金融數學專業導論怎麼寫

A. 金融數學畢業論文題目怎麼定

1、倒向隨機微分方程數值方法與非線性期望在金融中的應用：g-定價機制及風險度量
2、分形市場中兩類衍生證券定價問題的研究
3、在機制轉換金融市場中投資者的最優消費和投資行為分析
4、商業銀行金融風險程度的模糊綜合評價
5、金融保險中的若干模型與分析
6、金融印鑒真偽識別新方法研究
7、基於區間分析的金融市場風險管理VaR計算方法研究
8、分形理論及其在金融市場分析中的應用
9、離散時間隨機區間值收益市場下的定價分析
10、金融學理論及其未來發展趨勢--轉向整合
11、微分方程數值解法及在數學建模中的應用
12、金融模糊模型與方法
13、模糊數學在儲蓄機構設置中的應用
14、金融市場中的時間變換方法及其應用
15、從數學走進生活的創新教育
16、為何經濟學無法預測金融危機
17、金融資產的離散過程動態風險度量研究
18、論金融衍生工具及在我國商業銀行信貸風險管理中的應用
19、基於VAR模型的江蘇省金融發展與經濟增長關系研究
20、貨幣危機預警模型研究
21、在銀行和金融業數據分析中應用數學規劃模型
22、隨機過程理論在期權定價中的應用
23、金融保險中的幾類風險模型
24、數學金融學中的期權定價問題
25、金融資產收益相關性及持續性研究
26、同倫分析方法在非線性力學和數學生物學中的應用
27、存貨質押融資的供應鏈金融服務研究
28、金融機構資產負債管理模型及在泉州銀行的應用
29、社保基金投資資本市場：理論探討、金融創新與投資運營
30、量子方案的金融資產投資最優組合選擇
31、房價調控的數學模型分析
32、基於小波分析的金融數據頻域分析
33、非線性數學期望下的隨機微分方程及其應用
34、競爭性電力市場中的金融工程理論與實證研究
35、小波理論及其在經濟金融數據處理中的應用
36、四種金融投資風險介紹
37、擴展的歐式期權定價模型研究
38、基於可疑金融交易識別的離群模式挖掘研究
39、華爾街的數學革命
40、遼寧城鄉金融發展差異對城鄉經濟增長影響的實證研究
41、衍生金融工具風險監控問題探析
42、金融危機之信用失衡
43、基於西部金融中心建設目標的成都金融人才需求預測研究
44、基於小波變換的金融時間序列奇異點識別模型與研究
45、我國區域金融中心發展路徑與模式研究
46、我國農村金融供給不足問題的探討
47、金融發展對江西經濟增長的影響
48、基於金融自由度的香港人民幣離岸市場反洗錢研究
49、商業銀行信貸市場的非對稱信息博弈及基於Agent的SWARM模擬
50、金融危機背景下企業並購投資決策體系研究

B. 有關金融數學專業

想必大家都了解過金融學專業，下面給大家講講它的一個分支——金融數學專業。這個專業對數學能力要求比較高，如果你腦子反應快、對數學有極高興趣、畢業後想在金融行業工作，可不要錯過這一個為你量身定製的專業！



金融數學是數學和金融的交叉學科，它利用數學工具研究金融，進行數學建模、理論分析、數值計算等定量分析，以求找到金融學內在規律並用以指導實踐。

說白了，就是用數學解決金融領域中的問題。



上世紀80、90年代，隨著國外計算機領域和數學領域的不斷發展，金融數學專業應需而生，如今已成為商科中的熱門專業之一。

而我國的金融數學專業較晚成形，1997年，北京大學建立了國內第一個金融數學系，旨在培養具有數學與金融兩個領域知識的復合型人才。隨著各金融機構及企業對風險管控方面重視程度加大、急需相關金融人才，金融數學在國內發展得很快，是活躍在學科前沿的專業之一。



中文名： 金融數學

專業代碼：020305T

授予學位：經濟學學士

修學年限：四年

學科門類：經濟學

專業類別：金融學類專業層次本科

C. 金融數學學什麼

金融數學主要學數學分析、高等代數、大學物理、常微分方程、復變函數、數值分析、數學建模、實變函數、金融英語、金融數學、孝賀近世代數、運籌學等。系統掌握應用數學、金融學的基礎理論和方法，形成扎實的數學基本功底和嚴謹的數學思維模式。

