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數學系一般會學些什麼

發布時間:2023-05-17 23:15:25

1. 大學數學類專業學什麼

《高等數學》:
一函數與極限
常量與變數
函數
函數的簡單性態
反函數
初等函數
數列的極限
函數的極限
無窮大量與無窮小量
無窮小量的比較
函數連續性
連續函數的性質及初等函數函數連續性
二導數與微分
導數的概念
函數的和、差求導法則
函數的積、商求導法則
復合函數求導法則
反函數求導法則
高階導數
隱函數及其求導法則
函數的微分
三導數的應用
微分中值定理
未定式問題
函數單調性的判定法
函數的極值及其求法
函數的最大、最小值及其應用
曲線的凹向與拐點
四不定積分
不定積分的概念及性質
求不定積分的方法
幾種特殊函數的積分舉例

五定積分及其應用
定積分的概念
微積分的積分公式
定積分的換元法與分部積分法
廣義積分
六空間解析幾何
空間直角坐標系
方向餘弦與方向數
平面與空間直線
曲面與空間曲線
七多元函數的微分學
多元函數概念
二元函數極限及其連續性
偏導數
全微分
多元復合函數的求導法
多元函數的極值
八多元函數積分學
二重積分的概念及性質
二重積分的計演算法
三重積分的概念及其計演算法
九常微分方程
微分方程的基本概念
可分離變數的微分方程及齊次方程
線性微分方程
可降階的高階方程
線性微分方程解的結構
二階常系數齊次線性方程的解法
二階常系數非齊次線性方程的解法
十無窮級數
級數的概念及其性質
正項級數的收斂問題
一般常數項級數的審斂准則
函數項級數、冪級數
函數冪級數的展開式

《工程數學》:
工程數學是好幾門數學的總稱.工科專業的學生大一學了高數後.就要根據自己的專業學「積分變換」,「復變函數」「線形代數」「概率論」「場論」等數學,這些都屬工程數學. 工程數學是為了讓工科學生用更加方便的理論工具來處理工程常見問題。

2. 大學數學專業學什麼課程

大學數學專業學什麼課程如下:

數學分析III analysis calculus 5

高等代數II algebra algebra 5

高等代數II algebra algebra 5

程序設計 CS cs 4

常微分方程 analysis ODE 3

抽象代數 algebra algebra 3

復變函數 analysis 函數論 3

實變函數 analysis 函數論 3

數學模型 applied math applied math 3

概率論 P&S probability 3

泛函分析 analysis 泛函分析 3

數理方程 analysis PDE 3

基礎力學 applied math applied math 3

畢業論文(含專題討論) applied math applied math 6

數學與應用數學專業必修課程:

以上+

拓撲學 geometry topology 3

微分幾何 geometry geometry 3

信息與計算科學專業分4個方向,每個方向要求的課程不一樣,比如說計算數學方向要求學 微分方程數值解法 以及其他一些計算類的選修課程。

總的來說,必修課就是數學專業本科的一些骨幹課程,是所有合格的數學專業本科生都應當掌握的基礎知識。所以也沒什麼挑肥揀瘦的。。本院的課程設置,信計方向的學生不用修拓撲與微分幾何。

至於選修課程,本人上過的都組合數學、數論基礎,旁聽過抽代續論、應用偏微分方程、復分析, etc.其實雖然列表裡面有這么多選修課,但並不是都能開出來。比如說多復變函數論,本院能開多復變的老師大概也就一兩個。

而且實際上本科生能聽的課程資源不僅僅是本科課程,研究生課程也可以隨意旁聽。本人也旁聽過一兩門研究生課。

3. 大學數學系學什麼

其實大學數學系教的東西大同小異,來來去去就是這么些課。
以北大數學系為例:首先肯定是數學分析(公共基礎課),然後就是高等代數,幾何學,抽象代數,復變函數,ODE,數學模型,概率論,數理統計,實變函數,泛函分析,PDE,拓撲,微分幾何,微分流形,數論,群表示,代數幾何(這門課985的數院肯定開,非985據我了解開的比較少,代幾比較偏研究生課程那一塊了,算是體諒學生的感受吧)。
以上是數學的專業必修課。
不過數院一般會要求學生在選修課裡面選一點物理,比如北大會叫學生在選修的時候自選8學分的物理課。

4. 數學教育專業有哪些課程

數學教育專業的課程有:高等數學、線性代數、概率統計、運籌學、數學建模、初等數論、現代教育技術、數學課程與教學論、心理學、教育學等。

1、數學是研究數量、結構、變化、空間、信息等相關概念的一門學科。透過抽象化和邏輯推理的使用,由計數、計算、量度和對物體形狀及運動的觀察中產生。

2、主要培養德、智、體、美全面發展,具有良好職業道德和人文素養以及現代教育理念,掌握數學教育專業的基本理論、知識和技能,具備初步的數學教學研究能力和應用能力,從事中小學數學教育工作的教師。

數學教育專業課程設置:

1、專業代碼:A070101

2、專業名稱:數學教育(獨立本科)

