計算機數學基礎講什麼

『壹』 學習計算機專業需要哪些數學內容

計算機的科研分很多方向，要學哪些數學就取決於你對哪方面感興趣。
基礎必修的數學課，你不會錯過的：
微積分、高等代數、離散數學、概率論、數理統計
我感興趣在ML的theory，數學就涉及：
實變函數、泛函分析、常微分方程、偏微分方程、復變函數、拓撲學、數值分析、矩陣論、傅立葉分析、凸優化、高等概率論、多元統計、非參數統計、貝葉斯統計、隨機過程、回歸分析、資訊理論、圖論

『貳』 學習這些計算機基礎科目要學習什麼數學

一、數學
數學是計算機專業的基礎，學好數學是學好計算機專業的關鍵。高等數學課程主要學習微積分、空間解析幾何和微分方程，一般高校通用的教材是同濟大學編的《高等數學》，目前已經有了第五版，也可以使用自考教材——西安交通大學陸慶樂編的《高等數學》，可以買一些配套的輔導書和習題解答。
還有兩門重要的數學課程是《線性代數》和《概率統計》。可以分別採用高等教育出版社出版、同濟大學編寫的《線性代數》和浙江大學編寫的《概率統計》。注意：自學一定要多做習題，而且最好一門課有一本習題解答和輔導書。

除了上面數學基礎課外，在計算機專業中舉足輕重的就是《離散數學》，這門課要多花點力氣來學。可以採用左孝凌教授等編的《離散數學》，上海科學技術文獻出版社。也可以用北大、清華的教材，還可以參考左教授編的自學教材，經濟科學出版社。

其他課程還有《復編函數》、《計算方法》等，有餘力的朋友可以選學。

二、專業基礎課

1.《程序設計》：學習內容一般為C和C++。C語言可以採用譚浩強教授的《C程序設計》，內容比較淺顯，C++方面的書推薦錢能編寫的《C++程序設計》，清華大學出版社。

2.《數據結構》：這門課程比較難，可以採用嚴蔚敏教授編寫的《數據結構(C語言版)》，有配套習題冊。好好做題，有時間多編幾個大的程序。

3.《模擬電路》和《數字電路》：這是難度較高的兩門課程，選用自考教材相對來說容易些，也可以參考清華大學出版社出版的相關教材。

三、專業課

1.《計算機組成原理》：推薦白中英主編的《計算機組成原理》(第三版)，科學出版社；黃愛英主編的《計算機組成原理》(第三版)，清華大學出版社。

2.《操作系統》：湯子贏編寫的《計算機操作系統》(第三版)，西安電子科技大學出版社。還可以參考高教司司長張堯學教授編寫的教材，清華大學出版社。

3.《匯編語言》：可以用清華大學出版社出版的教材，也可以用自考教材。

4.《資料庫原理》：人民大學教授王珊編的《資料庫系統概論》(第三版)，高等教育出版社，復旦大學施伯樂老師編寫的教材也不錯。

5.《編譯原理》：國防科技大學陳火旺院士編寫的教材十分不錯，最新版本是2000年出的，國防工業出版社。

四、選修課

包括計算機網路與通訊、軟體工程、圖形學、人工智

能、系統結構、圖形學等。此類課程的教材可選用全國高等教育自學考試指定教材，或參考各高校所採用的計算機專科和本科教材及配套輔導書。英文基礎好的朋友可以用國外著名大學的影印版教材。

我也是學計算機專業的，其最核心的課程是數據結構，這門課程想學好不是很容易，要花大量時間去實踐；還有一些重要課程比如：操作系統，C語言，計算機組成原理，匯編語言，資料庫，計算機網路，人工智慧這些都是專業基礎課，還有一些建模課~~~

高中起點計算機本科：

1. 計算機科學與技術專業：C語言程序設計、計算機組成原理、數據結構、操作系統、

微機原理及匯編語言、計算機網路、計算機系統結構、軟體工程、面向對象程序設計等。

2. 計算機軟體專業：面向對象程序設計、計算機組成原理、操作系統、數據結構、計算

機網路、軟體工程、編譯原理、分布式系統、軟體項目管理、Oracle資料庫系統等。

3. 電子商務專業：管理學原理、電子商務、物流管理、計算機網路、供應鏈管理、電子商務平台及核心技術、國際商務管理、電子商務案例分析、商務網站建設等。

專科起點計算機本科：

1. 計算機科學與技術專業：計算機組成原理、數據結構、面向對象程序設計、操作系統、計算機系統結構、軟體工程、資料庫原理及應用、計算機網路、嵌入式系統與結構等。

2. 計算機軟體專業：操作系統、數據結構、面向對象程序設計、計算機原理及系統結構、資料庫系統、JAVA程序設計、計算機網路、軟體工程、中間件技術、信息系統集成等。

