Ⅰ 跪求：數學統計軟體！ 比如我1-22數字 5個數組合 和數56 分解所有5個數組合的軟體 或者您幫我計算出來也行
把下列程序粘貼在記事本中另存為.VBS文件，運行即得結果「共有791組數和為56」
Dim fso,a,g,b,c,d,logfile,e,n
Set fso = CreateObject("Scripting.FileSystemObject")
Set logfile=fso.OpenTextFile("1-22中5數和為56.txt",2,True)
n=0
For a=1 To 18
For b=a+1 To 19
For c=b+1 To 20
For d=c+1 To 21
For e=d+1 To 22
if a<>b and b<>c and c<>d and d<>e and a<>c and a<>d and a<>e and b<>d and b<>e and c<>e then
if a+b+c+d+e=56 then
g =a & "+" & b & "+" & c & "+" & d & "+" & e & "=" & 56
logfile.WriteLine(g)
n=n+1
end if
end if
Next
Next
Next
Next
Next
g ="共有" & n & "組數和為" & 56
logfile.WriteLine(g)
msgbox g
運行結果(部分)：
1+2+10+21+22=56
1+2+11+20+22=56
1+2+12+19+22=56
1+2+12+20+21=56
1+2+13+18+22=56
1+2+13+19+21=56
1+2+14+17+22=56
1+2+14+18+21=56
1+2+14+19+20=56
1+2+15+16+22=56
1+2+15+17+21=56
1+2+15+18+20=56
1+2+16+17+20=56
1+2+16+18+19=56
1+3+9+21+22=56
1+3+10+20+22=56
1+3+11+19+22=56
Ⅱ 數學工具軟體有哪些，數學專業的
常用數學工具軟體2009-05-11 22:42做數學建模用哪些軟體？
matlab lingo mathmatic，還有SAS，SPSS，lindo
運籌學和數值分析很重要，尤其是運籌學，用到的概率很大，運籌學的一些問題如規劃和圖與網路問題完全可以用Excel解決，所以要精通EXCEL
另外就是要掌握數理統計的知識，推薦看多元統計分析，時間序列分析和回歸分析，實驗設計，如果想涉及馬爾科夫模型還要簡單的看一下隨機過程，對應的軟體就是spss,sas
其它的模型可以用C語言或MATLAB處理，給你一個經驗，選程序員時一定要選同時數學也好的，上次我們組就吃虧選了一個數學不好但編程好的人身上。
你現在里比賽時間還長，推薦看一下姜啟員，謝金星的《數學模型》
1.具備相應的數學知識.
2.具備相應建模對象的知識.例如物理學,社會學等等.
3.有計算機應用基礎,至少掌握一門計算機語言.
要會MATLAB軟體
最優化理論（規劃）
微分方程
差分方程
圖論中的最短路徑
圖論中的網路流
但上述的這些很多都要用到計算機進行計算。
一般選MATLAB，如果碰到一些整數規劃等問題，一般要用lingo,lindo
有一些書籍可以看一下
數學建模（Mathematical Modelling）是一種數學的思考方法，是「對現實的現象通過心智活動構造出能抓住其重要且有用的特徵的表示，常常是形象化的或符號的表示。」從科學，工程，經濟，管理等角度看數學建模就是用數學的語言和方法，通過抽象，簡化建立能近似刻畫並「解決」實際問題的一種強有力的數學工具。顧名思義，modelling一詞在英文中有「塑造藝術」的意思，從而可以理解從不同的側面，角度去考察問題就會有不盡的數學模型，從而數學建模 的創造又帶有一定的藝術的特點。而數學建模最重要的特點是要接受實踐的檢驗，多次修改模型漸趨完善的過程。
競賽題目一般來源於工程技術和管理科學等方面經過適當簡化加工的實際問題，不要求參賽者預先掌握深入的專門知識，只需要學過普通高校的數學課程。題目有較大的靈活性供參賽者發揮其創造能力。參賽者應根據題目要求，完成一篇包括模型假設、建立和求解、計算方法的設計和計算機實現、結果的分析和檢驗、模型的改進等方面的論文（即答卷）。競賽評獎以假設的合理性、建模的創造性、結果的正確性和文字表述的清晰程度為主要標准。
競賽的步驟
