數學3考什麼難不難

Ⅰ 考研數學三有多難

考研數學的難度只是相對而言的，一般認為數學一最難，數學二其次，數學三最簡單。數三的考試大綱是最少的。

考研數學三大綱是考研數學三(科目代碼303)的考試綱要，包括微積分、線性代數、概率論與數理統計。均要求理解概念，掌握表示法，會建立應用問題的函數關系。

數學三考試大綱及相關要求：

微積分

函數、極限、連續

考試要求

1.理解函數的概念，掌握函數的表示法，會建立應用問題的函數關系。

2.了解函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性。

3.理解復合函數及分段函數的概念，了解反函數及隱函數的概念。

4.掌握基本初等函數的性質及其圖形，了解初等函數的概念。

5.理解極限的概念，理解函數左極限和右極限的概念以及極限函數存在與左極限、右極限之間的關系。

6.了解極限的性質與極限存在的兩個准則，掌握極限的四則運演算法則，掌握利用兩個重要極限求極限的方法。

7.理解無窮小量、無窮大量的概念，掌握無窮小量的比較方法，會用等價無窮小求極限。

8.理解函數連續性的概念(含左連續與右連續)，會判別函數間斷點的類型。

9.了解連續函數的性質和初等函數的連續性，理解閉區間上連續函數的性質(有界性、最大值和最小值定理、介值定理)，並會應用這些性質。

一元函數微分學

考試要求

1.理解導數的概念及可導性與連續性之間的關系，了解導數的幾何意義與經濟意義(含邊際與彈性的概念)，會求平面曲線的切線方程和法線方程。

2.掌握基本初等函數的導數公式.導數的四則運演算法則及復合函數的求導法則，會求分段函數的導數 會求反函數與隱函數的導數。

3.了解高階導數的概念，會求簡單函數的高階導數，

4.了解微分的概念，導數與微分之間的關系以及一階微分形式的不變性，會求函數的微分。

5.理解並會用羅爾(Rolle)定理、拉格朗日( Lagrange)中值定理和泰勒定理，了解並會用柯西(Cauchy)中值定理。

6.掌握用洛必達法則求未定式極限的方法。

7.掌握函數單調性的判別方法，了解函數極值的概念，掌握函數極值、最大值和最小值的求法及其應用。

8.會用導數判斷函數圖形的凹凸性，會求函數圖形的拐點以及水平、鉛直和斜漸近線，會描繪函數的圖形。

一元函數積分學

考試要求

1.理解原函數與不定積分的概念，掌握不定積分的基本性質和基本積分公式，掌握不定積分的換元積分法和分部積分法。

2.了解定積分的概念和基本性質，了解定積分中值定理，理解積分上限的函數並會求它的導數，掌握牛頓—萊布尼茨公式以及定積分的換元積分法和分部積分法。

3.會利用定積分計算平面圖形的面積.旋轉體的體積和函數的平均值，會利用定積分求解簡單的經濟應用問題，

4.理解反常積分的概念，了解反常積分收斂的比較判別法，會計算反常積分，

多元函數微積分學

考試要求

1.了解多元函數的概念，了解二元函數的幾何意義。

2.了解二元函數的極限與連續的概念，了解有界閉區域上二元連續函數的性質。

3.了解多元函數偏導數與全微分的概念,會求多元復合函數一階、二階偏導數，會求全微分，了解隱函數存在定理，會求多元隱函數的偏導數。

4.了解多元函數極值和條件極值的概念，掌握多元函數極值存在的必要條件，了解二元函數極值存在的充分條件，會求二元函數的極值，會用拉格朗日乘數法求條件極值，會求簡單多元函數的最大值和最小值，並會解決簡單的應用問題。

5.理解二重積分的概念，了解二重積分的與基本性質，了解二重積分的中值定理，掌握二重積分的計算方法(直角坐標.極坐標)，了解無界區域上較簡單的反常二重積分並會計算。

