『壹』 數學平均數怎麼算
平均數是指在一組數據中所有數據之和再除以數據的個數。平均數是統計中的一個重要概念。小學數學里所講的平均數一般是指算術平均數，也就是一組數據的和除以這組數據的個數所得的商。在統計中算術平均數常用於表示統計對象的一般水平，它是描述數據集中程度的一個統計量。既可以用它來反映一組數據的一般情況，也可以用它進行不同組數據的比較，以看出組與組之間的差別。用平均數表示一組數據的情況，有直觀、簡明的特點，所以在日常生活中經常用到，如平均速度、平均身高、平均產量、平均成績等等。
算術平均數
算術平均數是指在一組數據中所有數據之和再除以數據的個數。它是反映數據集中趨勢的一項指標。 把n個數的總和除以n，所得的商叫做著n個數的平均數
幾何平均數
geometric mean n個觀察值連乘積的n次方根就是幾何平均數。根據資料的條件不同，幾何平均數分為加權和不加權之分。 公式：x=(x1*x2*......*xn)^(1/n)
調和平均數
harmonic mean 調和平均數是平均數的一種。但統計調和平均數，與數學調和平均數不同。 在數學中調和平均數與算術平均數都是獨立的自成體系的。計算結果兩者不相同且前者恆小於後者。 因而數學調和平均數定義為：數值倒數的平均數的倒數。但統計加權調和平均數則與之不同，它是加權算術平均數的變形，附屬於算術平均數，不能單獨成立體系。且計算結果與加權算術平均數完全相等。 主要是用來解決在無法掌握總體單位數（頻數）的情況下，只有每組的變數值和相應的標志總量，而需要求得平均數的情況下使用的一種數據方法。 公式：n/(1/A1+1/A2+...+1/An)
加權平均數
Weighted average 加權平均數是不同比重數據的平均數，加權平均數就是把原始數據按照合理的比例來計算，若 n個數中，x1出現f1次，x2出現f2次，…，xk出現fk次，那麼(x1f1 + x2f2+ ... xkfk)÷ （f1 + f2 + ... + fk） 叫做x1，x2，…，xk的加權平均數。f1，f2，…，fk是x1，x2，…，xk的權。 公式：（x1f1 + x2f2+ ... xkfk）/n，其中f1 + f2 + ... + fk=n，f1，f2，…，fk叫做權。 說明：1）「權」的英文是weight，表示數據的重要程度。即數據的權能反映數據的相對「重要程度」。 2） 平均數是加權平均數的一種特殊情況，即各項的權相等時，加權平均數就是算術平均數。
平方平均數
quadratic mean 平方平均數 公式：M=[(a^2+b^2+c^2+…n^2)/n] ^ (1/2)。
指數平均數
指標概述 指數平均數[EXPMA]，其構造原理是對股票收盤價進行算術平均，並根據計算結果來進行分析，用於判斷價格未來走勢得變動趨勢。 EXPMA指標是一種趨向類指標，與平滑異同移動平均線[MACD]、平行線差指標[DMA]相比，EXPMA指標由於其計算公式中著重考慮了價格當天 [當期]行情得權重，因此在使用中可克服其他指標信號對於價格走勢得滯後性。同時也在一定程度中消除了DMA指標在某些時候對於價格走勢所產生得信號提前性，是一個非常有效得分析指標。 計算公式 1.EXPMA=[當日或當期收盤價-上日或上期EXPMA]/N 上日或上期EXPMA 2.首次上期EXPMA值為上期收盤價，N為天數。 3.可設置多條指標線，參數為12，50 應用法則 1.在多頭趨勢中，股價、短期EXPMA、長期EXPMA按以上順序從高到低排列，是為多頭特徵；在空頭趨勢中，長期EXPMA、短期EXPMA、股價按以上順序從高到低排列，是為空頭特徵。 