怎麼准備研究生數學建模比賽

⑴ 數學建模競賽流程

1、組隊:大學生以隊為單位參賽，每隊3人（須屬於同一所學校），專業不限。競賽分本科、專科兩組進行，本科生參加本科組競賽，專科生參加專科組競賽（也可參加本科組競賽），研究生不得參加。每隊可設一名指導教師。

2、做題：競賽題目一般來源於工程技術和管理科學等方面經過適當簡化加工的實際問題，不要求參賽者預先掌握深入的專門知識，只需要學過高等學校的數學課程。題目有較大的靈活性供參賽者發揮其創造能力。

參賽者應根據題目要求，完成一篇包括模型的假設、建立和求解、計算方法的設計和計算機實現、結果的分析和檢驗、模型的改進等方面的論文（即答卷）。競賽評獎以假設的合理性、建模的創造性、結果的正確性和文字表述的清晰程度為主要標准。

3、評獎:各賽區組委會聘請專家組成評閱委員會，評選本賽區的一等、二等、三等獎，獲獎比例一般不超過三分之一，其餘凡完成合格答卷者可獲得成功參賽獎。

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數學建模賽題題型結構形式有三個基本組成部分：

一、實際問題背景

1. 涉及面寬--有社會，經濟，管理，生活，環境，自然現象，工程技術，現代科學中出現的新問題等。

2. 一般都有一個比較確切的現實問題。

二、若干假設條件 有如下幾種情況：

1. 只有過程、規則等定性假設，無具體定量數據；

2. 給出若干實測或統計數據；

3. 給出若干參數或圖形；

4. 蘊涵著某些機動、可發揮的補充假設條件，或參賽者可以根據自己收集或模擬產生數據。

⑵ 參加全國大學生數學建模競賽 有什麼步驟

1、校內組織數學建模競賽

2、准備參加全國比賽

3、參加全國數學建模大賽

⑶ 如何入門參與數學建模

1、數學只是數模的基礎，如果有心隨時都可以2、具體步驟：做數模說是三個方向，但是最好都要了解各個方向，比如說，你提出了這個建模思路，結果主要負責寫論文的人不清楚，也就很失敗了。a、主要負責建模人最好是思維活躍些，前期主要收集建模書籍，熟悉那些建模思路（這個需要大量閱讀獲得國家獎的那些論文），最好有意識的自己去做。b、主要負責編程人員：matlAB或者C、C++都可以，matlAB更方便圖形和公式處理，最好是精通的，這個程序簡單效果明顯，只要花時間去琢磨應該沒問題的（推薦）。C語言就要看自己的本事了，最後寫論文的時候附程序會佔用很大的篇幅。c、論文：主要是學習論文格式，以及論文排版，文字功底要好，因為最後呈現給評審老師的就只有一個論文，所以說論文很重要的一個環節。3、總的說來，需要恆心，前期的准備工作要到位，要不然真正數模大賽的時候就只有抄別人的論文了。（一般情況下：校級數模，網上都會有有相關文獻，自己整合資源就行；國家級的需要稍高些，要有亮點，國家一二獎需要現場答辯）—————真正數模比賽時，時間是很緊的。4這個要看自己的規劃，如果本科畢業就工作，個人認為沒必要去瞎折騰這些，如果你有這個時間和恆心，還不如學好你的本專業，多去做幾個項目課題，這個在找工作的時候還有用的多（個人經歷：本人在校期間僥幸獲得國家二等獎，可是找工作時基本沒什麼用，沒有幾個HR數學感興趣，如果真的問道，也只是讓你說下這過程中遇到什麼困難，怎麼克服的，最後結果怎麼樣——真的需要，這些可以隨便編了，呵呵）————如果是選擇考研這個還是很有幫助的：在我們學校拿到國家二等獎就可以保研（各個學校不同），而且研究生主要是科研，所以還是很在乎這塊的。至於得獎方面，如果你真的去努力了，這個大可放心。暫時就這些吧，以前就被數模折騰夠了，要寫的太多了。希望對你有用，如果有需要在聯系。

⑷ 全國數學建模競賽 需要做哪些准備

1.具備必要的基礎知識。

特別向你提醒，現在工科生應（考研）試教學已經刪去的全部數值方法，實際上很重要，課堂上學的都是解析解。實際問題中哪有這回事？

還有問題必須具備「統計」、「偏微分方程」的基本知識。

2.理清問題主線，學會化繁為簡。

實際問題提煉為數學問題，也許不難，但是必須是能解（精確或近似）的。
因為數學問題有「有解的」也有「無解的」，「有解的」問題有「能（解析）解」的有「不能（解析）解」的。