3. 電子商務專業：管理學原理、資料庫原理及應用、管理信息系統、金融學、電子商務平台及核心技術、物流管理、計算機網路、人力資源管理、供應鏈管理等。

開設的主要課程有：高等數學、線性代數、概率與數理統計、普通物理、 離散數學、計算機科學導論、C語言及程序設計、匯編語言、、數字電路與邏輯設計、計算機組成原理、演算法與數據結構、操作系統原理、軟體工程、計算機網路與通信、計算機專業英語、編譯原理、資料庫系統原理、面向對象編程技術（如：VB）、CAD技術、圖形圖象處理技術、軟體開發新環境、介面與通訊、人工智慧及應用、信息系統工程、企業會計、電子數據交換(EDI)、計算機維修技術、計算機網路工程、計算機系統維護技術、多媒體技術及其應用、演算法分析與設計、面向對象技術、、計算機圖形學、決策支持系統、網路應用軟體設計、網路操作系統、大型資料庫系統、單片機應用、計算方法、軟體高級工資格認證、高級程

序員水平認證、馬克思主義哲學原理、毛澤東思想概論、馬列政治經濟學原理、鄧小平理論、思想道德修養、法律基礎、大學語文、大學英語、體育等。

《計算機操作系統》課程簡介

本課程是計算機專業的專業課程之一， 著重介紹計算機系統的一個重要系統軟體——操作系統。本課程詳細闡述了操作系統如何管理計算機系統中的軟體和硬體資源、合理組織計算機系統的工作流程、提供用戶與計算機系統之間的軟體介面等機制。

授課內容包括操作系統的基本內容和概念、進程的概念以及通信和調度的方法、操作系統中各種資源的管理。最後通過實例——Linux操作系統，介紹Linux系統中的存儲、設備、文件和進程的管理。

本課程的前導課程為：C語言程序設計。授課對象為：網路與通信專業本科生。

《應用資料庫技術》課程簡介

本課程為本科計算機與通信專業的專業課程。本課程詳細闡述和研究了資料庫系統尤其是關系資料庫系統的基本概念和基本原理、介紹了資料庫國際標准語言——SQL語言以及資料庫設計的基本技術和方法，旨在指導資料庫應用系統的開發和資料庫技術的廣泛應用。

授課內容包括：資料庫的基本原理和數據的物理組織與存取方法；關系資料庫系統的基本概念、關系代數理論、查詢語言、規范化理論、查詢優化；資料庫保護技術；資料庫設計的基本技術和方法以及幾種現今流行的資料庫應用。

本課程的前導課程為：C語言程序設計、數據結構。授課對象為：網路與通信專業本科生。

《數據結構》課程簡介

數據結構是計算機專業課程的主要基礎課程之一。它旨在使學生了解和掌握數據對象的特性，學會數據組織的方法和把現實世界中的問題在計算機內部的表示方法，以及培養基本的、良好的程序設計技能。本課程詳細闡述和研究了各種數據元素之間存在的關系（數據的邏輯結構）、在計算機中如何表示這種關系的存儲結構以及存儲結構的描述方法、數據的不同的邏輯結構在各種存儲結構上實現的基本運算：查找、插入和刪除的演算法，從時間和空間復雜度的角度綜合比較各種存儲結構的不同特點和適用場合。

本課程的基本授課內容包括線性表、棧和隊列、串、數組和廣義表、二叉樹和樹、圖、動態存儲管理、查找、排序和文件等以及實現這些數據組織的演算法等。

『叄』 大學計算機基礎課程都學什麼

計算機應用基礎、應用文寫作、數學、英語、德育、電工與電子技術、計算機網路技術、C語言、計算機組裝與維修、企業網安全高級技術、企業網綜合管理、windows server 2008操作系統、區域網組建、

