數學與應用數學考研可報哪些專業

A. 數學與應用數學專業師范類考研有哪些考研方向

數學與應用數學師范類考研可以考基礎數學、應用數學、概率論與數理統計、計算數學、運籌學與控制論等專業。基礎數學以後的發展方向是從事理論研究。

應用數學可以到企業從事應用類的工作；概率論與數理統計可以去金融機構，從事經濟方面的工作；計算數學偏向計算機；運籌學與控制論偏向自動化。

此外，還可以選擇跨專業報考，數學專業的優勢在於數學上，跨專業往往會選擇初試考數學的專業，數學專業跨考比較多的如經濟學、會計學、金融碩士、應用統計碩士、計算機、控制等等，優勢比較明顯，不過要謹慎選擇那些專業性特別強且門檻高的專業，比如機械、電氣之類的。

當然若是數學不太好且以後也不願意在鑽研數學，可以考慮跨考不考數學的專業，比如法律碩士非法學、社會工作碩士、新聞傳播碩士、教育學的學碩、以及如歷史學、哲學等等專業。

B. 數學與應用數學的考研方向有那些

考研方向有：可報考數學、計算機、經濟、管理、統計科的碩士學位研究生。

數學與應用數學是一個學科專業，該專業培養掌握數學科學的基本理論與基本方法，具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力，受到科學研究的初步訓練。

該專業學生主要學習數學和應用數學的基礎理論、基本方法，受到數學模型、計算機和數學軟體方面的基本訓練，具有較好的科學素養，初步具備科學研究、教學、解決實際問題及開發軟體等方面的基本能力。

就業方向：

畢業生主要面向科技和教育部門，從事數學教育研究和教學等方面的工作，可從事普通中小學、職業中學、中等專業學校和各種教育培訓機構的數學教師，也可到各類企業從事數學應用、計算機應用軟體開發、基金管理和數據處理等工作。

C. 數學專業考研方向有哪些

數學專業考研方向有應用數學、概率與統計精算、計算數學。

方向一：應用數學。

應用數學的專業方向和課程設置的覆蓋面比較寬，理論知識所佔的比重比較大。應用數學則與其他學科綜合交叉。碩士畢業後，可跨考經濟、金融、會計等熱門專業的博士研究生。也可以在相關企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析和開發等工作，或在科研、教育部門成為從事研究和教學工作的高級專門人才。

方向三：計算數學。

隨著科技事業的發展和普及，數學專業與其他專業的聯系更加緊密，尤其是與計算機聯系的緊密型，使得數學專業知識將會得到更廣泛的應用，就業前景比較好。此專業的畢業生主要到學校、科研院所、金融行業、電信等部門，從事數學研究與教育、圖形圖像及信號處理、自動控制、統計分析、信息管理等工作。還可以自主創業，如開辦與數學相關的輔導培訓機構等。

D. 數學與應用數學考研方向有哪些

一、運籌學專業

運籌學用於解決現實生活中的復雜問題，特別是改善或優化現有系統的效率。研究運籌學的基礎知識包括實分析、矩陣論、隨機過程、離散數學和演算法基礎等。而在應用方面，多與倉儲、物流、演算法等領域相關。因此運籌學與應用數學、工業工程、計算機科學、經濟管理等相關專業。

二、計算數學

計算數學方向主要內容包括代數方程、線性代數方程組、微分方程的數值解法，函數的數值逼近問題，矩陣特徵值的求法，最優化計算問題，概率統計計算問題等等，還包括解的存在性、唯一性、收斂性和誤差分析等理論問題。

三、應用數學

應用數學專業培養學生掌握數學科學的基本理論與基本方法，具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力，受到科學研究的初步訓練，能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作的高級專門人才。

四、金融方向

該方向主要培養具有堅實金融學理論基礎和較高應用技能的專業人才，培養學生綜合運用金融學、經濟學、管理學、現代計量分析手段解決理論問題與實踐問題的能力，使學生既了解國際金融業的前沿發展。可以適應金融管理部門、各類金融機構和研究機構的工作。

E. 數學與應用數學考研可以考哪些專業

可以考計算機科學與技術、統計學、經濟學專業。

計算機科學與技術（Computer Science and Technology）是一門普通高等學校本科專業，屬於計算機類專業，基本修業年限為四年，授予工學或理學學士學位；2012年9月，教育部將新的計算機科學與技術專業取代舊的計算機科學與技術和模擬科學與技術兩個專業。

通識類知識包括人文社會科學類、數學和自然科學類兩部分。人文社會科學類知識包括經濟、環境、法律、倫理等基本內容。

數學和自然科學類知識包括高等工程數學、概率論與數理統計、離散結構、力學、電磁學、光學與現代物理的基本內容。

專業知識

培養學生將基本原理與技術運用於計算學科研究以及計算系統設計、開發與應用等工作的能力。建議教學內容包含數字電路、計算機系統結構、演算法、程序設計語言、軟體工程、並行分布計算、智能技術、計算機圖形學與人機交互等知識領域的基本內容。

