數學建模大賽看什麼視頻

⑴ 大學的數學建模競賽怎麼准備

我在大二的時候就和室友一起參加過全國大學生數學建模競賽，學校里也上過這方面的專業課，可以說對此有點自己的見解和建議。下面我想分享一下自己當時做的一些准備供你參考。

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首先，肯定要學習數學模型方面的知識。

數學建模，顧名思義就是建立數學模型，需要你去了解一下常用的數學模型。有些同學可能會疑問，數學還有什麼模型呢？不就是套套公式嗎。其實不然，對於國賽，最常用的莫過於概率論與數理統計了。

當然，如果你學有餘力的話，可以去學SPSS這種專業的統計軟體，或者像Visio這樣的繪圖軟體，在統計或者繪圖等方面，用起來更加方面，圖案也更加精美。

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總而言之，對於大學的數學建模競賽，還是需要好好准備的，無論是數學的專業知識還是演算法的設計實現。如果能找到合適的隊友，那麼合作起來還是很輕松的，希望你能得到一個好成績！

⑵ 要做好數學建模，至少要學會哪幾個軟體，有沒有什麼推薦視頻

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⑶ 數學建模大賽具體考什麼考前該做哪些准備看哪些資料

考用數學方法解決實際問題的能力，這些問題比數學書上的應用題大得多，通常都沒有什麼標準的答案，考前需要看些這方面的教材，做些實際的題目，最重要的是擺脫平時做數學題的那種簡單地套公式的習慣。

⑷ 參加數學建模大賽需要大概要掌握哪些方面的知識

數學建模競賽的內容：

競賽題目一般來源於工程技術和管理科學等方面經過適當簡化加工的實際問題，不要求參賽者預先掌握深入的專門知識，只需要學過普通高校的數學課程。

題目有較大的靈活性供參賽者發揮其創造能力。參賽者應根據題目要求，完成一篇包括模型假設、建立和求解、計算方法的設計和計算機實現、結果的分析和檢驗、模型的改進等方面的論文。競賽評獎以假設的合理性、建模的創造性、結果的正確性和文字表述的清晰程度為主要標准。

數學建模大賽步驟：

建模是一個非常復雜和創造性的工作。現實世界中的事物是如此的多樣化和繁雜，以至於不可能指定如何使用一些規則和規則來構建各種模型。下面是對建模的一般步驟和原則的概括總結：

1、模型准備：首先要了解問題的實際背景，明確課題的要求，收集各種必要的信息。

2、模型假設：為了使用數學方法，通常需要對問題做出合理的假設，突出問題的主要特徵，忽略問題的次要方面。

3、模型組成：根據所做的假設和事物之間的關系，構造出各量之間的關系，構成問題。

4、模型求解：利用已知的數學方法來求解前一步得到的數學問題，往往需要進一步的簡化或假設。對於數學問題，要盡可能小心地使用簡單的數學工具。

⑸ 數學建模需要用到哪些軟體，比賽主要用到哪些

數學建模比賽必備

1 matlab（矩陣實驗室）
2 lingo和lingo（線性規劃）
3 SPSS<統計）
其中MATLAB是最重要的也是最常用的
4 還有就是最好學好c語言 這個軟體和有很多的相似之處
其中統計軟體：SPSS，SAS，STATA。
解決運籌學的模型：lingo
5 PS：SAS很強大的，如果沒有接觸過還是不要學的好。
其實SPSS解決一下就可以了，只是SAS畫出來的圖很好看。
6 另外還有時間可以看看另兩個軟體 SMARTDRAW LATELX

⑹ 參加數學建模大賽都需要哪些知識技能。看什麼方面的書

姜啟源版的《數學建模》是很經典的，可以圖書館借來看的，另外數據處理方面借本LINDO，LINGO，軟體書看看，幫助你處理建模中大量數據。

⑺ 全國大學生數學建模大賽需要學習什麼軟體啊

全國大學生數學建模大賽需要學習軟體方面：

1、 C/C++/JAVA/BASIC。隨便會一種就可以，C的演算法效率絕對比MATLAB高出很多，所以一般的演算法還是用C實現吧。

2、 MATLAB。很無敵的數學軟體，不多介紹了，最好能掌握神經網路工具箱和遺傳演算法工具箱的使用方法。演算法的話，它可以實現的的C/C++也可以，用什麼就看個人喜好了。

3、 LINGO。很無敵的規劃模型的求解軟體，對於離散模型來說，這個必須掌握。別忘記求解的時候在「全局最優」復選框前打鉤，不然結果可能是局部最優。（LingoàOptionsàGlobal Solverà Use Global Solver）