數學模型不能用於哪裡

❶ 數學模型的優缺點

1、優點
首先它利用降維技術用少數幾個綜合變數來代替原始多個變數，這些綜合變數集中了原始變數的大部分信息。其次它通過計算綜合主成分函數得分，對客觀經濟現象進行科學評價。再次它在應用上側重於信息貢獻影響力綜合評價。
2、缺點
當主成分的因子負荷的符號有正有負時，綜合評價函數意義就不明確。命名清晰性低。

❷ 數學建模主要用於什麼有實際用途嗎

用數學的方法解決實際生活中的問題
實際問提中也有數學解決不了的部分就做相應的簡化和假設
沒有標准答案
具體可以查找一下相關賽題大概就理解了，
解決的是實際問題，自然對實際有一定的參考價值
比如一些非開放的問題最短路徑，排隊理論，效率問題之類
考慮全面可參考性是很大的
但是實際生活不是都可以用數學計算的，自然也未必全對
就像數學上飛機墜毀的概率之小可以忽略不計，但實際上概率越小的事，越是不可能發生越多
我雖參加比賽但本身不是數學專業的，以上都是個人理解
想要官方答案就網路吧

❸ 經濟數學模型的經濟數學模型的作用和局限性

經濟數學模型是研究分析經濟數量關系的重要工具。它是經濟理論和經濟現實的中間環節。它在經濟理論的指導下對經濟現實進行簡化，但在主要的本質方面又近似地反映了經濟現實，所以是經濟現實的抽象。它能起明確思路、加工信息、驗證理論、計算求解、分析和解決經濟問題的作用。對量大面廣、相互聯系、錯綜復雜的經濟數量關系進行分析研究，不能離開經濟數學模型的幫助。但是，經濟數學模型也有它的局限性。
這種局限性既表現在它的建立要受人們對客觀經濟現實認識能力和模擬手段的限制，還表現在它的應用是有條件的，不能脫離應用者的學識、經驗和判斷能力。模型所說明的問題一旦觸犯了人們的利益，模型本身常會遭到強烈的反對。在階級、社會集團的經濟利益相互沖突的情況下，客觀的經濟發展過程絕不會完全按照經濟數學模型所反映的途徑發展。

❹ 數學模型的用途

數學模型的用途非常的廣泛，可以體現在很多方面，很多內容都可以用得到。

❺ 何種情況下使用數學模型

真抽象！！！
什麼情況下都可以使用數學模型，數學模型就是將實際事物用數學的工具進行描述或者解釋。大到宇宙大爆炸最初的狀態，小到DNA鏈的分析都可以用到數學模型。
真心不知道你想問哈？

