數學建模如何提出假設

① 數學建模中如何對問題進行假設,假設時應該注意哪些問題

1.假設盡量要叢粗少,要不然就太過理想化了,失去了其實際意義
2.假設必須啟鄭逗要基礎,切實可行,容易達到悄賣
3.假設要合情合理
4.假設最好不要重復,同一類的要最簡潔的就好

② 什麼是數學建模如何建模

數學建模，就是根據實際問題來建立數學模型，對數學模型來進行求解，然後根據結果去解決實際問題。當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。

了解問題的實際背景，明確其實際意義，掌握對象的各種信息。以數學思想來包容問題的精髓，數學思路貫穿問題的全過程，進而用數學語言來描述問題。要求符合數學理論，符合數學習慣，清晰准確。根據實際對象的特徵和建模的目的，對問題進行必要的簡化，並用精確的語言提出一些恰當的假設。

在假設的基礎上，利用適當的數學工具來刻劃各變數常量之間的數學關系，建立相應的數學結構（盡量用簡單的數學工具）。利用獲取的數據資料，對模型的所有參數做出計算（或近似計算）。

對所要建立模型的思路進行闡述，對所得的結果進行數學上的分析。將模型分析結果與實際情形進行比較，以此來驗證模型的准確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合，則要對計算結果給出其實際含義，並進行解釋。如果模型與實際吻合較差，則應該修改假設，再次重復建模過程。

③ 數學建模中 模型假設怎麼寫

數學建模中模型假設怎麼寫這個問題我不是很清楚。

數學建模，就是根據實際問題來建立數學模型，對數學模型來進行求解，然後根據結果去解決實際問題。當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。數學模型(Mathematical Model)是一種模擬，是用數學符號、數學式子、程序、圖形等對實際課題本質屬性的抽象而又簡潔的刻畫，它或能解釋某些客觀現象，或能預測未來的發展規律，或能為控制某一現象的發展提供某種意義下的最優策略或較好策略。數學模型一般並非現實問題的直接翻版，它的建立常常既需要人們對現實問題深入細微的觀察和分析，又需要人們靈活巧妙地利用各種數學知識。這種應用知識從實際課題中抽象、提煉出數學模型的過程就稱為數學建模(Mathematical Modeling)。
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④ 全國大學生數學建模競賽論文的模型假設怎麼寫

數學建模文章格式模版

題目：明確題目意思

一、摘要：500個字左右，包括模型的主要特點、建模方法和主要結果

二、關鍵字：3－5個

三、問題重述。

四、模型假設

根據全國組委會確定的評閱原則，基本假設的合理性很重要。

（1）根據題目中條件作出假設。

（2）根據題目中要求作出假設。

建模過程

了解問題的實際背景，明確其實際意義，掌握對象的各種信息。以數學思想來包容問題的精髓，數學思路貫穿問題的全過程，進而用數學語言來描述問題。要求符合數學理論，符合數學習慣，清晰准確。

根據實際對象的特徵和建模的目的，對問題進行必要的簡化，並用精確的語言提出一些恰當的假設。在假設的基礎上，利用適當的數學工具來刻劃各變數常量之間的數學關系，建立相應的數學結構（盡量用簡單的數學工具）。

以上內容參考：網路-數學建模

⑤ 數學建模的七個步驟

數學建模（mathematical modeling）就是通過建立數學模型來解決各種實際問題的方法。數學建模沒有固定的格式和標准，也沒有明確的方法，通常有6個步驟：

明確問題
合理假設
搭建模型
求解模型
分析檢驗
模型解釋
1、明確問題

數學建模所處理的問題通常是各領域的實際問題，這些問題本身往往含糊不清，難以直接找到關鍵所在，不能明確提出該用什麼方法。因此建立模型的首要任務是辨明問題，分析相關條件和問題，一開始盡可能使問題簡單，然後再根據目的和要求逐步完善。

2、合理假設

作出合理假設，是建模的一個關鍵步驟。一個實際問題不經簡化、假設，很難直接翻譯成數學問題，即使可能也會因其過於復雜而難以求解。因此，根據對象的特徵和建模的目的，需要對問題進行必要合理地簡化。

合理假設的作用除了簡化問題，還對模型的使用范圍加以限定。

作假設的依據通常是出於對問題內在規律的認識，或來自對數據或現象的分析，也可以是兩者的綜合。作假設時，既要運用與問題相關的物理、化學、生物、經濟、機械等專業方面的知識，也要充分發揮想像力、洞察力和判斷力，辨別問題的主次，盡量使問題簡化。

為保證所作假設的合理性，在有數據的情況下應對所作的假設及假設的推論進行檢驗，同時注意存在的隱含假設。

3、搭建模型

搭建模型就是根據實際問題的基本原理或規律，建立變數之間的關系。

要描述一個變數隨另一個變數的變化而變化，最簡單的方法是作圖，或者畫表格，還可以用數學表達式。在建模中，通常要把一種形式轉換成另一種形式。將數學表達式轉換成圖形和表格較容易，反過來則比較困難。