金融數學專業就業前景

金融數學是在兩次華爾街革命的基礎上迅速發展起來的一門數學與金融學相交叉的前沿學科。也是目前十分活躍的前沿學科之一，而且發展很快。其核心內容就是研究不確定隨機環境下的投資組合的最優選擇理論和資產的定價理論。這門新興的學科同樣與我國納慶金巧茄派融改革和發展有緊密的聯系，其在我國的發展前景不可限量。現在存在著全球性高素質金融數學家的短缺，因此該專業的就業前景十分看好。

金融數學專業學生畢業後可以到投資銀行工作，或者進行商品貿易或國際貿易的公司(能源公司、航空公司、大型鋼鐵公司、礦業公司及國際大公司)處理商品價格風險及外匯風險數據分析師、管理培訓生、數據分析經理、金融工程師、交易員、軟體工程師、分析師、數據分析專員、精算師、產品經理、期貨交易員、軟體測試工程師等。

D. 什麼是金融數學

金融數學又稱分析金融學、數理金融學、數學金融學，是20世紀80年代末、90年代初興起的數學與金融學的交叉學科。金融數學主要運用現代數學理論和方法(如:隨機分析、隨機最優控制、組合分析、非線性分析、多元統計分析、數學規劃、現代計算方法等)對金融(除銀行功能之外,還包括投資、債券、基金、股票、期貨、期權等金融工具和市場)的理論和實踐進行數量的分析研究。其核心問題是不確定條件下的最優投資策略的選擇理論和資產的定價理論。套利,最優和均衡是其中三個主要概念。近二十幾年來，金融數學不僅對金融工具的創新和對金融市場的有效運作產生直接的影響，而且對公司的投資決策和對研究開發項目的評估(如實物期權)以及在金融機構的風險管理中得到廣泛應用。
在現代金融數學理論中,各種各樣的金融經濟學模型占據著中心地位。其中至今仍有重大影響的成果有:有效率的市場理論、證券組合理論、資本資產定價模型、套利定價理論、期權定價方程和資產結構理論等。

