初中數學樹狀圖怎麼

Ⅰ 數學樹狀圖怎麼畫

01
顯性放回
現有形狀、大小和顏色完全一樣的三張卡片，上面分別標有數字「1」、「2」、「3」．第一次從這三張卡片中隨機抽取一張，記下數字後放回；第二次再從這三張卡片中隨機抽取一張並記下數字．請用畫樹狀圖的方法表示出上述試驗所有可能的結果，並求第二次抽取的數字大於第一次抽取的數字的概率．



02
分析：
從題中文字「記下數字後放回」知本題屬於「顯性放回」．本題中的事件是摸兩次卡片，看卡片的數字，由此可以確定事件包括兩個環節．摸第一張卡片，放回去，再摸第二張卡片，所以樹狀圖應該畫兩層．
第一張卡片的數字可能是1，2，3等3個中的一個，所以第一層應畫3個分叉；
第二次摸取卡片，由於放回，第二個球的數字可能是3個中的一個，所以第二層應接在第一層的3個分叉上，每個小分支上，再有3個分叉．
畫出樹狀圖，這樣共得到3×3＝9種情況，從中找出第二次抽取的數字大於第一次抽取的數字的情況，再求出概率．

03
顯性不放回
例2 一個不透明的布袋裡裝有4個大小、質地都相同的乒乓球，球面上分別標有數字1，－2，3，－4．小明先從布袋中隨機摸出一個球(不放回去)，再從剩下的3個球中隨機摸出第二個乒乓球．
(1)共有幾種可能的結果；
(2)請用畫樹狀圖的方法求兩次摸出的乒乓球的數字之積為偶數的概率．



04
分析：
本題屬於「顯性不放回」．本題中的事件是摸兩個乒乓球，看乒乓球的數字，由此可以確定事件包括兩個環節，所以樹狀圖應該畫兩層．第一個乒乓球的數字可能是1，－2，3，－4等4個中的一個，所以第一層應畫4個分叉；由於不放回，第二個乒乓球的數字可能是剩下的3個中的一個，所以第二層應接在第一層的4個分叉上，每個小分支上，再有3個分叉，畫出樹狀圖．

05
隱形放回
小明騎自行車從家去學校，途經裝有紅、綠燈的三個路口，假沒他在每個路口遇到紅燈和綠燈的概率均為，則小明經過這三個路口時，恰有一次遇到紅燈的慨率是多少？請用畫樹狀圖的方法加以說明．



06
分析：
通過反復分析知本題屬於「隱形放回」問題，比較容易出錯．其實問題相當於一個口袋裡有紅球和綠球各1個，放回地隨機取三次．本題中的事件是小明騎自行車從家去學校，途經裝有紅、綠燈的三個路口，由此可以確定事件包括三個環節，所以樹狀圖應該畫三層．由於每一個路口可能是紅燈，綠燈等2個中的一個，所以每一層的分叉的小分支上都有兩個小分叉．

07
隱形不放回
小明有3支水筆，分別為紅色、藍色、黑色；有2塊橡皮，分別為白色、灰色．小明從中任意取出1支水筆和1塊橡皮配套使用，試用樹狀圖或表格列出所有可能的結果，並求取出紅色水筆和白色橡皮配套的概率．



08
分析：
從文字中稍加分析知，本題屬於「隱性不放回」，而且選取時有指明對象，是水筆和橡皮．本題中的事件是小明有3支水筆為紅色、藍色、黑色；有2塊橡皮為白色、灰色，取出1支水筆和1塊橡皮配套使用．由此可以確定事件包括兩個環節，所以樹狀圖應該畫兩層．至於水筆和橡皮哪個先取，可以隨便，不影響結果，關鍵是各層的分叉要畫對．

09
有兩個不同形狀的計算器(分別記為A，B)和與之匹配的保護蓋(分別記為a，6)(如圖所示)散亂地放在桌子上，若從計算器和保護蓋中隨機取兩個，用樹形圖法或列表法，求恰好匹配的概率．





10
分析：
從文字中理解本題屬於「隱性不放回」，而且隨機選取沒有指明對象是計算器還是保護蓋，比較容易出錯，本題中的事件是從計算器和保護蓋中隨機取兩個，看恰好匹配．由此可以確定事件包括兩個環節，取第一個，不放回去，然後再取第二個，所以樹狀圖應該畫兩層．取第一個可能是A，B，a，b等4個中的一個，所以第一層應畫4個分叉；再看第二層，由於不放回，取第二個可能是剩下的3個中的一個，所以第二層應接在第一層的4個分叉上，每個小分支上，再有3個分叉，畫出樹狀圖．

Ⅱ 怎麼列豎狀圖和畫圖表初中數學

可以根據初中課本上寫的來看一下，或者找一本初中數學的輔導書資料上有解題過程，這樣可以看一下如何解題的，一般列樹狀圖或者畫圖表的題不難，可以自己試著做幾道題來體驗一下，這樣學會應該不難。

