考研數學考哪些板塊

① 考研數學的考試內容有什麼

考研數學的考試內容包含高數、線代和概率論。
高數包含：數列、極限、微積分、空間解析幾何與線性代數、級數、常微分方程等內容。

線代包含：行列式、矩陣、向量、線性方程組、二次型等內容。

概率論包含：隨機事件與概率、隨機變數及其分布、多維隨機變數及其分布、隨機變數的數字特徵、大數定力和中心極限定理、數理統計、 參數估計和假設檢驗等內容。

考研數學分為數一、數二 和數三。

數一：從難度上來說，數一是最難的。理工科的同學們一般是要考數一的，比如計算機、力學、通信、電子、機械等等對數學要求比較高的學科。由於難度大、知識點多，所以同學們需要提前復勻，網上大部分三個月上岸系列大抵不在此類。

數二：對數學要求不高的專業考數二，如紡織、林業、農學等等，考試范圍上也會小很多。

數三：基本上經管類的同學需要考數三，難度也挺大的，而且經管類錄取分數一般比較高，所以對數學的得分要求也挺高。

② 考研數學到底考哪些內容應該如何准備

目前，統考的數學包括數學1，數學2和數學3，雖然統考數學的滿分都是150分，但是他們的難度和考試的范圍，以及所適用的專業是不同的。同學們在准備考研數學的時候，也應該有的放矢，有針對性地去復習，不可鬍子眉毛一把抓。

那麼具體應該怎樣操作呢？首先你可以自己總結或者是參考一些資料，去總結歷年的真題當中主要考察的范圍，然後有針對性地去復習，爭取花最少的時間，最少的精力，去獲得最高的分數。當你有更多的或者是更充足的時間的時候，才去復習那些分值較小的模塊。這也是有哲理依據的復習方法，系統優化方法。

結語：

總而言之，統考的數學包括數學1，數學2和數學3，在考試范圍當中，數學一中，高數佔56%，線代佔22%，概率論與數理統計佔22%，在數學二當中，高數佔78%，線代佔22%，概率論與數理統計在數學三當中各部分所佔比例與數學一相同，不做贅述，當然各模塊的難度也有區別，在上文當中已經交代。

同學們在備考之時一定要注重使用系統優化的方法，爭取以最小的精力，最少的時間去獲得最高的分數，當有更多的時間的時候再去復習那些分值較低的模塊。

③ 考數學研究生都要考哪些科目

考數學研究生要考的科目有：思想政治理論、英語一、數學分析、高等代數。

研究生（Postgraate）是國民教育的一種學歷，一般由擁有碩士點、博士點的普通高等學校開展，研究生畢業後，也可稱研究生，含義為具有研究生學歷的人。

培養人數

從教育部獲悉：截至2020年，作為國民教育最高層次的研究生教育已累計為國家培養輸送1000多萬高層次人才。

這意味著，從新中國成立伊始的百廢待興，到研究生規模位居世界前列，我國研究生教育走過了從小到大、從弱到強的不平凡歷程，造就了一大批具有國際水平的戰略科技人才、科技領軍人才、青年科技人才和高水平創新團隊，為實施創新驅動發展戰略和建設創新型國家奠定了重要基石。

④ 數學三考研考什麼

數學三考研具體考以下內容：

①微積分：函數、極限、連續、一元函數微積分學、多元函數微積分學、無窮級數、常微分方程與差分方程

②線性代數：行列式、矩陣、向量、線性方程組、矩陣的特徵值和特徵向量、二次型

③概率論與數理統計：隨機事件和概率、隨機變數及其概率分布、隨機變數的聯合概率分布、隨機變數的數字特徵、大數定律和中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗

考研數學要分為3個階段：基礎階段、強化階段、沖刺階段，

基礎階段

這個階段建議是一定要完成課本復習。要做的是把課本扎實地看一遍，配合上面說到的三本教材，把例題和課後題都做完，建立屬於自己的筆記和錯題本。

強化階段

這個階段更重視做題和框架的梳理。把所有的知識按照條條框框梳理好，查漏補缺，完善自己的基礎能力。

沖刺階段

後面三個月其實就比較簡單了，就是做題，沒有別的。把真題和沖刺卷反反復復來回多做幾遍，培養考試狀態，做到自己心裡有底，准備好迎接挑戰！

⑤ 數學與應用數學考研考哪些科目

數學與應用數學考研科目：思想政治理論、考研英語一或法語、分析、代數與幾何。這四門科目都是統考科目。

應用數學考研滿分為500分，其中思想政治理論滿分為100分，研英語一或法語滿分為100分，分析滿分為150分，代數與幾何滿分為150分。

應用數學考研方向：

1、基礎數學

基礎數學是數學下設的二級學科之一。基礎數學又稱為純粹數學，是數學科學的核心與基礎部分。基礎數學包括數理邏輯、數論、代數、幾何、拓撲、函數論、泛函分析和微分方程等分支學科。

