生那天起就被人蒙上了神秘的面紗，許多專著像"天書"，讓初學者望而生畏。但是，很多小孩子為什麼能把計算機用得那麼好呢?竅門在哪兒呢?動手!一動手就會感到"原來如此"、"沒有什麼了不得"!這樣，就會越學越輕松、越學越有興趣。邊動手邊動腦是計算機學習的基本模式，可以自然而然地擯棄那種死記硬背、"紙上談兵"的學習模式，既動手又動腦，形成生動活潑的學習氛圍。動手，還能強化理論聯系實際的優良學風、培養實干精神。

Ⅵ 編程都有哪些方向不太需要數學基礎

LZ不要杞人憂天了，那些說數學重要的，首先數學你會嗎？數學包含的范疇太多了，常見的有高等幾何 微積分
線性代數 概率論 離散數學 數論
圖論等等你指的是具體哪一樣呢？就算是前人科學巨匠泰鬥牛頓，毆幾里德，愛因斯坦，他也只是擅長自己從事的那領域，要說所有數學領域都精通我想他們也不敢吹這樣的牛逼。

所以對大多數人來說，在數學方面都不太可能取得什麼很深的造詣。等到你所謂的把數學學好，那鬍子都快白完了，數學是又深奧又費解學習成本巨大需要耗費大量時間學完不用立馬就忘的學科。所以說數學重要，先問問你自己能不能學會。

其次，計算機學科跟數學根本就不是一門學科， 包含內容極其有限。計算機編程有自己的理論知識體系，很多跟數學關系不大。學好編程尤其對新手來說最重要的是對你學的編程語言的熟練運用和工具SDK的爛熟於心。每個語言都有自己獨特的設計理念，不存在什麼好學的編程語言。

所以說，題主，

你想得太遠了。軟體開發需要用到的知識比數學重要的太多了。拋開計算機不說，英語比起數學的重要性就大的多的多。英語不好你看不懂函數API說明你一切就是白瞎。而數學對於大多數人來說是最難學也是最不重要的知識，基本上是學了就忘忘了就扔扔了也沒感覺的那種，很多搞編程的可能一輩子也用不到數學知識。為什麼？理解C++的指針和多態需要數學嗎？一個復雜的系統架構也不需要半點數學知識，而你就是看不懂。

還有就是程序調試技術，很多IDE給出的出錯語句非常費解，什麼指針為空，數組越界，內存溢出，SDK找不到，

你沒經驗時打死你也看不懂你的編程工具提示的是什麼。這時你那高大上的數學真是P用沒有，它能幫你排查錯誤找出程序崩掉的原因嗎？我看不行吧，你還是得到論壇網路去問人家這些基本的問題。

Ⅶ 學電腦，有哪些不用數學的

有一款計算機語言叫C語言，學習C++可以不用數學。（雖然里頭有關於數學的東西，但是零起點的人也可以學，可以去當地新華書店，萬葉書園購買。）
註：一本書叫《C++語言教程》（我也記不清了），反正裡面有一句話是：「我們不談數學」，大於50元以下吧。封面是個在蛋殼里的小雞。

如果滿意，請點擊右下角的「採納」，您的採納是我們的動力。如果還有疑問，請點擊中間下方的「追問」，您的疑問是我們追求更高的標准。