Ⅲ 初中數學如何畫樹狀圖

最小樹形圖,就是給有向帶權圖中指定一個特殊的點v,求一棵有向生成樹T,使得該有向樹的根為v,並且T中所有邊的總權值最小.最小樹形圖的第一個演算法是1965年朱永津和劉振宏提出的復雜度為O(VE)的演算法.
判斷是否存在樹形圖的方法很簡單,只需要以v為根作一次圖的遍歷就可以了,所以下面的演算法中不再考慮樹形圖不存在的情況.
在所有操作開始之前,我們需要把圖中所有的自環全都清除.很明顯,自環是不可能在任何一個樹形圖上的.只有進行了這步操作,總演算法復雜度才真正能保證是O(VE).
首先為除根之外的每個點選定一條入邊,這條入邊一定要是所有入邊中最小的.現在所有的最小入邊都選擇出來了,如果這個入邊集不存在有向環的話,我們可以 證明這個集合就是該圖的最小樹形圖.這個證明並不是很難.如果存在有向環的話,我們就要將這個有向環所稱一個人工頂點,同時改變圖中邊的權.假設某點u在 該環上,並設這個環中指向u的邊權是in[u],那麼對於每條從u出發的邊(u, i, w),在新圖中連接(new, i, w)的邊,其中new為新加的人工頂點; 對於每條進入u的邊(i, u, w),在新圖中建立邊(i, new, w-in[u])的邊.為什麼入邊的權要減去in[u],這個後面會解釋,在這里先給出演算法的步驟.然後可以證明,新圖中最小樹形圖的權加上舊圖中被收縮 的那個環的權和,就是原圖中最小樹形圖的權.
上面結論也不做證明了.現在依據上面的結論,說明一下為什麼出邊的權不變,入邊的權要減去in [u].對於新圖中的最小樹形圖T,設指向人工節點的邊為e.將人工節點展開以後,e指向了一個環.假設原先e是指向u的,這個時候我們將環上指向u的邊 in[u]刪除,這樣就得到了原圖中的一個樹形圖.我們會發現,如果新圖中e的權w'(e)是原圖中e的權w(e)減去in[u]權的話,那麼在我們刪除 掉in[u],並且將e恢復為原圖狀態的時候,這個樹形圖的權仍然是新圖樹形圖的權加環的權,而這個權值正是最小樹形圖的權值.所以在展開節點之後,我們 得到的仍然是最小樹形圖.逐步展開所有的人工節點,就會得到初始圖的最小樹形圖了.
如果實現得很聰明的話,可以達到找最小入邊O(E),找環 O(V),收縮O(E),其中在找環O(V)這里需要一點技巧.這樣每次收縮的復雜度是O(E),然後最多會收縮幾次呢?由於我們一開始已經拿掉了所有的 自環,我門可以知道每個環至少包含2個點,收縮成1個點之後,總點數減少了至少1.當整個圖收縮到只有1個點的時候,最小樹形圖就不不用求了.所以我們最 多隻會進行V-1次的收縮,所以總得復雜度自然是O(VE)了.由此可見,如果一開始不除去自環的話,理論復雜度會和自環的數目有關.

Ⅳ 初中數學樹狀圖格式

不需要。。。。。。樹狀圖其實就是結果的表達

Ⅳ 初中數學幾種求概率的方法，可以收藏

一、列表法求概率：列表法的應用場合：當一次試驗要設計兩個因素， 並且可能出現的結果數目較多時，為不重不漏地列出所有可能的結果，通常採用列表法。

二、樹狀圖法求概率：運用樹狀圖法求概率的條件，當一次試驗要設計三個或更多的因素時，用列表法就不方便了，為了不重不漏地列出所有可能的結果 ，通常採用樹狀圖法求概率。

概率是度量偶然事件發生可能性的數值。

假如經過多次重復試驗(用X代表)，偶然事件(用A代表)出現了若干次(用Y代表)。以X作分母，Y作分子，形成了數值(用P代表)。在多次試驗中，P相對穩定在某一數值上，P就稱為A出現的概率。如偶然事件的概率是通過長期觀察或大量重復試驗來確定，則這種概率為統計概率或經驗概率。

Ⅵ 初中數學概率中的列舉和樹狀法及列表法有什麼不同

樹狀法、列表法都屬於列舉法
列舉法就是把所有可能的結果都一一羅列出來。可以直接寫出所有結果即可。
例如1、2、3可以組成哪些兩位數：12、13、23、21、31、32
樹狀法是藉助畫樹狀圖的方法把所有可能的結果都一一羅列出來。
列表法是藉助列表的方法把所有可能的結果都一一羅列出來。
你做的同一道題有列舉法和樹狀法得出的答案不同，一定是漏了某些可能結果。

Ⅶ 簡單計算概率的樹狀圖怎麼畫

以投籃為例，投N次，求命中……的概率是多少。
首先畫出兩條分支，表示第一次投球情況：中，不中。
接下來第二投，分別從中和不中的分支各畫出兩個分支，便有四個結果：中，不中；中，不中……
以此類推，便能得到一個樹狀圖從中就可以看出每種情況所佔的概率。（同走路的路線的種類。）

Ⅷ 數學的樹狀圖怎麼畫

高一有教 先豎著畫一排 再在每一種後面畫上每種可能性例如
首位 次位
A
A B
C
D
這就是一個簡單的樹狀圖 A是可能在首位的鹼基 後面的4個就是在另一個位子上的鹼基 一共有4個 還有三個在首位上的我就不畫了 所以是4*4個
如果是三個鹼基位的話 那在次位後再畫4個那就是4*4*4個
如果有N種 那每個位上就有N個就有N*N個（以兩個鹼基位為例）
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Ⅸ 初中數學樹狀圖和表格優先選擇哪個

當表示內容有明顯層次結構情況下使用樹狀圖，當同類數據多個屬性需要比較時用表格。
樹狀圖法更具有層次性比如說3個球，1個紅，2個黑，取兩次不放回有哪些取法。這里的兩次取球，第一次的結果是對第二次有直接影響的就是所謂「層次性」。用樹狀圖表示更為清晰也有利於自己思考和做題（但是不代表不可以用列表法）。而列表法相對而言更為普遍，只要可以列全所有情況，一般都可以列表，什麼情況下不能用列表或樹狀圖，第一種就是可能出現的事件個數太多，以至於列舉法很低效費時第二種就是涉及到幾何概型或者說非離散型的概率問題比如說在0至10的所有實數中任選一個，大於5的概率是多少。