學計算機學數學學什麼軟體有哪些

❶ 數學用什麼軟體比較好 哪些app實用

數學軟體是指專門用來進行數學計算和數學分析等的軟體，那們常用的數學軟體有哪一些呢?

常用的數學軟體

MATLAB，這是一個商業數學軟體，用於演算法開發，數據可視化等。在全國大學生數學建模比賽中經常被使用。

Maple軟體，這個是加拿大滑鐵盧大學研發的一種計算機代數系統。現在已經成為當今世界上最優秀的幾個軟體之一了。

MathCAD軟體。這是一款工程計算機軟體。

SAS軟體，即統計分析系統。

R語言，對同濟模擬和繪制圖都十分有用。

LINDO用於求解線性規劃和二次規劃問題。

數學類App參考

1.Desmos，這個app函數作圖功能強大，只能根據一元函數生成平面圖形。是中學數學學習的好幫手。操作簡單，直接就能上手。

2.GeoGebra，這個app功能強大，還有對應的PC端軟體，更出色。數學內容全面，幾何，代數，概率統計，這些內容都能處理。還能作三位立體幾何圖形。是中學數學學習的強大工具。不過操作也很復雜。

3.Polyhedra，這個app主要演示多面體，是英文版。打開各種多面體，能通過手指在屏幕滑動而全方位旋轉多面體。

4.Complex numbers，這個app主要進行復數計算，當然實數運算也是可以的，還能解方程呢。

5.Wolfram Alpha，大名鼎鼎，有網頁版，功能強大的數學軟體，還能作高等數學運算。也能做符號運算。

6.Matlab，大名鼎鼎。兩種app，一種簡易版，做些簡單運算。一種完全版，功能強大，但必須和你的PC端建立無線連接才能運行，有點復雜。

7. Mathematics，大名鼎鼎。和PC端軟體一樣，功能強大，符號運算，數值運算都很厲害！

8.Mathstudio，也是一個功能強大的全能王。

9.啟凡數學畫板，類似於PC端的幾何畫板，是動態幾何軟體。幾何畫板軟體是沒有手機端app的。

10.數學手冊，就是數學詞典。

11.大學數學，也是數學詞典。

12.Mathfuns，符號運算功能強大，操作簡單。

13.Intgral Step-by-Step，符號運算，功能強大。可以一步一步展示運算步驟，比如積分過程也能讓人看的明明白白。

14.Trigonometry，學習三角函數的一個app。

15.三角函數單位圓，也是學習三角函數的一個app。

16.Mathpix，這個app與眾不同，是為了解決輸入和識別數學公式的，可以通過拍攝數學公式，轉化成公式編輯器能認識的公式，對手寫的公式也能識別成公式編輯器一樣的公式。

❷ 有哪些學計算機的良心軟體值得推薦

有騰訊課堂、網易雲課堂。

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❸ 數學工具軟體有哪些，數學專業的

常用數學工具軟體2009-05-11 22:42做數學建模用哪些軟體？
matlab lingo mathmatic，還有SAS，SPSS，lindo
運籌學和數值分析很重要，尤其是運籌學，用到的概率很大，運籌學的一些問題如規劃和圖與網路問題完全可以用Excel解決，所以要精通EXCEL
另外就是要掌握數理統計的知識，推薦看多元統計分析，時間序列分析和回歸分析，實驗設計，如果想涉及馬爾科夫模型還要簡單的看一下隨機過程，對應的軟體就是spss,sas
其它的模型可以用C語言或MATLAB處理，給你一個經驗，選程序員時一定要選同時數學也好的，上次我們組就吃虧選了一個數學不好但編程好的人身上。
你現在里比賽時間還長，推薦看一下姜啟員，謝金星的《數學模型》

1.具備相應的數學知識.
2.具備相應建模對象的知識.例如物理學,社會學等等.
3.有計算機應用基礎,至少掌握一門計算機語言.
要會MATLAB軟體
最優化理論（規劃）
微分方程
差分方程
圖論中的最短路徑
圖論中的網路流
但上述的這些很多都要用到計算機進行計算。
一般選MATLAB，如果碰到一些整數規劃等問題，一般要用lingo,lindo
有一些書籍可以看一下

數學建模（Mathematical Modelling）是一種數學的思考方法，是「對現實的現象通過心智活動構造出能抓住其重要且有用的特徵的表示，常常是形象化的或符號的表示。」從科學，工程，經濟，管理等角度看數學建模就是用數學的語言和方法，通過抽象，簡化建立能近似刻畫並「解決」實際問題的一種強有力的數學工具。顧名思義，modelling一詞在英文中有「塑造藝術」的意思，從而可以理解從不同的側面，角度去考察問題就會有不盡的數學模型，從而數學建模 的創造又帶有一定的藝術的特點。而數學建模最重要的特點是要接受實踐的檢驗，多次修改模型漸趨完善的過程。