以上內容參考：網路——計算機科學與技術

F. 數學專業考研選什麼專業比較好

考研選考：數學（本專業研究生）、計算機、經濟、管理、統計科的碩士學位研究生比較好。

就業方向：畢業生主要面向科技和教育部門，從事數學教育研究和教學等方面的工作，可從事普通中小學、職業中學、中等專業學校和各種教育培訓機構的數學教師，也可到各類企業從事數學應用、計算機應用軟體開發、基金管理和數據處理等工作。

發展及就業前景：

前景很廣，應用數學專業屬於基礎專業，是其他相關專業的「母專業」。

無論是進行科研數據分析、軟體開發、三維動畫製作還是從事金融保險，國際經濟與貿易、工商管理、化工制葯、通訊工程、建築設計等，都離不開相關的數學專業知識，數學專業與其他相關專業的聯系緊密，數學專業知識會得到更廣泛的應用。

G. 數學與應用數學(師范)考研方向有哪些

數學與應用數學研究生入學考試可應用於基礎數學、應用數學、概率論與數理統計、計算數學、運籌學和控制論。

基礎數學未來的發展方向是從事理論研究；應用數學可以在企業從事應用工作；概率論和數理統計可以去金融機構從事經濟工作；計算數學趨向於計算機；運籌學和控制論傾向於自動化。

另外，你也可以選擇報考。數學專業的優勢在於數學。跨專業的學生通常選擇數學初試的專業。數學交叉專業較多，如經濟學、會計學、金融學、應用統計學、計算機科學、控制學等，優勢明顯。但在選擇專業性強、門檻高的專業時要慎重，如機械、電氣等。

當然，如果數學不是很好，以後又不願意學習數學，可以考慮交叉考數學專業，如法學碩士、非法學碩士、社會工作碩士、新聞與傳播學碩士、教育學碩士，以及歷史、哲學等專業。

數學與應用數學專業就業前景分析

數學與應用數學是計算機專業的基礎和上升的平台，是與計算機科學與技術聯系最為緊密的專業之一。該專業屬於基礎型專業，就業面較寬，不過考研仍然是該專業畢業生的首選。

在日常生活中，從天氣預報到股票漲落，到處充斥著數學的描述和分析方法。北京市需求畢業生人數最多的十大專業中，數學與應用數學專業需求量位居前列。

分析上述資料不難看出，數學人才的需求量較大，就業前景看好。而且可以預見，隨著經濟和社會的發展，市場對數學與應用數學專業人才的需求將會越來越多，其就業前景比較廣闊。

H. 數學與應用數學考研方向

數學與應用數學考研方向共有5個，分別是基礎數學，應用數學，概率論與數理統計，計算數學，運籌學與控制論。

數學類的研究生專業共有5個，分別是基礎數學，應用數學，概率論與數理統計，計算數學，運籌學與控制論。

經濟學是12大學科門類中的一類，下面分理論經濟學和應用經濟學兩個一級學科，應用經濟學比較適合數學系的學生，它下面差不多有10個專業，報名時只能報其中一個。

所以如果要跨專業的話，應該先決定報考哪個級別學校的哪幾個專業，然後再從中選擇，否則沒法開始專業課的復習，因為即使考試科目甚至指定教材都相同，不同學校所考的難度和側重點也相差很多。

I. 學數學與應用數學可以考什麼研究生

學數學與應用數學可以考的范圍很多，以下幾個專業為參考：金融專業、計算機專業、數量經濟學專業、統計學專業、人工智慧專業。

1、金融專業：

金融專業是以融通貨幣和貨幣資金的經濟活動為研究對象，具體研究個人、機構、政府如何獲取、支出以及管理資金以及其他金融資產的學科專業，是從經濟學中分化出來的。

金融專業是金融學、數學和工程學交叉滲透形成的學科。通常對申請學生的專業背景有一定要求，但這也成為許多其他專業學生（如數學專業、計算機專業等）想要轉金融專業的最佳選擇之一。

2、計算機專業：

計算機學科的特色主要體現在：理論性強，實踐性強，發展迅速按一級學科培養基礎扎實的寬口徑人才，體現在重視數學、邏輯、數據結構、演算法、電子設計、計算機體系結構和系統軟體等方面的理論基礎和專業技術基礎，前兩年半注重自然科學基礎課程和專業基礎課程，拓寬面向。

3、數量經濟學專業：

數量經濟學舊稱經濟數學方法。在馬克思主義經濟理論指導下，以質的分析為基礎，用數學方法和計算技術，研究經濟數量關系及其變化規律的科學。是社會主義經濟科學的一個新分支。

數量經濟學是根據經濟理論在質的分析基礎上，利用數學方法和計算技術研究經濟數量關系及其變化規律性的經濟學科。

4、統計學專業：

統計學專業被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律從而為後面的決策提供一些依據。應用的范圍十分廣泛。

5、人工智慧專業：

人工智慧專業以培養掌握人工智慧理論與工程技術的專門人才為目標，學習機器學習的理論和方法、深度學習框架、工具與實踐平台、自然語言處理技術、語音處理與識別技術、視覺智能處理技術、培養人工智慧專業技能和素養，構建解決科研和實際工程問題的專業方法。