Ⅰ 高中數學,分布列,求大神,不會的別瞎做
(1) 商店賣出A商品的情況有兩種:
①6小時之內賣出3件(由題意,最少3件),由題意,另一件在6小時之後但在當天降價
後一 定賣出,獲利為
Y=3×(30-15)+1×(10-15)=40
對應的概率為 3/10
② 6小時之內賣出全部4件,獲利為 Y=4×(30-15)=60
對應的概率為 1-3/10=7/10
所以,分布列為
Y 40 60
P 3/10 7/10
期望 EY=40×3/10+60×7/10=54(元)
(2) 由題意,當商店購進的A商品超過5件時,利潤將越來越小,故購進的A商品的件數的
可能性為3、4或5件。
① 購進3件時,平均利潤 EY=3×(30-15)=45元
② 購進4件時,由(1)知,EY=54元>45元
③ 購進5件時,分布列為
Y 75 55 35
P 1-3/10-x/100 x/100 3/10
由題意, 其期望 EY=75·(1-3/10-x/100)+55· x/100+35· 3/10≤54
解得 x≥45
所以,x的取值范圍為 [45,70].
Ⅱ 高中數學分布列題型解題方法
首先要確定隨機變數ζ的所有可能的取值,然後計算ζ取得的每一個值的概率;
可用所有的概率相加等於1來檢驗計算是否正確;
再進行列表,畫出分布列的表格;
最後在根據題目的要求,求數學期望或者其他問題。
至於求取每一個概率值的方法,可根據不同類型的題目來求取;較簡單的是古典概型;還有二項分布的分布列,超幾何分布的分布列,可用公式來求;再有就是一些比較特殊的分布列,根據題意來分析。
Ⅲ 高中數學分布列和均值如何計算
數學分布列是每一個事件及其發生的概率同時列入一個表中.
均值是每個事件與其發生概率的乘積後求和.
Ⅳ 高中數學分布列
這里完全抽取任務由兩個步驟組成,第一個步驟有兩種可能1(概率2/5),2(概率3/5),第二種步驟也有兩種可能1,2.
所以完成任務有四種可能1,1;1,2,2,1,2,2
其中兩種可能是3,概率是是兩個概率的和。這綜合運用了加法原理和乘法原理得到
2/5*3/5+3/5*2/5=12/25
Ⅳ 高中數學這題分布列怎麼求的 講解一下X等於七的時候 可以畫圖
均勻硬幣的形式進行游戲,當出現正面朝上時A贏得B一張卡片,否則B贏得A一張卡片。規定擲硬幣的次數達9次時,或在此前某人已贏得所有卡片時游戲終止,設ξ表示游戲終止時擲硬幣的次數,
(1)求ξ的取值范圍;
(2)求ξ的數學期望Eξ。
解:(1)設正面出現的次數為m,反面出現的次數為n,
則∴ ξ的數學期望Eξ為275/32。
Ⅵ 高中數學概率,分布列,期望,方差問題
解:
(1)有兩種分配方式:一是113,二是221
對於第一種情況:C(2)(5)
*C(2)(3)
*A(3)(3)=10*3*6=180種
對於第二種情況:C(1)(5)
*C(1)(4)
*A(3)(3)=5*4*6=120種
故共有180+120=300種
(2)設為x,
顯然每名醫生分配到蘆山縣的概率均為1/3,符合二項分布
則P(x=0)=(1-1/3)^5=
p(x=1)=C(1,5)*1/3*(2/3)^4
……
二項分布你應該學過的,剩下的我就不寫了。
Ⅶ 分布列是什麼時候學的
分布列是高中數學學習的。分布列,表示概率在所有的可能發生的情況中的分布。簡介表示概率在所有的可能發生的情況中的分布。
Ⅷ 高中數學必修三正態分布知識點
正態分布為高中數學必修三課本的新增內容之一,有哪些知識點需要我們學習呢?下面是我給大家帶來的高中數學正態分布知識點,希望對你有幫助。
正態分布的定義:
如果隨機變數ξ的總體密度曲線是由或近似地由下面的函數給定:
x∈R,則稱ξ服從正態分布,這時的總體分布叫正態分布,其中μ表示總體平均數,σ叫標准差,正態分布常用
來表示。
當μ=0,σ=1時,稱ξ服從標准正態分布,這時的總體叫標准正態總體。
叫標准正態曲線。正態曲線
x∈R的有關性質:
(1)曲線在x軸上方,與x軸永不相交;
(2)曲線關於直線x=μ對稱,且在x=μ兩旁延伸時無限接近x軸;
(3)曲線在x=μ處達到最高點;
(4)當μ一定時,曲線形狀由σ的大小來決定,σ越大,曲線越“矮胖”,表示總體分布比較離散,σ越小,曲線越“瘦高”,表示總體分布比較集中。
在標准正態總體N(0,1)中:
二項分布:
一般地,在n次獨立重復的試驗中,用X表示事件A發生的次數,設每次試驗中事件A發生的概率為p,則
k=0,1,2,…n,此時稱隨機變數X服從二項分布,記作X~B(n,p),並記
獨立重復試驗:
(1)獨立重復試驗的意義:做n次試驗,如果它們是完全同樣的一個試驗的重復,且它們相互獨立,那麼這類試驗叫做獨立重復試驗.
