㈠ 方差怎麼讀辭海上四個音
差
拼行返音chà
拼音檔困飢chā
拼尺遲音chāi
拼音cī 參(cēn)
㈡ 方差的符號是什麼
方差的符號用希臘字母δ,讀作西格瑪。
用英文字母表示即為S^2。標准差用英文字母小寫的s。方差是頃鄭在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組數據時離散程度的度量。方差在統計描述和概率分布中各有不同的定義,並有不同的公式。蠢乎陪
主要特點:
(1)設c是常數,則D(c)=0。
(2)設X是隨機變數,c是常數,則有D(cX)=(c²)D(X)。
(3)設 X 與 Y 是兩個隨機變數,則D(X+Y)= D(X)+D(Y)+2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}。特別的,當X,Y是兩個相互獨立的隨機變數,上式中右邊第三項為0(常見協方差),則D(X+Y)=D(X)+D(Y)。此性質可帶蠢以推廣到有限多個相互獨立的隨機變數之和的情況。
(4)D(X)=0的充分必要條件是X以概率為1取常數值c,即P{X=c}=1,其中E(X)=c。
(5)D(aX+bY)=a²DX+b²DY+2abE{[X-E(X)][Y-E(Y)]}。
㈢ 方差字母怎麼讀
你好:
方差字母是:σ
是希臘字母Σ的小寫,讀:(諧音讀法)西格瑪
(普通話拼音讀法孫培)(xī)(gé)(mā)
拼音:是漢字念團讀音的一種注音方法,拼讀音節的過則高唯程,就是按照普通話音節的構成規律
把聲母、介母、韻母急速連續拼合並加上聲調而成為一個音節。
㈣ s那個怎麼讀,方差等於還是s方等於還是西格瑪等於
都可以,但「方差等於⋯」更規范。
「西格瑪」是希臘字母,也有念作「西瑪」「希瑪」等各種讀法,符號是∑英文譯音是Sigma, 表示數學中的求和號,是數學中常用的符號,主要用於求多項數的和,用∑表示。一般情況下,讀作「方差等於某某數」。
∑說明:
∑下面的小字,如i=1表示從i=1開始求和
上面的小字,如n表示求和到n為止
比如下面寫i=1,上面寫n,後面寫xi(i是下角標)
表示從x1+x2+…+xn
例如1+2+3+4+......+100=5050可以寫成
比如下面寫i=5,上面寫n,後面寫xi
表示從x5+x6+…+xn
Sigma(大寫Σ,小寫σ),是第十八個希臘字母。 在希臘語中,如果一個單字的最末一個字母是小寫sigma,要把該字母寫成Sigma的小寫另一種。在現代的希臘數字代表6。
大寫Σ用於:數學上的總和符號。小寫σ用於:化學上的一種共價鍵,σ鍵。力學上的應力,統計學上的標准差,西里爾字母的С及拉丁字母的S都是由Sigma演變而成。
㈤ 方差符號s2怎麼讀
方差S2的符號讀法是:艾斯的平方。設一組數據x1,x2,x3……xn中,各組數據與它們的平均數x的差的平方分別是(x1-x)2,(x2-x)2……(xn-x)2,那麼就可以用他們的平均數對其進行衡量。
方差作用
用了衡配褲巧量一組數據培鍵的組數據時離散程度,離散程度(指的是偏離大小的意思),所以方差衡量一批數據的波動大小,方差越大,看上面公式,數據和平均值的距離平方就越大,導致偏離就大,說明數據的波動越大,越不穩定。反之,純喊方差越小,說明數據的波動越小,越穩定。
㈥ 方差σ2符號怎麼讀
σ,sigma ,西格馬。所以方差σ2讀作西格瑪的平方。
㈦ 方差怎麼讀
1、方差[fāngchā],是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組數據時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望(即均值)之間的偏離程度。統計中的方差(樣本方虛沖差)是每個樣本值與全體襲兆樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實差禪殲際問題中,研究方差即偏離程度有著重要意義。
