常用於定量成本預測的數學模型有哪些

㈠ 定量預測方法包括

定量預測方法包括：回歸分析法、時間序列法、趨勢外推法、模糊數學法、系統分析預測法。

定量分析：

定量分析是識別危險的一種方法。原是分析化學的一個分支，以測定物質中各成分的含量為主要目標。根據所用方法的不同，分為重量分析、容量分析和儀器分析三類。因分析試樣用量和被測成分的不同，又可分為常量分析、半微量分析、微量分析、超微量分析等。

後推廣為在明確劃分物質種類的前提下，即把物質定性以後，具體分析物質的強度、剛度、范圍變化量指標。在「量」 的方面分析物質，適於分析危險損失發生的概率、頻率和損失程度等量度指標。

㈡ 常見的數學模型有哪些(常見的數學模型有哪些例子)

1、常見的數學模型有哪些?。

2、常見的數學模型有哪些例子。

3、常用的數學模型有哪些。

4、數學中有哪些模型。

1.優化模型。

2.優化模型包括四個要素：決策變數、目標函數、約束條件、求解方法。

3.微分方程模型。

4.微分方程模型一般適用於動態連續模型，當描述實際對象的某些特性隨時間或空間而演變的過程、分析它的變化規律、預測它的未來性態，研究它的控制手段時，通常要建立對象的動態模型。

5.概率統計模型。

6.概率統計模型包括預測模型、經濟計量模型和馬爾可夫鏈模型三種模型。

㈢ 定量預測方法有哪些

定量預測方法有：

1、比率分析法。它是財務分析的基本方法，也是定量分析的主要方法。

2、趨勢分析法。它對同一單位相關財務指標連續幾年的數據作縱向對比，觀察其成長性。

5、數學模型法。在現代管理科學中，數學模型被廣泛應用，特別是在經濟預測和管理工作中，由於不能進行實驗驗證，通常都是通過數學模型來分析和預測經濟決策所可能產生的結果的。

㈣ 預測模型可分為哪幾類

根據方法本身的性質特點將預測方法分為三類。

1、定性預測方法

根據人們對系統過去和現在的經驗、判斷和直覺進行預測，其中以人的邏輯判斷為主，僅要求提供系統發展的方向、狀態、形勢等定性結果。該方法適用於缺乏歷史統計數據的系統對象。

2、時間序列分析

根據系統對象隨時間變化的歷史資料，只考慮系統變數隨時間的變化規律，對系統未來的表現時間進行定量預測。主要包括移動平均法、指數平滑法、趨勢外推法等。該方法適於利用簡單統計數據預測研究對象隨時間變化的趨勢等。

3、因果關系預測

系統變數之間存在某種前因後果關系，找出影響某種結果的幾個因素，建立因與果之間的數學模型，根據因素變數的變化預測結果變數的變化，既預測系統發展的方向又確定具體的數值變化規律。

(4)常用於定量成本預測的數學模型有哪些擴展閱讀：

預測模型是在採用定量預測法進行預測時，最重要的工作是建立預測數學模型。預測模型是指用於預測的，用數學語言或公式所描述的事物間的數量關系。它在一定程度上揭示了事物間的內在規律性，預測時把它作為計算預測值的直接依據。

因此，它對預測准確度有極大的影響。任何一種具體的預測方法都是以其特定的數學模型為特徵。預測方法的種類很多，各有相應的預測模型。

趨勢外推預測方法是根據事物的歷史和現實數據，尋求事物隨時間推移而發展變化的規律，從而推測其未來狀況的一種常用的預測方法。

趨勢外推法的假設條件是：

(1)假設事物發展過程沒有跳躍式變化，即事物的發展變化是漸進型的。

(2)假設所研究系統的結構、功能等基本保持不變，即假定根據過去資料建立的趨勢外推模型能適合未來，能代表未來趨勢變化的情況。

由以上兩個假設條件可知，趨勢外推預測法是事物發展漸進過程的一種統計預測方法。簡言之，就是運用一個數學模型，擬合一條趨勢線，然後用這個模型外推預測未來時期事物的發展。

趨勢外推預測法主要利用描繪散點圖的方法(圖形識別)和差分法計算進行模型選擇。

主要優點是：可以揭示事物發展的未來，並定量地估價其功能特性。

趨勢外推預測法比較適合中、長期新產品預測，要求有至少5年的數據資料。

組合預測法是對同一個問題，採用多種預測方法。組合的主要目的是綜合利用各種方法所提供的信息，盡可能地提高預測精度。組合預測有 2 種基本形式，一是等權組合， 即各預測方法的預測值按相同的權數組合成新的預測值；二是不等權組合，即賦予不同預測方法的預測值不同的權數。

這 2 種形式的原理和運用方法完全相同，只是權數的取定有所區別。 根據經驗，採用不等權組合的組合預測法結果較為准確。

回歸預測方法是根據自變數和因變數之間的相關關系進行預測的。自變數的個數可以一個或多個，根據自變數的個數可分為一元回歸預測和多元回歸預測。同時根據自變數和因變數的相關關系，分為線性回歸預測方法和非線性回歸方法。