Linux伺服器操作系統、網路設備與網路技術（主要學習思科、華為公司設備的配置、管理、調試）、SQL Server、網路綜合布線技術、CAD繪圖等。

(3)計算機數學基礎講什麼擴展閱讀

計算機主要特點

1、運算速度快：計算機內部電路組成，可以高速准確地完成各種算術運算。

2、計算精確度高：科學技術的發展特別是尖端科學技術的發展，需要高度精確的計算。

3、邏輯運算能力強：計算機不僅能進行精確計算，還具有邏輯運算功能，能對信息進行比較和判斷。

4、存儲容量大：計算機內部的存儲器具有記憶特性，可以存儲大量的信息，這些信息，不僅包括各類數據信息，還包括加工這些數據的程序。

5、自動化程度高：由於計算機具有存儲記憶能力和邏輯判斷能力，所以人們可以將預先編好的程序組納入計算機內存，在程序控制下，計算機可以連續、自動地工作，不需要人的干預。

6、性價比高：幾乎每家每戶都會有電腦，越來越普遍化、大眾化，21世紀電腦必將成為每家每戶不可缺少的電器之一。計算機發展很迅速，有台式的還有筆記本。

『肆』 計算機應用都學什麼課程

核心課程
1、Vf資料庫應用
主要講授資料庫的基本原理，資料庫系統的組成;關系型資料庫的特點、基本運算、數據組成;以Visual
Foxpro為實例，學習資料庫的設計和開發，掌握資料庫的應用。
2、VB .NET程序設計
本課程主要講授VB
.NET程序設計語言的集成開發環境、程序設計基礎、窗體和基本輸出輸入、常用控制項、工程和程序管理、應用程序的結構、菜單程序設計、窗體設計和文件處理等。
3、JAVA程序設計
本課程主要講授Java的語言規范、Java的編程技術及應用，主要內容有：Java基礎、流程式控制制、方法、數組、面向對象程序設計基礎、線程、圖形用戶界面設計等，使學生掌握用Java進行面向對象程序設計的基本方法。
4、網頁製作
本課程主要講授網站的設計、編輯、修改、上傳，主要應用DreamweaverMX2004及FireworksMX2004。其中DreamweaverMX2004是網頁編輯軟體，講授其表格、框架、層等布局工具及超鏈接、CSS樣式等相關知識，
Fireworks是圖形/圖像處理軟體，主要講授靜態圖片的製作、處理及簡單動態圖片的製作。
5、FLASH動畫製作
主要講授網頁動畫設計軟體Flash的使用方法，使學生掌握這一互動式動畫設計工具，並能夠利用它將音樂、聲效、動畫以及富有新意的界面融合在一起，以製作出高品質的網頁動態效果。
骨幹課程
1、計算機數學基礎
本課程是計算機專業必修的數學基礎知識。針對計算機專業的特點，加強了Mathematica數學軟體的應用。包含4大模塊：微積分、線性代數、概率論。在微積分模塊中包含了一元微積分、常微分方程、多元微積分初步、無窮級數、數值計算初步等內容。在線性代數模塊中包含了行列式、矩陣、線性方程組的基本概念、基本理論及其應用;在概率論模塊中包含了隨機事件與概率、隨機變數及其概率分布、隨機變數的數字特徵等內容。
2、計算機基礎
本課程是計算機基礎教育的入門課程。主要講授計算機的基礎知識及計算機的組成原理，計算機操作系統(Windows和Dos)的概念和操作，Office辦公軟體Word、Excel、PowerPoint的使用，計算機網路的基礎知識以及Internet的常用操作。
3、C語言程序設計
主要講授計算機程序設計的基礎知識、C語言的基本概念、順序結構程序設計、分支結構程序設計、循環結構設計、函數、指針、數組、結構、聯合以及枚舉類型、編譯預處理、位運算、文件等內容，掌握利用C語言進行程序設計的基本方法，以及C語言編程技巧。
4、計算機網路基礎
本課程主要講授計算機網路的基礎知識、相關技術和實際應用。主要內容包括：計算機網路概述、網路體系結構、計算機區域網技術、中小企業組網、網路中的傳輸介質、網路互聯與Internet技術等。
5、多媒體技術基礎
本課程主要講授計算機多媒體技術基礎知識，主要內容包括：聲音處理、影視處理、使用Authorware編輯合成軟體將各種多媒體元素組合在一起。
6、操作系統原理
本課程主要講授操作系統的基本知識，主要內容包括進程管理、存儲管理、文件管理、輸入/輸出系統、用戶與操作系統的介面及Linux操作系統簡介。
7、圖形圖像處理
本課程主要講授使用Photoshop軟體進行圖形圖像處理，通過對Photoshop軟體的系統學習，使學生達到獨立的進行圖像編輯、圖像合成、校正和調節圖像的顏色，並能製作簡單的特效的學習目的。
8、網路安全技術與防範
本課程比較系統地介紹了網路安全的與管理的主要理論、技術及應用方面的知識。主要包括：網路安全概述、信息安全機制、密鑰分配與管理、病毒及防治措施、系統攻擊入侵檢測、防火牆技術、WWW安全性、電子郵件安全、其他Internet應用的安全性分析、網路操作系統安全性等。

