㈠ 概率公式怎麼計算
概率=符合條件的數目/總數目
概率,又稱或然率、機會率或機率、可能性,是數學概率論的基本概念,是一個在0到1之間的實數,是對隨機事件發生的可能性的度量.
概率的公式很多,不知道你要哪個方面的:
1.P(Φ)=0. 性質2(有限可加性).當n個事件A1,…,An兩兩互不相容時: P(A1∪...∪An)=P(A1)+...+P(An). _ 性質3.對於任意一個事件A:P(A)=1-P(非A). 性質4.當事件A,B滿足A包含於B時:P(BnA)=P(B)-P(A),P(A)≤P(B). 性質5.對於任意一個事件A,P(A)≤1. 性質6.對任意兩個事件A和B,P(B-A)=P(B)-P(AB). 性質7(加法公式).對任意兩個事件A和B,P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B). (註:A後的數字1,2,...,n都表示下標.)
更多公式見參考資料
㈡ 高中數學概率計演算法則
高中數學概率計演算法則主要為概率的加法法則
概率的加法法則為:
推論1:設A1、 A2、…、 An互不相容,則:P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)
推論2:設A1、 A2、…、 An構成完備事件組,則:P(A1+A2+...+An)=1
推論3:若B包含A,則P(B-A)= P(B)-P(A)
推論4(廣義加法公式):對任意兩個事件A與B,有P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)
以上公式就被稱為全概率公式。
㈢ 概率的基本公式大全
概率的基本公式大全:
1、條件概率:P(B|A)=P(AB)/P(A);
2、貝葉斯公式:P(Bi|A)=P(A|Bi)P(Bi)/∑nj=1P(A|Bj)P(Bj);
3、全概率公式:P(A)=P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+...+P(A|Bn)P(Bn);
4、乘法定理:P(AB)=P(B|A)P(A)
《概率論與數理統計》著重基本概念的闡釋,同時,在設定的數學程度內,力求做到論述嚴謹。書中精選了百餘道習題,並在書末附有提示與解答。《概率論與數理統計》可作為高等學校理工科非數學系的概率統計課程教材,也可供具有相當數學准備(初等微積分及少量矩陣知識)的讀者自修之用。
㈣ 高中數學隨機抽樣公式
高中數學隨機抽樣公式為:C(n,m)*p^m*(1-p)^(n-m)。
簡單隨機抽樣確定樣本量主要有兩種類型:
(1)對於平均數類型的變數
對於已知數據為絕對數,我們一般根據下列步驟來計算所需要的樣本量.已知期望調查結果的精度(E), 期望調查結果的置信度(L),以及總體的標准差估計值σ的具體數據,總體單位數N。
一般情況下,我們不知道P的取值,取其樣本變異程度最大時的值為0.5。
例如:希望平均收入的誤差在正負0.05之間,調查結果在95%的置信范圍以內,其95%的置信度要求Z的統計量為1.96,估計P為0.5,總體單位數為1000.樣本量為:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278
㈤ 數學中概率計算的公式都有哪些
1.排列及計算公式
從n個不同元素中,任取m(m≤n)個元素按照一定的順序排成一列,叫做從n個不同元素中取出m個元素的一個排列;從n個不同元素中取出m(m≤n)個元素的所有排列的個數,叫做從n個不同元素中取出m個元素的排列數,用符號 p(n,m)表示.
p(n,m)=n(n-1)(n-2)……(n-m+1)= n!/(n-m)!(規定0!=1).
2.組合及計算公式
從n個不同元素中,任取m(m≤n)個元素並成一組,叫做從n個不同元素中取出m個元素的一個組合;從n個不同元素中取出m(m≤n)個元素的所有組合的個數,叫做從n個不同元素中取出m個元素的組合數.用符號
c(n,m) 表示.
c(n,m)=p(n,m)/m!=n!/((n-m)!*m!);c(n,m)=c(n,n-m);
3.其他排列與組合公式
從n個元素中取出r個元素的循環排列數=p(n,r)/r=n!/r(n-r)!.
n個元素被分成k類,每類的個數分別是n1,n2,...nk這n個元素的全排列數為
n!/(n1!*n2!*...*nk!).
k類元素,每類的個數無限,從中取出m個元素的組合數為c(m+k-1,m).
排列(Pnm(n為下標,m為上標))
Pnm=n×(n-1)....(n-m+1);Pnm=n!/(n-m)!(註:!是階乘符號);Pnn(兩個n分別為上標和下標) =n!;0!=1;Pn1(n為下標1為上標)=n
組合(Cnm(n為下標,m為上標))
Cnm=Pnm/Pmm ;Cnm=n!/m!(n-m)!;Cnn(兩個n分別為上標和下標) =1 ;Cn1(n為下標1為上標)=n;Cnm=Cnn-m
㈥ 分層抽樣的概率計算公式
分層抽樣的概率計算公式:Cm(t-t0)=C。分層抽樣法也叫類型抽樣法。它是從一個可以分成不同子總體(或稱為層)的總體中,按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品(個體)的方法。這種方法的優點是,樣本的代表性比較好,抽樣誤差比較小。概率,亦稱「或然率」,它是反映隨機事件出現的可能性(likelihood)大小。隨機事件是指在相同條件下,可能出現也可能不出現的事件。例如,從一批有正品和次品的商品中,隨意抽取一件,「抽得的是正品」就是一個隨機事件。設對某一隨機現象進行了n次試驗與觀察,其中A事件出現了m次,即其出現的頻率為m/n。經過大量反復試驗,常有m/n越來越接近於某個確定的常數(此論斷證明詳見伯努利大數定律)。該常數即為事件A出現的概率,常用P(A)表示。