數學模型靈敏度分析怎麼做

Ⅰ 怎麼做靈敏度分析

製作靈敏度分析技巧：

靈敏度分析是研究與分析一個系統(或模型)的狀態或輸出變化對系統參數或周圍條件變化的敏感程度的方法。在最優化方法中經常利用靈敏度分析來研究原始數據不準確或發生變化時最優解的穩定性。

通過靈敏度分析還可以決定參數對系統或模型有較大的影響。因此，靈敏度分析幾乎在所有的運籌學方法中以及在對各種方案進行評價時都是很重要的。

性質分析

在處理產品搭配的線性規劃問題中，目標函數中的cj一般同市場條件等因素有關。當市場條件等因素發生變化時，cj也會隨之而變化。約束條件中的 aij隨工藝條件等因素的變化而改變，bi的值則同企業的能力等因素有關。

線性規劃中靈敏度分析所要解決的問題是當這些數據中的一個或幾個發生變化時，最優解將會發生怎樣的變化。或者說，當這些數據在一個多大的范圍內變化時最優解將不發生變化。

Ⅱ 如何對模型進行靈敏度分析

簡單來說就是改變模型原有的假設條件之後，所得到的結果會發生多大的變化。
靈敏度分析的成功應用要有較好的判斷力， 通常即不可能對模型中的每個參 數都計算靈敏度分析， 也沒有特別的要求。我們需要選擇那些有較大不確定性的 參數進行靈敏度分析。 對靈敏度系數的解釋還要依賴與參數的不確定程度，主要 問題是數據的不確定程度影響答案的置信度。

Ⅲ 如何用LINGO進行靈敏度分析

1、首先在電腦中打開Lingo軟體，進入下面編程狀態。

Ⅳ 數學建模中，什麼叫參數的敏感度分析應該怎麼分析

參數的敏感度分析是當參數有所改變時對模型結果的影響，敏感度分析是用相對改變數衡量對參數的敏感度分析。例如t對r的敏感度，記為 S(t,r)=(@t/t)/(@r/r)=(dt/dr)/(r/t)

Ⅳ 數學建模敏感度怎麼算

算數學建模敏感度演算法步驟

控制變數法：改變參數值，通過折線圖觀察其變化。

1.控制其他參數不變的情況下，改變模型中某個重要參數的值。

2.觀察隨著參數值的變化而導致的結果變化情況，判斷輸出受變化參數影響大小，即敏感度。

數學模型（Mathematical Model）是一種模擬，是用數學符號、數學式子、程序、圖形等對實際課題本質屬性的抽象而又簡潔的刻畫，它或能解釋某些客觀現象，或能預測未來的發展規律，或能為控制某一現象的發展提供某種意義下的最優策略或較好策略。數學模型一般並非現實問題的直接翻版，它的建立常常既需要人們對現實問題深入細微的觀察和分析，又需要人們靈活巧妙地利用各種數學知識。這種應用知識從實際課題中抽象、提煉出數學模型的過程就稱為數學建模（Mathematical Modeling）。

不論是用數學方法在科技和生產領域解決哪類實際問題，還是與其它學科相結合形成交叉學科，首要的和關鍵的一步是建立研究對象的數學模型，並加以計算求解（通常藉助計算機）；數學建模和計算機技術在知識經濟時代的作用可謂是如虎添翼。

Ⅵ 數學模型的敏感性分析

一般來說，數學規劃模型都是指優化問題模型。優化問題可以分為離散的或者是連續的，抑或是有約束的或者是無約束的。有約束的優化問題求解起來比無約束的優化問題難。在這兒說一下數學建模中的敏感性分析。敏感性分析是指數學模型建立完成之後，對約束條件或者相關系數做一些改變之後，其對最終最優解的影響。

Ⅶ matlab如何做靈敏度分析

所謂靈敏度分析，就是看某個變數發生變動時，其他變數或參數的變化幅度。估計出了參數，令某個自變數在某個百分比區間內變動，就可以得到因變數的變動范圍

兩種方法
1. 利用lingo/lindo去做分析；
2. 自己寫一個靈敏度分析。
MATLAB其實線性規劃函數linprog有一個自帶的類似於靈敏度分析的輸出參數