❶ 水資源短缺風險綜合評價怎樣建立一個數學建模
首先可以用模糊數學做線性回歸對水資源風險進行評價,劃分等級可以用Quick Cluster 對其做等級劃分。至於調控可以做風險因子間的權重,進行定量分析。
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❷ 數學建模中綜合評價的方法有哪些
綜合評價有許多不同的方法:
1、綜合指數法:
綜合指數法是先綜合,後對比平均,其最大優點在於不僅可以反映復雜經濟現象總體的變動方向和程度,而且可以確切地、定量地說明現象變動所產生的實際經濟效果。但它要求原始資料齊全。平均指數法是先對比,後綜合平均,雖不能直接說明現象變動的絕對效果,但較綜合指數法靈活,便於實際工作中的運用。
2、TOPSIS法:
其基本原理,是通過檢測評價對象與最優解、最劣解的距離來進行排序,若評價對象最靠近最優解同時又最遠離最劣解,則為最好;否則不為最優。其中最優解的各指標值都達到各評價指標的最優值。最劣解的各指標值都達到各評價指標的最差值。
3、層次分析法:
運用層次分析法有很多優點,其中最重要的一點就是簡單明了。層次分析法不僅適用於存在不確定性和主觀信息的情況,還允許以合乎邏輯的方式運用經驗、洞察力和直覺。也許層次分析法最大的優點是提出了層次本身,它使得買方能夠認真地考慮和衡量指標的相對重要性。
另外還有RSR法、模糊綜合評價法、灰色系統法等,這些方法各具特色,各有利弊。
(2)數學建模怎麼評估風險擴展閱讀:
綜合評價的一般步驟
1、根據評價目的選擇恰當的評價指標,這些指標具有很好的代表性、區別性強,而且往往可以測量,篩選評價指標主要依據專業知識,即根據有關的專業理論和實踐,來分析各評價指標對結果的影響,挑選那些代表性、確定性好,有一定區別能力又互相獨立的指標組成評價指標體系。
2、根據評價目的,確定諸評價指標在對某事物評價中的相對重要性,或各指標的權重;
3、合理確定各單個指標的評價等級及其界限;
4、根據評價目的,數據特徵,選擇適當的綜合評價方法,並根據已掌握的歷史資料,建立綜合評價模型;
5、確定多指標綜合評價的等級數量界限,在對同類事物綜合評價的應用實踐中,對選用的評價模型進行考察,並不斷修改補充,使之具有一定的科學性、實用性與先進性,然後推廣應用。
❸ 2021年「高教社杯」全國大學生數學建模競賽ABC題怎麼分析
2021年「高教社杯」全國大學生數學建模競賽ABC題的分析:
A題疫苗生產問題思路。
第一問確定答案,其他題思路新冠肺炎肆虐全球,給世界帶來了深重的災難。各國為控制疫情紛紛研發新冠疫苗。假定疫苗生產需要經過CJ1工位、CJ2工位、CJ3工位以及 CJ4工位等4個工藝流程。
每個工藝流程一次性均能處理100劑疫苗,這100劑疫苗裝進一個加工箱一起送進工位的設備進行處理。而且,只有按照CJ1-CJ2-CJ3-CJ4的順序在4個工位都進行了加工以後,才算完成生產。
為防止疫苗包裝出現混亂,某疫苗生產公司生產部門規定,每個工位不能同時生產不同類型的疫苗,疫苗生產不允許插隊。
即進入第一個工位安排的每類疫苗的生產順序一旦確定就要一直保持不變,而且前一種類型的疫苗離開某個工位後,後一種類型的疫苗才能進入這個工位。
B題消防救援問題賽題思路。
賽題描述
隨著我國經濟的高速發展,城市空間環境復雜性急劇上升,各種事故災害頻發,安全風險不斷增大,消防救援隊承擔的任務也呈現多樣化、復雜化的趨勢。對於每一起出警事件,消防救援隊都會對其進行詳細的記錄。
問題1:
將每天分為三個時間段(0:00-8:00為時段Ⅰ,8:00-16:00為時段Ⅱ,16:00-24:00為時段Ⅲ),每個時間段安排不少於5人值班。
假設消防隊每天有30人可安排值班,請根據附件數據,建立數學模型確定消防隊在每年2月、5月、8月、11月中第一天的三個時間段各應安排多少人值班。
問題2:
以該地2016年1月1日至2019年12月31日的數據為基礎,以月份為單位,建立消防救援出警次數的預測模型。
以2020年1月1日至2020年12月31日的數據作為模型的驗證數據集,評價模型的准確性和穩定性,並對2021年各月份的消防救援出警次數進行預測。
問題3:
依據7種類別事件的發生時間,建立各類事件發生次數與月份關系的多種數學模型,以擬合度最優為評價標准,確定每類事件發生次數的最優模型。
問題4:
請建立數學模型,分析該地區2016-2020年各類事件密度在空間上的相關性,並且給出不同區域相關性最強的事件類別(事件密度指每周每平方公里內的事件發生次數)。
問題5:
請建立數學模型,分析該地各類事件密度與人口密度之間的關系(人口密度指每平方公里內的人口數量)。
問題6:
目前該地有兩個消防站,分別位於區域J和區域N,綜合考慮各種因素,建立數學模型,確定如果新建1個消防站,應該建在哪個區域?