❻ 什麼是數學建模 應用在哪個具體領域 簡略通俗

數學建模就是用數學語言描述實際現象的過程.這里的實際現象既包涵具體的自然現象比如自由落體現象,也包涵抽象的現象比如顧客對某種商品所取的價值傾向.這里的描述不但包括外在形態,內在機制的描述,也包括預測,試驗和解釋實際現象等內容.
我們也可以這樣直觀地理解這個概念：數學建模是一個讓純粹數學家（指只懂數學不懂數學在實際中的應用的數學家）變成物理學家,生物學家,經濟學家甚至心理學家等等的過程.
數學模型一般是實際事物的一種數學簡化.它常常是以某種意義上接近實際事物的抽象形式存在的,但它和真實的事物有著本質的區別.要描述一個實際現象可以有很多種方式,比如錄音,錄像,比喻,傳言等等.為了使描述更具科學性,邏輯性,客觀性和可重復性,人們採用一種普遍認為比較嚴格的語言來描述各種現象,這種語言就是數學.使用數學語言描述的事物就稱為數學模型.有時候我們需要做一些實驗,但這些實驗往往用抽象出來了的數學模型作為實際物體的代替而進行相應的實驗,實驗本身也是實際操作的一種理論替代.
數學是研究現實世界數量關系和空間形式的科學,在它產生和發展的歷史長河中,一直是和各種各樣的應用問題緊密相關的.數學的特點不僅在於概念的抽象性、邏輯的嚴密性,結論的明確性和體系的完整性,而且在於它應用的廣泛性,進入20世紀以來,隨著科學技術的迅速發展和計算機的日益普及,人們對各種問題的要求越來越精確,使得數學的應用越來越廣泛和深入,特別是在即將進入21世紀的知識經濟時代,數學科學的地位會發生巨大的變化,它正在從國或經濟和科技的後備走到了前沿.經濟發展的全球化、計算機的迅猛發展,數學理倫與方法的不斷擴充使得數學已經成為當代高科技的一個重要組成部分和思想庫,數學已經成為一種能夠普遍實施的技術.培養學生應用數學的意識和能力已經成為數學教學的一個重要方面.
應用數學去解決各類實際問題時,建立數學模型是十分關鍵的一步,同時也是十分困難的一步.建立教學模型的過程,是把錯綜復雜的實際問題簡化、抽象為合理的數學結構的過程.要通過調查、收集數據資料,觀察和研究實際對象的固有特徵和內在規律,抓住問題的主要矛盾,建立起反映實際問題的數量關系,然後利用數學的理論和方法去分折和解決問題.這就需要深厚扎實的數學基礎,敏銳的洞察力和想像力,對實際問題的濃厚興趣和廣博的知識面.數學建模是聯系數學與實際問題的橋梁,是數學在各個領械廣泛應用的媒介,是數學科學技術轉化的主要途徑,數學建模在科學技術發展中的重要作用越來越受到數學界和工程界的普遍重視,它已成為現代科技工作者必備的重要能力之.為了適應科學技術發展的需要和培養高質量、高層次科技人才,數學建模已經在大學教育中逐步開展,國內外越來越多的大學正在進行數學建模課程的教學和參加開放性的數學建模競賽,將數學建模教學和競賽作為高等院校的教學改革和培養高層次的科技人才的個重要方面,現在許多院校正在將數學建模與教學改革相結合,努力探索更有效的數學建模教學法和培養面向21世紀的人才的新思路,與我國高校的其它數學類課程相比,數學建模具有難度大、涉及面廣、形式靈活,對教師和學生要求高等特點,數學建模的教學本身是一個不斷探索、不斷創新、不斷完善和提高的過程.為了改變過去以教師為中心、以課堂講授為主、以知識傳授為主的傳統教學模式,數學建模課程指導思想是：以實驗室為基礎、以學生為中心、以問題為主線、以培養能力為目標來組織教學工作.通過教學使學生了解利用數學理論和方法去分折和解決問題的全過程,提高他們分折問題和解決問題的能力；提高他們學習數學的興趣和應用數學的意識與能力,使他們在以後的工作中能經常性地想到用數學去解決問題,提高他們盡量利用計算機軟體及當代高新科技成果的意識,能將數學、計算機有機地結合起來去解決實際問題.數學建模以學生為主,教師利用一些事先設計好問題啟發,引導學生主動查閱文獻資料和學習新知識,鼓勵學生 積極開展討論和辯論,培養學生主動探索,努力進取的學風,培養學生從事科研工作的初步能力,培養學生團結協作的精神、形成一個生動活潑的環境和氣氛,教學過程的重點是創造一個環境去誘導學生的學習慾望、培養他們的自學能力,增強他們的數學素質和創新能力,提高他們的數舉素質,強調的是獲取新知識的能力,是解決問題的過程,而不是知識與結果.接受參加數學建模競賽賽前培訓的同學大都需要學習諸如數理統計、最優化、圖論、微分方程、計算方法、神經網路、層次分析法、模糊數學,數學軟體包的使用等等「短課程」（或講座）,用的學時不多,多數是啟發性的講一些基本的概念和方法,主要是靠同學們自己去學,充分調動同學們的積極性,充分發揮同學們的潛能.培訓中廣泛地採用的討論班方式,同學自己報告、討論、辯論,教師主要起質疑、答疑、輔導的作用,競賽中一定要使用計算機及相應的軟體,如Mathemathmatica,Matlab,Mapple,甚至排版軟體等.