非線性問題考慮線性化，離散問題連續化，多因素問題單因素化（利用偏導數求多元函數極值就是一種典型的處理方法）。

有時由於問題給出的條件太少，你可以適當合理補充某些條件。在高等數學里，這是絕對不允許的。

還會由於問題給出的條件太多了，往往是矛盾的（互不相容的），在高等數學里只要回答「本題無解」就可以了，但是數學模型一定要你解出來，你就可以忽略某些次要因素。

3.工業、工程背景大多並不復雜，專業名詞其實也很簡單，很容易鬧明白。腦子清醒靈活一點就行。

⑸ 參加數學建模大賽需要大概要掌握哪些方面的知識

數學建模競賽的內容：

競賽題目一般來源於工程技術和管理科學等方面經過適當簡化加工的實際問題，不要求參賽者預先掌握深入的專門知識，只需要學過普通高校的數學課程。

題目有較大的靈活性供參賽者發揮其創造能力。參賽者應根據題目要求，完成一篇包括模型假設、建立和求解、計算方法的設計和計算機實現、結果的分析和檢驗、模型的改進等方面的論文。競賽評獎以假設的合理性、建模的創造性、結果的正確性和文字表述的清晰程度為主要標准。

數學建模大賽步驟：

建模是一個非常復雜和創造性的工作。現實世界中的事物是如此的多樣化和繁雜，以至於不可能指定如何使用一些規則和規則來構建各種模型。下面是對建模的一般步驟和原則的概括總結：

1、模型准備：首先要了解問題的實際背景，明確課題的要求，收集各種必要的信息。

2、模型假設：為了使用數學方法，通常需要對問題做出合理的假設，突出問題的主要特徵，忽略問題的次要方面。

3、模型組成：根據所做的假設和事物之間的關系，構造出各量之間的關系，構成問題。

4、模型求解：利用已知的數學方法來求解前一步得到的數學問題，往往需要進一步的簡化或假設。對於數學問題，要盡可能小心地使用簡單的數學工具。

⑹ 數學建模美賽怎樣准備最有效的啊

你可以趁著寒假把matlab軟體基礎學習一下，開學後在學學lingo和spss，會這三個軟體，建模足夠了。你們組三個人，你應該大致定一個方向，就是你在你們組負責干什麼的，去年我是負責編程的。說到注意的事項，那就是你要多讀幾篇往年的一等獎論文，在大學生數學建模組委會網站上能下載到。其實國一的論文和省一的論文有的思路都一樣，但能拿國一是因為在寫作時注意里題目要求里的細節，比如，題目中含糊的地方，你在做題時要給出假設才能有結果，所以你應該把你的假設都在論文中說明。需要看的模型，我想就是 排隊論 時間排序法 主成分分析 回歸分析 還有看不到的就等著比賽時去找資料吧。美賽應該還在網上找個比較好的翻譯工具吧。我九月份比賽國賽二等獎，希望能夠幫到你。想問一下你是大幾的啊？

⑺ 數學建模大賽0基礎大約需要准備多久

需要准備三個月時間最少，因為需要熟悉比賽的整個流程，還要提高相對的理論知識儲備。

賽前准備

1、堅定參加數學建模競賽的決心，擺正競賽的目的。參見任何一種競賽，拿到名次真的是其次的事情，關鍵是能通過競賽學到知識，交到朋友。所以擺正態度，堅定決心。

2、組隊。數學建模競賽一般要求三人組成一隊，以隊為單位參見競賽，所以找到志同道合的又很給力的隊友，是比賽成功關鍵的一步。在選擇隊友時，最好考慮學習能力、積極性、耐性等多個因素，如果你的隊友半途而廢了，真的會很讓人生氣。

3、做好分工。組隊結束後，就得根據每個人的特點做分工了。數學建模就是一個考察分工協作的競賽，好的分工做起事來回事半功倍。三個人一般分工是這樣的，一個主論文、一個主編程、一個主演算法。根據隊員的特點，開會討論確定分工。