(2)一般地,在n次獨立重復試驗中,設事件A發生的次數為X,在每件試驗中事件A發生的概率為p,那麼在n次獨立重復試驗中,事件A恰好發生k次的概率為
此時稱隨機變數X服從二項分布,記作
並稱p為成功概率.
(3)獨立重復試驗:若n次重復試驗中,每次試驗結果的概率都不依賴於其他各次試驗的結果,則稱這n次試驗是獨立的.
(4)獨立重復試驗概率公式的特點:
是n次獨立重復試驗中某 事件A恰好發生k次的概率.其中,n是重復試驗的次數,p是一次試驗中某事件A發生的概率,k是在n次獨立重復試驗中事件A恰好發生的次數,需要弄清公式中n,p,k的意義,才能正確運用公式.
二項分布的判斷與應用:
(1)二項分布,實際是對n次獨立重復試驗從概率分布的角度作出的闡述,判斷二項分布,關鍵是看某一事件是否是進行n次獨立重復試驗,且每次試驗只有兩種結果,如果不滿足這兩個條件,隨機變數就不服從二項分布.
(2)當隨機變數的總體很大且抽取的樣本容量相對於總體來說又比較小,而每次抽取時又只有兩種試驗結果時,我們可以把它看作獨立重復試驗,利用二項分布求其分布列.
求獨立重復試驗的概率:
(1)在n次獨立重復試驗中,“在相同條件下”等價於各次試驗的結果不會受其他試驗的影響,即
2,…,n)是第i次試驗的結果.
(2)獨立重復試驗是相互獨立事件的特例,只要有“恰好”“恰有”字樣的用獨立重復試驗的概率公式計算更簡單,要弄清n,p,k的意義。
求二項分布:
二項分布是概率分布的一種,與獨立重復試驗密切相關,解題時要注意結合二項式定理與組合數等性質。
超幾何分布:
一般地,設有N件產品,其中有M(M≤N)件次品,從中任取n(n≤N)件產品,用X表示取出的n件產品的件數,那麼
(其中k為非負整數),如果一個隨機變數的分布列由上式確定,則稱X服從參數為N,M,n的超幾何分布。
為超幾何分布列,如果隨機變數X的分布列為超幾何分布列,則稱隨機變數X服從超幾何分布。
超幾何分布列特別提醒:
①超幾何分布列給出了求解這類問題的方法,可以通過直接運用公式求解.但不能機械地去記憶公式,要在理解的前提下記憶。
②在超幾何分布中,只要知道N,M和n,就可以根據公式,求出X取不同k值時的概率P(X=k),從而列出X的分布列.
求超幾何分布的分布列:
Ⅸ 高中數學分布列
直接把表格中第一行的每個值乘以2再減去3得到就是相應的分布列:
後兩行就是η的分布列。
Ⅹ 數學期望和分布列怎麼求呢
1、只要把分布列表格中的數字,每一列相乘再相加,即可。
2、如果X是離散型隨機變數,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取這些值的相應概率是p1,p2,…,pn,…,則其數學期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…;
均勻分布的期望:均勻分布的期望是取值區間[a,b]的中點(a+b)/2。
均勻分布的方差:var(x)=E[X²]-(E[X])²。
(10)高中數學分布列怎麼學擴展閱讀:
用概率論的知識,不難得知,甲獲勝的可能性大,乙獲勝的可能性小。
因為甲輸掉後兩局的可能性只有(1/2)×(1/2)=1/4,也就是說甲贏得後兩局或後兩局中任意贏一局的概率為1-(1/4)=3/4,甲有75%的期望獲得100法郎;
而乙期望贏得100法郎就得在後兩局均擊敗甲,乙連續贏得後兩局的概率為(1/2)*(1/2)=1/4,即乙有25%的期望獲得100法郎獎金。
可見,雖然不能再進行比賽,但依據上述可能性推斷,甲乙雙方最終勝利的客觀期望分別為75%和25%,因此甲應分得獎金的100*75%=75(法郎),乙應分得獎金的的100×25%=25(法郎)。這個故事裡出現了「期望」這個詞,數學期望由此而來。