數學中pdx是什麼

❶ 數學期望和方差公式是什麼

數學期望和方差公式為：EX=npDX=np（1-p）、EX=1/PDX=p^2/q、DX=E（X）^2-（EX）^2。

對於2項分布（例子：在n次試驗中有K次成功，每次成功概率為P，它的分布列求數學期望和方差）有EX=npDX=np（1-p）。

n為試驗次數p為成功的概率，對於幾何分布（每次試驗成功概率為P，一直試驗到成功為止）有EX=1/PDX=p^2/q。還有任何分布列都通用的，DX=E（X）^2-（EX）^2。

關於數學期望的歷史故事

在17世紀，有一個賭徒向法國著名數學家帕斯卡挑戰，給他出了一道題目：甲乙兩個人賭博，他們兩人獲勝的機率相等，比賽規則是先勝三局者為贏家，一共進行五局，贏家可以獲得100法郎的獎勵。

當比賽進行到第四局的時候，甲勝了兩局，乙勝了一局，這時由於某些原因中止了比賽，那麼如何分配這100法郎才比較公平？用概率論的知識，不難得知，甲獲勝的可能性大，乙獲勝的可能性小。

因為甲輸掉後兩局的可能性只有(1/2)×(1/2）=1/4，也就是說甲贏得後兩局或後兩局中任意贏一局的概率為1－(1/4)=3/4，甲有75%的期望獲得100法郎；而乙期望贏得100法郎就得在後兩局均擊敗甲，乙連續贏得後兩局的概率為(1/2)*(1/2)=1/4，即乙有25%的期望獲得100法郎獎金。

可見，雖然不能再進行比賽，但依據上述可能性推斷，甲乙雙方最終勝利的客觀期望分別為75%和25%，因此甲應分得獎金的100*75%=75(法郎)，乙應分得獎金的的100×25%=25(法郎)。這個故事裡出現了「期望」這個詞，數學期望由此而來。

❷ 微分方程裡面關於Pdx+Qdy的原函數問題

這種方程是微分方程中的恰當方程，當dP/dy=dQ/dx實際上由二元函數的偏導數之間的關系可以知道，當二元函數f的二階混合偏導數連續時對x先求導數後再對y求導與先對y求導再對x求導結果一樣，而dP/dy=dQ/dx恰好滿足這種形式，所以可以構造一個函數，使得它的全微分dF=Fxdx+Fydy=Pdx+Qdy，由P和Q已知可以求出F，具體思想如下：知道F關於x的一階導數為P，F關於y的一階導數為Q，所以可以先對P進行積分，把y看做不變的常數，這樣就可以得到F的表達式，但這個表達式中肯定含有y的未知函數，在利用對y進行求導得到Q,可以把關於y的未知函數求出，這就是整個過程。當然也可以用數學分析中的格林公式以及曲線積分只是得出。對於dP/dy與dQ/dx不相等的情況，需要對其進行積分因子變換，因為Pdx+Qdy=0是一個方程，所以兩邊同時乘以一個函數也不會改變這個方方程的性質，所以可以根據這個思想，乘以一個適當的因子設為h（x，y）由於我們能對dP/dy與dQ/dx相等的情況進行求解，所以我們乘以h（x，y）後變成的形式
h（x，y）*Pdx+h（x，y）*Qdy=0要滿足h（x，y）*P對y求導和h（x，y）*Q對x進行求導相等，這時可得到h（x，y）要滿足一個偏微分方程，而偏微分方程很難解，比常微分方程難解的多，所以要探求某一特殊的情況，使得h（x，y）滿足的這個偏微分方程能化為我們能求解的常微分方程，這樣就得到特殊的一些Pdx+Qdy=0（其中dP/dy與dQ/dx不相等）求解。

內容比較多，但思想是這樣的。多琢磨琢磨就明白了。

❸ 在vc中，PDX指什麼怎麼用哦作用是什麼謝謝幫忙~~

分類: 電腦/網路 >> 程序設計 >> 其他編程語言
問題描述:

還有protected,怎麼使用？有什麼用處？剛開始學vc++,大家多多支持~~謝謝啦 呵呵~~~

解析:

pDX只是個指針變數名，一般用在如下場合：

virtual void DoDataExchange(CDataExchange* pDX);

DoDataExchange函數用來在界面控制項和程序變數之間交換數據。

protected是c++的概念，表示成員變數或者成員函數只能被子類訪問。

與之相對的是public,表示成員變數或者成員函數能被所有類訪問。

private表示成員變數或者成員函數只能被自己訪問。