數學建模需要哪些知識時間

Ⅰ 數學建模需要哪些知識

數學建模競賽的內容：

競賽題目一般來源於工程技術和管理科學等方面經過適當簡化加工的實際問題，不要求參賽者預先掌握深入的專門知識，只需要學過普通高校的數學課程。

題目有較大的靈活性供參賽者發揮其創造能力。參賽者應根據題目要求，完成一篇包括模型假設、建立和求解、計算方法的設計和計算機實現、結果的分析和檢驗、模型的改進等方面的論文。競賽評獎以假設的合理性、建模的創造性、結果的正確性和文字表述的清晰程度為主要標准。

數學建模大賽步驟：

建模是一個非常復雜和創造性的工作。現實世界中的事物是如此的多樣化和繁雜，以至於不可能指定如何使用一些規則和規則來構建各種模型。下面是對建模的一般步驟和原則的概括總結：

1、模型准備：首先要了解問題的實際背景，明確課題的要求，收集各種必要的信息。

2、模型假設：為了使用數學方法，通常需要對問題做出合理的假設，突出問題的主要特徵，忽略問題的次要方面。

3、模型組成：根據所做的假設和事物之間的關系，構造出各量之間的關系，構成問題。

4、模型求解：利用已知的數學方法來求解前一步得到的數學問題，往往需要進一步的簡化或假設。對於數學問題，要盡可能小心地使用簡單的數學工具。

Ⅱ 數學建模需要學習哪些相關知識

參加數學建模競賽是不是需要學習很多知識？

沒有必要很系統的學很多數學知識，這是時間和精力不允許的。很多優秀的論文，其高明之處並不是用了多少數學知識，而是思維比較全面、貼合實際、能解決問題或是有所創新。有時候，在論文中可能碰見一些沒有學過的知識，怎麼辦？現學現用，在優秀論文中用過的數學知識就是最有可能在數學建模競賽中用到的，你當然有必要去翻一翻。
具體說來，大概有以下這三個方面：
第一方面：數學知識的應用能力
歸結起來大體上有以下幾類：
1）概率與數理統計
2）統籌與線軸規劃
3）微分方程；
相關的數學基礎知識包括
1、線性規劃 6、最優化理論
2、非線性規劃 7、管理運籌學
3、離散數學 8、差分方程
4、概率統計 9、層次分析
5、常微分方程
還有與計算機知識交叉的知識：計算機模擬。
上述的內容有些同學完全沒有學過，也有些同學只學過一點概率與數理統計，微分方程的知識怎麼辦呢？一個詞「自學」，記得數模評卷的負責教師曾經說過「能用最簡單淺易的數學方法解決了別人用高深理論才能解決的答卷是更優秀的答卷」。

第二方面：計算機的運用能力
一般來說凡參加過數模競賽的同學都能熟練地應用字處理軟體「Word」，掌握電子表格「Excel」的使用；「Mathematica」軟體的使用，最好還具備語言能力。這些知識大部分都是學生自己利用課余時間學習的。

第三方面：論文的寫作能力
前面已經說過考卷的全文是論文式的，文章的書寫有比較嚴格的格式。要清楚地表達自己的想法並不容易，有時一個問題沒說清楚就又說另一個問題

Ⅲ 數學建模需要哪些數學知識

數學分析，高等代數，概率統計。數學建模最主要的問題在知識點上無非是這幾塊：1、多元變數求最值問題，最終能夠將其轉化為拉格朗日乘子法；2、高維線性規劃，線性回歸問題，用線性代數的矩陣乘法來解決；3、有可能需要用到隨機過程的相關知識，以及應用大數定理，以及蒙特卡洛演算法，用概率統計為工具進行解決。

Ⅳ 數學建模需要掌握那些知識

首先，數學基礎知識要過硬，包括：數學分析，線性代數，實分析，復分析，概率，微分方程，圖論，數論，運籌學，組合數學，離散數學，數理統計，矩陣論等等。
其次，計算機要有一定的基礎，最好熟練掌握matlab，LINGO等數學建模軟體。
再次，你得在各方面領域都要有一定量的涉獵：經濟學最好能掌握一些知識，上知天文下知地理的人優勢特別明顯。
知識永遠是掌握越多越好，加油！