建模是一種十分復雜的創造性勞動，現實世界中的事物形形色色，五花八門，不可能用一些條條框 框規定出各種模型如何具體建立，這里只是大致歸納一下建模的一般步驟和原則：
1）模型准備：首先要了解問題的實際背景，明確題目的要求，收集各種必要的信息．
2）模型假設：為了利用數學方法，通常要對問題做必要的、合理的假設，使問題的主要特徵凸現出來，忽略問題的次要方面。
3）模型構成：根據所做的假設以及事物之間的聯系，構造各種量之間的關系把問題化
4）模型求解：利用已知的數學方法來求解上一步所得到的數學問題，此時往往還要作出進一步的簡化或假設。為數學問題，注意要盡量採用簡單的數學工具。
5）模型分析：對所得到的解答進行分析，特別要注意當數據變化時所得結果是否穩定。
6）模型檢驗：分析所得結果的實際意義，與實際情況進行比較，看是否符合實際，如果不夠理想，應該修改、補充假設，或重新建模，不斷完善。
7）模型應用：所建立的模型必須在實際應用中才能產生效益，在應用中不斷改進和完善。
首先我認為數學建模是一個很好的工具，對日常生活的幾乎所有領域都可以有實際運用。
我不清楚你的教育背景情況，但我想要參加數學建模的比賽，或者以後在工作中用到這些知識，你需要對數學有一個比較廣的認識和學習，我是指數學的不同分支學科。因為數學建模雖然對分析問題的思路有很高的要求，但同時也涉及到不同類型的學科知識。其實數學建模可以分得比較細，比如一些經濟領域的線性規劃模型，理工科方面的微分模型，還有很多生活實際中的概率模型，另外還有離散模型等等。所以論要做准備的話，我建議你對數學的多個分支學科有一個比較全面的了解，不求有很深入的研究，但要知道基本的方法，否則就無從下手，或者建立了模型你也沒法得到正確的結論，或者建立了錯誤的模型。
論資料的話，我想你如果有了一定的數學基礎，去外面看看一些建模的實例分析會有好處。這種書很多，大學的課程里也會推薦。另外如果撇開比賽不談，在實際的工作運用中，很多都依靠計算機完成最後的模型分析，比如用matlab，你也可以去看看這方面的書，在計算之前，它也會給出一些建模的簡單分析過程。
准備一些基本知識吧，比如線性規劃、運籌學方面的東西、隨即過程、微分方程的定性理論等等，技術方面學一學matlab、spss、stata、sas、maple、c/c++等等。
找一本關於數學建模的書看看吧，大概可以知道有些什麼樣的題目。
這樣的書挺多的，寫的大同小異。
不過建模競賽書上所講的東西都是些很基本的建模方法，真正建模競賽的題目要綜合運用這些方法來解決的。看這些書可以有一個初步的認識。
據我所知，數學建模大賽是三人參加的，其中至少要有一個會編程，一個語言文字功底好，一個數學好。編程可以用C語言，好像主流也是C語言，當然會用C++更好；語文好的是用來寫論文的，至少建出的模型需要表達給人看，該怎麼表達就需要有這樣的人才；要是數學的好的人，思維活躍，拿到題基本就有思路，那樣整個組都可能輕松。這三個缺一不可，但是三個人同時有這三種條件那就最好
1.具備相應的數學知識.
2.具備相應建模對象的知識.例如物理學,社會學等等.
3.有計算機應用基礎,至少掌握一門計算機語言.
（1）常見的通用數學軟體包包括：Matlab和Mathematica和Maple，其中Matlab以數值計算見長，Mathematica和Maple以符號運算、公式推導見長
（2）專用數學包包括：
繪圖軟體類：MathCAD,Tecplot,IDL,Surfer,Origin,SmartDraw,DSP2000
數值計算類：Matcom,DataFit,S-Spline,Lindo,Lingo,O-Matrix,Scilab,Octave
數值計算庫：linpack/lapack/BLAS/GERMS/IMSL/CXML
有限元計算類：ANSYS, MARC,PARSTRAN, FLUENT, FEMLAB,FlexPDE,Algor,COSMOS, ABAQUS,ADINA
數理統計類：GAUSS ,SPSS,SAS, Splus
數學公式排版類：MathType,MikTeX,ScientificWorkplace,Scientific Nootbook
計算化學類：Gaussian98,Spartan,ADF2000,ChemOffice
CoCoA、Singular、Macaulay等是處理交換代數和代數幾何問題的NCSS,LISREL8.2.MINITAB14, JMP5.0, STATA8.0
數學編程：
包括Fortran、C/C++、VB...MatLab、Maple、Mathematica、Femlab、......等編程,討論各種演算法,包括神經網路，模擬退火等，可以應用到計算數學，統計學等