4、比賽報名，非常重要的步驟。只有報名了，才有資格參加競賽。根據你選擇的競賽，關注競賽官網報名信息，及時報名。

5、搜尋往年該比賽的優秀論文五篇左右，認真讀讀，深入研究，總結經驗。

6、配置電腦。比賽過程中會用到Matlab、word、Ps等軟體，要實現配置好，爭取全隊人員都使用同一版本的軟體，便於移交。保持良好的身體狀態，等待比賽的到來。

⑻ 初學者，數學建模需要准備些什麼東西

數學建模應當掌握的十類演算法
‍‍ 1、蒙特卡羅演算法（該演算法又稱隨機性模擬演算法，是通過計算機模擬來解決問題的算 法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法） 2、數據擬合、參數估計、插值等數據處理演算法（比賽中通常會遇到大量的數據需要 處理，而處理數據的關鍵就在於這些演算法，通常使用Matlab作為工具） 3、線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題（建模競賽大多數問題 屬於最優化問題，很多時候這些問題可以用數學規劃演算法來描述，通常使用Lindo、 Lingo軟體實現） 4、圖論演算法（這類演算法可以分為很多種，包括最短路、網路流、二分圖等演算法，涉 及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真准備） 5、動態規劃、回溯搜索、分治演算法、分支定界等計算機演算法（這些演算法是演算法設計 中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中） 6、最優化理論的三大非經典演算法：模擬退火法、神經網路、遺傳演算法（這些問題是 用來解決一些較困難的最優化問題的演算法，對於有些問題非常有幫助，但是演算法的實 現比較困難，需慎重使用） 7、網格演算法和窮舉法（網格演算法和窮舉法都是暴力搜索最優點的演算法，在很多競賽 題中有應用，當重點討論模型本身而輕視演算法的時候，可以使用這種暴力方案，最好 使用一些高級語言作為編程工具） 8、一些連續離散化方法（很多問題都是實際來的，數據可以是連續的，而計算機只 認的是離散的數據，因此將其離散化後進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非 常重要的） 9、數值分析演算法（如果在比賽中採用高級語言進行編程的話，那一些數值分析中常 用的演算法比如方程組求解、矩陣運算、函數積分等演算法就需要額外編寫庫函數進行調 用） 10、圖象處理演算法（賽題中有一類問題與圖形有關，即使與圖形無關，論文中也應該 要不乏圖片的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用Matlab 進行處理）
數學建模資料
競賽參考書
l、中國大學生數學建模競賽，李大潛主編，高等教育出版社(1998)． 2、大學生數學建模競賽輔導教材，(一)(二)(三)，葉其孝主編，湖南教育 出版社(1993，1997，1998)． 3、數學建模教育與國際數學建模競賽 《工科數學》專輯，葉其孝主編， 《工科數學》雜志社，1994)．
國內教材、叢書
1、數學模型，姜啟源編，高等教育出版社(1987年第一版，1993年第二版，2003年第三版；第一版在 1992年國家教委舉辦的第二屆全國優秀教材評選中獲"全國優秀教材獎")． 2、數學模型與計算機模擬，江裕釗、辛培情編，電子科技大學出版社，(1989)． 3、數學模型選談(走向數學從書)，華羅庚，王元著，王克譯，湖南教育出版社；(1991)． 4、數學建模--方法與範例，壽紀麟等編，西安交通大學出版社(1993)． 5、數學模型，濮定國、 田蔚文主編，東南大學出版社(1994)． 6..數學模型，朱思銘、李尚廉編，中山大學出版社，(1995) 7、數學模型，陳義華編著，重慶大學出版社，(1995) 8、數學模型建模分析，蔡常豐編著，科學出版社，(1995)． 9、數學建模競賽教程，李尚志主編，江蘇教育出版社，(1996)． 10、數學建模入門，徐全智、楊晉浩編，成都電子科大出版社，(1996). 11、數學建模，沈繼紅、施久玉、高振濱、張曉威編，哈爾濱工程大學出版社，(1996). 12、數學模型基礎，王樹禾編著，中國科學技術大學出版社，(1996). 13、數學模型方法，齊歡編著，華中理工大學出版社，(1996)． 14、數學建模與實驗，南京地區工科院校數學建模與工業數學討論班編，河海大學 出版社，(1996)． 15、數學模型與數學建模，劉來福、曾文藝編，北京師范大學出版杜(1997)． 16. 數學建模，袁震東、洪淵、林武忠、蔣魯敏編，華東師范大學出版社. 17、數學模型，譚永基，俞文吡編，復旦大學出版社，(1997)． 18、數學模型實用教程，費培之、程中瑗層主編，四川大學出版社，(1998)． 