知道數學期望如何求方差

『壹』 已知期望求方差公式

已知期望求方差公式是方差=[(b-a)^2]/2，方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組數據時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。

『貳』 數學期望，方差的計算公式是

方程D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2） - [ E（X）]^2，其中 E（X）表示數學期望。

若x1,x2,x3......xn的平均數為m

則方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]

方差即偏離平方的均值，稱為標准差或均方差，方差描述波動程度。

對於連續型隨機變數X，若其定義域為（a，b），概率密度函數為f（x），連續型隨機變數X方差計算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx。

離散型：

如果隨機變數只取得有限個值或無窮能按一定次序一一列出，其值域為一個或若干個有限或無限區間，這樣的隨機變數稱為離散型隨機變數。如果變數可以在某個區間內取任一實數，即變數的取值可以是連續的，這隨機變數就稱為連續型隨機變數。

『叄』 速搶！高中數學 知道數學期望怎麼求方差

已知數學期望E(x），則方差可以表示為D(x)=E(x^2)-E(x)^2

『肆』 數學期望問題，已知期望，怎麼得方差

對於二項分布，
n是n次獨立事件 p為成功概率
期望E（X）=np
方差D（X）=np（1-p）
對於兩點分布：
期望E（x）=p
方差D（x）=p（1-p）
對於離散型隨機變數：
若Y=ax+b也是離散,則
E（Y）=aE（x）+b
D（Y）=(a^2)*D（x）
對於超幾何分布，描述從有限N個物件（其中包含M個指定種類的物件）中抽出n個物件，成功抽出該指定種類的物件的次數（不放回）。
期望

二者的關系是
D（X）=E（X^2）-(E（X）)^2

『伍』 已知數學期望，怎樣求方差

方程D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2） - [ E（X）]^2，其中E（X）表示數學期望。

對於連續型隨機變數X，若其定義域為（a，b），概率密度函數為f（x），連續型隨機變數X方差計算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx。

方差刻畫了隨機變數的取值對於其數學期望的離散程度。（標准差、方差越大，離散程度越大），若X的取值比較集中，則方差D（X）較小，若X的取值比較分散，則方差D（X）較大。因此，D（X）是刻畫X取值分散程度的一個量，它是衡量取值分散程度的一個尺度。

(5)知道數學期望如何求方差擴展閱讀：

期望的性質：

其中，X和Y相互獨立。