回歸問題的學習等價於函數擬合：選擇一條函數曲線使其很好的擬合已知數據且能很好的預測未知數據。

㈤ 具體的成本預測方法包括什麼

成本預測的方法
（1）定量預測法

定量預測法：是指根據歷史資料以及成本與影響因素之間的數量關系，通過建立數學模型來預計推斷未來成本的各種預測方法的統稱。


（2）趨勢預測法

趨勢預測法：是按時間順序排列有關的歷史成本資料，運用一定的數學模型和方法進行加工計算並預測的各類方法。
趨勢預測法包括簡單平均法、平均法和指數平滑法等。


（3）因果預測法

因果預測法：是根據成本與其相關之間的內在聯系，建立數學模型並進行分析預測的各種方法。
因果預測法包括本量利分析法、投入產出分析法、回歸分析法等。


（4）定性預測法

定性預測法：是預測者根據掌握的專業知識和豐富的實際經驗，運用邏輯思維方法對未來成本進行預計推斷的方法的統稱。
（5）成本預測的高低點法

成本預測的高低點法是指根據企業一定期間產品成本的歷史資料，按照成本習性原理和y=a+bx直線方程式，選用最高業務量和最低業務量的總成本之差（△y），同兩種業務量之差（△x-）進行對比，先求b的值，然後再代入原直線方程，求出a的值，從而估計推測成本發展趨勢。

㈥ 數學預測模型都有哪些

預測學是一門研究預測理論，方法，評價及應用的新型科學，是軟體學中的重要分支。縱觀預測的思維方式，其基本理論主要有慣性原理，類推原理和相關原理。預測的核心問題是預測的技術方法，或者說是預測的數學模型。預測的方法種類繁多，例如灰色預測法，神經網路法等。本文將綜合數學模型使用的幾種基本的預測模型，並總結各模型的優缺點和適用范圍。
(1)自回歸AR（P）模型
(2)滑動平均MA(q)模型

㈦ 常見的數學模型有哪些

1、優化模型。優化模型包括四個要素：決策變數、目標函數、約束條件、求解方法；
2、微分方程模型。微分方程模型一般適用於動態連續模型，當描述實際對象的某些特性隨時間或空間而演變的過程、分析它的變化規律、預測它的未來性態，研究它的控制手段時，通常要建立對象的動態模型。
3、概率統計模型。概率統計模型包括預測模型、經濟計量模型和馬爾可夫鏈模型三種模型。

㈧ 下列方法中，可用於施工成本定性預測和定量預測的方法分別是( )。

B
答案解析：
成本預測的方法可分為定性預測和定量預測兩大類：(1)定性預測，是指成本管理人員根據專業知識和實踐經驗，通過調查研究，利用已有資料，對成本費用的發展趨勢及可能達到的水平所進行的分析和推斷。最常用的定性預測方法是調查研究判斷法，具體方式有座談會法和函詢調查法；(2)定量預測，是利用歷史成本費用統計資料以及成本費用與影響因素之間的數量關系，通過建立數學模型來推測、計算未來成本費用的可能結果。在成本費用預測中，常用的定量預測方法有加權平均法、回歸分析法等。

㈨ 數學模型有哪些呢

數學模型有如下：

1、生物學數學模型。

2、醫學數學模型。

3、地質學數學模型。

4、氣象學數學模型。

5、經濟學數學模型。

6、社會學數學模型。

7、物理學數學模型。

8、化學數學模型。

9、天文學數學模型。

10、工程學數學模型。

11、管理學數學模型。

數學模型是運用數理邏輯方法和數學語言建構的科學或工程模型。

數學模型的歷史可以追溯到人類開始使用數字的時代。隨著人類使用數字，就不斷地建立各種數學模型，以解決各種各樣的實際問題。

對於廣大的科學技術工作者對大學生的綜合素質測評,對教師的工作業績的評定以及諸如訪友，采購等日常活動，都可以建立一個數學模型，確立一個最佳方案。建立數學模型是溝通擺在面前的實際問題與數學工具之間聯系的一座必不可少的橋梁。

數學模型是針對參照某種事物系統的特徵或數量依存關系，採用數學語言，概括地或近似地表述出的一種數學結構，這種數學結構是藉助於數學符號刻劃出來的某種系統的純關系結構。

數學模型所表達的內容可以是定量的，也可以是定性的，但必須以定量的方式體現出來。因此，數學模型法的操作方式偏向於定量形式。

模型種類

1、靜態和動態模型。

2、分布參數和集中參數模型。

3、連續時間和離散時間模型。

4、隨機性和確定性模型。

5、參數與非參數模型。

6、線性和非線性模型。

數學模型特點：

1、模型的逼真性、可行性。

2、模型的漸進性。（對於復雜的模型，可以進行多次迭代等）

3、模型的強健性。（在觀測數據發生變化是，模型的參數也會隨著變化）

4、模型的可轉移性。（比如：為了物理領域的某種事情而建立的模型，在條件合適的時候，也可以轉移到社會領域來使用）

5、模型的非預制性。（無法事先准備好模型來應對事件，當事件發生後才可以依照需求來建設）

6、模型的條理性。