競賽題目一般來源於工程技術和管理科學等方面經過適當簡化加工的實際問題，不要求參賽者預先掌握深入的專門知識，只需要學過普通高校的數學課程。題目有較大的靈活性供參賽者發揮其創造能力。參賽者應根據題目要求，完成一篇包括模型假設、建立和求解、計算方法的設計和計算機實現、結果的分析和檢驗、模型的改進等方面的論文（即答卷）。競賽評獎以假設的合理性、建模的創造性、結果的正確性和文字表述的清晰程度為主要標准。

競賽的步驟

建模是一種十分復雜的創造性勞動，現實世界中的事物形形色色，五花八門，不可能用一些條條框 框規定出各種模型如何具體建立，這里只是大致歸納一下建模的一般步驟和原則：

1）模型准備：首先要了解問題的實際背景，明確題目的要求，收集各種必要的信息．

2）模型假設：為了利用數學方法，通常要對問題做必要的、合理的假設，使問題的主要特徵凸現出來，忽略問題的次要方面。

3）模型構成：根據所做的假設以及事物之間的聯系，構造各種量之間的關系把問題化

4）模型求解：利用已知的數學方法來求解上一步所得到的數學問題，此時往往還要作出進一步的簡化或假設。為數學問題，注意要盡量採用簡單的數學工具。

5）模型分析：對所得到的解答進行分析，特別要注意當數據變化時所得結果是否穩定。

6）模型檢驗：分析所得結果的實際意義，與實際情況進行比較，看是否符合實際，如果不夠理想，應該修改、補充假設，或重新建模，不斷完善。

7）模型應用：所建立的模型必須在實際應用中才能產生效益，在應用中不斷改進和完善。

首先我認為數學建模是一個很好的工具，對日常生活的幾乎所有領域都可以有實際運用。
我不清楚你的教育背景情況，但我想要參加數學建模的比賽，或者以後在工作中用到這些知識，你需要對數學有一個比較廣的認識和學習，我是指數學的不同分支學科。因為數學建模雖然對分析問題的思路有很高的要求，但同時也涉及到不同類型的學科知識。其實數學建模可以分得比較細，比如一些經濟領域的線性規劃模型，理工科方面的微分模型，還有很多生活實際中的概率模型，另外還有離散模型等等。所以論要做准備的話，我建議你對數學的多個分支學科有一個比較全面的了解，不求有很深入的研究，但要知道基本的方法，否則就無從下手，或者建立了模型你也沒法得到正確的結論，或者建立了錯誤的模型。
論資料的話，我想你如果有了一定的數學基礎，去外面看看一些建模的實例分析會有好處。這種書很多，大學的課程里也會推薦。另外如果撇開比賽不談，在實際的工作運用中，很多都依靠計算機完成最後的模型分析，比如用matlab，你也可以去看看這方面的書，在計算之前，它也會給出一些建模的簡單分析過程。

准備一些基本知識吧，比如線性規劃、運籌學方面的東西、隨即過程、微分方程的定性理論等等，技術方面學一學matlab、spss、stata、sas、maple、c/c++等等。

找一本關於數學建模的書看看吧，大概可以知道有些什麼樣的題目。
這樣的書挺多的，寫的大同小異。

不過建模競賽書上所講的東西都是些很基本的建模方法，真正建模競賽的題目要綜合運用這些方法來解決的。看這些書可以有一個初步的認識。

據我所知，數學建模大賽是三人參加的，其中至少要有一個會編程，一個語言文字功底好，一個數學好。編程可以用C語言，好像主流也是C語言，當然會用C++更好；語文好的是用來寫論文的，至少建出的模型需要表達給人看，該怎麼表達就需要有這樣的人才；要是數學的好的人，思維活躍，拿到題基本就有思路，那樣整個組都可能輕松。這三個缺一不可，但是三個人同時有這三種條件那就最好

1.具備相應的數學知識.

2.具備相應建模對象的知識.例如物理學,社會學等等.

3.有計算機應用基礎,至少掌握一門計算機語言.

（1）常見的通用數學軟體包包括：Matlab和Mathematica和Maple，其中Matlab以數值計算見長，Mathematica和Maple以符號運算、公式推導見長
（2）專用數學包包括：
繪圖軟體類：MathCAD,Tecplot,IDL,Surfer,Origin,SmartDraw,DSP2000
數值計算類：Matcom,DataFit,S-Spline,Lindo,Lingo,O-Matrix,Scilab,Octave
數值計算庫：linpack/lapack/BLAS/GERMS/IMSL/CXML
有限元計算類：ANSYS, MARC,PARSTRAN, FLUENT, FEMLAB,FlexPDE,Algor,COSMOS, ABAQUS,ADINA
數理統計類：GAUSS ,SPSS,SAS, Splus
數學公式排版類：MathType,MikTeX,ScientificWorkplace,Scientific Nootbook
計算化學類：Gaussian98,Spartan,ADF2000,ChemOffice
CoCoA、Singular、Macaulay等是處理交換代數和代數幾何問題的NCSS,LISREL8.2.MINITAB14, JMP5.0, STATA8.0

