① 一周內學完高等數學是什麼感覺
可能是因為天賦的原因，剛上大學時聽說高數非常難，能把軍訓被曬黑的臉給嚇白，後來才發現，其實高數比高中的數學簡單多了，做的題目不像高中那麼雜，而且比高中題目有捷徑可走，難度自然降很多。我都是期末才開始復習，當初用了8天，才把整本高數看完。大家認為最難的是積分，沒錯，我們期考的卷子68分全是積分的題，我們專業60人，當初期末掛了32個，還有10個是險過，能上80和90分的少之又少，偷偷驕傲一下，我96分😁，全專業最高😁。至於一周內學完高數什麼感覺，我告訴你，我舍友從開學開始就開始刷題做高數，一直到期末，從沒間斷，我還在考試晚上熬夜給他劃重點，而我只用了一周多一天學高數，沒人幫我。他現在高數的重修考試還沒過，所以知道方法和天賦有多重要了吧！總之就一句話：成就感超高！
② 學完數學分析和高等代數學什麼
這要看你學的什麼專業，不同專業所學的課程是不一樣的。
數學與應用數學專業的主要課程：數學分析、高等代數、幾何學、概率論、數學模型、數學實驗、計算機基礎、數值方法、數學史等，以及根據應用方向選擇的基本課程。
信息與計算科學專業的主要課程：數學分析、高等代數、幾何、概率統計、數學模型、離散數學、模糊數學、實變函數、復變函數、微分方程、物理學、信息處理、信息編碼與信息安全、現代密碼學教程、計算智能、計算機科學基礎、數值計算方法、數據挖掘、最優化理論、運籌學、計算機組成原理、計算機網路、計算機圖形學、c/c++語言、java語言、匯編語言、演算法與數據結構、資料庫應用技術、軟體系統、操作系統等。
還可能是別的。
③ 4個月時間能把高中數學學到什麼程度
如果你用心去學的話，把解題作為興趣，我想是可以把高中的數學都學完，而且能基本掌握做題方法，因為我初中基礎就差，對數學完全沒興趣，高一高二也都沒學，到了高三下半年要高考了才補，到了最後兩個月我就做了幾十套些高考的考卷到最後高考數學也有95分
④ 我高中的時候數學很多不會做，學完高數後怎麼樣
不怎麼樣 完全用不到
⑤ 一節課學完高中數學是一種怎樣的體驗
體驗還不錯，整個高中，我的數學都是自學的。我的學習方法也與別人不一樣，別人都是先學習知識，然後再做題練習鞏固，而我是不看知識直接做題，等把題做出來後，再回過頭去翻看前面的知識加以印證。換句話說，整個高中的數學知識體系，除了一些我看不懂的符號需要翻看定義外，我幾乎都是自己推導出來的，並且總能加以推廣。
⑥ 大學數學學完了，數學還能學什麼
大學數學的科目課程相當多，你怎麼能夠學完得完啊～
所有數學專業學生必修課程：
數學分析III analysis calculus 5
數學分析III analysis calculus 5
數學分析III analysis calculus 5
高等代數II algebra algebra 5
高等代數II algebra algebra 5
程序設計 CS cs 4
常微分方程 analysis ODE 3
抽象代數 algebra algebra 3
復變函數 analysis 函數論 3
實變函數 analysis 函數論 3
數學模型 applied math applied math 3
概率論 P&S probability 3
泛函分析 analysis 泛函分析 3
數理方程 analysis PDE 3
基礎力學 applied math applied math 3
畢業論文(含專題討論) applied math applied math 6
數學與應用數學專業必修課程：
以上＋
拓撲學 geometry topology 3
微分幾何 geometry geometry 3
信息與計算科學專業分4個方向，每個方向要求的課程不一樣，比如說計算數學方向要求學 微分方程數值解法 以及其他一些計算類的選修課程。
總的來說，必修課就是數學專業本科的一些骨幹課程，是所有合格的數學專業本科生都應當掌握的基礎知識。信計方向的學生不用修拓撲與微分幾何。
至於選修課程，主要有組合數學、數論基礎，旁聽過抽代續論、應用偏微分方程、復分析， etc.其實雖然列表裡面有這么多選修課，但並不是都能開出來。比如說多復變函數論。
⑦ 學完高等數學可以做哪些有意思的事情
這個問題實在是太大了,展開講三天也講不完,因為數學+編程能做的有意思的事情實在是太多了.你隨意找一個方向,左手捧一套高數右手捧一台電腦,一頭紮下去,相信都能找到無數可以擺弄的事情.在此結合自己做過的項目給你講講高數的應用（省略全部數學細節）.
一、圖形學
圖形學的目標是創造一個真實的三維場景供你在裡面漫遊,它是所有三維游戲的基礎.它的原理很簡單,在一個空間里放上三角形、箱子、機器人或雲,擺好攝像頭,放置光源,然後計算攝像頭應該看到什麼,把結果顯示在電腦屏幕上.不僅是靜態的成像,動態的物理過程也可以實現,比如霧、碰撞、重力等等.
二、圖像處理
很多圖像應用都需要對圖像進行必要地預處理,如去噪、融合、分割、去霧、去模糊、視頻去抖動等等,這個領域非常廣泛,有大量模型和理論支撐.各位常用的Photoshop和美圖秀秀裡面成百上千的濾鏡,可以說每一個背後都有一個數學模型
三、計算機視覺
計算機視覺的目標是理解攝像機拍攝的圖像,它的研究范圍極其廣泛,比如人臉識別、文字識別、目標追蹤等等.在此介紹這一領域幾個重要的方向.