無窮級數

考試要求

1.理解常數項級數收斂、發散以及收斂級數的和的概念，掌握級數的基本性質及收斂的必要條件。

2.掌握幾何級數與p級數的收斂和發散的條件。

3.掌握正項級數收斂性的比較判別法、比值判別法、根值判別法，會用積分判別法。

4.掌握交錯級數的萊布尼茨判別法。

5.了解任意項級數絕對收斂與條件收斂的概念以及絕對收斂與收斂的關系。

6.理解冪級數收斂半徑的概念，並掌握冪級數的收斂半徑、收斂區間及收斂域的求法。

7.了解冪級數在其收斂區間內的基本性質(和函數的連續性、逐項求導和逐項積分)，會求一些冪級數在收斂區間內的和函數，並會由此求出某些數項級數的和。

8.掌握 e的x次方，sin x，cos x，ln(1+x)及(1+x)的a次方的麥克勞林(Maclaurin)展開式，會用它們將一些簡單函數間接展開為冪級數。

常微分方程與差分方程

考試要求

1.了解微分方程及其階、解、通解、初始條件和特解等概念。

2.掌握變數可分離的微分方程。齊次微分方程和一階線性微分方程的求解方法。

3.理解線性微分方程解的性質及解的結構。

4.掌握二階常系數齊次線性微分方程的解法，並會解某些高於二階的常系數齊次線性微分方程。

5.會解自由項為多項式、指數函數、正弦函數、餘弦函數以及他們的和與積的二階常系數非齊次線性微分方程。

6.了解差分與差分方程及其通解與特解等概念。

7.了解一階常系數線性差分方程的求解方法。

8.會用微分方程求解簡單的經濟應用問題。

線性代數

行列式

考試內容：行列式的概念和基本性質行列式按行(列)展開定理

考試要求

1.了解行列式的概念，掌握行列式的性質。

2.會應用行列式的性質和行列式按行(列)展開定理計算行列式。

矩陣

考試要求

1.理解矩陣的概念，了解單位矩陣、數量矩陣、對角矩陣、三角矩陣的定義及性質，了解對稱矩陣、反對稱矩陣及正交矩陣等的定義和性質。

2.掌握矩陣的線性運算、乘法、轉置以及它們的運算規律，了解方陣的冪與方陣乘積的行列式的性質。

3.理解逆矩陣的概念，掌握逆矩陣的性質以及矩陣可逆的充分必要條件，理解伴隨矩陣的概念，會用伴隨矩陣求逆矩陣。

4.了解矩陣的初等變換和初等矩陣及矩陣等價的概念，理解矩陣的秩的概念，掌握用初等變換求矩陣的逆矩陣和秩的方法。

5.了解分塊矩陣的概念，掌握分塊矩陣的運演算法則。

向量

考試要求

1.了解向量的概念，掌握向量的加法和數乘運演算法則。

2.理解向量的線性組合與線性表示、向量組線性相關、線性無關等概念，掌握向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法。

3.理解向量組的極大線性無關組的概念，會求向量組的極大線性無關組及秩。

4.理解向量組等價的概念，理解矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關系。

5.了解內積的概念。掌握線性無關向量組正交規范化的施密特(Schmidt)方法。

線性方程組

考試要求

1.會用克萊姆法則解線性方程組。

2.掌握非齊次線性方程組有解和無解的判定方法。

3.理解齊次線性方程組的基礎解系的概念，掌握齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法。

4.理解非齊次線性方程組解的結構及通解的概念。

5.掌握用初等行變換求解線性方程組的方法。

矩陣的特徵值和特徵向量

考試要求

1.理解矩陣的特徵值、特徵向量的概念，掌握矩陣特徵值的性質，掌握求矩陣特徵值和特徵向量的方法。

2.理解矩陣相似的概念，掌握相似矩陣的性質，了解矩陣可相似對角化的充分必要條件，掌握將矩陣化為相似對角矩陣的方法。

3.掌握實對稱矩陣的特徵值和特徵向量的性質。

二次型

考試要求

1.掌握二次型及其矩陣表示，了解二次型秩的概念，了解合同變換與合同矩陣的概念，了解二次型的標准形、規范形的概念以及慣性定理。

2.掌握用正交變換化二次型為標准形的方法，會用配方法化二次型為標准形。

3.理解正定二次型。正定矩陣的概念，並掌握其判別法，

概率統計

隨機事件和概率

考試要求

1.了解樣本空間(基本事件空間)的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件的關系及運算。

2.理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes)公式等。

3.理解事件的獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算；理解獨立重復試驗的概念，掌握計算有關事件概率的方法。

隨機變數及其分布

考試要求

1.理解隨機變數的概念，理解分布函數的概念及性質，會計算與隨機變數相聯系的事件的概率。

2.理解離散型隨機變數及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二項分布 、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布及其應用。

3.掌握泊松定理的結論和應用條件，會用泊松分布近似表示二項分布。

4.理解連續型隨機變數及其概率密度的概念，掌握均勻分布 、正態分布 、指數分布及其應用。

5.會求隨機變數函數的分布。

多維隨機變數及其分布

考試要求

1.理解多維隨機變數的分布函數的概念和基本性質。

2.理解二維離散型隨機變數的概率分布和二維連續型隨機變數的概率密度、掌握二維隨機變數的邊緣分布和條件分布。

3.理解隨機變數的獨立性和不相關性的概念，掌握隨機變數相互獨立的條件，理解隨機變數的不相關性與獨立性的關系。

4.掌握二維均勻分布和二維正態分布，理解其中參數的概率意義。

5.會根據兩個隨機變數的聯合分布求其函數的分布，會根據多個相互獨立隨機變數的聯合分布求其函數的分布。

隨機變數的數字特徵

考試要求

1.理解隨機變數數字特徵(數學期望、方差、標准差、矩、協方差、相關系數)的概念，會運用數字特徵的基本性質，並掌握常用分布的數字特徵。

2.會求隨機變數函數的數學期望。

3.了解切比雪夫不等式。

大數定律和中心極限定理

考試要求

1.了解切比雪夫大數定律、伯努利大數定律和辛欽大數定律(獨立同分布隨機變數序列的大數定律)。

2.了解棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理(二項分布以正態分布為極限分布)、列維—林德伯格中心極限定理(獨立同分布隨機變數序列的中心極限定理)，並會用相關定理近似計算有關隨機事件的概率。