如果在2021-2029年每隔3年新建1個消防站,則應依次建在哪些區域?
思路:
基本和國賽的消防救援題差不多,還簡單一點,屬於路徑優化問題。
C題數據驅動的異常檢測與預警問題賽題思路。
題目描述
推動生產企業高質量發展,最根本的底線是保證安全、防範風險,而生產過程中產生的數據能夠實時反映潛在的風險。
某生產企業某日00:00:00-22:59:59由生產區域的儀器設備記錄的時間序列數據(已經進行數據脫敏),本題未給出數據的具體名稱,這些數據可能是溫度、濃度、壓力等與安全密切相關的數據。
建立數學模型,完成以下問題:
問題1:
給出的數據都可能存在波動,且所有波動都在安全值范圍內。有些波動可能是正常性波動,例如隨著外界溫度或者產量變化的波動,或者可能是感測器誤報。
這些波動具有規律性、獨立性、偶發性等特點,並不能產生安全風險,我們視為非風險性異常,不需要人為干預;有些波動具有持續性、聯動性等特點。
這些異常性波動的出現是生產過程中的不穩定因素造成的,預示著可能存在安全隱患,我們視為風險性異常,需要人為干預、分析和評定風險等級。
請建立數學模型,給出判定非風險性異常數據和風險性異常數據的方法。
問題2:
結合問題1的結果,建立數學模型,給出風險性異常數據異常程度的量化評價方法,要求使用百分制(0-100分)對每個時刻數據異常程度進行評價(分值越高表示異常程度越高)。
應用所建立的模型和附件1的數據,找到數據中異常分值最高的5個時刻及這5個時刻對應的異常感測器編號,每個時刻只填寫5個異常程度最高的感測器編號,異常感測器不足5個則無需填滿。
如果得分為0,可以不用填寫異常感測器編號,並給出數學模型對所得結果進行評價。
思路:
經典的異常分析問題,異常數據一般可以用機器學習的方法做,常用的聚類。
kmeans、dbscan、決策樹、孤立深林、LSTM,以上模型都可以套用進來。
❹ 請問在數學建模中,什麼模型可以用來描述熱帶氣旋對各地區的風險評估
巨災模型
❺ 數學建模檢驗抽樣導致的食品安全風險應該用什麼方法評估
根據《食品安全法》第二章第14條規定,國家建立食品安全風險監測制度,對食源性疾病、食品污染以及食品中的有害因素進行監測,對其產生的風險性進行評估。第二章食品安全風險監測和評估第十四條國家建立食品安全風險監測制度,對食源性疾病、食品污染以及食品中的有害因素進行監測。國務院衛生行政部門會同國務院食品葯品監督管理、質量監督等部門,制定、實施國家食品安全風險監測計劃。國務院食品葯品監督管理部門和其他有關部門獲知有關食品安全風險信息後,應當立即核實並向國務院衛生行政部門通報。對有關部門通報的食品安全風險信息以及醫療機構報告的食源性疾病等有關疾病信息,國務院衛生行政部門應當會同國務院有關部門分析研究,認為必要的,及時調整國家食品安全風險監測計劃。省、自治區、直轄市人民政府衛生行政部門會同同級食品葯品監督管理、質量監督等部門,根據國家食品安全風險監測計劃,結合本行政區域的具體情況,制定、調整本行政區域的食品安全風險監測方案,報國務院衛生行政部門備案並實施。第十五條承擔食品安全風險監測工作的技術機構應當根據食品安全風險監測計劃和監測方案開展監測工作,保證監測數據真實、准確,並按照食品安全風險監測計劃和監測方案的要求報送監測數據和分析結果。食品安全風險監測工作人員有權進入相關食用農產品種植養殖、食品生產經營場所採集樣品、收集相關數據。採集樣品應當按照市場價格支付費用。第十六條食品安全風險監測結果表明可能存在食品安全隱患的,縣級以上人民政府衛生行政部門應當及時將相關信息通報同級食品葯品監督管理等部門,並報告本級人民政府和上級人民政府衛生行政部門。食品葯品監督管理等部門應當組織開展進一步調查。第十七條國家建立食品安全風險評估制度,運用科學方法,根據食品安全風險監測信息、科學數據以及有關信息,對食品、食品添加劑、食品相關產品中生物性、化學性和物理性危害因素進行風險評估。國務院衛生行政部門負責組織食品安全風險評估工作,成立由醫學、農業、食品、營養、生物、環境等方面的專家組成的食品安全風險評估專家委員會進行食品安全風險評估。食品安全風險評估結果由國務院衛生行政部門公布。對農葯、肥料、獸葯、飼料和飼料添加劑等的安全性評估,應當有食品安全風險評估專家委員會的專家參加。食品安全風險評估不得向生產經營者收取費用,採集樣品應當按照市場價格支付費用。