❶ 學金融需要那些數學知識
個人覺得數學統計、概率論、微分差分都比較重要，如果只是本科類的話，其實太深的數學並沒有太多運用到。因為我是金融數學專業的，覺得很多本科階段的經濟金融都沒有用到太多的數學知識，但是如果你想進一步有更深造詣的話，數學知識絕對不可以少。
❷ 金融專業涉及的數學知識是哪些很難嗎
金融方面的數學功底是要的，最好是學過計量經濟學，要不然很多模型都沒法推導。還要學高數和工數，這兩門課比較難。
當然，金融專業要學很多了， 基礎課： 政治經濟學 ， 西方經濟學，（微觀宏觀） ， 微積分， 概率 ， 線代 ， 統計學， 計量經濟學。 專業課除了金融本專業的那堆課(太多了 金融市場 證券投資 貨幣銀行 保險 金融工程等等）以外 ， 也涉及到 ， 會計， 財務管理， 國貿 ，經濟學等專業的課程。 學習范圍還是挺廣的 ，和數學聯系不小 。除了基礎課中有數學以外 ，在學習其他某些課程時也經常會用到一些數學模型， 不過不是很難 ，看懂就行 ，一般沒有太多計算 ，數學只是工具 ， 畢竟不是數學專業 。 金融是文理交匯的學科 ， 數學只是個工具 ，很多時候只要會求個微分積分 ，在會點概率統計就不影響你其他專業課的學習 ，不過你要想深入學習一些內容 ， 比如計量 ， 金融工程等 ， 就要用到數學了 ， 將來要是考研， 數學要150分 ，不過在工作中， 除非做分析師， 否則數學沒那麼重要， 當然能學好更好 。
至於高中 ， 主要就是涉及一些基本函數 ，導數和概率知識， 而且大學是重新開始學 ， 而那些立體幾何數列解析幾何之類的高中知識基本沒關系 ， 努力的話可以學好的。
專業簡介：
金融專業是以融通貨幣和貨幣資金的經濟活動為研究對象，具體研究個人、機構、政府如何獲取、支出以及管理資金以及其他金融資產的學科專業，是從經濟學中分化出來的。主要研究現代金融機構、金融市場以及整個金融經濟的運動規律。該專業具體研究內容包括：關於銀行與證券、保險等非銀行金融機構的理論與實務，關於貨幣市場、資本市場與國際金融市場的理論與實務，關於金融宏觀調控及整個金融經濟的理論與實務，以及關於金融管理特別是金融風險管理的理論與實務。主要研究方向有貨幣銀行學、金融經濟（含國際金融、金融理論）、投資學、保險學、公司理財（公司金融）。
金融碩士 ：通常為2年制，設置在學校的商學院或管理學院之下，其主要課程集中於金融領域，培養金融專業人才。在美國綜合排名前50的學校中，有MSF專業的學校只有10所左右。
MBA下的金融方向：美國大學的MBA通常會分為不同方向，金融就是其主要方向之一。其課程設置以金融為主，但也較多的涉及其它商科領域和管理領域。通常較為看重申請學生的工作經驗。
金融工程：是美國金融類碩士中專業性最強的一類，它是金融學、數學和工程學交叉滲透形成的學科。通常對申請學生的專業背景有一定要求，但這也成為許多其他專業學生(如數學專業、計算機專業等)想要轉金融專業的最佳選擇之一。
其它金融類碩士：除了以上三種，美國大學金融類碩士專業還有金融分析、國際金融、應用金融、金融管理等。這些專業的課程設置都以金融為主，但又都有不同的側重點。
❸ 學金融學需要的數學
按照大部分高校的開課，可以說以下幾門是必須的：高數（微積分），線性代數，統計學（不完全算數學），概率論與數理統計，
其餘也可以進行隨機方面的學習，尤其是時間序列分析方面的，
金融學學到深處還是非常依靠數學知識的，尤其是希望做研究的話，因此數學知識可以說是多多益善。因為在金融中定價是根本，而這依賴於隨機數學方面的知識
❹ 學好金融學需要重點學好哪些數學知識
微積分，線性代數，概率論與數理統計，統計學，運籌學，宏觀經濟學，微觀經濟學。這些都是數學的分支。其中前三個是高數必學的內容。
❺ 學金融需要學高數嗎
學金融確實需要數學，但是需要到什麼程度，取決於你學的金融的類型。
比如，我學的是拿BBA（商學院）學位的金融，那麼對我的數學要求就沒那麼高，必修的只有線性代數、應用微積分、數理經濟學、概率與統計（是Economics的title，而不是math的）。我大二就已經修完所有的數學課了。
我高中也是文科生，但是感覺學起來也沒差。
但是，假如學的是金融工程、金融數學這一類（拿工學學位），數學要求就非常高，各種數學分析、抽象代數、最優化、實分析、數學建模等著你，還有編程、統計等課程也都是必修的。（別小看概率與統計，沒有微積分基礎、沒學過極限，在這門科目上根本是寸步難行）
在這種情況下，金融背景反而不重要了。記得美國某大學的招生官，針對這類專業說過，你不會金融，我們可以先招進來再交你；但是你不懂數學，那就沒有辦法了。（攤手
還有一些特殊情況，比如麻省的商學院開的金融專業碩士，對數學和編程的要求也意外的高。去他的官網看過，有一項是「suggested background」，列的全部都是數學、編程、統計相關的，還說最好要有有關編程的實習背景。
總之，讀金融除了第二段介紹的必修的幾門之外，多修一點總是沒壞處的。
推薦幾本教材：
《托馬斯微積分》 芬尼 / 韋爾 / 焦爾當諾：比較基礎的高數教材了，解釋、例題都很詳盡，唯一的缺點就是課後習題太簡單了，可能需要自己購買其他的習題冊。
《線性代數及其應用》 Lay D.C. ：線代看這個基本就夠了。
《商務統計基礎》布魯斯·L·鮑爾曼 / 理查德·T·奧康奈爾 / J·B·奧里斯 / 艾米莉·S·默弗里：這本書當作統計和概率論的入門挺不錯的，有高中水平的數學就可以看懂了。
❻ 金融學要用到哪些數學
我回憶了一下，大致有這些：本科學的數學分析、高等代數、常（偏）微分方程、概率論與數理統計，研究生開的有高等統計、隨機過程論。不過我不是西南財經的，可能會有些微偏差吧。但這些都是相當基礎的了。