數學點圖統計怎麼看

『壹』 數學的統計圖都有哪些

主要有扇形圖，條形圖直方圖折線圖

1.繪制扇形圖時，總體中各部分所佔的百分比用園內的各個扇形面積表示，這些扇形的中心角度，是按各部分數據百分比占
的相應比例確定的

例如:

2
用寬度相同的條形的高度或長短來表示各類別數據的圖形

3．
直方圖是用面積表示各組頻數的多少，矩形的高度表示每一組的頻數或百分比，寬度則表示各組的組距，其高度與寬度均有意義。

直方圖的各矩形通常是連續排列，條形圖則是分開排列

4．（1）折線圖時間一般繪在橫軸，指標數據繪在縱軸

（2
）圖形的長寬比例要適當，其長寬比例大
致為10
：7

(3
)
一般情況下，縱軸數據下端應從「0」
開始，

以便於比較。

上面的例子是從我教學做的課件中摘錄，
希望對你有所幫助^_^

『貳』 如何看散點圖

隨著橫坐標逐漸的增大，也是逐漸增大，是就是正相關。如果不是並且相反就是負相關。

分以下幾種情況：

1、無明顯關系，散點比較散亂。

2、線性相關。可以大概的看出散點大概的排列在一條直線上下。

3、非線性相關。一般有指數相關，對數相關等。需要將數值轉換為指數形式或者對數形式，重新

製作散點圖確認。

(2)數學點圖統計怎麼看擴展閱讀：

制圖步驟

確定變數

明確預測的具體目標，也就確定了因變數。如預測具體目標是下一年度的銷售量，那麼銷售量Y就是因變數。通過市場調查和查閱資料，尋找與預測目標的相關影響因素，即自變數，並從中選出主要的影響因素。

建立預測模型

依據自變數和因變數的歷史統計資料進行計算，在此基礎上建立回歸分析方程，即回歸分析預測模型。

進行相關分析

回歸分析是對具有因果關系的影響因素（自變數）和預測對象（因變數）所進行的數理統計分析處理。只有當自變數與因變數確實存在某種關系時，建立的回歸方程才有意義。

因此，作為自變數的因素與作為因變數的預測對象是否有關，相關程度如何，以及判斷這種相關程度的把握性多大，就成為進行回歸分析必須要解決的問題。進行相關分析，一般要求出相關關系，以相關系數的大小來判斷自變數和因變數的相關的程度。

計算預測誤差

回歸預測模型是否可用於實際預測，取決於對回歸預測模型的檢驗和對預測誤差的計算。回歸方程只有通過各種檢驗，且預測誤差較小，才能將回歸方程作為預測模型進行預測。

確定預測值

利用回歸預測模型計算預測值，並對預測值進行綜合分析，確定最後的預測值。

『叄』 三角形統計圖怎麼看

方法如下：

1.沿著三個坐標軸數值，從小到大的方向畫出三個箭頭，如圖中的箭頭①、②、③。方向不要搞錯。

2.畫平行線即可。分別畫出與上述三個箭頭平行且延伸方向一致的三條斜線。

（注意平行線方向要和箭頭一致！）

三角形圖表是一種較特殊的坐標統計圖方法。它是依據等邊三角形中任意點到三條邊的垂直距離之和相等的原理構成三軸統計圖。因此,專用於內部組成為三項結構的數據表達，如國內生產總值即由三項產業構成。

通常是將等邊三角形各邊按統一的方向和分劃分別設定為百分比坐標軸，在實際應用時，可採取兩種符號組合設計方式:

一種是先在三角形中按統一規則的三軸坐標定位,然後從定位點向各邊做連線(垂線或與鄰邊的平行線),將分割的三個區城設計為區別明顯的三種顏色或網紋,以整個圖形的結構差異和大小表示數據的分布特徵。

另一種是在圖例中按三項要素的比例構成將三角形劃分為不同的組合類型區,以不同顏色相區別。而具體的點狀符號則以大小和其代表的類型顏色表示。這種方式也適合面狀符號的表達。

『肆』 一些數學的統計圖的特點............

折線統計圖：不僅便於看出數據的變化趨勢，而且還能看出數據的多少。
扇形統計圖：便於看清整體與部分的關系。
條形統計圖：便於看清數據的多少。
其他不知道。希望有幫助。

『伍』 數學的統計圖表題如何閱讀

網上有媽媽曬孩子二年級的數學卷子，關於統計圖表的問題。

題目是：你從表中發現了什麼？你想說些什麼呢？

這是閱讀統計圖表的基礎，以後遇到復雜的圖表也可以把它變簡單了。

以前聽輔導班老師講，給孩子講數學怎麼講也講不明白，後來發現孩子閱讀不好，題讀不懂。

看樣子閱讀真的是基礎，看了這道題，你想說些什麼呢？

我想說：小時候不愛學語文的孩子，當心數學學不好，長大當不上好警察。

大手拉小手：童書作者、翻譯

關注科學童書閱讀與寫作

歡迎關注我的頭條號@大手拉小手的閱讀花園

『陸』 平方數點圖是什麼

平方數點圖是數學統計散點圖。

在統計學中對變數進行線性回歸分析，採用最小二乘法進行參數估計時，R平方為回歸平方和與總離差平方和的比值，表示總離差平方和中可以由回歸平方和解釋的比。模型越精確，回歸效果越顯著。R平方介於0~1之間，越接近1，回歸擬合效果越好，一般認為超過0.8的模型擬合優度比較高。

線性回歸分析

是根據一個或一組自變數的變動情況預測與其相關關系的某隨機變數的未來值的一種方法。回歸分析需要建立描述變數間相關關系的回歸方程。根據自變數的個數，回歸方程可以是一元回歸，也可以是多元回歸。如果回歸函數是一個線性函數，則稱變數間是線性相關。一元線性回歸分析包括兩個變數，一個是自變數，以x表示。另一個是因變數(預測變數)以y表示。

『柒』 小學數學統計圖有幾種 特點分別是什麼

條形統計圖 可以清楚的看出數量多少 折線統計圖 可以明顯的看出數量變化的幅度 扇形統計圖 無法從圖上直接獲得數量多少 但可以清楚的看見各部分所佔總數的百分比

『捌』 數學的統計圖都有哪些 我要全部的,說清楚點,還有怎麼畫也要說清楚.

（1）條圖：又稱直條圖,表示獨立指標在不同階段的情況,有兩維或多維,圖例位於右上方. （2）百分條圖和圓圖：描述百分比（構成比）的大小,用顏色或各種圖形將不同比例表達出來. （3）線圖：用線條的升降表示...