Ⅳ 參加數學建模需要學習哪些方面的知識

參加數學建模需要學習以下方面的知識。

首先，需要弄清楚建模的過程。建議找本數模歷年的論文看看，理清思路，步驟等。

其次，看點數學的知識。重點是優化、統計。幾乎每年都會有題目是關於優化的。

第三、看一下演算法相關的。當然與上面的第二條有所重復了。並用MATLAB maple等實現以下。

第四、學習一下編程的知識，比如C++，MATLAB，lingo等。

第五、找到兩個跟你互補的人，組成團隊，有人側重編程，有人側重論文，有人側重數學等等。

數學建模，就是根據實際問題來建立數學模型，對數學模型來進行求解，然後根據結果去解決實際問題。

當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。

資料來源：網路—數學建模

Ⅵ 學習數模需要具備哪些知識

數學建模需要的知識比較零散，比較多！首先你需要知道大多數的模型及其相關的知識。不過你要比賽的話，不一定數學非常好，後面回答你。最好隊相應的解決數學問題的應用軟體有一定的了解。
說到建模比賽和數學建模有些不一樣。首先說一下我們國家的大學生數學建模比賽吧！
大約在每年的9月份的第二個周末進行，為期三天。需要三個同學組成一個隊，在三天的比賽期限內，選擇一個題目進行做答。最後的解答以論文形式上交所在省的數學建模委員會評審，然後在參加國家的評審。
按照我代隊的經驗，這三個同學應該一個數學方面的知識和感覺好一些（不妨設為同學A），一個計算既要很強（不妨設為同學B），另外一個文筆稍微好一些（不妨設為同學C）。同學A負責對題目的數學解題思路和框架以及數學演算法的設計，並在數學模型的選擇上有很大的決定權，同學B負責把同學A的想法進行計算機實現，要快，要求它具有很強的計算機應用能力，同學C負責將前面兩位同學的工作轉化為論文，很好的表述出來。當然，一組的三個同學一起負責對題目的理解。
應該說數學建模比賽要求的是不同能力同學的最優化組合問題，並不要求學歷，但是要求最少具備大學二年級的數學水平。也就是說基本學過高等數學、線性代數和概率統計才行，最好選修果數學建模。
對於怎樣參加，每個學校做法不盡相同。
有的學校是在每年的上半年進行全校選拔賽，脫穎而出的隊參加全國比賽，有的學校是推薦制，每個學院推薦同學進行組隊參賽。還有的幾所大學聯合起來搞一個地區級的數學建模比賽，等等。不一而足。
希望你能參加數學建模比賽，並取得好成績！