2、方差是衡量源數據和期望值相差的度量值。
㈧ 方差字母怎麼讀
方差
[拼音]fāng chā
[釋義租拿] 概率論的基本概念。是用來表示隨機變數與其期望之間離散程弊空搭度的一個量。若隨機變數ξ的期望為eξ,則ξ與eξ的偏差平方虧悶的加權平均e(ξ-eξ)2,稱為ξ的方差,常記作dξ或varξ。隨機變數的方差由其概率分布唯一確定,故也稱某分布的方差。為使量綱一致,常應用方差的平方根dξ,稱為「根方差」或「均方差」。
[例句]在此基礎上,依據理性投資者投資決策准則確定最小方差資產組合。
㈨ 數學中的方差希臘字母怎麼讀
用希臘字母δ,讀作西格瑪。用英文字母表示即為S^2。標准差用英文字母小寫的s。方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組數據時離散程度的度量。方差在統計描述和概率分布中各有不同的定義,並有不同的公式。
方差和標准差測算離散趨勢最重要、最常用的指標。方差是各變數值與其均值離差平方的平均數,它是測算數值型數據離散程度的最重要的方法。
差統計學意義
當數據分布比較分散(即數據在平均數附近波動較大)時,各個數據與平均數的差的平方和較大,方差就較大;當數據分布比較集中時,各個數據與平均數的差的平方和較小。因此方差越大,數據的波動越大;方差越小,數據的波動就越小。
樣本中各數據與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差;樣本方差的算術平方根叫做樣本標准差。樣本方差和樣本標准差都是衡量一個樣本波動大小的量,樣本方差或樣本標准差越大,樣本數據的波動就越大。
㈩ 方差σ的讀音是什麼
σ是希臘字母∑的小寫,讀:西格瑪
方差符號σ^2就讀成西格瑪平方;
注:也有寫成s的,也是西格瑪的小寫形山讓式,當然,你按英語讀,也無人計較,是個符號么!
]計算方法
一.方差的概念與計算公式 例1 兩人的5次測驗成績如下: X: 50,100,100,60,50 E(X )=72; Y: 73, 70, 75,72,70 E(Y )=72。 平均成績相同,但X 不穩定,對平均值的偏離大。 方差描述隨逗友局機變數對於數學期望的偏離程度。 單個偏離是 消除符號影響 方差即偏離平方的均值,記為D(X ): 直接計算公式分離散型和連續型,具體為: 這里 是一個數。推導另一種計算公式 得到:「方差等於平方的均值減去均值的平方」。 其中,分別為離散型和連續型計算公式。 稱為標准差或均方差,方差描述波動程度。
[編輯告旅本段]性質
二.方差的性質 1.設C為常數,則D(C) = 0(常數無波動); 2. D(CX )=C2 D(X ) (常數平方提取); 證: 特別地 D(-X ) = D(X ), D(-2X ) = 4D(X )(方差無負值) 3.若X 、Y 相互獨立,則 證:記 則 前面兩項恰為 D(X )和D(Y ),第三項展開後為 當X、Y 相互獨立時, , 故第三項為零。 特別地 獨立前提的逐項求和,可推廣到有限項。
[編輯本段]其他相關
三.常用分布的方差 1.兩點分布 2.二項分布 X ~ B ( n, p ) 引入隨機變數 Xi (第i次試驗中A 出現的次數,服從兩點分布) , 3.泊松分布(推導略) 4.均勻分布 另一計算過程為 5.指數分布(推導略) 6.正態分布(推導略) ~ 正態分布的後一參數反映它與均值 的偏離程度,即波動程度(隨機波動),這與圖形的特徵是相符的。 例2 求上節例2的方差。 解 根據上節例2給出的分布律,計算得到 工人乙廢品數少,波動也小,穩定性好。 方差的定義: 設一組數據x1,x2,x3······xn中,各組數據與它們的平均數x(拔)的差的平方分別是(x1-x拔)2,(x2-x拔)2······(xn-x拔)2,那麼我們用他們的平均數s2=1/n【(x1-x拔)2+(x2-x拔)2+·····(xn-x拔)2】來衡量這組數據的波動大小,並把它叫做這組數據的方差。