數學編程：

包括Fortran、C/C++、VB...MatLab、Maple、Mathematica、Femlab、......等編程,討論各種演算法,包括神經網路，模擬退火等，可以應用到計算數學，統計學等

❹ 常用的數學軟體有哪些

對應不同的用途，有著不同的軟體。比如：基礎教育的作圖軟體，用於課件製作；用於科研的軟體，驗證新理論、新演算法；用於科學計算、統計分析的軟體；用於專著、論文編輯排版的軟體等等。

大名鼎鼎的幾何畫板sketchpad是非常出色的教學軟體，不僅能用於數學教學，還適合物理的教學。幾何畫板從一開始就立足於平面幾何的教學，多數的功能是基於尺規作圖完成，當然也可以復制粘貼的數學表達式進行計算和作圖的功能。該軟體的優點有：

• 具有動態性、形象性、易操作性
• 國內流行，容易上手，有模板、使用教程等資料可供參考
• 適用於基礎教育

mathpix可以識別手寫體，以及印刷體的公式，識別後給出公式的LaTeX代碼。

manim是斯坦福大學的一個學霸開發的數學動畫引擎，主要由他用於解釋高等數學、線性代數中的概念、知識。

❺ 計算機應用技術要用到哪些軟體

一般把軟體分為兩大類：應用軟體和系統軟體。

一、應用軟體 :是專門為某一應用目的而編制的軟體。常見的應用軟體有科學計算程序、圖形與圖像處理軟體、自動控製程序、情報檢索系統、工資管理程序、人事管理程序、財務管理程序以及計算機輔助設計與製造、輔助教學等軟體。如：信息管理軟體（如工資管理軟體、人事管理軟體等）、科學計算程序、文字與表格處理軟體（如WPS、Word、Excel等）、圖形與圖像處理軟體、輔助設計軟體（如CAD、CAM、CAI、CAT等）。
二、系統軟體 : 系統軟體是指負責管理、監控和維護計算機硬體和軟體資源的一種軟體。系統軟體用於發揮和擴大計算機的功能及用途，提高計算機的工作效率，方便用戶的使用。系統軟體主要包括操作系統、程序設計語言及其處理程序（如匯編程序、編譯程序、解釋程序等）、資料庫管理系統、系統服務程序以及故障診斷程序、調試程序、編輯程序等工具軟體。如：操作系統（如DOS、Windows、UNIX、OS/2等）、語言編譯和解釋系統、程序設計語言（如匯編語言、BASIC、C、PASCAL等）、網路軟體、資料庫管理系統（如FoxBASE、Oracle等）、系統服務程序（如診斷程序等）。

❻ 數學軟體主要有哪些

數學軟體就是專門用來進行數學運算、數學規劃、統計運算、工程運算、繪制數學圖形或製作數學動畫的軟體。一般，像大家用得多有：符號計算系統軟體Mathematica、數值計算與模擬Matlab、線性規劃Lingo等等。
智能的數學軟體有：樂享數學助手 mathtool 實用數學軟體。
著名的數學軟體有：Matlab、Mathematica、Maple、MathCad、Scilab、SAGE等。
著名的統計軟體有：SAS、SPSS、Minitab等。
數學規劃的軟體有：Lingo、Lindo、matlab等。
繪圖軟體有：幾何畫板、Matlab等。
數學打字軟體有：Mathtype、Latex、樂享數學助手等。
工程計算軟體有：Nastran、Ansys（有限元軟體）等。
數學軟體基本分為三類：
1 數值計算的軟體，如matlab（商業軟體），scilab(開源自由軟體）等等；
2 統計軟體，如SAS（商業軟體）、minitab（商業軟體）、SPSS（商業軟體），R（開源自由軟體）等；
3 符號運算軟體，這種是最絕妙的，不像前兩種那樣只能計算出數值，而是可以把符號表達成的公式、方程進行推導和化簡，可以求出微分積分的表達式，代表有maple（商業軟體）、mathematica（商業軟體），maxima（開源自由軟體），mathcad（商業軟體）等等。

❼ 學習計算機的手機應用軟體有哪些

計算機的應用軟體包括：枝旦
1、辦公室軟體
文書試算表程式投影片報告數學程式創建編輯器繪圖程式基礎資料庫檔案管理系統文本編輯器。
2、互聯網軟體
即時通訊軟體電子郵件客戶端網頁瀏覽器客戶端下載工具。
3、多媒體軟體
媒體播放器圖像編輯軟體音訊編輯軟衡搭態件視訊編輯軟體計算機輔助設計計算機游戲桌面排版。
4、分析軟體
計算機代數系統統計軟體數字計咐源算計算機輔助工程設計。
5、協作軟體
協作產品開發。
6、商務軟體
會計軟體企業工作流程分析客戶關系管理Backoffice企業資源規劃供應鏈管理產品生命周期管理。