數理統計的基本概念

考試要求

1.了解總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念。

2.了解產生 變數、 變數和 變數的典型模式;了解標准正態分布、t分布、F分布和分布得上側 分位數，會查相應的數值表。

3.掌握正態總體的樣本均值、樣本方差、樣本矩的抽樣分布。

4.了解經驗分布函數的概念和性質。

參數估計

考試內容：點估計的概念 估計量與估計值 矩估計法 最大似然估計法。

考試要求

1.了解參數的點估計、估計量與估計值的概念。

2.掌握矩估計法(一階矩、二階矩)和最大似然估計法。

Ⅱ 2023考研數學三難嗎

一般情況下能考100分以上，2023考研數學三是考研數學中考試難度較簡單的。

考研數學三的考試科目與數學一完全一樣，各科目的分值佔比也與考研數學一完全一樣。但是難度相對於考研數學一而言較為簡單。

數三如果考到120是比較優秀的水平，在考研缺亂數學三試卷中，滿分是150分，而能夠考上120分，這個成績換算成百分制的話，相當於八十分了。

如何應對2023考研數學呢？

2、完燃扮鄭全獨立做題，而且要規范做(以實考為標准，有條理，不跳步，不潦草)，對錯題和做不出的題要歸納總結，包括分析錯因或做不出的原因，寫出題目的關鍵突破點(關鍵步驟)，分析出題角度，嘗試尋找更簡潔明了的做題皮頌方法等。

3、熟練掌握多年沒考過或不常考的邊角(冷門)知識點，因為在大綱變化後的新試卷結構下，邊角(冷門)知識點在客觀題中的出場率會提升。

Ⅲ 2023考研數學三難不難

考研數學三有難度，但比考研數學一和考研數學二簡單一些。根據工學、經濟學、讓念管理學各學科、專業對碩士研究生入學所應消茄具備的數學知識和能力的不同要求，碩士研究拿滑察生入學統考數學試卷分為3種，其中針對經濟學和管理學門類的為數學三，數學三難度適中。

一些建議：

1、立足考試大綱，夯實基礎，全面復習。

2、備考一定要注重歷年真題的練習，同時做好模擬訓練。真題的價值是毋庸置疑的。考研數學的後期復習階段，主要是真題的練習，要至少做兩遍。考研數學真題的重復率是很高的，類似的題目、相同的做題方法都會有雷同。

Ⅳ 考研數學三難嗎 我數學基礎差，我想知道數學三對於零基礎的人來說困難嗎

考研數學三相比數學一銀裂和數學二的容易。工科一般都是要考數一、二的管理類等要考數三螞搏碰、四。
數學三考試內容包括：微積分，線性代數，概率論與數理統計。其中微積分佔到總分的56%，線性代數佔到總分的22%，概率論與數理統計佔到總分的22%。所以考研數學還要重視微積分的學習。

對於零基礎的人來說肯定是有一定困難的，但是考研最重要的一悶談點就是堅持，而且在數學三是相對較容易的，因而只要有決心是不難的。考研看的是總成績，單科只要過了國家線就可以了，所以只要按照自己的計劃來，重零開始學習數學三也是沒有問題的。

Ⅳ 考研數學三難嗎

在數學一、二、三中，數學一和數學三的難度不相上下，都不容易，數學二簡單一些。雖然從歷年的考試大綱來看，數學三所考察的知識點要少一些，不過數學三考察問題的深度要更高，也就是說同學並不需要記很多東西，但要學精學透。
數學三考察高等數學、線性代數、概率論與數理統計這三部分。其中線性代數和概率論與數理統計這兩部分分別占總分的22%，高等數學占總分的56%。所以同學在備考的時候要主抓高等數學部分進行復習。在復習規劃上，備考的強化階段要穩扎穩打，也就是9月之前，要把數學三的基礎知識點吃透，才能為後期備考專業課和政治爭取出充足的時間。

還有就是看數學三是否有難度，還要看同學本身的數學基本功，如果是跨考並且數學本身學的就不好，會更有難度。同時別忘了結合所要報考的學校及專業對數學的要求，數學三雖然是統考，但有些專業對數學的分數有更高的要求，這也就一定程度上加大了數學三的難度。