E. 求一篇數學與應用數學專業導論

數學與應用數學導論（摘抄，整理）轉載

數學在中國歷史已久，出土的各時期文物都有關於數字的記錄和一些簡單的演算法，如十進制，勾股定理，乘法法則……然而算盤的出現更加推動了數學在中國的發展，這是當時一些歐洲國家所不能比擬的
從上古時期的結繩，八卦，九九乘法表到中古時期（約漢朝）數學已經在中國發展起來並有一定的基礎。歷史上已有可考證的著作，祖沖之的圓周率比西方早1000多年，各種演算法著作如解方程、平面立體形的計算、等差等比等問題……更難能可貴的是建立了數學教育制度
到了唐至宋期間，特別是唐朝可以說是數學的黃金年代，數學得到了更近一步的發展，幾何、代數達到了新的高峰，其中有系統的代數學已建立起來，更多的數學方法與數學概念也得到更進一步的推廣與發展。
但是到了近世紀也就是明清時期，中國算數開始衰落，由於中國算數的系統不夠簡明，中國數學陷入了停滯的階段。於此同時西方國家的數學發展進入了一個新階段。
18世紀的西方是各種科學綜合發展的世紀，數學已經滲透進各門學科，在物理，化學、天文等各門學科中數學的地位日顯重要，各種事物也離不開數學。18世紀主要以微積分發展為主，歐洲各國循著不同的路線前進。針對曲線作為微積分的主要研究對象發生轉折，歐拉則第一次把函數放到了中心的地位，並且是建立在函數的微分的基礎之上。函數概念本身正是由於歐拉等人的研究而大大豐富了。正由於這些學者們大膽創新的精神，微積分顯示出它獨一無二的作用，以微積分作為粘連劑，數學與力學開始結合，幾何與代數開始結合。以微積分作為推動力，概率論得到進一步發展，數學教育得到發展。
十九世紀是數學史上創造精神和嚴格精神高度發揚的時代，18世紀的數學家忙於獲取微積分的成果與應用，較少顧及其概念與方法的嚴密性，到十八世紀末，為微積分奠基的工作已緊迫地擺在數學家面前；另一方面，處於數學中心課題之外的數學分支已積累了一批重要問題，如復數的意義、歐式幾何中平行公設的地位，高次代數方程根式解的可能性等，它們大都是從數學內部提出的課題；再者，自十八世紀後期開始，自然科學出現眾多新的研究領域，如熱力學、流體力學、電學、磁學、測地學等等，從數學外部給予數學以新的推動力。上述因素促成了十九世紀數學充滿活力的創新與發展。
十九世紀數學突破分析學獨佔主導地位的局面，幾何、代數、分析各分支出現如雨後春筍般的竟相發展。僅在十九世紀的前30多年中，一批二三十歲的年輕數學家就在數論、射影幾何、復變函數、微分幾何、非歐幾何、群論等領域作出開創性的成績。
直到現在數學在任何時刻都有舉足輕重的地位，數學與應用數學也事各門專業的基礎。應用數學研究的方向主要分：1）微分方程與應用；2）代數學及其應用；3）幾何學及其應用；4）概率論及數理統計；5）非線性分析與分形；6）計算數學與數學建模。
數學一直應用在生活與科學中的每一處。
數學在經濟學中的應用：數學是經濟學大廈的支柱，在數學公式神秘而高貴的支撐下，經濟學與其他人文學科相比，就如同皇室成員般舉手投足之間常常流露出一種讓人敬畏的貴族氣息來。數學的用處在於為許多復雜的思想和現象提供了簡潔而明了的解釋，為許多錯綜的數據提供了計算模型。
數學在化學中的應用：統計力學需要高數基礎，量子化學的方程需要積分和矩陣，分子力學裡面全是基於牛頓力學的高等數學方程，在物理化學中的熱力學動力學更是離不開它。
數學在物理中的應用：物理學的發展離不開數學，數學是物理學發展的根基，並且很多物理問題的解決是數學方法和物理思想巧妙結合的產物，數學對象的豐富多彩給了物理模型創建以廣闊的空間。無論是函數思想，數型結合思想，還是解析方法，方程思想，都使具體的物理對象能夠找到它的數學對應。物理更傾向於定量分析（事實上它是最純粹的定量分析學科）。數學的基礎全部建立在抽象思維之上，因而它簡潔明了；物理模型把很難定量的實物轉化為抽象的事物，數學便可以大顯神通了，雷達、導彈、原子彈等的成功研製是物理學家和數學家們通力合作的結果。
數學在計算機中的應用：數學中嚴密的邏輯思維是計算機的靈魂，離散數學簡直就成了計算機的同義詞！計算機角度來看，理論計算機科學目前主要的研究領域包括：可計算性理論，演算法設計與復雜性分析，密碼學與信息安全，分布式計算理論，並行計算理論，網路理論，生物信息計算，計算幾何學，程序語言理論等等。這些領域與數學之間互相交叉加上新領域的不斷沖突已分不清具體哪裡屬於數學哪裡屬於計算機！
數學在醫學中的應用：主要運用在模型的建立，醫學統計學臨床上可用來解釋疾病發生與流行的程度和規律；評價新葯或新技術的治療效果；揭示生命指標的正常范圍，相互的內在聯系或發展規律，醫學超聲始於數學學等學科是當前超聲技術已經成為醫學發展的一個重要方面，葯物動力學是定量研究葯物在生物體內吸收、分布、排泄和代謝隨時間變化的過程的一門學科，葯物動力學模型是為了定量研究葯物體內過程的速度規律而建立的模擬數學模型。模糊數學用確定的數字來表述不確定的現象，依據統計學的數據，運用模糊邏輯的思維方式，就可建立起模糊關系矩陣，再採用模糊數學的運演算法則便可得到精確的結論。這就是模糊數學應用在醫學領域方面的基本原理。
數學與應用數學是各種學科之本，應用極端廣泛。因此學習數學專業的更應該握現代應用數學方面的基礎理論知識，熟悉本學科理論及應用。運用這些思考方式的經驗構成數學能力。這是當今信息時代越來越重要的一種智力。它使人們能批判地閱讀，辨別謬誤，擺脫偏見，估計風險。數學能使我們更好地了解我們生活於其中的充滿信息的世界。無論對於以後更高層次學習還是認識世界來說，數學無疑已成為了一個有力的工具。