用一些簡單典型函數的組合可以組成各種函數形式。使用函數解決具體的實際問題，還比須給出各參數的值，尋求這些參數的現實解釋，往往可以抓住問題的一些本質特徵。

4、求解模型

對模型的求解往往涉及不同學科的專業知識。現代計算機科學的發展提供了強有力的輔助工具，出現了很多可進行工程數值計算和數學推導的軟體包和模擬工具，熟練掌握數學建模的模擬工具可大大增強建模能力。

不同數學模型的求解難易不同，一般情況下很多實際問題不能求出解析解，因此需要藉助計算機用數值的方法來求解，在編寫代碼之前要明確演算法和計算步驟，弄清初始值、步長等因素對結果的影響。

5、分析檢驗

在求出模型的解後，必須對模型和「解」進行分析，模型和解的適用范圍如何，模型的穩定性和可靠性如何，是否到達建模目的，是否解決了問題？

數學模型相對於客觀實際不可避免地會帶來一定誤差，一方面要根據建模的目的確定誤差的允許范圍，另一方面要分析誤差來源，想辦法減小誤差。

一般誤差有以下幾個來源，需要小心分析檢驗：

模型假設的誤差：一般來說模型難以完全反映客觀實際，因此需要做不同的假設，在對模型進行分析時，需要對這些假設小心檢驗，分析比較不同假設對結果的影響。
求近似解方法的誤差：一般來說很難得到模型的解析解，在採用數值方法求解時，數值計算方法本身也會有誤差。這類誤差許多是可以控制的。
計算工具的舍入誤差：在用計算器或計算機進行數值計算時，都不可避免由於機器字長有限而產生舍入誤差，如果進行了大量運算，這些誤差的積累是不可忽視的。
數據的測量誤差：在用感測器、調查問卷等方法獲得數據時，應注意數據本身的誤差。
6、模型解釋

數學建模的最後階段是用現實世界的語言對模型進行翻譯，這對使用模型的人深入了解模型的結果是十分重要的。模型和解是否有實際意義，是否與實際證據相符合。這一步是使數學模型有實際價值的關鍵一步。

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數學模型和數學建模介紹

數學建模常用的

⑥ 數學建模模型假設

數學建模文章格式模版
題目：明確題目意思
一、摘要：500個字左右，包括模型的主要特點、建模方法和主要結果
二、關鍵字：3－5個
三．問題重述。略
四．
模型假設