Ⅲ 數學建模的專業統計軟體有哪些
高等數學、線性代數、概率論與數理統計，這三門是必需要學的！
主要用到的軟體有：Matlab、Mathmatic、 Lingo/LinDo、SAS、SPSS。
其中前兩個主要為計算軟體（也可做優化），中間的那個為優化軟體，最後兩個為統計分析軟體。
Ⅳ 哪裡有數學統計類的軟體
在網上下就行了
Ⅳ 求一個數學統計軟體
用Foxtable吧
Ⅵ 求有關統計學的軟體。。。
有spss、SAS、R語言、matlab、s-plus，s-miner。這是我用過的。
你要做什麼作業啊？？？
我們都是做數據錄入和數據分析，數據分析一般有關聯性、因子分析等。
spss是最簡單的，完全可以自學，都是菜單操作的，不過不利於二次程序開發。
SAS這個軟體比較貴，一般要購買，網上很難下載，除非你追蹤別人非法下載看看，或者可以。而且這個軟體錄入語言要非常精確，不能出錯，難操作。
R語言，這個軟體是免費軟體，網上到處可以下載，可以菜單操作，不過一般要編程的，二次程序開發。
matlab，這個基本是程序操作的，和R語言差不多，不過功能比較強大。
s-plus，這個軟體也是要購買的，不過聽說網上可以下載盜版的。基本也是菜單操作，和spss差不多。
s-miner，這個軟體我用的不多，不過統計軟體基本上是融會貫通的！！！
Ⅶ 請問是否有這樣的數學統計軟體
可以用office 的if（）命令判斷
Ⅷ spss在數學上有哪些應用,要具體點的
SPSS是「社會科學統計軟體包」（Statistical Package for the Social Science）的簡稱，是一種集成化的計算機數據處理應用軟體。1968年，美國斯坦福大學H.Nie等三位大學生開發了最早的SPSS統計軟體，並於1975年在芝加哥成立了SPSS公司，已有30餘年的成長歷史，全球約有25萬家產品用戶，廣泛分布於通訊、醫療、銀行、證券、保險、製造、商業、市場研究、科研、教育等多個領域和行業。SPSS是世界上公認的三大數據分析軟體之一（SAS、SPSS和SYSTAT）。1994至1998年間，SPSS公司陸續購並了SYSTAT公司、BMDP公司等，由原來單一統計產品開發轉向企業、教育科研及政府機構提供全面信息統計決策支持服務。伴隨SPSS服務領域的擴大和深度的增加，SPSS公司已決定將其全稱更改為Statistical Proct and Service solutions（統計產品與服務解決方案）。
目前，世界上最著名的數據分析軟體是SAS和SPSS。SAS由於是為專業統計分析人員設計的，具有功能強大，靈活多樣的特點，為專業人士所喜愛。而SPSS是為廣大的非專業人士設計，它操作簡便，好學易懂，簡單實用，因而很受非專業人士的青睞。此外，比起SAS軟體來，SPSS主要針對著社會科學研究領域開發，因而更適合應用於教育科學研究，是國外教育科研人員必備的科研工具。1988年，中國高教學會首次推廣了這種軟體，從此成為國內教育科研人員最常用的工具。
2、SPSS軟體的特點
①集數據錄入、資料編輯、數據管理、統計分析、報表製作、圖形繪制為一體。從理論上說，只要計算機硬碟和內存足夠大，SPSS可以處理任意大小的數據文件，無論文件中包含多少個變數，也不論數據中包含多少個案例。
②統計功能囊括了《教育統計學》中所有的項目，包括常規的集中量數和差異量數、 相關分析、回歸分析、方差分析、卡方檢驗、t檢驗和非參數檢驗；也包括近期發展的多元統計技術，如多元回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析和因子分析等方法，並能在屏幕(或列印機)上顯示(列印)如正態分布圖、直方圖、散點圖等各種統計圖表。從某種意義上講，SPSS軟體還可以幫助數學功底不夠的使用者學習運用現代統計技術。使用者僅需要關心某個問題應該採用何種統計方法，並初步掌握對計算結果的解釋，而不需要了解其具體運算過程，可能在使用手冊的幫助下定量分析數據。
③自從1995年SPSS公司與微軟公司合作開發SPSS界面後，SPSS界面變得越來越友好，操作也越來越簡單。熟悉微軟公司產品的用戶學起SPSS操作很容易上手。SPSS for Windows界面完全是菜單式，一般稍有統計基礎的人經過三天培訓即可用SPSS做簡單的數據分析，包括繪制圖表、簡單回歸、相關分析等等，關鍵在於如何進行結果分析及解釋，這一方面需要學習一些數理統計的基本知識，另一方面也要多進行實踐，在實踐中了解各種統計結果的實際意義。