大家都知道圖像是二維的,而真實世界是三維的,上面介紹的圖形學的原理是預先建一個三維場景然後研究攝像頭看到的圖像是什麼樣子,計算機視覺的野心則大得多：給你幾幅二維圖像,還原三維場景是什麼.
⑧ 學完高等數學可以做哪些有意思的事情
學完高數最有意思的事情，你會發現這個世界都變得不一樣了。你會明白，到達目標的過程是由無數個瞬間變化的積累導致的。你會明白，整體的變化是由主要變化加一些更小的變化，再加些更更小的變化，……組合起來的。所以你能夠從更高的角度、更大的格局范圍內去理解：什麼叫抓大放小、什麼叫細節決定成敗、什麼叫防微杜漸。
⑨ 學完<托馬斯微積分>數學能達到怎樣一個程度呢
就是普通的微積分而已，在數學上還算不上什麼程度。
要說「程度」，《托馬斯微積分》至多能讓你把數學分析搞清楚——沒准還很不夠，因為分析學中的一些問題在普通的微積分教程中是避而不談的。
單是分析方面，也要先把復分析、實分析、泛函分析、常微分方程、偏微分方程這幾門課學完了以後才可能說有一點「程度」吧。
更何況，數學又不是只有分析學，代數學中有線性代數、抽象代數；幾何學中有解析幾何、射影幾何、微分幾何、Riemann幾何、拓撲學；還要加上概率論、數理統計之類——這些還只是基礎課。
再往後，專一點了，初等數論、代數數論、解析數論，同調論、微分拓撲，模形式、模曲線，組合數學、圖論，微分動力系統，測度論、隨機過程分析、多元統計分析……
學無止境啊
⑩ 學完數學系出來做什麼，謝謝
數學類主要有三個專業，數學專業，數學與應用數學專業，信息與計算科學專業
數學專業主要就是研究純粹的數學，在絕大多數人看來應當說是相當枯燥的，但是在像陳景潤，華羅庚之類的人看來卻是相當有趣的，呵呵
數學與應用數學
專業介紹
業務培養目標：
業務培養目標：本專業培養掌握數學科學的基本理論與基本方法，具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力，受到科學研究的初步訓練，能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作的高級專門人才。
業務培養要求：本專業學生主要學習數學和應用數學的基礎理論、基本方法，受到數學模型、計算機和數學軟體方面的基本訓練，具有較好的科學素養，初步具備科學研究、教學、解決實際問題及開發軟體等方面的基本能力。�
畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：�
1.具有扎實的數學基礎，受到比較嚴格的科學思維訓練，初步掌握數學科學的思想方法；�
2.具有應用數學知識去解決實際問題，特別是建立數學模型的初步能力，了解某一應用領域的基本知識；�
3.能熟練使用計算機(包括常用語言、工具及一些數學軟體)，具有編寫簡單應用程序的能力；�
4.了解國家科學技術等有關政策和法規；�
5.了解數學科學的某些新發展和應用前景；�
6.有較強的語言表達能力，掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法，具有一定的科學研究和教學能力。
信息與計算科學
專業介紹
業務培養目標：
業務培養目標：本專業培養具有良好的數學知識，掌握信息科學和計算科學的基本理論和方法，受到科學研究的初步訓練，能運用所學知識和熟練的計算機技能解決實際問題，能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學和應用開發和管理工作的高級專門人才。
業務培養要求：本專業學生主要學習信息科學和計算科學的基本理論、基本知識和基本方法，打好數學基礎，受到較扎實的計算機訓練，初步具備在信息科學與計算科學領域從事科學研究、解決實際問題及設計開發有關軟體的能力。
畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：
1．具有扎實的數學基礎，掌握信息科學和計算科學的基本理論和基本知識；
2．能熟練使用計算機(包括常用語言、工具及一些專用軟體)，具有基本的演算法分析、設計能力和較強的編程能力；
3．了解某個應用領域，能運用所學的理論、方法和技能解決某些科研或生產中的實際課題；
4．對信息科學與計算科學理論、技術及應用的新發展有所了解；
5．掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法，具有一定的科學研究和軟體開發能力。
後兩個專業其實學習的內容已經與軟體工程專業差不多了，只不過側重點略有不同，畢業後也可以到IT企業擔任軟體工程師等
數學專業需要學習的一些內容，諸如高等數學，離散數學，組合數學，圖論等等，想起來就頭皮發麻，對於女生．．．．．．如果不是極其喜歡數學專業最好還是不要報考
數學可以說是最古老的自然科學學科，早在19實際數學就幾乎達到了發展的瓶頸，在整個20世紀幾乎沒特別有重大的數學成就，也不認為數學專業今後會有多大的發展空間
數學專業的畢業生主要還是到科研機構，學校，或者到IT企業就業，隨著獨生子女政策的成果越來越明顯，中國目前對老師的需求量實際已經有所下降，而IT業近幾年發展過於迅速，低端人才已經趨緊飽和，如果你在軟體方面不具備足夠高的水準，也難以到IT企業就業，而科研機構對人員的需求向來比較少