統計學學哪些數學

1. 統計學學些什麼

大學統計學主要學數理統計、經濟學、計量經濟學、概率論等內容。
大學的統計專業，可能有兩個方向，一個是理學中的統計，一個是經濟學中的統計，前者更重視數學基礎和統計學科本身的學習，後者偏應用，學得更多的是經濟學與統計學的交叉內容。
一般來講本科程度能開的統計學類課程包括：高等數學、概率論、數理統計、多元統計分析、隨機過程、時間序列等等。

2. 統計學包括哪些課程

1、主幹課程：

數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計。

計算機應用基礎，程序設計語言，數據分析及統計軟體、回歸分析，可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟預測與決策。

金融數學，證券投資的統計分析，數值分析，數據結構與演算法，資料庫管理系統，計算機網路系統，系統分析與軟體設計。

2、專業課和主要基礎課：

數學分析、解析幾何、高等代數、微分方程、復變函數、實變函數與泛函分析、近世代數。

(2)統計學學哪些數學擴展閱讀：

統計學專業畢業生的主要就業流向有三大部分：政府部門（統計局等），銀行、保險公司、證券公司等金融部門，市場調查公司、咨詢公司、各公司的市場研究部門，工業企業的質量檢測部門等企業事業單位。

統計學是一門很古老的科學，一般認為其學理研究始於古希臘的亞里士多德時代，迄今已有兩千三百多年的歷史。它起源於研究社會經濟問題，在兩千多年的發展過程中，統計學至少經歷了「城邦政情」、「政治算數」和「統計分析科學」三個發展階段。

所謂「數理統計」並非獨立於統計學的新學科，確切地說，它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞。概率論是數理統計方法的理論基礎，但是它不屬於統計學的范疇，而是屬於數學的范疇。

資訊理論、控制論、系統論與統計學的相互滲透和結合，使統計科學進一步得到發展和日趨完善。資訊理論、控制論、系統論在許多基本概念、基本思想、基本方法等方面有著共同之處，三者從不同角度、側面提出了解決共同問題的方法和原則。

三論的創立和發展，徹底改變了世界的科學圖景和科學家的思維方式，也使統計科學和統計工作從中吸取了營養，拓寬了視野，豐富了內容，出現了新的發展趨勢。計算技術和一系列新技術、新方法在統計領域不斷得到開發和應用。近幾十年間，計算機技術不斷發展。

使統計數據的搜集、處理、分析、存貯、傳遞、印製等過程日益現代化，提高了統計工作的效能。計算機技術的發展，日益擴大了傳統的和先進的統計技術的應用領域，促使統計科學和統計工作發生了革命性的變化。如今，計算機科學已經成為統計科學不可分割組成部分。

隨著科學技術的發展，統計理論和實踐深度和廣度方面也不斷發展。統計在現代化管理和社會生活中的地位日益重要。隨著社會、經濟和科學技術的發展，統計在現代化國家管理和企業管理中的地位，在社會生活中的地位，越來越重要了。人們的日常生活和一切社會生活都離不開統計。

英國統計學家哈斯利特說：「統計方法的應用是這樣普遍，在我們的生活和習慣中，統計的影響是這樣巨大，以致統計的重要性無論怎樣強調也不過分」。甚至有的科學家還把我們的時代叫做「統計時代」。顯然，20世紀統計科學的發展及其未來，已經被賦予了劃時代的意義。

3. 大學數學類統計學專業都學什麼

大學數學類統計學專業都學什麼？

作為一個大三的數學與應用數學老學姐，我將逐步為你打開大學數學、統計學習的大門！首先我想要按照年級的不同給大家說一下這兩個專業。

每個專業學習的科目很多，我不在此一一列舉了，希望你可以根據《數學分析》的例子明白我們學的是什麼，大學數學、統計是什麼樣子的從而更好的選擇自己的專業！

4. 統計學涉及的數學課程有哪些

您好
不同學校統計學的課程設置不完全一樣，但基本上都是基礎課、專業課、以及計算課程
基礎課程：
高數、概率與統計、運籌、數學模型、經濟學（宏觀、微觀）、財務管理、管理學、保險學
專業課程：
數理統計、抽樣技術、回歸分析、證券投資、利息理論、統計預測與分析、計量經濟學、時間序列分析、多元統計分析、市場調查、生存分析、保險精算
計算機課程：
c語言程序設計、vfp程序設計、matlab、spss、eviews、sas

5. 統計學專業課程有哪些 主要學什麼

統計學專業課程有哪些，主要學什麼，我整理了相關信息，來看一下！

統計學專業課程有哪些

統計學學什麼：主要學數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計等。

統計學專業就業方向

畢業生的主要就業流向有三大部分：政府部門（統計局等）、銀行、保險公司、證券公司等金融部門；市場調查公司、咨詢公司、各公司的市場研究部門；工業企業的質量檢測部門等企業事業單位。

6. 統計學專業課程有哪些

統計學專業課程有微積分、多變數微積分、數據計算的概念、線性代數與微分方程、統計的概念等。

1、微積分：它是數學的一個基礎學科，內容主要包括極限、微分學、積分學及其應用。微分學包括求導數的運算，是一套關於變化率的理論。它使得函數、速度、加速度和曲線的斜率等均可用一套通用的符號進行討論。

4、線性代數與微分方程：講解了基本線性代數，矩陣運算，和行列式。同時介紹了向量空間，內積空間，特徵值和特徵向量，正交對稱矩陣；以及線性二階微分方程，常系數的一階方程組，傅里葉級數等內容。

5、統計的概念：主題包括描述統計、最大似然估計、非參數方法、最優性介紹、擬合優度檢驗、方差分析、bootstrap和計算機密集方法以及最小二乘估計。此外，實驗課涉及內容為計算機的數據分析在科學和工程方面的應用。

7. 統計學專業學什麼

統計學專業學習課程介紹如下：

專業基礎課：概率統計、高等代數、數學分析、常微分方程、復變函數、實變函數、數學物理方程、數學實驗、數學模型、數學方法論、普通物理、線性規劃等。

專業課程：數理統計、時間序列分析、多元統計分析、應用隨機過程、統計計算、非參數統計等課程。

專業選修課：統計基礎、利息理論、應用統計軟體、線性模型引論、計算金融、風險理論、金融數學、模糊數學、試驗設計、抽樣調查與數據分析理論、定性資料的統計分析、保險精算學、非線性規劃、壽險精算實務、測度論、隨機分析初步等。

專業實踐課程：專業認識實習、數學實踐、保險精算實踐、抽樣調查與數據分析實踐、畢業實習與論文。

統計學專業就業方向

統計學專業的畢業生所能工作的領域非常廣泛，所有能夠運用到統計方法，甚至是統計思想的領域都是統計人才大展身手的平台。

統計學專業的畢業生所能工作的領域主要包括：政府機關尤其是統計部門、科研單位，銀行、證券公司、保險公司等金融部門，市場調查公司及各公司的市場部門，收視率調查等傳媒廣告公司，咨詢公司等。

8. 統計學主要學習的內容有哪些

簡單地說，統計學主要就是學處理數據、分析數據來給經濟決策方針出建議，統計學專業是一門非常專業性、綜合性的學科，一般是本科專業，涉及到計算機、大數據軟體的綜合運用，統計學專業是經濟類專業裡面比較難的專業，對學生的綜合素質要求高，要一定的數學基礎。

開設課程:數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程序設計語言，數據分析及統計軟體、回歸分析，可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟預測與決策，金融數學，證券投資的統計分析，數值分析，數據結構與演算法，資料庫管理系統，計算機網路系統，系統分析與軟體設計等。