學計算機網路技術要學哪些數學知識

1. 計算機網路技術主要學什麼

理論與實踐兩部分課程。
理論課程包括計算機網路技術基礎、路由和交換基礎、網路互聯技術、網路布線工程、防火牆技術。
實踐課程的內容包括掌握網線製作與測試中常用設備的使用與使用技巧，熟練掌握區域網組建。」
掌握區域網組建中至少一種網路操作系統軟體的安裝、設置和維護使用，掌握網路服務的安裝與配置。

2. 學習這些計算機基礎科目要學習什麼數學

一、數學
數學是計算機專業的基礎，學好數學是學好計算機專業的關鍵。高等數學課程主要學習微積分、空間解析幾何和微分方程，一般高校通用的教材是同濟大學編的《高等數學》，目前已經有了第五版，也可以使用自考教材——西安交通大學陸慶樂編的《高等數學》，可以買一些配套的輔導書和習題解答。
還有兩門重要的數學課程是《線性代數》和《概率統計》。可以分別採用高等教育出版社出版、同濟大學編寫的《線性代數》和浙江大學編寫的《概率統計》。注意：自學一定要多做習題，而且最好一門課有一本習題解答和輔導書。

除了上面數學基礎課外，在計算機專業中舉足輕重的就是《離散數學》，這門課要多花點力氣來學。可以採用左孝凌教授等編的《離散數學》，上海科學技術文獻出版社。也可以用北大、清華的教材，還可以參考左教授編的自學教材，經濟科學出版社。

其他課程還有《復編函數》、《計算方法》等，有餘力的朋友可以選學。

二、專業基礎課

1.《程序設計》：學習內容一般為C和C++。C語言可以採用譚浩強教授的《C程序設計》，內容比較淺顯，C++方面的書推薦錢能編寫的《C++程序設計》，清華大學出版社。

2.《數據結構》：這門課程比較難，可以採用嚴蔚敏教授編寫的《數據結構(C語言版)》，有配套習題冊。好好做題，有時間多編幾個大的程序。

3.《模擬電路》和《數字電路》：這是難度較高的兩門課程，選用自考教材相對來說容易些，也可以參考清華大學出版社出版的相關教材。

三、專業課

1.《計算機組成原理》：推薦白中英主編的《計算機組成原理》(第三版)，科學出版社；黃愛英主編的《計算機組成原理》(第三版)，清華大學出版社。

2.《操作系統》：湯子贏編寫的《計算機操作系統》(第三版)，西安電子科技大學出版社。還可以參考高教司司長張堯學教授編寫的教材，清華大學出版社。

3.《匯編語言》：可以用清華大學出版社出版的教材，也可以用自考教材。

4.《資料庫原理》：人民大學教授王珊編的《資料庫系統概論》(第三版)，高等教育出版社，復旦大學施伯樂老師編寫的教材也不錯。

5.《編譯原理》：國防科技大學陳火旺院士編寫的教材十分不錯，最新版本是2000年出的，國防工業出版社。

四、選修課

包括計算機網路與通訊、軟體工程、圖形學、人工智

能、系統結構、圖形學等。此類課程的教材可選用全國高等教育自學考試指定教材，或參考各高校所採用的計算機專科和本科教材及配套輔導書。英文基礎好的朋友可以用國外著名大學的影印版教材。

我也是學計算機專業的，其最核心的課程是數據結構，這門課程想學好不是很容易，要花大量時間去實踐；還有一些重要課程比如：操作系統，C語言，計算機組成原理，匯編語言，資料庫，計算機網路，人工智慧這些都是專業基礎課，還有一些建模課~~~

高中起點計算機本科：

1. 計算機科學與技術專業：C語言程序設計、計算機組成原理、數據結構、操作系統、

微機原理及匯編語言、計算機網路、計算機系統結構、軟體工程、面向對象程序設計等。

2. 計算機軟體專業：面向對象程序設計、計算機組成原理、操作系統、數據結構、計算

機網路、軟體工程、編譯原理、分布式系統、軟體項目管理、Oracle資料庫系統等。

3. 電子商務專業：管理學原理、電子商務、物流管理、計算機網路、供應鏈管理、電子商務平台及核心技術、國際商務管理、電子商務案例分析、商務網站建設等。

專科起點計算機本科：

1. 計算機科學與技術專業：計算機組成原理、數據結構、面向對象程序設計、操作系統、計算機系統結構、軟體工程、資料庫原理及應用、計算機網路、嵌入式系統與結構等。

2. 計算機軟體專業：操作系統、數據結構、面向對象程序設計、計算機原理及系統結構、資料庫系統、JAVA程序設計、計算機網路、軟體工程、中間件技術、信息系統集成等。

