交通事故的勘測問題是通過建立一個什麼數學模型來解決

㈠ 數學建模是什麼

數學建模:用數學符號和語言來表述的現象。
數學建模是根據實際問題建立數學模型，對數學模型進行求解，根據結果解決實際問題，在深入調查研究、了解信息、作出假設、分析規律等基礎上，用數學符號和語言建立數學模型，建模過程為模型准備、模型假設、模型建立、模型求解、模型分析以及模型檢驗，數學建模以學生為主，教師設計好問題啟發、引導學生主動學習討論。

數學模型（MathematicalModel）是一種模擬，是用數學符號、數學式子、程序、圖形等對實際課題本質屬性的抽象而又簡潔的刻畫，它或能解釋某些客觀現象，或能預測未來的發展規律，或能為控制某一現象的發展提供某種意義下的最優策略或較好策略。數學模型一般並非現實問題的直接翻版，它的建立常常既需要人們對現實問題深入細微的觀察和分析，又需要人們靈活巧妙地利用各種數學知識。這種應用知識從實際課題中抽象、提煉出數學模型的過程就稱為數學建模

㈡ 建立數學模型的方法

建立數學模型的方法如下：

1.類比法。

數學建模的過程就是把實際問題經過分析、抽象、概括後，用數學語言、數學概念和數學符號表述成數學問題，而表述成什麼樣的問題取決於思考者解決問題的意圖。

類比法建模一般在具體分析該實際問題的各個因素的基礎上，通過聯想、歸納對各因素進行分析，並且與已知模型比較，把未知關系化為已知關系，在不同的對象或完全不相關的對象中找出同樣的或相似的關系，用已知模型的某些結論類比得到解決該「類似」問題的數學方法，最終建立起解決問題的模型。

變分法是處理函數的函數的數學領域，即泛函問題，和處理數的函數的普通微積分相對。這樣的泛函可以通過未知函數的積分和它的導數來構造，最終尋求的是極值函數。現實中很多現象可以表達為泛函極小問題，即變分問題。變分問題的求解方法通常有兩種：古典變分法和最優控制論。受基礎知識的制約，數學建模競賽大專組的建模方法使用變分法較少。

㈢ 數學模型有哪些

數學模型（mathematical model）就是用數學的語言、方法去近似地刻畫實際，描述現實問題的數學公式、圖形或演算法。

數學模型可按不同的方式進行分類。

按照模型的應用領域，可分為人口模型、生物模型、生態模型、交通模型、環境模型、作戰模型、社會模型、經濟模型、醫學模型、機械模型等。
按照建立模型的數學方法，可分為微分方程模型、幾何模型、網路模型、運籌模型、隨機模型等。
按照建模目的，可分為描述模型、分析模型、預測模型、決策模型、控制模型等。
按照對模型結構的了解程度，可分為白箱模型、灰箱模型、黑箱模型。白箱是指對所涉及問題的機理很清楚，黑箱是完全不了解問題的內部機理，灰箱則介於兩者之間。
根據模型的表現形態還可分為：靜態模型和動態模型、解析模型和數值模型、離散模型和連續模型、確定性模型和隨機性模型。
數學模型和數學建模介紹
數學建模（mathematical modeling）就是通過建立數學模型來解決各種實際問題的方法，也就是通過對實際問題的抽象、簡化，確定變數和參數，並應用某些規律建立起變數、參數之間的關系。求解該數學問題，解釋、驗證所得到的解，從而確定能否用於解決實際問題。數學建模最重要的特點在於它是一個接受實踐檢驗、多次修改、逐漸完善的過程。

數學建模沒有固定的格式和標准，也沒有明確的方法，通常由明確問題、合理假設、搭建模型、求解模型、分析檢驗等五個步驟組成。

一個理想的數學模型，應盡可能滿足以下兩個條件：

模型的可靠性：在誤差允許范圍內，能正確反映客觀實際；
模型的可解性：模型能夠通過數學計算，得到可行解。
一個實際問題往往很復雜的，影響因素也有很多，要解決實際問題，就要將實際問題抽象簡化、合理假設，確定變數和參數，建立合適的數學模型，並求解。模型的可靠性和可解性通常互相矛盾，一般總是在模型可解性的前提下力爭較滿意的可靠性。