Ⅶ 數學建模需要哪些准備知識

論文和模型好才是王道！！下面給你一些寫論文的建議哦！！
怎樣寫作數學建模競賽論文
一 如何建立數學模型—建立數學模型的涉驟和方法
建立數學模型沒有固定的模式，通常它與實際問題的性質、建模的目的等有關。當然，建模的過程也有共性，一般說來大致可以分以下幾個步驟：
1. 形成問題
要建立現實問題的數學模型，首先要對所要解決的問題有一個十分明晰的提法。只有明確問題的背景，盡量弄清對象的特徵，掌握有關的數據，確切地了解建立數學模型要達到的目的，才能形成一個比較明晰的「問題」。
2. 假設和簡化
根據對象的特徵和建模的目的，對問題進行必要的、合理的假設和簡化。現實問題通常是紛繁復雜的，我們必須緊緊抓住本質的因素(起支配作用的因素)，忽略次要的因素。此外，一般地說，一個現實問題不經過假設和簡化，很難歸結為數學問題。因此，有必要對現實問題作一些簡化，有時甚至是理想化
3 .模型的構建
根據所作的假設，分析對象的因果關系，用適當的數學語言刻畫對象的內在規律，構建現實問題中各個量之間的數學結構，得到相應的數學模型。這里，有一個應遵循的原則：即盡量採用簡單的數學工具。
4. 檢驗和評價
數學模型能否反映厡來的現實問題，必須經受多種途徑的檢驗。這里包括：(1).數學結構的正確性，即有沒有邏輯上自相矛盾的地方；(2).適合求解，即是否有多解或無解的情況出現；(3).數學方法的可行性，即迭代方法是否收斂，以及演算法的復雜性等。而更重要和最困難的問題是檢驗模型是否真正反映厡來的現實問題。模型必須反映現實，但又不等同於現實；模型必須簡化，但過分的簡化則使模型遠離現實，無法解決現實問題。因此，檢驗模型的合理性和適用性，對於建模的成敗是非常重要的。評價模型的根本標準是看它能否准確地反映現實問題和解決現實問題。此外，是否容易求解也是評價模型的一個重要標准。
5. 模型的改進
模型在不斷檢驗過程中經過不斷修正，逐步趨向完善，這是建模必須遵循的重要規律。一旦在檢驗中發現問題，人們必須重新審視在建模時所作的假設和簡化的合理性，檢查是否正確刻畫對象內在的量之間的相互關系和服從的客觀規律。針對發現的問題作出相應的修正。然後，再次重復上述檢驗、修改的過程，直到獲得某種程度的滿意模型為止。
6. 模型的求解
經過檢驗，能比較好地反映厡來現實問題的數學模型，最後將通過求解得到數學上的結果；再通過「翻譯」回到現實問題，得到相應的結論。模型若能獲得解的確切表達式固然最好，但現實中多數場合需依靠電子計算機數值求解。電子計算機技術的飛速發展，使數學模型這一有效的工具得以發揚光大。
數學建模的過程是一種創造性思維的過程，對於實際工作者來說，除了需要具有想像力、洞察力、判斷力這些屬於形象思維、邏輯思維范疇的能力外，直覺和靈感往往不可忽視，這就是人們對新事物的敏銳的領悟、理解、推理和判斷。它要求人們具有豐富的知識，實慣用不同的思維方式對問題進行艱苦探索和反復思考。這種能力的培養要依靠長期的積累。
此外，用數學模型解決現際問題，還應當注意兩方面的情況。
一方面，對於不同的實際問題，通常會使用不同的數學模型。但是，有的時候，同一數學模型，往往可以用來解釋表面上看來毫不相關的實際問題。
另一方面，對於同一實際問題要求不同，則構建的數學模型可能完全不同。
二 寫作數學建模競賽論文應注意的問題：
1. 論文格式
論文的封面：
題目 ………
參賽隊員： … … …
指導教師：……
單位：………
論文的第一頁是摘要，第二頁開始是論文的正文，論文要有以下幾方面的內容：
一. 問題的提出
二. 問題的分析
三. 模型的假設
四. 模型的建立
五. 模型的求解
六. 模型的檢驗
七. 模型的修正
八. 模型的評估
九.附錄

Ⅷ 零基礎數學建模准備多久

零基礎學習數學建模的一般需要半年甚至一年的時間就可以完成。

而學習數學建模最快的方式無疑是報名參加義工培訓班，這樣有老師帶你學習的話，效率會提高不少。

現在很多人工作之後才會發現自己學習的知識不夠用，然後會去不斷的豐富自己的知識。而學習數學建模這個事情，如果你下決心要去學習了，最好的方法就是報一個培訓班，因為裡面有很完善的教學系統，可以讓你更好的成長起來。

學習數學建模的難度

對於數學建模這個東西如果說沒有難度，那肯定是假的！但是在遇到問題的時候，你要去積極的尋找解決的方法，千萬別感覺太難就不想學了。

數學建模需要學習的知識

學習數學建模首先要學習的就是一些關於高數方面的知識，還有就是關於線代、概率論等方面的內容也會涉及，建議你從易到難，這樣學習的效果會更好寫。