3. 電子商務專業：管理學原理、資料庫原理及應用、管理信息系統、金融學、電子商務平台及核心技術、物流管理、計算機網路、人力資源管理、供應鏈管理等。

開設的主要課程有：高等數學、線性代數、概率與數理統計、普通物理、 離散數學、計算機科學導論、C語言及程序設計、匯編語言、、數字電路與邏輯設計、計算機組成原理、演算法與數據結構、操作系統原理、軟體工程、計算機網路與通信、計算機專業英語、編譯原理、資料庫系統原理、面向對象編程技術（如：VB）、CAD技術、圖形圖象處理技術、軟體開發新環境、介面與通訊、人工智慧及應用、信息系統工程、企業會計、電子數據交換(EDI)、計算機維修技術、計算機網路工程、計算機系統維護技術、多媒體技術及其應用、演算法分析與設計、面向對象技術、、計算機圖形學、決策支持系統、網路應用軟體設計、網路操作系統、大型資料庫系統、單片機應用、計算方法、軟體高級工資格認證、高級程

序員水平認證、馬克思主義哲學原理、毛澤東思想概論、馬列政治經濟學原理、鄧小平理論、思想道德修養、法律基礎、大學語文、大學英語、體育等。

《計算機操作系統》課程簡介

本課程是計算機專業的專業課程之一， 著重介紹計算機系統的一個重要系統軟體——操作系統。本課程詳細闡述了操作系統如何管理計算機系統中的軟體和硬體資源、合理組織計算機系統的工作流程、提供用戶與計算機系統之間的軟體介面等機制。

授課內容包括操作系統的基本內容和概念、進程的概念以及通信和調度的方法、操作系統中各種資源的管理。最後通過實例——Linux操作系統，介紹Linux系統中的存儲、設備、文件和進程的管理。

本課程的前導課程為：C語言程序設計。授課對象為：網路與通信專業本科生。

《應用資料庫技術》課程簡介

本課程為本科計算機與通信專業的專業課程。本課程詳細闡述和研究了資料庫系統尤其是關系資料庫系統的基本概念和基本原理、介紹了資料庫國際標准語言——SQL語言以及資料庫設計的基本技術和方法，旨在指導資料庫應用系統的開發和資料庫技術的廣泛應用。

授課內容包括：資料庫的基本原理和數據的物理組織與存取方法；關系資料庫系統的基本概念、關系代數理論、查詢語言、規范化理論、查詢優化；資料庫保護技術；資料庫設計的基本技術和方法以及幾種現今流行的資料庫應用。

本課程的前導課程為：C語言程序設計、數據結構。授課對象為：網路與通信專業本科生。

《數據結構》課程簡介

數據結構是計算機專業課程的主要基礎課程之一。它旨在使學生了解和掌握數據對象的特性，學會數據組織的方法和把現實世界中的問題在計算機內部的表示方法，以及培養基本的、良好的程序設計技能。本課程詳細闡述和研究了各種數據元素之間存在的關系（數據的邏輯結構）、在計算機中如何表示這種關系的存儲結構以及存儲結構的描述方法、數據的不同的邏輯結構在各種存儲結構上實現的基本運算：查找、插入和刪除的演算法，從時間和空間復雜度的角度綜合比較各種存儲結構的不同特點和適用場合。

本課程的基本授課內容包括線性表、棧和隊列、串、數組和廣義表、二叉樹和樹、圖、動態存儲管理、查找、排序和文件等以及實現這些數據組織的演算法等。

3. 請問 學好計算機需要學好哪些數學和物理知識

這需要看你學的是計算機哪方面的專業了,一般來說,大的計算機方面的專業分類有三類:1、計算機軟體開發方向；2、計算機硬體開發方向；3、計算機技術應用方向。
無論學習哪個方向，都需要學好高中數學，以這個為基礎，再學好高等數學中的微積分、微分方程、線性代數、邏輯代數、實變函數、復變函數及拓撲等與計算機結合緊密的數學學科。另外，還要學習好物理學中的模擬電路、數字電路等科目。
上面所說的是學好計算機的基礎，至於具體向哪個方向發展，還需根據學習方向學習其它的科目。但是所有這些科目的基礎，就是高中數學和物理課。

4. 計算機專業如果想深造，數學方面需要學習哪些課程

計算機專業與數學課程中線性代數，概率論和離散數學有密切的關系，務必學好這些。要知道，凡是能稱之為「科學」的專業，就必須有一定的數學功底，否則難以稱作「科學」。這三門課是本科時期最重要的三門數學課，比高等數學重要。如果想在計算機科學的道路上走遠點，那這三門可是必修的。
就計算機科學與技術專業而言，以下這些是必修的：
1、計算機組成原理（包括先修課程「數字邏輯與數字系統」，簡稱「數電」）：這是一門硬體基礎課，學完後你能清楚的知道如何從用最簡單的數字元件，像搭積木一樣構成整個計算機系統，那就算及格了。
2、線性代數，概率論和離散數學：要知道，凡是能稱之為「科學」的專業，就必須有一定的數學功底，否則難以稱作「科學」。這三門課是本科時期最重要的三門數學課，比高等數學重要。如果想在計算機科學的道路上走遠點，那這三門可是必修的。
3、MIT開設的《Introction To algorithm》，中文版叫《演算法導論》：應該學習它而不是國內習慣開設的《數據結構》。數據結構僅僅是演算法的一部分，國內的數據結構課程迴避了很多本質的東西，僅僅是對一些常見的數據結構的羅列，學起來總有些不痛不癢的感覺。《Introction To algorithm》雖然有些章節夾雜著很多很讓人討厭的「數學」，但卻能從本質上帶你領略這門十分必要而且有趣兒的課。
4、操作系統與編譯原理：操作系統可以說是《演算法導論》的實驗課，最好能在學習期間自己實現一個小型的操作系統，或者操作系統各分系統的Demo。編譯原理可能是普遍本科生覺得難的一門課，但是作為軟體科學家，這是基礎中的基礎，學完之後所有的語言在你看來應該沒有太大的區別，這么課應該是離散數學+演算法導論的實驗課。最好能在學習期間自己實現一個小型的編譯器，語言最好是自創。
5、掌握一門常用的編程語言和編程技術：能了解用過的所有的程序內部大致是怎樣的，能用自己熟悉的語言編寫大部分的程序，至少不能是對任何一個程序滿頭霧水。