根據全國組委會確定的評閱原則，基本假設的合理性很重要。

（1）根據題目中條件作出假設

（2）根據題目中要求作出假設

關鍵性假設不能缺；假設要切合題意
五．
模型的建立

（1）
基本模型：

1)
首先要有數學模型：數學公式、方案等

2)
基本模型，要求
完整，正確，簡明

（2）
簡化模型

1）
要明確說明：簡化思想，依據

2）
簡化後模型，盡可能完整給出

（3）
模型要實用，有效，以解決問題有效為原則。

數學建模面臨的、要解決的是實際問題，

不追求數學上：高（級）、深（刻）、難（度大）。

u
能用初等方法解決的、就不用高級方法，

u
能用簡單方法解決的，就不用復雜方法，

u
能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少數人看懂、理解的方法。

（4）鼓勵創新，但要切實，不要離題搞標新立異
數模創新可出現在

▲建模中，模型本身，簡化的好方法、好策略等，

▲模型求解中

▲結果表示、分析、檢驗，模型檢驗

▲推廣部分

（5）在問題分析推導過程中，需要注意的問題：

u
分析：中肯、確切

u
術語：專業、內行；；

u
原理、依據：正確、明確,

u
表述：簡明，關鍵步驟要列出

u
忌：外行話，專業術語不明確，表述混亂，冗長。
六．
模型求解

（1）
需要建立數學命題時：
命題敘述要符合數學命題的表述規范派寬，
盡可能論證嚴密。

（2）
需要說明計算方法或演算法的原理、思想、依據、步驟。
若採用現有軟體，說明採用此軟體的理由，軟體名稱

（3）
計算過程，中間結果可要可不要的搜羨高，不要列出。

（4）
設法算出合理的數值結果。
七、
結果分析、檢驗；模型檢驗及模型修正；結果表示

（1）
最終數值結果的正確性或合理性是第一位的
；

（2）
對數值結果或模擬結果進行必要的檢驗。
結果不正確、不合理、或誤差大時，分析原因，
對演算法、計算方法、或模型進行修正、改進；

（3）
題目中要求回答的問題，數值結果，結論，須一一列出；

（4）
列數據問題：考慮是否需要列出多組數據，或額外數據
對數據進行比較、分析，為各種方案的提出提供依據；

（5）
結果表示：要集中，一目瞭然，直觀，便於比較分析

▲數值結果表示：精心設計表格；可能的話，用圖形圖表形式

▲求解方案，用圖示更好

（6）
必要時對問題解答，作定性或規律性的討論。
最後結論要明確。
八．模型評價

優點突出，缺點不迴避。

改變原題要求，重新建模可在此做。

推廣或改進方向時，不要玩弄新數學術語。
九、參考文獻．十、附錄

詳細的結果，詳細的數據表格，可在此列出。

但不要錯，錯的寧可不列。

主要結果數據，應在正文中列出，不怕重復。

檢查答卷的主要三點，把三關：

n
模型的正確性、合理性、創新世尺性

n
結果的正確性、合理性

n
文字表述清晰，分析精闢，摘要精彩
內容你自己寫吧，我也正想要呢

⑦ 數學建模具體有些什麼內容如何進行

一、定義
數學建模是一種數學的思考方法，是運用數學的語言和方法，通過抽象、簡化建立能近似刻畫並"解決"實際問題的一種強有力的數學手段。
數學建模就是用數學語言描述實際現象的過程。這里的實際現象既包涵具體的自然現象比如自由落體現象，也包涵抽象的現象比如顧客對某種商品所取的價值傾向。這里的描述不但包括外在形態，內在機制的描述，也包括預測，試驗和解釋實際現象等內容。
我們也可以這樣直觀地理解這個概念：數學建模是一個讓純粹數學家（指只懂數學不懂數學在實際中的應用的數學家）變成物理學家，生物學家，經濟學家甚至心理學家等等的過程。
數學模型一般是實際事物的一種數學簡化。它常常是以某種意義上接近實際事物的抽象形式存在的，但它和真實的事物有著本質的區別。要描述一個實際現象可以有很多種方式，比如錄音，錄像，比喻，傳言等等。為了使描述更具科學性，邏輯性，客觀性和可重復性，人們採用一種普遍認為比較嚴格的語言來描述各種現象，這種語言就是數學。使用數學語言描述的事物就稱為數學模型。有時候我們需要做一些實驗，但這些實驗往往用抽象出來了的數學模型作為實際物體的代替而進行相應的實驗，實驗本身也是實際操作的一種理論替代。
二、數學建模的幾個過程
模型准備：了解問題的實際背景，明確其實際意義，掌握對象的各種信息。用數學語言來描述問題。
模型假設：根據實際對象的特徵和建模的目的，對問題進行必要的簡化，並用精確的語言提出一些恰當的假設。
模型建立：在假設的基礎上，利用適當的數學工具來刻劃各變數之間的數學關系，建立相應的數學結構。
模型求解：利用獲取的數據資料，對模型的所有參數做出計算（估計）。
模型分析：對所得的結果進行數學上的分析。
模型檢驗：將模型分析結果與實際情形進行比較，以此來驗證模型的准確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合，則要對計算結果給出其實際含義，並進行解釋。如果模型與實際吻合較差,則應該修改假設，再次重復建模過程。
模型應用：應用方式因問題的性質和建模的目的而異。

⑧ 數學建模如何做假設 我有一本數學建模的書 看過後面對一些實際問題還是不知道如何下手

一、根據網上資料加以整理，回答如下：

1、根據全國組委會確定的評閱原則，基本假設的合理性很重要。
（1）根據題目中條件作出假設
（2）根據題目中要求作出假設
關鍵性假設不能缺；假設要切合題意。

2、合理的假設可以簡化模型，從而反映模型的本質問題，如果過多考慮次要因素會使模型的建立難度加大，理論和實際問題總是存在差距，這是不可避免的。所有理論模型都是理想的，但所有理論模型又是有用的。

3、假設就是把復雜的問題假設成簡單的問題，當然這不能改變題原來的本意，盡量的把一些不確定因素，假設出來，也就是把他定加以限定或不予考慮等等。
4、數學建模大都是開放性的試題，主要就是要有合理的假設。但不是一次性就假設完的，你在做題過程中還會發現新的問題，要麼改進模型，要麼增加假設，具體用哪個就要看合不合理了。

【參考網址見附件】

二、根據自己多次數學建模經驗，回答如下：

1、首先，多看優秀論文肯定會找到感覺的，這種感覺就是如何用建模的語言表達問題。

2、其次，每個人都有自己的專長，最合理的就是，讓那個最會寫作的（這里指學術論文寫作）來寫。

3、假設看似只是建模的第一步，實際上在整個建模過程中，都要不斷的來驗證、完善假設，也就是完善模型。

4、「給一個問題不知道要做什麼，怎麼做」，這其中涉及到選題。每個人（或者每個建模團隊）都有自己擅長的題目。在看有些優秀論文時，我們只需要粗略瀏覽；而有些就要細細品味。

5、除了多看書和論文，參加培訓以及之後的建模模擬練習都是必不可少的。

你已經對建模感興趣了，剩下的就是努力。相信會有好的回報的！