3、主考學校:華南師范大學

4、開考方式:面向社會

5、報考范圍:全省及港澳地區

以上內容參考網路-數學教育

5. 數學系學什麼課程

數學系一般會分為
1.數學與應用數學,學習數學分析,高等代數,解析幾何敗譽輪,組合數學,近世代數,數學與方法論等等一系列跟數學有關的
2.還有就是統計班和金融班,察信也會學上邊這些課程,但是還會多學一些統計金融方面的知虛明識

6. 數學系要學哪些專業課程

數學專業的專業課程有:

一、數學分析

又稱高級微積分,分析學中最古老、最基本的分支。一般指以微積分學和無窮級數一般理論為主要內容,並包括它們的理論基礎(實數、函數和極限的基本理論)的一個較為完整的數學學科。它也是大學數學專業的一門基礎課程。

數學中的分析分支是專門研究實數與復數及其函數的數學分支。它的發展由微積分開始,並擴展到函數的連續性、可微分及可積分等各種特性。這些特性,有助我們應用在對物理世界的研究,研究及發現自然界的規律。

二、高等代數

初等代數從最簡單的一元一次方程開始,初等代數一方面進而討論二元及三元的一次方程組,另一方面研究二次以上及可以轉化為二次的方程組。沿著這兩個方向繼續發展,代數在討論任意多個未知數的一次方程組,也叫線性方程組的同時還研究次數更高的一元方程組。

發展到這個階段,就叫做高等代數。高等代數是代數學發展到高級階段的總稱,它包括許多分支。現在大學里開設的高等代數,一般包括兩部分:線性代數、多項式代數。

三、復變函數論

復變函數論是數學中一個基本的分支學科,它的研究對象是復變數的函數。復變函數論歷史悠久,內容豐富,理論十分完美。它在數學許多分支、力學以及工程技術科學中有著廣泛的應用。 復數起源於求代數方程的根。

復數的概念起源於求方程的根,在二次、三次代數方程的求根中就出現了負數開平方的情況。在很長時間里,人們對這類數不能理解。但隨著數學的發展,這類數的重要性就日益顯現出來。復數的一般形式是:a+bi,其中i是虛數單位。

四、抽象代數

抽象代數(Abstract algebra)又稱近世代數(Modern algebra),它產生於十九世紀。伽羅瓦〔1811-1832〕在1832年運用「群」的概念徹底解決了用根式求解代數方程的可能性問題。

他是第一個提出「群」的概念的數學家,一般稱他為近世代數創始人。他使代數學由作為解方程的科學轉變為研究代數運算結構的科學,即把代數學由初等代數時期推向抽象代數。

五、近世代數

近世代數即抽象代數。 代數是數學的其中一門分支,當中可大致分為初等代數學和抽象代數學兩部分。初等代數學是指19世紀上半葉以前發展的代數方程理論,主要研究某一代數方程(組)是否可解,如何求出代數方程所有的根〔包括近似根〕,以及代數方程的根有何性質等問題。

法國數學家伽羅瓦在1832年運用「群」的思想徹底解決了用根式求解多項式方程的可能性問題。他是第一個提出「群」的思想的數學家,一般稱他為近世代數創始人。他使代數學由作為解代數方程的科學轉變為研究代數運算結構的科學,即把代數學由初等代數時期推向抽象代數即近世代數時期。

參考資料來源:

網路—數學分析

網路—高等代數

網路—復變函數論

網路—抽象代數

網路—近世代數

7. 大學數學系學什麼

一般對於數學課程的開設有數學分析畝團,高等代數,概率論與數理統計,復變函數,實變函數,高迅沒橘等幾何,計算機等等。其中數學分析和高等代數是重點,察返考研筆試大多數學校都只考這兩門。數院的專業課開的比較多,非專業類的學的就比較簡單了,上面列舉的都或多或少的涵蓋些,大多是基礎的。

8. 大學本科數學專業的,都要學哪些科目

專業基礎課有數學分析、高等代數、解析幾何、概率論與數理統計:這三者是老三門,將來如果考研時要用到的。

近代數學的新三門是:拓撲學、實變函數與泛函分析、近世代數(也叫抽象代數)。

另外其他的一些常見的分支包括復變函數、常微分、運籌、最優化,數學模型。

9. 大學數學專業都有哪些課程

按專業以後的發展喊知方向來分:

1、純粹的數學專業主幹課程:初等數論、概率論與數理統計、數學教學論、小學數學教材教法、數學分析選講、復變函數、近世代數、高等代數選講、數學教育學等、數學與應用數學。

2、應用數學主要課程灶滲迅:分析學、代數學、幾何學、概率論、物理學、數學模型、數學實驗、計算機基礎、數值方法、數學史等,以及根據應用方向選擇的基本課程。

3、信息與計算科學專業主要課程:數學分析、高等代數、幾何、概率統計、數學模型、離散數學、模糊數學、實變函數、復隱此變函數、微分方程、物理學、信息處理、信息編碼與信息安全、現代密碼學教程、計算智能、計算機科學基礎、數值計算方法、數據挖掘、最優化理論、運籌學、計算機組成原理、計算機網路、計算機圖形學、c/c++語言、java語言、匯編語言、演算法與數據結構、資料庫應用技術、軟體系統、操作系統等。

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