2、應用數學

應用數學是數學下設的二級學科之一。應用數學是應用目的明確的數學理論和方法的總稱，研究如何應用數學知識到其它范疇（尤其是科學）的數學分枝，可以說是純數學的相反。

包括微分方程、向量分析、矩陣、傅里葉變換、復變分析、數值方法、概率論、數理統計、運籌學、控制理論、組合數學、資訊理論等許多數學分支，也包括從各種應用領域中提出的數學問題的研究。計算數學有時也可視為應用數學的一部分。

3、學科教學（數學）

學科教學（數學）專業為專業碩士。專業碩士和學術學位處於同一層次，培養方向各有側重。專業碩士主要面向經濟社會產業部門專業需求，培養各行各業特定職業的專業人才，其目的重在知識、技術的應用能力。

4、計算數學

計算數學是數學下設的一個二級學科。它主要研究有關的數學和邏輯問題怎樣由計算機加以有效解決。計算數學的內容計算數學也叫做數值計算方法或數值分析。

⑥ 考研數學考的是什麼內容

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考研時的知識點基本上都是高數、線代與概率論的知識點。一般統考不會超過課本知識，但是難度比課本習題難度大很多。一般可以參考每年的數學考研大綱。數學一考研數學內容：

高等數學

一、函數、極限、連續

考試內容：函數的概念及表示法函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性復合函數、反函數、分段函數和隱函數

二、一元函數微分學

考試內容：導數和微分的概念導數的幾何意義和物理意義函數的可導性與連續性之間的關系平面曲線的切線和法;線導數和微分的四則運算基本初等函數的導數復合函數、反函數、隱函數以及參數方程所確定的函數的微分法高階導數。

一階微分形式的不變性微分中值定理洛必達(L'Hospital)法則函數單調性的判別函數的極值函數圖形的凹凸性、拐點及漸近線函數圖形的描繪函數的最大值與最小值弧微分曲率的概念曲率圓與曲率半徑

四、向量代數和空間解析幾何

考試內容：向量的概念向量的線性運算向量的數量積和向量積向量的混合積兩向量垂直、平行的條件兩向量的夾角向量的坐標表達式及其運算單位向量方向數與方向餘弦曲面方程和空間曲線方程的概念

平面方程直線方程平面與平面、平面與直線、直線與直線的夾角以及平行、垂直的條件點到平面和點到直線的距離球面柱面旋轉曲面常用的二次曲面方程及其圖形空間曲線的參數方程和一般方程空間曲線在坐標面上的投影曲線方程

五、多元函數微分學

考試內容：多元函數的概念二元函數的幾何意義二元函數的極限與連續的概念有界閉區域上多元連續函數的性質多元函數的偏導數和全微分全微分存在的必要條件和充分條件多元復合函數、隱函數的求導法二階偏導數方向導數和梯度空間曲線的切線和法平面曲面的切平面和法線二元函數的二階泰勒公式多元函數的極值和條件極值多元函數的最大值、最小值及其簡單應用

六、多元函數積分學

考試內容：二重積分與三重積分的概念、性質、計算和應用兩類曲線積分的概念、性質及計算兩類曲線積分的關系格林(Green)公式平面曲線積分與路徑無關的條件二元函數全微分的原函數兩類曲面積分的概念、性質及計算兩類曲面積分的關系高斯(Gauss)公式斯托克斯(Stokes)公式散度、旋度的概念及計算曲線積分和曲面積分的應用

七、無窮級數

考試內容常數項級數的收斂與發散的概念收斂級數的和的概念級數的基本性質與收斂的必要條件幾何級數與級數及其收斂性正項級數收斂性的判別法交錯級數與萊布尼茨定理任意項級數的絕對收斂與條件收斂函數項級數的收斂域與和函數的概念冪級數及其收斂半徑、收斂區間(指開區間)和收斂域

