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大一數學哪些難

發布時間:2023-02-12 07:10:06

Ⅰ 除了線性代數,微積分。大學數學還有哪些科目,哪個最難

《高等數學》最難。
大學數學要學的第一個科目就是《高等數學》,簡稱《高數》一般大學數學掛科都是在高數這棵樹上掛的。
大學數學科目有:
數學基本概念
、線性代數、多元微積分、
數學分析引論
、代數學(抽象代數基礎)、數學分析基礎、
數論基礎(初等數論)、復變函數、常微分方程
、數值分析
、數學研討
、矩陣及其應用
、概率論
、最大化設計引論
、金融中的微積分
、博弈論和策略
、數學專題研究
、抽象代數、泛函分析
、偏微分方程
、幾何學
、微分流形、科學計算、運籌學、運籌學中的網路模型等,

Ⅱ 大一數學微積分學什麼微積分學哪部分最難

大一數學微積分主要包括的內容:
微分學的主要內容包括:極限理論,導數,微分,偏微分等。

積分學的主要內容包括:定積分,不定積分,黎曼積分,曲線曲面積分等。
另外從高等數學課程來世,還包括級數,多元函數微分學,多元函數積分學。
從微積分學來看,積分比微分難,多元比單變數難。

Ⅲ 大一的高數很難嗎,很重要嗎

你好呀!

大一開學一定要學的就是高數,它是一門必修課,無論你是什麼專業都要學高數,有的學校醫學不學,但是大部分學校醫學也要學高數。

很多大一新生認為高數很難,看都看不懂。但是小編作為過來人告訴你,高數的確不難。

所以,大一高數是非常重要的,不要認為高數是大一學的就只對大一有用。一定要好好學高數,絕對不能讓高數成為你大放光彩路上的阻礙。

以上便是小編的一些看法,希望能夠對你有所幫助。

Ⅳ 大一高數難點

一、集合間的基本關系
1.「包含」關系—子集
注意:有兩種可能(1)A是B的一部分,;(2)A與B是同一集合。
反之: 集合A不包含於集合B,或集合B不包含集合A,記作A B或B A
2.「相等」關系:A=B (5≥5,且5≤5,則5=5)
實例:設 A={x|x2-1=0} B={-1,1} 「元素相同則兩集合相等」
即:①任何一個集合是它本身的子集。AA
②真子集:如果AB,且A B那就說集合A是集合B的真子集,記作A B(或B A)
③如果 AB, BC ,那麼 AC
④如果AB 同時 BA 那麼A=B
3. 不含任何元素的集合叫做空集,記為Φ
規定: 空集是任何集合的子集,空集是任何非空集合的真子集。
有n個元素的集合,含有2n個子集,2n-1個真子集
二、集合及其表示
1、集合的含義:
「集合」這個詞首先讓我們想到的是上體育課或者開會時老師經常喊的「全體集合」。數學上的「集合」和這個意思是一樣的,只不過一個是動詞一個是名詞而已。
所以集合的含義是:某些指定的'對象集在一起就成為一個集合,簡稱集,其中每一個對象叫元素。比如高一二班集合,那麼所有高一二班的同學就構成了一個集合,每一個同學就稱為這個集合的元素。
2、集合的表示
通常用大寫字母表示集合,用小寫字母表示元素,如集合A={a,b,c}。a、b、c就是集合A中的元素,記作 a∈A ,相反,d不屬於集合A ,記作 dA。
有一些特殊的集合需要記憶:
非負整數集(即自然數集) N 正整數集 N*或 N+
整數集Z 有理數集Q 實數集R
集合的表示方法:列舉法與描述法。
①列舉法:{a,b,c……}
②描述法:將集合中的元素的公共屬性描述出來。如{xR| x-3>2} ,{x| x-3>2},{(x,y)|y=x2+1}
③語言描述法:例:{不是直角三角形的三角形}
例:不等式x-3>2的解集是{xR|x-3>2}或{x|x-3>2}
強調:描述法表示集合應注意集合的代表元素
A={(x,y)|y= x2+3x+2}與 B={y|y= x2+3x+2}不同。集合A中是數組元素(x,y),集合B中只有元素y。
3、集合的三個特性
(1)無序性
指集合中的元素排列沒有順序,如集合A={1,2},集合B={2,1},則集合A=B。
例題:集合A={1,2},B={a,b},若A=B,求a、b的值。
解: ,A=B
注意:該題有兩組解。
(2)互異性
指集合中的元素不能重復,A={2,2}只能表示為{2}
(3)確定性
集合的確定性是指組成集合的元素的性質必須明確,不允許有模稜兩可、含混不清的情況。

Ⅳ 大學數學最難的是什麼

問題一:大學數學難嗎,大學數學系都學什麼? 說實話,如果你沒有一個比較好的腦子,還是不要去學數學專業。
大一要學所有的基礎課程,數學分析,高等代數,解析幾何。
高代和解幾還比較簡單,但數學分析要學一年半,而且可以說,很難!
高代學一年,解幾學半年。
然後以後還有數學分析選講,概率論之類的數學課程。
而且如果是正規的學校,一般這個專業都會管得比較嚴!
如果不是數學專業的,就只要在大一的時候學高搐數學,還比較簡單。如果是文科類的,就不用學數學了……
至於枯燥,就看你學的好不好,學的好什麼都不怕,也不枯燥。學不下去,就不用我多說了吧!