『伍』 請問計算機數學基礎考什麼

主要有離散數學,線性代數,概率論和數理統計

『陸』 計算機數學基礎的概述

課程的性質與任務
通過本課程的學習，要使學生具有現代數學的觀點和方法，並初步掌握處理離散結構所必須的描述工具和方法以及計算機上常用數值分析的構造思想和計算方法。同時，也要培養學生抽象思維和縝密概括的能力，使學生具有良好的開拓專業理論的素質和使用所學知識，分析和解決實際問題的能力。
課程的目的與要求
本課程主要有離散數學,線性代數,概率論和數理統計等內容，是一門理論性較強，應用性較廣的課程。因此，通過本課程的學習，使學生：
1. 掌握課程的基本概念和基本原理，進一步提高抽象思維和邏輯推理的能力；
2. 熟悉數值計算方法的基本原理和基本方法，掌握常見數值計算的方法，進一步提高數值計算能力。
離散數學的教學內容
1. 數理邏輯 命題邏輯，謂詞邏輯。
2. 集合論 集合及其運算，二元關系與函數。
3. 圖論 基本概念,迴路，平面圖、圖的著色及連通性。
4. 代數系統 群，其它代數系統。
線性代數的教學內容
1.行列式,行列式的運算,線性方程組的求解
2.矩陣,矩陣的運算,矩陣的初等變換,矩陣的秩
概率論和數理統計的教學內容
1.概率定義,古典概型,條件概率
2.概率密度,正態分布函數,二項分布
3.數學期望,方差

『柒』 計算機專業,數學需要學哪些

基礎必修的數學課，你不會錯過的：微積分、高等代數、離散數學、概率論、數理統計。

我感興趣在ML的theory，數學就涉及：實變函數、泛函分析、常微分方程、偏微分方程、復變函數、拓撲學、數值分析、矩陣論、傅立葉分析、凸優化、高等概率論、多元統計、非參數統計、貝葉斯統計、隨機過程、回歸分析、資訊理論、圖論。

ML在工業界的應用，像是一個黑箱子，只要模型設計合理，參數調得好，就能取得很好的效果，然而everything works, but no one know why.所以做theory就是來解釋ML的黑箱子，讓黑的變白。那麼，就需要很多數學。做theory的大牛基本上都有數學背景。

數學是多多益善，但數雙的必要性看個人。數學學得多學得好，會給予你更多的思考角度。即便以後做應用的研究去了，也是很有益處的。比如CV、NLP的模型表現得好與不好，不去用經驗性地解釋某些參數在某范圍內如何，而是從theory角度分析。我認為ML的調參技巧是有上限的，總不能什麽都靠調參解決吧。

如果你覺得自己在計算機系游刃有餘，數雙可以有。畢竟，我校數雙是和數院本科生同等要求，即一起上課一起考試，所以以我數雙的經歷來說，就是很累。平時計算機系的課業就比較繁重，特別是計組、計網、操作系統、資料庫這些，實驗、作業都不輕松。還要顧慮到數學系那邊課程。即便累，收獲是很大的，至少你不會荒廢。

『捌』 計算機數學的基礎是什麼是初高中的那種數學基礎么

應該不是的 大學最基礎的是高等數學,和中學的關系不大.
只要用心去學一定可以學好的,也不是很難的