❼ 什麼是數學模型

數學模型的歷史可以追溯到人類開始使用數字的時代。隨著人類使用數字，就不斷地建立各種數學模型，以解決各種各樣的實際問題。對於廣大的科學技術工作者對大學生的綜合素質測評,對教師的工作業績的評定以及諸如訪友，采購等日常活動，都可以建立一個數學模型，確立一個最佳方案。建立數學模型是溝通擺在面前的實際問題與數學工具之間聯系的一座必不可少的橋梁。
現在數學模型還沒有一個統一的准確的定義，因為站在不同的角度可以有不同的定義。不過我們可以給出如下定義。"數學模型是關於部分現實世界和為一種特殊目的而作的一個抽象的、簡化的結構。"具體來說，數學模型就是為了某種目的，用字母、數字及其它數學符號建立起來的等式或不等式以及圖表、圖象、框圖等描述客觀事物的特徵及其內在聯系的數學結構表達式。
數學模型（Mathematical Model）是近些年發展起來的新學科，是數學理論與實際問題相結合的一門科學。它將現實問題歸結為相應的數學問題，並在此基礎上利用數學的概念、方法和理論進行深入的分析和研究，從而從定性或定量的角度來刻畫實際問題，並為解決現實問題提供精確的數據或可靠的指導。

❽ 數學建模和數學模型有什麼區別

1、原理不同

數學模型是運用數理邏輯方法和數學語言建構的科學或工程模型。針對參照某種事物系統的特徵或數量依存關系，採用數學語言，概括地或近似地表述出的一種數學結構，這種數學結構是藉助於數學符號刻劃出來的某種系統的純關系結構。

數學建模，就是根據實際問題來建立數學模型，對數學模型來進行求解，然後根據結果去解決實際問題。

2、研究方向不同

數學建模：當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。

數學模型：所表達的內容可以是定量的，也可以是定性的，但必須以定量的方式體現出來。因此，數學模型法的操作方式偏向於定量形式。

3、建立的基礎不同

數學建模：是研究現實世界數量關系和空間形式的科學，在它產生和發展的歷史長河中，一直是和各種各樣的應用問題緊密相關的。數學的特點不僅在於概念的抽象性，邏輯的嚴密性，結論的明確性和體系的完整性，而且在於它應用的廣泛性。

數學模型：建立模型要把本質的東西及其關系反映進去，把非本質的、對反映客觀真實程度影響不大的東西去掉，使模型在保證一定精確度的條件下，盡可能的簡單和可操作，數據易於採集。

(8)數學模型不能用於哪裡擴展閱讀：

數學模型的要求

1、真實的、系統的、完整的,形象的反映客觀現象；

2）必須具有代表性；

3）具有外推性，即能得到原型客體的信息，在模型的研究實驗時，能得到關於原型客體的原因；

4）必須反映完成基本任務所達到的各種業績，而且要與實際情況相符合。

參考資料來源：網路-數學建模

參考資料來源：網路-數學模型

❾ 數學模型及其解法

按照描述地下水流變數的性質，地下水流的數學模型可分為兩類。一類是隨機模型，研究的對象是隨機變數，即該變數的取值不是確定性的而是概率。另一類是確定性模型，模型中變數取確定值，確定性模型由上述一個或一組微分方程及其相應的定解條件所構成，本教材僅介紹確定性模型（下文簡稱數學模型）。

求解數學模型的方法主要有3類：即解析法、數值法（數值模擬法）和物理模擬法。

解析法是應用數學分析方法獲得一個用連續函數表達其解的方法（通常以水頭H表示）。這個函數式（稱解析解）反映了含水層參數、源匯項及邊界條件等對水頭時空分布的影響，因此，可以直接或通過數學分析方法來揭示各因素與水頭H時空分布的內在聯系。我們強調解析解是個連續函數，就是說其解可以給出任何空間點和時間點的水頭值，因而可以通過數學分析方法給定任意時空點的水力坡度J、滲流速度v和任意斷面的流量等運動要素。它的另一個優點是，解析解是精確的。解析法的主要缺點是，能夠求解的問題一般比較簡單，除個別問題外，一般要求含水層為均質、等厚、邊界為直線、圓形或無界等。

