大學數學統計學學什麼

1. 統計學學些什麼

大學統計學主要學數理統計、經濟學、計量經濟學、概率論等內容。
大學的統計專業，可能有兩個方向，一個是理學中的統計，一個是經濟學中的統計，前者更重視數學基礎和統計學科本身的學習，後者偏應用，學得更多的是經濟學與統計學的交叉內容。
一般來講本科程度能開的統計學類課程包括：高等數學、概率論、數理統計、多元統計分析、隨機過程、時間序列等等。

2. 統計學科目有哪些

統計學科目有：
統計學史、理論統計學、統計調查分析理論、統計核算理論、統計監督理論、統計預測理論、統計邏輯學、統計法學、描述統計學、推斷統計學、經濟統計學、宏觀經濟統計學、微觀經濟統計學、管理統計學、科學技術統計學、農村經濟調查、社會統計學、教育統計學、文化與體育統計學、衛生統計學、司法統計學、社會福利與社會保障統計學、生活質量統計學、人口統計學、環境與生態統計學、自然資源統計學、環境統計學、生態平衡統計學、國際統計學、國際標准分類統計學、國際核算體系與方法論體系、國際比較統計學。
(2)大學數學統計學學什麼擴展閱讀：
統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。統計學用到了大量的數學及其它學科的專業知識，其應用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
統計在現代化管理和社會生活中的地位日益重要。隨著社會、經濟和科學技術的發展，統計在現代化國家管理和企業管理中的地位，在社會生活中的地位，越來越重要了。人們的日常生活和一切社會生活都離不開統計。英國統計學家哈斯利特說：「統計方法的應用是這樣普遍，在我們的生活和習慣中，統計的影響是這樣巨大，以致統計的重要性無論怎樣強調也不過分」。甚至有的科學家還把我們的時代叫做「統計時代」。顯然，20世紀統計科學的發展及其未來，已經被賦予了劃時代的意義。
參考資料：網路-統計學（一級學科）

3. 統計學專業學什麼

統計學專業學習課程介紹如下：

專業基礎課：概率統計、高等代數、數學分析、常微分方程、復變函數、實變函數、數學物理方程、數學實驗、數學模型、數學方法論、普通物理、線性規劃等。

專業課程：數理統計、時間序列分析、多元統計分析、應用隨機過程、統計計算、非參數統計等課程。

專業選修課：統計基礎、利息理論、應用統計軟體、線性模型引論、計算金融、風險理論、金融數學、模糊數學、試驗設計、抽樣調查與數據分析理論、定性資料的統計分析、保險精算學、非線性規劃、壽險精算實務、測度論、隨機分析初步等。

專業實踐課程：專業認識實習、數學實踐、保險精算實踐、抽樣調查與數據分析實踐、畢業實習與論文。

統計學專業就業方向

統計學專業的畢業生所能工作的領域非常廣泛，所有能夠運用到統計方法，甚至是統計思想的領域都是統計人才大展身手的平台。

統計學專業的畢業生所能工作的領域主要包括：政府機關尤其是統計部門、科研單位，銀行、證券公司、保險公司等金融部門，市場調查公司及各公司的市場部門，收視率調查等傳媒廣告公司，咨詢公司等。

4. 大學的統計學的專業課有哪些應用統計學呢

大學的統計學的專業課有：數學基礎課、概率論、數理統計、運籌學、描述統計、抽樣調查原理、多元統計分析、計算機基礎、應用隨機過程等。應用統計學：數學基礎課(分析、代數、幾何)、概率論、數理統計、運籌學、計算機基礎、應用隨機過程等。

該課程講解了基本線性代數，矩陣運算，和行列式。同時介紹了向量空間，內積空間，特徵值和特徵向量，正交對稱矩陣;以及線性二階微分方程，常系數的一階方程組，傅里葉級數等內容。

在保證總GPA超過3.2，並且順利完成以上四門課程的情況下，學生才可以進入統計專業進行專業課程的學習。其中包括了3門必修課和三門選修課。

現代統計學的理論基礎概率論

始於研究賭博的機遇問題，大約開始於1477年。數學家為了解釋支配機遇的一般法則進行了長期的研究，逐漸形成了概率論理論框架。在概率論進一步發展的基礎上，到十九世紀初，數學家們逐漸建立了觀察誤差理論，正態分布理論和最小平方法則。於是，現代統計方法便有了比較堅實的理論基礎。

5. 統計學專業是學什麼的

本人是已經學習了兩年應用統計學的大學生了，下面我將以什麼是統計學？統計學專業學什麼？怎樣學習統計學？它的就業前景有哪些？這幾個點來談談我對它的理解。

以上是作為正在學習統計學的我，對這個專業作出的總結，希望能幫助到你。

6. 大學數學類統計學專業都學什麼

大學數學類統計學專業都學什麼？

作為一個大三的數學與應用數學老學姐，我將逐步為你打開大學數學、統計學習的大門！首先我想要按照年級的不同給大家說一下這兩個專業。

每個專業學習的科目很多，我不在此一一列舉了，希望你可以根據《數學分析》的例子明白我們學的是什麼，大學數學、統計是什麼樣子的從而更好的選擇自己的專業！