第十八條有下列情形之一的,應當進行食品安全風險評估:(一)通過食品安全風險監測或者接到舉報發現食品、食品添加劑、食品相關產品可能存在安全隱患的;(二)為制定或者修訂食品安全國家標准提供科學依據需要進行風險評估的;(三)為確定監督管理的重點領域、重點品種需要進行風險評估的;(四)發現新的可能危害食品安全因素的;(五)需要判斷某一因素是否構成食品安全隱患的;(六)國務院衛生行政部門認為需要進行風險評估的其他情形。第十九條國務院食品葯品監督管理、質量監督、農業行政等部門在監督管理工作中發現需要進行食品安全風險評估的,應當向國務院衛生行政部門提出食品安全風險評估的建議,並提供風險來源、相關檢驗數據和結論等信息、資料。屬於本法第十八條規定情形的,國務院衛生行政部門應當及時進行食品安全風險評估,並向國務院有關部門通報評估結果。第二十條省級以上人民政府衛生行政、農業行政部門應當及時相互通報食品、食用農產品安全風險監測信息。國務院衛生行政、農業行政部門應當及時相互通報食品、食用農產品安全風險評估結果等信息。第二十一條食品安全風險評估結果是制定、修訂食品安全標准和實施食品安全監督管理的科學依據。經食品安全風險評估,得出食品、食品添加劑、食品相關產品不安全結論的,國務院食品葯品監督管理、質量監督等部門應當依據各自職責立即向社會公告,告知消費者停止食用或者使用,並採取相應措施,確保該食品、食品添加劑、食品相關產品停止生產經營;需要制定、修訂相關食品安全國家標準的,國務院衛生行政部門應當會同國務院食品葯品監督管理部門立即制定、修訂。第二十二條國務院食品葯品監督管理部門應當會同國務院有關部門,根據食品安全風險評估結果、食品安全監督管理信息,對食品安全狀況進行綜合分析。對經綜合分析表明可能具有較高程度安全風險的食品,國務院食品葯品監督管理部門應當及時提出食品安全風險警示,並向社會公布。第二十三條縣級以上人民政府食品葯品監督管理部門和其他有關部門、食品安全風險評估專家委員會及其技術機構,應當按照科學、客觀、及時、公開的原則,組織食品生產經營者、食品檢驗機構、認證機構、食品行業協會、消費者協會以及新聞媒體等,就食品安全風險評估信息和食品安全監督管理信息進行交流溝通。
❻ 數學建模中的評估模型有哪些
數學建模中的評估模型有:
1、層次分析法,構造兩兩比較判斷矩陣,單一準則下元素相對權重計算及一致性檢驗,一致性檢驗,計算各層元素對目標層的總排序權重;
2、灰色關聯分析體系;
3、DEA評價體系,比率模式,超級效率模式,線性規劃模式,超級效率之多階排序模型;
4、模糊數學評價模型。
數學建模就是根據實際問題來建立數學模型,對數學模型來進行求解,然後根據結果去解決實際問題。
當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時,人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上,用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。
❼ 數學建模解決實際問題的例子
數學建模解決實際問題的例子比如:
在溫室人工干預環境中,為了獲得更加准確的氣候,荷蘭特意開發出了一個數學模型,因此領先世界其他國家。將普通生活中的很多抽象問題具體化,數字化,是我對數學建模的理解。它其實可以用在我們生活的方方面面,特別是大型管理項目,大量數據項目中,更顯效率。
目標函數是指描述問題目標的數學方程,而約束條件則是指描述問題中制約和限制因素的數學表達式(等式或不等式)。
❽ 在數學建模中,風險評估類是不是只有一個層次分析法好用呀有沒有其他的模型求幫忙。。。。。
有很多的,具體的問題有比較適合的模型。
基於BP網路的洪災風險評價演算法
基於貝葉斯網路的兵力投送風險評估模型
基於面向對象貝葉斯網路的軟體項目風險評估
企業新產品開發風險及其評估模型
以上是一些參考文獻。可以把問題說出來找適合的模型、
❾ 數學建模 投資的收益和風險 模型二怎麼寫
市場上有n種資產(如股票、債券、…)Si ( i=1,…n) 供投資者選擇,某公司有數額為M的一筆相當大的資金可用作一個時期的投資。公司財務分析人員對這n種資產進行了評估,估算出在這一時期內購買Si的平均收益率為ri,並預測出購買Si的風險損失率為qi。考慮到投資越分散,總的風險越小,公司確定,當用這筆資金購買若干種資產時,總體風險可用所投資的Si中最大的一個風險來度量