19、數學建模優秀案例選編(工科數學基地建設叢書)，汪國強主編，華南理工大學出版社，(1998)． 20、經濟數學模型(第二版)(工科數學基地建設叢書)，洪毅、賀德化、昌志華 編著，華南理工大學出版社，(1999)． 21、數學模型講義，雷功炎編，北京大學出版社(1999)． 22、數學建模精品案例，朱道元編著，東南大學出版社，(1999)， 23、問題解決的數學模型方法，劉來福，曾文藝編著、北京師范大學出版社，(1999)． 24、數學建模的理論與實踐，吳翔，吳孟達，成禮智編著，國防科技大學出版社， (1999)． 25、數學建模案例分析，白其嶺主編，海洋出版社，(2000年，北京)． 26、數學實驗(高等院校選用教材系列)，謝雲蓀、張志讓主編，科學出版社，(2000)． 27、數學實驗，傅鵬、龔肋、劉瓊蓀，何中市編，科學出版社，(2000)． 28、數學建模與數學實驗，趙靜、但琦編，高等教育出版社，(2000).
國外參考書(中譯本)
1、數學模型引論， E．A。Bender著，朱堯辰、徐偉宣譯，科學普及出版社(1982). 2、數學模型，[門]近藤次郎著，官榮章等譯，機械工業出版社，(1985)． 3、微分方程模型，(應用數學模型叢書第1卷)，[美]W．F．Lucas主編，朱煜民等 譯，國防科技大學出版社，(1988)． 4、政治及有關模型，(應用數學模型叢書第2卷)，[美W．F．Lucas主編，王國秋 等譯，國防科技大學出版社，(1996)． 5、離散與系統模型，(應用數學模型叢書第3卷)，[美w．F．Lucas主編，成禮智 等譯，國防科技大學出版社，(1996)． 6、生命科學模型，(應用數學模型叢書第4卷)，[美1W．F．Lucas主編，翟曉燕等 譯，國防科技大學出版社，(1996)． 7、模型數學--連續動力系統和離散動力系統，[英1H．B．Grif6ths和A．01dknow 著，蕭禮、張志軍編譯，科學出版社，(1996)． 8、數學建模--來自英國四個行業中的案例研究，(應用數學譯叢第4號)， 英]D．Burglles等著，葉其孝、吳慶寶譯，世界圖書出版公司，(1997)
專業性參考書
(這方面書籍很多，僅列幾本供參考) ： 1、水環境數學模型，[德]W．KinZE1bach著，楊汝均、劉兆昌等編纂，中國建築工 業出版社，(1987)． 2、科技工程中的數學模型，堪安琦編著，鐵道出版社(1988) 3、生物醫學數學模型，青義學編著，湖南科學技術出版杜(1990)． 4、農作物害蟲管理數學模型與應用，蒲蟄龍主編，廣東科技出版社(1990)． 5、系統科學中數學模型，歐陽亮編著， E山東大學出版社，(1995)． 6、種群生態學的數學建模與研究，馬知恩著，安徽教育出版社，(1996) 7、建模、變換、優化--結構綜合方法新進展，隋允康著，大連理工大學出版社， (1986) 8、遺傳模型分析方法，朱軍著，中國農業出版社(1997)． (中山大學數學系王壽松編輯，2001年4月)
過程
模型准備
了解問題的實際背景，明確其實際意義，掌握對象的各種信息。用數學語言來描述問題。
模型假設
根據實際對象的特徵和建模的目的，對問題進行必要的簡化，並用精確的語言提出一些恰當的假設。
模型建立
在假設的基礎上，利用適當的數學工具來刻劃各變數之間的數學關系，建立相應的數學結構（盡量用簡單的數學工具）。
模型求解
利用獲取的數據資料，對模型的所有參數做出計算（或近似計算）。
模型分析
對所得的結果進行數學上的分析。
模型檢驗
將模型分析結果與實際情形進行比較，以此來驗證模型的准確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合，則要對計算結果給出其實際含義，並進行解釋。如果模型與實際吻合較差,則應該修改假設，再次重復建模過程。
模型應用
應用方式因問題的性質和建模的目的而異。

1、努力學習數學知識，完善自己的知識體系，尤其是與數學相關的知識體系，比如高等數學、工程數學和應用數學的相關知識；
2、擴充自己的知識面，你可以看到很多賽題都是很現實的社會熱點問題，相關的背景知識是非常必要的；
3、多看一些案例分析的教程，在學習案例分析時的注意點是：如何考慮現實問題中的各個因素，綜合運用所學知識，建立適當的模型；如何進行模型的優化；如何求解模型；如何解釋模型的解。
還要逐步去理解數學建模中最難的三個問題，1、如何用學到的數學思想來表述所面對的問題，所謂的建模。2、應用學到的數學知識解剛剛建立的數學模型，並進行優化。3、將剛剛得到的數學上的解解釋為現實問題中的現象或者是方法。這三個過程體現了一個「現實——>數學——>現實」的一個過程。這其實就是最難的地方。這需要你首先了解面臨的實際問題，然後從現實中轉入數學，再從數學中跳出來回到現實。
4、說到matlab，我建議你借一本matlab手冊做參考書就行了！畢竟matlab只是實現你數學模型的基礎，這不是說matlab不重要，其實matlab也很重要！
祝你快樂！