問題二:大學數學最難的是什麼地方? 你好,
我感覺積分那裡最難,晦澀難懂,心塞啊!

問題三:大學中高等數學最難的是什麼? 不定積分和矩形框圖

問題四:大學數學難嗎 這個問題比較棘手。
明確一點,高數和高中數學不是一回事,基本是八竿子打不著。高數更像是一種為了解決數學物理上的模型問題的解決思維的論證和研究。高中數學就是純粹的高級的算術。
有些人數學思維很寬泛,容易接受新的思維方法。高數可能就容易學些。
如果只是分數上講,高數大多數人都能考到60的及格分應該大多數是在70到80分,但是考到90分以上的要麼是適合學習高數,要麼就平時做題非常的努力。考到95以上,甚至滿分的,這個不在討論范圍。
總的來說,個人認為,高數還是比較難的,尤其是數一和數分。其他高級的那些就不講了。

問題五:大學數學難嗎?是什麼樣子的? 大學數學叫高等數學,基本上就是學微積分……至於難易程度就得看個人能力了, 對於剛剛接觸高數的人來說肯定有點難度 但並非學不會!! 望採納!

問題六:中國大學最難的數學課本 騷年,等你工作之後,90%的同學,只需要初中的數學知識。
所以別當回事,高數在考研的時候還是有用的,畢竟要考嘛。
不過對於哥這種高等數學滿分,大學數學競賽還得獎的來說,嘿嘿,就是小菜了。

問題七:大學課程中的數學分析很難嗎?數學分析是什麼? 數學分析(Mathematical Analysis)是數學專業的必修課程之一,基本內容是微積分,但是與微積分有很大的差別。
微積分學是微分學(Differential Calculus)和積分學(Integral Caculus)的統稱,英語簡稱Calculus,意為計算,這是因為早期微積分主要用於天文、力學、幾何中的計算問題。後來人們也將微積分學稱為分析學(Analysis),或稱無窮小分析,專指運用無窮小或無窮大等極限過程分析處理計算問題的學問。
早期的微積分,由於無法對無窮小概念作出令人信服的解釋,在很長的一段時間內得不到發展。柯西(Cauchy)和後來的魏爾斯特川斯(weierstrass)完善了作為理論基礎的極限理論,使微積分逐漸演變為邏輯嚴密的數學基礎學科,被稱為「Mathematical Analysis」,中文譯作「數學分析」。
數學分析的基礎是實數理論。實數系最重要的特徵是連續性,有了實數的連續性,才能討論極限,連續,微分和積分。正是在討論函數的各種極限運算的合法性的過程中,人們逐漸建立起嚴密的數學分析理論體系。
《數學分析》課程是一門面向數學類專業的基礎課。學好數學分析(和高等代數)是學好其他後繼數學課程如微分幾何,微分方程,復變函數,實變函數與泛函分析,計算方法,概率論與數理統計等課的必備的基礎。
作為數學系最重要的基礎課之一,數學科學的邏輯性和歷史繼承性決定了數學分析在數學科學中舉足輕重的地位,數學的許多新思想,新應用都源於這堅實的基礎。數學分析出於對微積分在理論體繫上的嚴格化和精確化,從而確立了在整個自然科學中的基礎地位,並運用於自然科學的各個領域。同時,數學研究的主體是經過抽象後的對象,數學的思考方式有鮮明的特色,包括抽象化,邏輯推理,最優分析,符號運算等。這些知識和能力的培養需要通過系統、扎實而嚴格的基礎教育來實現,數學分析課程正是其中最重要的一個環節。
我們立足於培養數學基礎扎實,知識面寬廣,具有創新意識、開拓精神和應用能力,符合新世紀要求的優秀人才。從人才培養的角度來講,一個學生能否學好數學,很大程度上決定於他進大學伊始能否將《數學分析》這門課真正學到手。
本課程的目標是通過系統的學習與嚴格的訓練,全面掌握數學分析的基本理論知識;培養嚴格的邏輯思維能力與推理論證能力;具備熟練的運算能力與技巧;提高建立數學模型,並應用微積分這一工具解決實際應用問題的能力。
微積分理論的產生離不開物理學,天文學,幾何學等學科的發展,微積分理論從其產生之日起就顯示了巨大的應用活力,所以在數學分析的教學中,應強化微積分與相鄰學科之間的聯系,強調應用背景,充實理論的應用性內容。數學分析的教學除體現本課程嚴格的邏輯體系外,也要反映現代數學的發展趨勢,吸收和採用現代數學的思想觀點與先進的處理方法,提高學生的數學修養。 很多人都說數分很難,確實是這樣。不過和高考數學的最後一題比起又相當的簡單了,我是說復雜程度相比起來的話。學好一門學科重要的還是思考和理解,特別是數分這種數學邏輯性思考很強的學科,當然很有勤奮的練習,我覺得如果一個一天只會捧著書上下課但很少翻書的人再聰明也會對它茫然,畢竟都沒學習過怎麼不難,但只要用心學,其實數分也就是門很基礎的課程,為以後很多數學專業學科打下基礎。 我推薦幾本書,你可以看看,推薦復旦陳傳璋的那本,陳紀修那本也還行,不過課後題目還是前一本好些。最好別用什麼同濟版的微積分,估計連菜鳥都不怎麼看。 參考書,這是最重要的。
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