數值方法與解析法不同，其解（稱數值解）不是一個連續分布的函數，而是按要求事先設計好的時空離散點上的數值解（例如水頭值）。這些數值解不能直接給出含水層參數、源匯項、邊界等各因素對水頭時空分布的函數關系，只能從數值分布特徵去尋找規律。另外，數值解本身是一種近似解。然而它最大的優點是，不受水文地質條件的限制，可用於自然界各種復雜的條件。一般地講，只要地下水運動機理清楚了的問題，都可用數值法求解。數值解方法的運算量往往很大，一般要藉助於電子計算機才能實現。

物理模擬方法：由於已知控制地下水運動的基本微分方程是拋物線方程和橢圓方程等，這一數學物理方程在其他物理現象方面也存在，例如電動力學、熱動力學等。因此，如果研究對象的幾何形狀、參數分布與邊界條件是相似的，則可以利用一種物理現象來研究另一種物理現象，這是物理模型。藉助某種物理模型來研究滲流的方法稱為物理模擬方法。

本教材主要介紹求解均勻流體飽和流動的解析方法，而對物理模擬僅從教學目的出發選擇幾種進行簡要介紹。關於地下水的數值方法將在《地下水流動問題數值方法》 （陳崇希等，1990）中進行專門介紹。

❿ 數學模型的作用主要有哪兩個方面來表達

—般說來建立數學模型的方法大體上可分為兩大類、一類是機理分析方法，一類是測試分析方法．機理分析是根據對現實對象特性的認識、分析其因果關系，找出反映內部機理的規律,建立的模型常有明確的物理或現實意義.

模型准備 首先要了解問題的實際背景，明確建模的目的搜集建模必需的各種信息如現象、數據等，盡量弄清對象的特徵,由此初步確定用哪一類模型，總之是做好建模的准備工作．情況明才能方法對，這一步一定不能忽視，碰到問題要虛心向從事實際工作的同志請教，盡量掌握第一手資料.

模型假設 根據對象的特徵和建模的目的，對問題進行必要的、合理的簡化，用精確的語言做出假設，可以說是建模的關鍵一步．一般地說，一個實際問題不經過簡化假設就很難翻譯成數學問題，即使可能，也很難求解．不同的簡化假設會得到不同的模型．假設作得不合理或過份簡單，會導致模型失敗或部分失敗，於是應該修改和補充假設；假設作得過分詳細，試圖把復雜對象的各方面因素都考慮進去，可能使你很難甚至無法繼續下一步的工作．通常，作假設的依據，一是出於對問題內在規律的認識，二是來自對數據或現象的分析，也可以是二者的綜合．作假設時既要運用與問題相關的物理、化學、生物、經濟等方面的知識，又要充分發揮想像力、洞察力和判斷力，善於辨別問題的主次，果斷地抓住主要因素，舍棄次要因素，盡量將問題線性化、均勻化．經驗在這里也常起重要作用．寫出假設時，語言要精確，就象做習題時寫出已知條件那樣．
模型構成 根據所作的假設分析對象的因果關系，利用對象的內在規律和適當的數學工具，構造各個量(常量和變數)之間的等式(或不等式)關系或其他數學結構．這里除需要一些相關學科的專門知識外，還常常需要較廣闊的應用數學方面的知識，以開拓思路.當然不能要求對數學學科門門精通,而是要知道這些學科能解決哪一類問題以及大體上怎樣解決．相似類比法，即根據不同對象的某些相似性，借用已知領域的數學模型，也是構造模型的一種方法．建模時還應遵循的一個原則是，盡量採用簡單的數學工具，因為你建立的模型總是希望能有更多的人了解和使用,而不是只供少數專家欣賞.

模型求解 可以採用解方程、畫圖形、證明定理、邏輯運算、數值計算等各種傳統的和近代的數學方法，特別是計算機技術．