F. 簡述對金融數學的認識

金融數學，又稱數理金融學、數學金融學、分析金融學，是利用數學工具研究金融，進行數學建模、理論分析、數值計算等定量分析，以求找到金融學內在規律並用以指導實踐。金融數學也可以理解為現代數學與計算技術在金融領域的應用，因此，金融數學是一門新興的交叉學科，發展很快，是目前十分活躍的前言學科之一。
我們的專業與經濟學院的金融學。經濟學等專業不同，我們的專業偏重數理金融，強調數學手段研究相關問題。在課程設置上既突出數學基礎，也注重金融、證券、保險、經濟等基本原理。 二、主要課程
數學分析、解析幾何、高等代數、離散數學、常微分方程、概率論、數理統計、計量經濟學、數學實驗、數學模型、財務會計學、金融學、微觀經濟學、證券投資學、宏觀經濟學、公司財務管理、金融時間序列分析。 三、我們的就業前景
我們專業的就業方向比較廣。主要有：銀行、證券、保險業、基金和一些企事業單位涉及金融的工作崗位。 （1）銀行
銀行有著比較穩定的收入，較好的福利，受到很多金融數學生的青睞，所以競爭性較強。我國現階段銀行分三類：中央銀行、商業銀行、政策性銀行。四大國有銀行：中國工商銀行、中國農業銀行、中國銀行、中國建設銀行。三家政策性銀行：中國國家開發銀行、中國農業發展銀行、中國進出口銀行。股份制商業銀行：中信實業銀行。恆豐銀行、廣東發展銀行、深圳發展銀行、廣大銀行、興業銀行、交通銀行、民生銀行、華夏銀行、上海浦東發展銀行、浙商銀行。 （2）證券公司
證券行業是一個高風險、高壓力的行業。特別是前三個月有銀高業務要求，競爭非常激烈，並且淘汰率比較高，很難堅持，所以有的時候證券公司招人，但同學們不熱情。 （3）保險公司
我國是世界上潛在的保險大國，在壽險、財險、養老保險等方面將有巨大市場，為此需要大量精算師和投資管理專家。精算師是我國最緊缺的尖端人才，目前在我國職業400多名精算從業人員，其中79人取得了國內精算師資格證書，但被世界保險界認可的不足50人。據統計，中國加入WTO以後，大批外資保險公司近日中國，精算師的市場需求量達5000人。因此，精算數學和金融數學的發展必將是大趨勢。

G. 金融數學專業學什麼內容金融數學專業學什麼

1、金融數學研習讓中數學、統計學、運籌學、金融學等方面的基本知識和技能，主要利用數學函數、數學公式等數學工具研究金融，進行數學建模、理論分析、數值計算等定量分析，從而找到金融學內在規律用以指導實踐。例如：利用回歸分析和數學衡侍公式預測股市價格，根據數據計算周轉率、交易量、市盈率等指導股票的買入賣出。
2、學《數學分析》、《高等代數》、《概率論》、咐滑吵《多元統計分析》、《運籌學》、《實變函數》、《西方經濟學》、《貨幣銀行學》、《金融工程學》、《金融數學》。

H. 金融數學專業學什麼

金融數學專業學：數學分析、高等代數、實鏈襲羨變函數論、復變函數、泛函分析、概率論、數理統計、常微分方程、偏微分方程、數值分析、優化理論與應用、運籌學等。

金融數禪缺學研習數學、統計學、運籌學、金融學等方面的基本知識和技能，主要棚拍利用數學函數、數學公式等數學工具研究金融，進行數學建模、理論分析、數值計算等定量分析，從而找到金融學內在規律用以指導實踐。例如：利用回歸分析和數學公式預測股市價格，根據數據計算周轉率、交易量、市盈率等指導股票的買入賣出。