2.當短期EXPMA由下而上穿越長期EXPMA時，為買入信號。此時短期EXPMA對價格走勢將起到助漲得作用；當短期EXPMA由上而下穿越長期EXPMA時，為賣出信號，此時長期EXPMA對價格走勢將起到助跌得作用。 3.多頭市場中，股價將在短期EXPMA和長期EXPMA上方運行，此時這兩條線將對股價走勢形成支撐。在一個明顯得多頭趨勢中，股價將沿短期 EXPMA移動，股價反復得最低點將位於長期EXPMA附近；相反地，股價在空頭市場中將處於短期EXPMA和長期EXPMA下方運行，此時這兩條線將對股價走勢形成壓力。在一個明顯得空頭趨勢中，股價也將沿短期EXPMA移動，價格反復得最高點將位於長期EXPMA附近。 4.當股價在一個多頭趨勢中跌破短期EXPMA，必將向長期EXPMA靠攏，而長期EXPMA將對股價走勢起到較強得支撐作用，當股價跌破長期EXPMA時，往往是絕好得買入時機；相反地，當股價在一個空頭趨勢中突破短期EXPMA後，將有進一步向長期EXPMA沖刺得希望，而長期EXPMA將對股價走勢起到明顯得阻力作用，當股價突破長期EXPMA後，往往會形成一次回抽確認，而且第一次突破失敗得機率較大，因此應視為一次絕好得賣出時機。 5.股價對於長期EXPMA得突破次數越多越表明突破有效。一般來說，長期EXPMA被價格突破之後，需要兩到三個交易日得時間來確認突破得有效性。 6.當股價在一個多頭趨勢中跌破短期EXPMA，並繼而跌破長期EXPMA，而且使得短期EXPMA開始轉頭向下運行，甚至跌破長期EXPMA，此時意味著多頭趨勢發生變化，應作止蝕處理；相反地，當股價在一個空頭趨勢中突破短期EXPMA，並繼而突破長期EXPMA，而且使得短期EXPMA開始轉頭向上運行，甚至突破長期EXPMA，此時意味著空頭趨勢已經改變成多頭趨勢，應作補倉處理。 7.當短期EXPMA向上交叉長期EXPMA時，股價會先形成一個短暫得高點，然後微幅回檔至長期EXPMA附近，此時為最佳買入點；當短期EXPMA向下交叉長期EXPMA時，股價會先形成一個短暫得低點，然後微幅反彈至長期EXPMA附近，此時為最佳賣出點。 注意要點 1.關於EXPMA指標得其他使用原則，可根據不同基期得指數參數設置來進一步總結。在目前眾多得技術分析軟體中，EXPMA指標參數默認為[12，50]，客觀講有較高得使用價值。而經過技術分析人士得研究，發現[6，35]與[10，60]有更好得實戰效果。 2.EXPMA指標比較適合與SAR指標配合使用。 圖形特徵 1. EXPMA指標由EXPMA1[白線]和EXPMA2[黃線]組成，當白線由下往上穿越黃線時，股價隨後通常會不斷上升，那麼這兩根線形成金叉之日便是買入良機。 2. 當一隻個股得股價遠離白線後，該股得股價隨後很快便會回落，然後再沿著白線上移，可見白線是 3. 同理，當白線由上往下擊穿黃線時，股價往往已經發生轉勢，日後將會以下跌為主，則這兩根線得交叉之日便是賣出時機。 市場意義 1. 該指標一般為中短線選股指標，比較符合以中短線為主得投資者，據此信號買入者均有獲利機會，但對中線投資者來說，其參考意義似乎更大，主要是因為該指標穩定性大，波動性小。 2. 若白線和黃線始終保持距離地上行，則說明該股後市將繼續看好，每次股價回落至白線附近，只要不擊穿黃線，則這種回落現象便是良好得買入時機。 (3)對於賣出時機而言，個人認為還是不要以EXPMA指標形成死叉為根據，因為該脂標有一定得滯後性，可以超級短線指標為依據，一旦某隻個股形成死叉時，則是中線離場信號。