冪級數的和函數冪級數在其收斂區間內的基本性質簡單冪級數的和函數的求法初等函數的冪級數展開式函數的傅里葉(Fourier)系數與傅里葉級數狄利克雷(Dirichlet)定理函數在上的傅里葉級數函數在上的正弦級數和餘弦級數

八、常微分方程

考試內容：常微分方程的基本概念變數可分離的微分方程齊次微分方程一階線性微分方程伯努利(Bernoulli)方程全微分方程可用簡單的變數代換求解的某些微分方程可降階的高階微分方程線性微分方程解的性質及解的結構定理二階常系數齊次線性微分方程高於二階的某些常系數齊次線性微分方程簡單的二階常系數非齊次線性微分方程歐拉(Euler)方程微分方程的簡單應用

線性代數

一、行列式

考試內容行列式的概念和基本性質行列式按行(列)展開定理

二、矩陣

考試內容：矩陣的概念矩陣的線性運算矩陣的乘法方陣的冪方陣乘積的行列式矩陣的轉置逆矩陣的概念和性質矩陣可逆的充分必要條件伴隨矩陣矩陣的初等變換初等矩陣矩陣的秩矩陣的等價分塊矩陣及其運算

三、向量

考試內容：向量的概念向量的線性組合與線性表示向量組的線性相關與線性無關向量組的極大線性無關組等價向量組向量組的秩向量組的秩與矩陣的秩之間的關系向量空間及其相關概念維向量空間的基變換和坐標變換過渡矩陣向量的內積線性無關向量組的正交規范化方法規范正交基正交矩陣及其性質

四、線性方程組

考試內容：線性方程組的克拉默(Cramer)法則齊次線性方程組有非零解的充分必要條件非齊次線性方程組有解的充分必要條件線性方程組解的性質和解的結構齊次線性方程組的基礎解系和通解解空間非齊次線性方程組的通解

五、矩陣的特徵值和特徵向量

考試內容：矩陣的特徵值和特徵向量的概念、性質相似變換、相似矩陣的概念及性質矩陣可相似對角化的充分必要條件及相似對角矩陣實對稱矩陣的特徵值、特徵向量及其相似對角矩陣

六、二次型

考試內容：二次型及其矩陣表示合同變換與合同矩陣二次型的秩慣性定理二次型的標准形和規范形用正交變換和配方法化二次型為標准形二次型及其矩陣的正定性

概率論與數理統計

一、隨機事件和概率

考試內容：隨機事件與樣本空間事件的關系與運算完備事件組概率的概念概率的基本性質古典型概率幾何型概率條件概率概率的基本公式事件的獨立性獨立重復試驗

二、隨機變數及其分布

考試內容：隨機變數隨機變數分布函數的概念及其性質離散型隨機變數的概率分布連續型隨機變數的概率密度常見隨機變數的分布隨機變數函數的分布

三、多維隨機變數及其分布

考試內容：多維隨機變數及其分布二維離散型隨機變數的概率分布、邊緣分布和條件分布二維連續型隨機變數的概率密度、邊緣概率密度和條件密度隨機變數的獨立性和不相關性常用二維隨機變數的分布兩個及兩個以上隨機變數簡單函數的分布

四、隨機變數的數字特徵

考試內容：隨機變數的數學期望(均值)、方差、標准差及其性質隨機變數函數的數學期望矩、協方差、相關系數及其性質

五、大數定律和中心極限定理

考試內容：切比雪夫(Chebyshev)不等式切比雪夫大數定律伯努利(Bernoulli)大數定律辛欽(Khinchine)大數定律棣莫弗-拉普拉斯(DeMoivre-Laplace)定理列維-林德伯格(Levy-Lindberg)定理

六、數理統計的基本概念

考試內容：總體個體簡單隨機樣本統計量樣本均值樣本方差和樣本矩分布分布分布分位數正態總體的常用抽樣分布

七、參數估計

考試內容：點估計的概念估計量與估計值矩估計法最大似然估計法估計量的評選標准區間估計的概念單個正態總體的均值和方差的區間估計兩個正態總體的均值差和方差比的區間估計

八、假設檢驗

考試內容：顯著性檢驗假設檢驗的兩類錯誤單個及兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