5. 計算機專業,數學需要學哪些

基礎必修的數學課，你不會錯過的：微積分、高等代數、離散數學、概率論、數理統計。

我感興趣在ML的theory，數學就涉及：實變函數、泛函分析、常微分方程、偏微分方程、復變函數、拓撲學、數值分析、矩陣論、傅立葉分析、凸優化、高等概率論、多元統計、非參數統計、貝葉斯統計、隨機過程、回歸分析、資訊理論、圖論。

ML在工業界的應用，像是一個黑箱子，只要模型設計合理，參數調得好，就能取得很好的效果，然而everything works, but no one know why.所以做theory就是來解釋ML的黑箱子，讓黑的變白。那麼，就需要很多數學。做theory的大牛基本上都有數學背景。

數學是多多益善，但數雙的必要性看個人。數學學得多學得好，會給予你更多的思考角度。即便以後做應用的研究去了，也是很有益處的。比如CV、NLP的模型表現得好與不好，不去用經驗性地解釋某些參數在某范圍內如何，而是從theory角度分析。我認為ML的調參技巧是有上限的，總不能什麽都靠調參解決吧。

如果你覺得自己在計算機系游刃有餘，數雙可以有。畢竟，我校數雙是和數院本科生同等要求，即一起上課一起考試，所以以我數雙的經歷來說，就是很累。平時計算機系的課業就比較繁重，特別是計組、計網、操作系統、資料庫這些，實驗、作業都不輕松。還要顧慮到數學系那邊課程。即便累，收獲是很大的，至少你不會荒廢。

6. 計算機網路技術專業要學物理化學數學生物么

數學肯定要學。化學、生物肯定不學。物理有的學校學有的不學。

計算機網路技術培養適應生產、建設、管理、服務第一線需要的德、智、體、美全面發展，掌握計算機網路技術基礎知識，具備良好的個人、人際交往能力， 具備計算機網路系統設計、實施、運維能力的高級技術應用型專門人才。

專業方向
網路工程
能夠根據企業需求為企業完成網路設計、組建，完成網路設備的選購、安裝和配置，完成伺服器的選購和配置等。掌握網路設計、組建的方法；掌握網路設備的選購、安裝和配置方法；掌握伺服器的配置和選購方法。
包括計算機網路產品的銷售、安裝、維護與用戶培訓工作。熟練掌握各種網路設備的性能特徵；掌握市場營銷的策略。
能夠對企業網路進行安全性分析和設計，並能熟練的解決網路安全事件。掌握企業網路安全性分析方法，掌握常見網路安全事件解決方法。

網站建設管理
管理各種網站的正常工作，包括網頁的內容更新，網站的形象策劃，營銷，以及網站虛擬空間的管理和網站後台伺服器資料庫的管理。
從事該崗位工作需要掌握WEB伺服器的運行管理，資料庫伺服器的運行管理，熟悉網頁製作的相關知識，掌握一定網路安全知識。此外，還要有較快的打字速度，較強的溝通能力，並應掌握一定的營銷策略。

網路管理
管理各種企業、事業單位的網路的正常運行，出現各種網路故障能及時診斷及恢復，能支持企業、事業單位網路的正常工作。
該崗位需要有較強的動手能力，掌握各種常用的組網技術，掌握網路系統的管理技能，熟悉常見的網路設備，有一定網路安全知識。另外，由於內地企業網路通常還包含WEB站點，因此，要懂得一些網頁設計知識。

7. 計算機專業一般需要學哪些數學知識/科目

高數，概率統計，離散數學，線性代數
不同學校學的可能也有區別

8. 計算機網路專業數學要學什麼

高等數學主要內容包括：極限、微積分、空間解析幾何、向量代數、級數、常微分方程等。

高等數學指相對於初等數學而言，數學的對象及方法較為繁雜的一部分。廣義地說，初等數學之外的數學都是高等數學，也有將中學較深入的代數、幾何以及簡單的集合論初步、邏輯初步稱為中等數學的，將其作為中小學階段的初等數學與大學階段的高等數學的過渡。